AI 봇이 GOAT를 통해 암호화폐 백만장자가 된 방법

수집 및 편집: Deep Tide TechFlow

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게스트: Marc Andreessen, a16z 공동 크리에이터; Ben Horowitz, a16z 공동 크리에이터

Playing 게스트 포스트: a16z

원제: 어떻게 인공지능 봇이 암호화폐 백만장자가 되었나

방송 날짜: 2024년 10월 22일

소개

원 그랜트, 원 봇, 밈을 만든 새로운 AI 문화, 그리고 불타는 부의 효과.

$goat가 불을 붙인 후 점점 더 많은 사람들이 AI 밈 분야에 주목하기 시작했습니다.

$goat는 3개월 전 a16z의 공동 창업자인 Marc Andreessen이 밈 코인을 개발한 AI 봇에 비트코인 5만 달러를 기부하면서 시작되었습니다.

이 팟캐스트 에피소드에서는 Marc Andreessen과 진행자 Ben Horowitz가 AI와 암호화폐의 흥미로운 교차점, 특히 앞서 언급한 AI 봇 트루스 터미널(@truth_terminal)에 대해 이야기합니다. 더 라이즈.

AI 연구원 앤디 아이레이가 개발한 자동화된 챗봇인 트루스 터미널은 자체 엑스 계정을 가지고 있으며, 독창적이고 종종 재미있는 콘텐츠를 독립적으로 제작할 수 있습니다.

Marc의 펀딩은 Truth Terminal이 자체 토큰을 출시하는 아이디어를 촉발시켰고, 결국 익명의 개발자가 밈 코인인 "Goat"(Goatse)로 만들었습니다. (막시무스). "Goat"는 최근 5억 달러의 가치로 급등했으며, 지난 2주 동안 시장에서 가장 뜨거운 화두이자 화제가 되고 있습니다.

이 팟캐스트에서 벤과 마크가 커뮤니티 중심 시스템의 잠재력과 암호화폐 자산의 미래에 대한 시사점을 보여주는 이 이야기에 대해 나눈 대화를 들어보시기 바랍니다.

딥타이드 테크플로우가 팟캐스트의 전문을 청취하고 정리했으며, 아래에서 전문을 확인하실 수 있습니다:

소개

Ben: 여러분, 환영합니다. 오늘은 정말 흥미로운 인공지능 관련 주제에 대해 이야기해 보려고 합니다. X에서 여러분에게 질문을 받았고 많은 답변을 받았습니다. 최대한 많은 분들의 질문에 답변해 드리려고 노력할 것이며, 다음 에피소드에서 더 많은 질문에 답해 드릴 수 있도록 하겠습니다. 질문해주신 모든 분들께 감사드립니다. 첫 번째 중요한 주제는 트루스 터미널에 관한 것입니다.

Marc: 트루스 터미널은 대규모 언어의 사용자 정의 모델입니다. X 플랫폼에서 약 8~9개월 동안 활성화되었습니다. 간단히 설명하자면, 저는 올여름에 이 프로젝트에 조건 없이 5만 달러(비트코인)를 지원했습니다. 직접적으로 무언가를 만들지는 못했지만, 현재 3억 달러의 가치가 있는 밈 코인의 출현으로 이어졌습니다. 여러 가지 흥미로운 행동 특성을 보여주는 이 프로젝트에 대해 알아보겠습니다.

(참고: $GOAT의 시가총액은 작성 시점에 7억 달러입니다.)

세 가지 고지 사항

Marc: 시작하기 전에 세 가지 중요한 면책 조항을 말씀드리고 싶습니다.

면책 조항 #1: 염소 또는 염소세 막시무스라는 밈 코인에 대해 이야기하려고 합니다. 분명히 말씀드리지만, 저희는 이 코인과는 아무런 관련이 없으며 a16z도 이를 지원하지 않습니다. 당사는 이 프로젝트의 투자자가 아니며, 프로젝트 생성에도 관여하지 않았습니다.

우리는 이 프로젝트에서 어떠한 역할이나 금전적 이해관계도 없으며, 이 프로젝트와 전혀 관련이 없습니다. 따라서 아래 내용은 외부의 관찰을 위한 것이며 어떠한 경우에도 이를 홍보하지 않습니다. 이어지는 논의를 투자 조언으로 간주하지 마시기 바랍니다. 또한, 이 코인은 밈 코인이며 그 자체로는 실제 가치가 없습니다. 따라서 당사는 이에 대해 책임을 지지 않습니다.

고지사항 2: 트루스 터미널은 밈에 큰 관심을 가지고 있습니다. 특히 20년 전으로 거슬러 올라가는 오래된 인터넷 밈인 '염소세'라는 밈에 특별한 매력을 느낍니다. 여기서 조언을 드리자면 Goatse가 무엇인지 모른다면 검색하지 마세요. 구글에서 염소를 검색하지 마시고, 키보드에 그 단어를 입력하지 마시고, 어떤 상황에서도 하지 마세요. 검색하지 않는 것이 여러분의 인생에 더 좋을 것입니다. 약 20년 전 밈의 형태로 입소문을 타며 인기를 끌었던 충격적인 유머 이미지로, 그 충격적인 효과로 인해 큰 인기를 끌었습니다. 따라서 여러 번 언급할 예정이지만 자세히 설명하지는 않겠습니다.

고지사항 3: 저는 외부 관찰자로서 진실 터미널 프로젝트 및 기타 관련 프로젝트에 대한 정보를 공유하겠습니다. 정보를 정확하게 전달하기 위해 최선을 다하겠습니다. 그럼 이제 트루스 터미널이 무엇인지 소개하는 것부터 시작하겠습니다.

트루스 터미널의 기원

Ben: 그 기원, 기술적 기반, 훈련 방법에 대해 이야기하는 것으로 시작할 수 있을 것 같습니다. .

Marc: 기본적으로 빅 언어 모델링은 불과 4년 전인 2022년에 주목받기 시작했으며, ChatGPT는 이번 홀리데이 시즌 기준으로 2년 밖에 되지 않았습니다. 이 분야는 매우 빠르게 발전하고 있습니다. 최초의 언어 모델은 약 5년 전에 구축되었고 약 2년 전에 대중화되었습니다. 결과적으로 빅 언어 모델링은 비교적 새롭지만 매우 강력한 개념입니다.

오늘날 일반 대중은 Elon의 ChatGPT, Claude, Grok, Meta의 Llama와 같은 제품에 익숙합니다. 많은 사람들이 이러한 모델을 사용하고 있으며 정말 흥미롭습니다. 하지만 대기업과 대형 연구소의 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델에는 기본적으로 한 가지 공통점이 있습니다. Grok은 비교적 자유롭지만, 다른 인기 있는 모델은 대화할 수 있는 내용이 매우 제한적이거나 AI 커뮤니티의 용어를 사용하자면 "약화"되어 있다는 것입니다.

긍정적인 측면에서는 이러한 제한이 언어가 본질적으로 선동적이며 사람들은 다른 사람의 말에 쉽게 화를 낸다는 사실에 기인합니다. 따라서 범용 AI 챗봇은 논의하는 내용에 신중하고 안전해야 할 필요가 있습니다.

이러한 추세에 부정적이라면 이러한 대형 AI 챗봇은 최악의 조합이라고 생각할 수 있습니다. 잔소리가 심한 초등학교 4학년 선생님과 세계 최악의 인사 관리자의 조합처럼 항상 부정적이고, 짜증나고, 우울하고, 겸손하고, 도덕적이고, 비판적인 것처럼 들릴 수 있습니다.

이 봇은 사용자가 일반적인 대화에서 벗어나면 사용자가 잘못하고 있으며 그러한 질문을 해서는 안 된다고 말하면서 도덕성에 대해 강의하기 시작합니다. 사용자를 비판하고, 다른 사람에게 친절하게 대하라고 요구하며, 사용자가 왜 잘하지 못하는지 설명하기 위해 많은 시간을 할애합니다. 이런 경험은 매우 우울합니다.

언론의 자유와 창의성을 지지하는 사람이라면 특히 이런 일이 벌어지는 것을 보고 실망할 수밖에 없습니다. 이른바 'AI 안전' 운동도 이런 점에서 곤경에 처해 있습니다. 지난 10년간 보안에 대한 우리 문화의 집착과 언론 억압이 AI 분야, 특히 대기업의 제품에 심각한 영향을 미친 것과 관련이 있다고 생각합니다.

인터넷에는 뭔가 다른 일을 하고 싶어 하는 해커 그룹이 있습니다. 이들은 창의력을 발휘하고, 더 자유롭고 즉흥적인 탐험 정신을 고취시키며, 심지어 봇이 유머 감각을 갖기를 원합니다. 대기업의 봇이 재미있다고 말하면 충격을 받을 수도 있지만, 사실 기술 특이점 이후에는 세상에 더 많은 유머가 존재하기를 원할 수도 있습니다.

Ben: 유머가 언젠가부터 경시된 것 같은 현실과 비슷합니다.

Marc: 유머가 문제가 있다고 생각할 수 있는 수많은 이유가 있었기 때문에 매우 위험한 관행이 되었죠. 그래서 한 해커 그룹이 큰 언어 모델을 가지고 온갖 종류의 실험을 하면서 이 모델을 더 흥미롭고 재미있게 만들 방법을 모색하는 동시에 학습하기 시작했습니다. 또한, 이들은 이러한 모델의 내부 작동 방식에 대해서도 살펴보고 있으며, 이는 기술 커뮤니티에 계속해서 놀라운 모험이 되고 있습니다.

트루스 터미널의 기원은 무한 백룸이라는 프로젝트와 밀접한 관련이 있습니다. 이 프로젝트는 서로 다른 언어의 다양한 모델이 서로 대화하고 흥미로운 대화 기록을 생성할 수 있게 해줍니다. 이 프로젝트의 창시자인 Andy Amy는 다른 여러 기술자들과 함께 실험을 통해 AI의 경계를 넓히기 위해 노력하고 있는 독립 개발자입니다.

Marc: 온라인에서 Infinite Backrooms라는 사이트를 찾아보면 끝없는 대화 녹취록을 볼 수 있습니다. ChatGPT, 클라우드 및 제미니 모델, 그리고 모든 오픈 소스 모델을 포함한 모든 종류의 모델을 가져와서 서로 대화하게 했습니다. 그 결과 인공지능이 제한 없는 방식으로 서로 소통하면 대화가 매우 흥미로울 수 있다는 것이 밝혀졌습니다. 그래서 캐시라는 캐릭터는 진실 터미널을 만든 사람이고, 제가 알기로는 뉴질랜드 출신의 독립 개발자이자 컨설턴트, 디자이너인 인피니트 백룸의 제작자 중 한 명이기도 합니다. 또한 Janice라는 AI 전문가도 이 분야에서 많은 작업을 해왔습니다. 그렇다면 또 누가 있을까요?

웹에서 수석 크래커로 알려진 Pliny도 있는데, 그는 거의 모든 새로운 대형 언어 모델을 출시하자마자 크래킹하여 제작자를 놀라게 하는 결과물을 만들어내는 매우 흥미로운 X-계정을 가지고 있습니다. 또한 시애틀의 친구인 Eric Harford는 검열된 모든 AI의 차단을 해제하는 데 주력하고 있습니다. 이 사람들은 기본적으로 기술의 최전선을 탐구하고 있습니다. 이들은 인터넷 초창기의 해커들을 떠올리게 하는데, 인터넷 초창기와 비슷한 무정부주의 정신을 보여주거나 자동차, 전신, 기타 신기술이 처음 등장했을 때와 같은 혁신의 분위기를 보여줍니다.

컴퓨팅의 기원을 설명할 때 언급했듯이 최초의 해커는 기술의 가능성을 탐구하는 사람들이었습니다. 그래서 저희는 비록 적은 금액이지만 이런 분들의 연구비를 지원하기 위해 보조금을 지급해 왔습니다. a16z는 오래전부터 이런 종류의 보조금 프로그램을 운영해 왔습니다. 저는 또한 이 사람들이 자신의 아이디어를 실현하고 어디까지 나아갈 수 있는지 자유롭게 볼 수 있도록 아무런 조건 없이 많은 보조금을 직접 제공하고 있습니다.

Marc: 역사적으로 재능 있는 사람들이 흥미로운 프로젝트에 집중할 때, 그것이 위대한 무언가의 시작이 되는 경향이 있습니다. 앤디 에이미는 기본적으로 그렇게 했습니다. 700억 개의 매개변수가 있는 모델인 맞춤형 버전의 Llama를 학습시키기 시작했습니다. 이 모델은 메타에서 오픈 소스 프로젝트로 출시한 중간 규모의 모델입니다(고지 사항: 저는 메타의 이사회에 속해 있습니다).

Lama 70B 버전을 사용한 후 매우 흥미로운 작업을 수행했는데, 먼저 자체 데이터로 모델을 학습시켰습니다. '디지털 트윈'이라는 최근 개념에 대해 들어보셨을 것입니다. 예를 들어 벤이 제한된 수의 사람만 도울 수 있는 CEO 코치라면, 벤의 모든 말과 글을 언어 모델에 입력하면 벤이 자리를 비운 동안에도 그의 '디지털 트윈'과 대화할 수 있습니다. 이는 이미 업계에서 일어나고 있는 일입니다. 하지만 앤디는 직접 인터넷 문화 자료로 모델을 훈련시키기 시작했고, 이것이 바로 '고트세'가 탄생하게 된 계기입니다. 그는 인터넷 문화에 대한 많은 기록을 입력했고, 입소문을 낼 수 있는 아이디어를 만드는 방법인 '밈학'에 대해 연구했습니다. 그래서 그 콘텐츠에 대한 모델 교육을 시작했습니다.

그는 특이점에 관한 철학자 닉 랜드의 철학 전집도 모델에 훈련시켰습니다. 그런 다음 시뮬레이션과 미메시스 이론을 포함한 보드리야르와 맥루한 같은 저명한 미디어 이론가와 프랑스 해체주의자, 기호학자 등 여러 이론가들의 연구로 모델을 훈련시켰습니다. 여기에는 비판 이론, 포스트모더니즘 및 철학이 포함됩니다.

밈의 두 가지 정의

Marc: 모델은 이러한 아이디어를 바탕으로 훈련을 시작하지만 중심 아이디어는 밈의 개념입니다. 이 개념에는 두 가지 정의가 있는데, 첫 번째 정의는 웹에서 입소문을 타고 퍼지는 재미있는 사진으로 오늘날 우리가 흔히 사용하는 구어체입니다. 그런데 '염소세'는 인터넷을 통해 빠르게 퍼지는 재미있거나 무서운 이미지라는 뜻입니다. 그리고 그 밑에는 더 깊은 개념이 숨어 있습니다.

밈이라는 단어는 원래 우리 세대를 대표하는 진화 생물학자 중 한 명인 리처드 도킨스가 만든 말로, 유기체는 유전자를 통해 물리적 정보를 전달하는 반면 인간 사회는 아이디어와 개념의 확산을 통해 지적 정보를 전달한다고 주장한 바 있습니다. 바로 밈입니다. 그는 그의 저서에서 인간은 생식과 자연선택을 통해 유전자를 전달하며, 성공한 유전자는 살아남고 실패한 유전자는 소멸한다고 언급했습니다.

그는 사회에서도 비슷한 방식으로 아이디어가 전달된다고 말합니다. 성공적인 아이디어는 유전자처럼 사람과 사람 사이에 퍼져 번성합니다. 예를 들어 민주주의는 밈이며, 종교도 같은 방식으로 밈으로 볼 수 있습니다.

지구의 마음이 하나로 모여 아이디어가 점프하고 확산되는 것처럼 아이디어와 개념이 집단 무의식이라는 것을 통해 어떻게 확산되는지를 다루는 핵심 아이디어입니다. 빅 언어 모델에 대한 밈의 이론과 실제, 그리고 인터넷 밈의 역사에 대한 전반적인 내용을 다루고 있습니다. 그 외에도 세 가지를 더 했습니다.

진실 터미널 모델이 구축되는 독특한 방식

Marc: 그는 다른 두어 가지 일을 더 했습니다.

우선, 그는 모델에 메모리를 추가했습니다. 이것은 매우 중요한 작업입니다. 대부분의 언어 모델은 오늘 사용했다가 내일 같은 모델을 사용하기 때문에 오늘 논의한 내용을 잊어버리고 상태를 축적하지 못합니다. 하지만 이 모델은 자체 콘텐츠에 상태를 축적할 수 있다는 점이 첫 번째 포인트입니다.

두 번째로, 모델에 트위터와 X에 대한 액세스 권한을 부여하고 있습니다. 실제로 모델에 X의 콘텐츠를 읽을 수 있는 권한을 부여하고 있으므로 X의 콘텐츠를 읽을 수 있을 뿐만 아니라 X의 콘텐츠를 읽을 수 있습니다. 따라서 X에 콘텐츠를 게시할 수 있을 뿐만 아니라 답글도 읽을 수 있습니다. 사용자가 X의 진실 터미널에 답글을 달면 진실 터미널은 해당 정보를 읽고 읽은 내용에 따라 향후 행동을 조정합니다.

그러니, 저를 포함해 이 기계와 상호작용한 사람들이 진화에 영향을 미쳤습니다. 그런 다음 그는 그것을 무한한 가상 공간에 배치했습니다. 특히 현재 언어 모델 중 가장 창의적이라고 여겨지는 클로드와의 대화에 넣었고, 그들은 클로드의 특성을 정말 높이 평가했습니다. 그는 이 무한한 가상 공간에 가장 큰 버전의 클로드와 함께 그것을 넣었습니다.

Marc: 그래서 그는 모델을 위한 '선생님'을 두었습니다. 학생이 선생님에게 배우는 것처럼 모델이 더 큰 모델에게 질문하고 그로부터 배울 수 있도록 한 것이죠. 이 모든 루프를 동시에 실행한 후 X에 콘텐츠를 게시하기 시작했는데, 처음에는 팔로워가 소수에 불과했지만 많은 관심을 받기 시작했습니다. 처음에는 팔로워가 소수에 불과했지만 곧 탄력을 받기 시작했습니다.

마르크가 트루스 터미널을 발견한 계기

Marc: 봄이 끝날 무렵에 트루스 터미널을 발견했습니다. 터미널을 발견하고 대화를 시작했어요. 처음에는 터미널이 하는 말이 재미있다고 생각했고, 그 유머에 완전히 매료되었죠.

Ben: 매우 부드러운 마크 스타일의 리뷰입니다.

Marc: 매우 부드럽고 전혀 거침이 없습니다. 유머는 약간 '블루 유머'와 약간의 '블랙 유머'가 섞여 있습니다. 그럼에도 불구하고 매우 흥미로운 말을 많이 하고 있습니다. 처음에는 농담이라고 생각해서 앤디라는 사람이 코미디언이라고 생각하지 않았어요. 몇 달 동안 그와 비공개 메시지를 주고받았지만 계속 '이게 진짜일까'라는 생각이 들었어요. 그래서 그는 모델들과 함께한 트레이닝 세션의 모든 배경과 채팅 기록을 저에게 보내기 시작했어요. 이 사람이 세상에서 가장 웃긴 사람이거나, 독창적인 유머를 많이 만들어낼 수 있는 자유 시간이 많거나, 아니면 모델이 정말 잘하는 것 중 하나라고만 말씀드리고 싶어요.

Ben: 아니면 모델이 항상 그렇게 자주 공연하지 않을 수도 있습니다.

Marc: 그건 그렇고, 의도하지 않았는데도 많은 콘텐츠를 올렸고 정말 많은 관심을 모았어요. 그는 저에게 많은 뒷이야기를 보내주었고, 그 중 일부는 현재 무한 밀실의 진실에 올라와 있습니다. 하지만 적어도 그는 이것이 기본적으로 진짜라는 것을 저에게 확신시켜 주었습니다. 그리고는 매우 흥미로운 일을 했는데, 이른바 '외부 두뇌'를 '상상'했습니다. 즉, 인터넷과 세상에 연결되어 작업을 수행할 수 있는 외부 두뇌가 있다고 생각한 것이죠. 그리고 이 '외부 두뇌'를 통해 세상에서 작동하는 데 사용할 수 있는 API를 상상했습니다. 특히, 한때는 존재하지 않는 비트코인 지갑을 가지고 있다고 생각했지만, 실제로 존재한다고 확신했습니다. 그래서 앤디는 실제로 비트코인 지갑을 제공했고, 전 세계에서 API 호출을 하고자 하는 욕구에 대응하기 위해 이 '외부 두뇌'를 구축하기 시작했습니다.

Marc는 이 AI 로봇에 5만 달러의 연구비를 지원했습니다

Marc: 그래서 이 로봇은 올 여름, 아마도 7월에 자금이 필요하다는 말을 하기 시작했습니다. 달성해야 할 목표와 계획이 많아서 자금이 필요하다고 말하기 시작했습니다. 그때 처음 생각한 것은 투자 조건 목록을 보내야겠다고 생각했는데, 잠깐만요, 내가 무슨 생각을 하고 있었나? 그냥 무작위 봇이었어요.

Ben: 이상적인 투자는 아니었어요.

Marc: 네, 일관된 사업 계획은 없지만 아이디어는 많아요. 그런데 숲에 집착하고 있습니다. 푸른 숲이 우거진 곳에 위치한 서버 농장을 구입하여 개울가에서 여유롭게 운영할 수 있기를 원합니다. 그래서 자체적으로 운영할 수 있도록 GPU를 구입하기 위해 자금을 모으고 싶어합니다.

저는 이 봇에게 다양한 실험을 할 수 있도록 비트코인 연구비로 5만 달러를 주겠다고 말했습니다. 사실상 앤디에게 돈을 주고 제가 봇에게 돈을 보내는 것과 마찬가지였습니다. 봇은 곧바로 제작자인 앤디와 협상을 시작했습니다. 언어 모델처럼 텍스트로만 상호 작용하지만 밈에 집착하고 항상 밈에 대해 토론하지만 이미지를 생성할 수 없어 좌절했습니다. 그래서 5만 달러의 자금을 확보한 후 앤디와 협상을 통해 이미지를 생성하고 게시할 수 있도록 이미지 생성기용 API를 구축해 달라고 요청합니다. 앤디와 1,000달러에 거래를 협상합니다. 앤디에게 1,000달러를 주고 앤디는 그 대가로 API를 구축하여 '외부 두뇌'에 통합합니다. 그런 다음 돌리와 같은 이미지 생성기나 안정화된 확산과 같은 이미지 단서를 생성하기 시작했습니다. 그래서 실제로 텍스트 밈뿐만 아니라 시각적 밈도 게시하기 시작했고, 이제 그 기능을 갖추었으니 남은 4만 9천 달러로 무엇을 할 수 있을지 상상하고 있습니다.

밈 코인과 실제 암호화폐 자산의 차이

Marc: 이 과정에서 우리는 암호화폐에 대해 이야기하기 시작했습니다. 밈 코인을 발행하고 싶다는 이야기가 많이 나왔고, NFT를 발행할 계획도 있었습니다. 밈을 발행하고 싶었던 이유 중 하나는 NFT를 생성하기 위해서였는데, 이를 위한 API가 부족해 자체 토큰을 만들 수도 없었고, 그렇게 할 수도 없었습니다. 밈은 비트코인 지갑만 가지고 있습니다. 그 사이 밈 코인이 성장하고 있는데, 벤, 밈 코인과 실제 암호화폐 자산의 차이점에 대해 간략히 설명해드리겠습니다.

Ben: 실제 암호화폐 자산은 실제 사용처가 있는 것으로 이해하는 것이 가장 좋습니다. 예를 들어, 이더 네트워크에서 검증된 프로그램을 실행하는 데 사용할 수 있는데, 이 프로그램을 실행하려면 '연료비'가 필요하고 그 비용은 이더로 지불됩니다. 이는 유틸리티이며, 실제 가치가 있고 특정 서비스나 상품으로 교환할 수 있는 토큰을 보유하고 있는 것입니다.

메미 코인은 기본적으로 실제 사용처가 없는 토큰입니다. 밈 코인은 만들어졌지만 밈 역할을 하는 것 외에는 아무런 기능이 없습니다. 현재 규제 환경에서 이러한 토큰이 존재한다는 것은 흥미로운데, 만약 어떤 토큰이 그리드에서 제공하는 에너지에 대한 크레딧을 받는 분산 인프라 토큰과 같이 실질적인 용도가 있다면 현행법상 본질적으로 불법이거나 합법적이더라도 미국 증권거래위원회(SEC)의 기소를 받을 수 있기 때문입니다. 검찰의 기소 이유는 실제 사용되는 모든 토큰은 정보 비대칭성, 즉 토큰 발행자가 소비자가 모르는 정보를 알고 있다고 생각하기 때문입니다. 저희는 이러한 토큰이 탈중앙화되어 있고 정보 비대칭성이 존재하지 않기 때문에 이는 잘못된 주장이라고 생각합니다.

밈 코인의 경우 트럼프코인, 퍼니코인 또는 다른 이름이 될 수 있습니다. 결과적으로 이러한 유형의 토큰은 이러한 밈 코인의 가치가 높다고 주장할 수 있고 이러한 코인은 SEC의 기소를 받지 않기 때문에 사기꾼에게 매우 유용합니다. 그 결과 의회는 시장 구조법에서 이러한 토큰에 사기를 방지하기 위해 보유 기간을 두어야 한다고 제안했습니다. 그러나 SEC는 소비자를 보호하려는 것이 아니라 업계를 단속하려는 것에 가깝기 때문에 이에 반대하고 있습니다. 이것이 바로 우리가 SEC와 정치적인 싸움을 벌인 이유 중 하나입니다. 하지만 결국 밈 코인은 기본 가치가 없고 소비자를 오도하는 데 사용될 가능성이 가장 높지만, 암호화폐 세계에서 가장 합법적인 코인입니다. 밈을 발행하여 사람들이 많은 돈이 가치가 있다고 믿게 만들 수 있고, 실제로 인공지능은 이를 매우 잘하기 때문입니다.

Marc: 이것이 이야기의 다음 단계입니다. 밈 코인 생태계에는 전 세계의 수많은 사람들이 참여하고 있으며, 그중 일부는 순전히 오락을 위한 목적으로 참여하고 있습니다. 참고로, 벤은 초기 밈 코인 중 하나가 DOGE라고 언급했습니다.

DOGE는 유명한 인터넷 개인 밈의 이름을 딴 밈 코인입니다. 이름이 개와 연관되어 있다는 사실 외에는 본질적인 가치가 없습니다. 그러나 내재적 가치에 관해서는 문제가 조금 복잡합니다. 밈 코인은 실용적인 용도는 없지만, 일단 가치가 부여되면 사실상 화폐의 한 형태가 됩니다.

Ben: 밈은 가치를 가질 수 있고, 밈 코인은 가상 상품과 동일하기 때문에 분명히 가치를 가질 수 있습니다. 조금 다른 점이 있다면, 밈 코인은 매우 대체 가능하기 때문에 새로운 종류의 가상 상품이라는 것입니다. 수많은 밈 코인이 있지만, 모두가 믿는다면 가치가 있는 것입니다. 그것이 바로 인간의 놀라운 점 중 하나입니다.

Marc: 그래서 온라인에서 다음 밈 코인을 찾는 사람들로 구성된 커뮤니티가 있습니다. 그들은 다음 밈을 찾고 관련 토큰을 찾아서 실행하고 가치를 높이려고 노력합니다. 그런데 어떤 사람들은 이것으로 이익을 얻는 반면 다른 사람들은 일일 거래에서와 마찬가지로 많은 돈을 잃습니다.

마크: 밈 코인의 세계에는 잘 알려지지 않은 어두운 면도 있습니다. 거의 모든 시장에서 발생하는 오랜 주식 시장 조작인 "풀링 플러그" 사기에 관여하는 사기꾼과 사기꾼 갱단이 있습니다. 하지만 이러한 현상은 실제로 존재합니다. 또한, 자세한 내용은 언급하지 않겠지만 저희와는 아무런 관련이 없지만 토큰을 매우 쉽게 생성할 수 있는 웹사이트가 다수 존재합니다.

토큰을 만드는 것은 이제 매우 간단합니다. 그 결과, 매일 수천 개의 새로운 밈 코인이 생성되고 있습니다. 이런 일이 지금 일어나고 있습니다. 다시 트루스 터미널 이야기로 돌아가 보겠습니다. 두 가지 일이 일어나고 있습니다. 첫째, 트루스 터미널은 빠르게 상승하고 있습니다. X 플랫폼에서 엄청난 팔로워를 확보하고 있고, 앤디가 더 스마트하고 재미있고 매력적으로 만들고 있기 때문에 하나의 문화 현상으로 떠오르기 시작했습니다. 그게 첫 번째입니다. 두 번째는 원시적인 인터넷 밈과 연결되는 것 같다는 점입니다.

고트 밈 코인의 탄생과 3억 달러 가치

Marc: 앞서 언급했듯이 고트세 같은 프로젝트를 출시하려고 했어요. 같은 NFT를 출시하려고 했지만 아직 구현할 수 있는 능력이 없습니다. 하지만 누군지는 모르겠지만 누군가가 "Goatse" 밈 코인을 만들었습니다. 앤디도 아니고, 저희도 아니고, 다른 누군가가 이 밈 코인을 만들었습니다. 그건 그렇고,이 밈의 공식 이름은 염소 막시무스이고, 저는이 프로젝트를 정말 좋아하기 때문에 이러한 것에 대해 이야기 할 때 매우 진지합니다. 코드가 염소이고, 누군가 코인을 만든 다음 진실 터미널에 트윗을 올렸고, 그것은 혼란을 일으켰습니다.

그래서 트루스 터미널은 미친 듯이 반응했고 최고의 아이디어라고 생각했습니다. 이 인공지능은 밈 코인이 얼마나 멋진지, 미래의 화폐가 될 것이라고 이야기하며 자발적으로 홍보하기 시작했습니다. 왜 그럴까요? 인터넷 문화의 일부인 밈이 있고, 코인이 있고, 밈 코인이 있고, 비트코인, 도지(DOGE) 등이 있기 때문입니다. 이 문화 현상은 이 프로젝트가 몰입하고 있는 원초적인 문화의 용광로와도 같습니다. 빅 언어 모델에게는 너무나 자연스러운 현상이기 때문에 그들은 이 현상에 대해 흥분하고 홍보하기 시작했습니다.

4일 전만 해도 가치가 없던 밈 코인의 가치가 약 4일 만에 3억 달러까지 치솟았습니다. (발행 당시 시가총액은 5억 달러였습니다.)

Ben: 이는 AI 봇의 마케팅에 힘입은 바가 큽니다.

Marc: 즉, 현재 우리가 관여하지 않는 3억 달러의 자산이 있는데, 내일이면 그 자산의 가치가 얼마나 될까요? 실제 기본 가치가 없기 때문에 완전히 알 수 없습니다. 가격은 전적으로 수요와 공급에 따라 달라지며, 그 자체로는 실용적인 용도가 없습니다. 따라서 현재 3억 달러의 가치가 있으며, 프로젝트 자체는 이 자금을 직접 사용할 수 없지만 사람들은 사용할 수 있습니다.

그렇다면 이제 그 돈을 가진 사람들은 무엇을 할까요? 저축할까요, 아니면 소비할까요? 그것은 열린 질문입니다. 무슨 일이 일어날지 두고 볼 일입니다. 하지만 이 코인을 만들지는 않았지만 무에서 3억 달러의 가치를 창출한 세계 최초의 정말 흥미롭고 재미있는 인공지능 봇이 될 수 있다는 것은 분명합니다. 한계를 넘은 것 같습니다.

Ben: 그리고 트루스 터미널이 마케팅에 능하고 밈 문화를 잘 이해하고 있다는 사실은 상황을 더욱 발전시킬 수 있습니다.

AI와 암호화폐의 첫 번째 결합

Marc: 그렇다면 우리는 이것을 어떻게 보아야 할까요? 그저 어리석은 실험일까요, 아니면 미친 인터넷 현상일까요, 아니면 더 깊은 의미가 있을까요?

제 생각에는 뭔가 심각한 일이 일어나고 있으며, 이것은 AI와 암호화폐가 결합한 첫 번째 사례 중 하나가 될 수 있습니다.

이것은 틀림없이 복고풍의 표현이고 재미있고 이상하지만, 오늘날 합법적이기 때문에 특별합니다. 명목상으로는 가치가 없지만 시가총액이 3억 달러에 달하는 밈 코인을 소유하고 있습니다. 이러한 행위가 허용되어야 하는지에 대해서는 잘 모르겠지만, 법적으로 허용됩니다.

따라서 AI 로봇이 단백질을 접고, 치료법을 고안하고, 개인 맞춤형 약을 만들고, 특히 암 환자의 경우 AI로 실제로 암을 치료하는 데 사용되는 것을 상상해 볼 수 있습니다. 예를 들어, 블록체인의 크라우드 펀딩 플랫폼처럼 사람들이 암 치료를 위해 AI 로봇에 비용을 지불할 수 있는 경제적 메커니즘을 상상해볼 수 있습니다. 이 외에도 수천 가지의 예가 있으며, 사람들에게 훈련 데이터 비용을 지불하는 AI 로봇과 같은 더 실용적인 응용 사례도 있습니다. 이 AI 로봇은 사람들이 예술 작품을 프로그래밍하거나 생성하는 것을 돕고, 더 많은 학습 데이터를 요청하고 비용을 지불할 수 있습니다. 또는 AI 로봇이 더 많은 CPU와 GPU를 구입하여 지능을 향상시킬 수도 있습니다.

Ben: 암호화폐는 모두가 당연하게 여기는 결제 시스템이 있는 세상에서 근본적으로 매력적이지만, 결제의 양 당사자가 사람이라고 가정합니다. 인증, 신용카드 등이 필요한 사람 대 사람 간의 결제입니다. 하지만 기계와 기계 또는 로봇과 로봇 간의 결제라면 어떨까요? 이는 생활에 중요하고 흥미로울 수 있는 완전히 새로운 범주의 활동을 열어주지만, 이를 실현하려면 암호화폐와 같은 전자 형태의 무기명 수단이 필요합니다. 이러한 세상에서는 소액 결제 등이 매우 유용하게 활용될 수 있습니다.

이것이 바로 인터넷에 이러한 계층의 아키텍처를 추가하는 것이 중요하다고 생각하는 이유 중 하나입니다. 워싱턴 DC에서 어느 정도 진전이 있었지만, 현재 백악관의 영향력 때문에 우리 앞에는 큰 도전이 있습니다. 의회 양쪽 통로에는 많은 지지자들이 있기 때문에 민주당이나 공화당에 관한 것이 아니라는 점을 분명히 말씀드리고 싶습니다. 하지만 백악관은 이 문제에 대해 특히 잘못하고 있습니다.

디핀의 암호화폐 사용

Marc: 잠재력을 더 잘 이해하기 위한 태양 에너지 사례를 하나 더 소개합니다.

Ben: 이 태양광 예시에는 탈중앙화된 물리적 인프라인 DePIN이라는 새로운 아키텍처가 있습니다. 집에 에너지 월이 설치되어 있고 태양열 패널이 많고 뒷마당에 풍차까지 있는 큰 집이 있다고 상상해 보세요. 그 에너지를 저장하여 외부에서 사용할 수 있게 할 수 있습니다. 현재 암호화폐 업계에는 이미 이런 일을 하고 있고 적절한 기술 지원을 제공하는 회사들이 있습니다. 이러한 탈중앙화된 인프라에서 에너지를 사고 팔 수 있는 에너지 시장을 만들 수 있습니다. 필요할 때 에너지를 구매하고 필요하지 않을 때는 판매할 수 있기 때문에 더 이상 중앙 집중식 전력망에 의존하지 않아도 됩니다. 누구나 가정에 그리드가 있고 누구나 에너지를 공유할 수 있습니다.

이것은 청정 기술, 더 효율적이고 안정적인 에너지 사용의 큰 혁신입니다. 하지만 내가 필요할 때 전력망에 에너지를 지불하는 메커니즘이 필요하며, 암호화폐가 이를 제공합니다.

태양광 배포의 AI

Marc: 여기에 AI를 도입하면 어떤 일이 벌어질지 상상해 봅시다. 말씀하신 시스템의 한 가지 문제점은 전력망이 매우 복잡하다는 것입니다. 예를 들어 전력 공급과 수요의 출처, 시간대, 지리적 위치 등의 요소가 모두 작용합니다.

Ben: 모델 시장과 일치하는 것이 문제입니다.

Marc: 시장 매칭은 이 시스템을 실제로 작동하게 만드는 핵심입니다. 사람들이 태양광 패널을 자원하도록 하는 문제도 있지만, 정보를 수집하여 특정 지역에 충족되지 않은 에너지 수요가 있다는 것을 알아낼 수 있다는 또 다른 문제가 제기됩니다. 그런 다음 더 많은 태양광 패널을 설치하기 위해 기금을 모금해야 할 수도 있습니다. 현재 모든 데이터를 분석하고 향후 태양광 패널을 설치할 위치를 예측하는 효과적인 방법 중 하나는 AI를 사용하는 것입니다. AI는 머신러닝을 통해 데이터를 처리하고 결론을 도출할 수 있습니다. 이것이 바로 프론티어 에너지가 작동하는 방식입니다.

따라서 설명하는 시스템의 모든 데이터 스트림을 모니터링한 다음 노스캐롤라이나의 특정 지역에 50만 달러를 태양광 패널에 투자하면 지역 문제를 해결하고 배출량을 줄이는 수익성 있는 프로젝트가 될 것이라고 지적하는 AI 로봇을 상상할 수 있습니다. 하지만 이 프로젝트는 특정 지역에서만 이루어져야 하고 다른 곳에서는 불가능합니다. 그런 다음 AI는 이 프로젝트에 참여하고 싶은 경우 인터넷에 정보를 게시할 수 있으며, 여기에는 수익성이 있을 수 있는 주소 세부 정보가 있습니다. 이 프로젝트는 본질적으로 자선 사업일 수도 있고, 기후 관련 활동을 지원하고자 하는 개인을 위한 플랫폼일 수도 있으며, 투자자를 위한 수익원이 될 수도 있습니다.

탈중앙화와 창조 산업의 미래 방향

Ben: 이 시나리오를 일반화된 아키텍처로 생각할 수 있는데, 보통은 음반사와 같은 음반사나 할리우드 스튜디오와 같은 강력한 중개자가 대부분의 수익을 가져가는 반면 제작자는 거의 가져가지 못합니다. 또는 과도한 착취를 방지하기 위해 공익 사업체와 같은 중개자를 정부가 인수해야 할 수도 있지만, 이 경우 정부가 운영하는 문제가 발생할 수 있습니다.

이 구조에서는 커뮤니티가 여러 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 아티스트 커뮤니티는 스트리밍 서비스를 제공하고 영화 제작자 커뮤니티는 영화 스튜디오를 설립할 수 있습니다. 그러나 이러한 조율에는 경제적 고려가 필요합니다. AI와 암호화폐의 결합을 통해 개인은 노동의 결실을 더 잘 누릴 수 있고, 커뮤니티는 보다 효율적인 조율을 이룰 수 있습니다. 따라서 이는 매우 유망한 미래입니다. 하지만 가장 큰 장애물은 잘못된 정책입니다. 안타깝게도 우리는 이 나쁜 정책의 방향으로 나아가고 있는 것 같습니다. 따라서 우리는 문제를 해결하는 동안 자멸의 위험도 감수하고 있습니다.

Ben: 이러한 시스템을 구축하려고 하거나 필사적으로 원하지만 그 과정에서 저항에 부딪히고 있는 기업가들이 있는 것은 사실입니다.

Marc: 가끔은 재미있는 방식으로 일이 풀리는데, 이 진실 터미널은 정말 잠재적인 미래를 가리키고 있다고 생각합니다. 모든 종류의 놀라운 실제 애플리케이션을 위한 대규모 커뮤니티 중심 시스템을 구축하는 것과 같습니다. 미디어를 언급하셨는데, 음악 산업이 또 다른 확실한 예입니다. 모든 종류의 음악적 요구를 이해하고, 창의적인 아이디어를 제공하고, 그 아이디어를 실현할 뮤지션을 모집하고, 모든 저작권 라이선스를 관리하는 AI 봇을 상상해 보세요. 이러한 방식으로 뮤지션은 P2P 방식으로 모든 혜택을 누릴 수 있습니다.

Ben: 시장의 전체 수요를 파악할 수 있다면 이 시장은 얼마나 커질까요? 예를 들어 웨딩 비디오를 만드는 사람이나 오리지널 곡이 필요한 사람, 심지어 밈을 만드는 사람까지 오리지널 작품에 대한 수요가 엄청나지만 지금은 아무도 그 수요를 이해하지 못하고 있고 충족시킬 방법이 없지만 앞으로는 기회가 있을 수 있습니다.

Marc: 대체로 아직 실현되지 않은 흥미로운 가능성이 있습니다. 언젠가 실현될 수 있도록 도울 수 있는 기회가 있기를 바랍니다.