플록과 퀀의 파트너십을 어떻게 볼 것인가?

이하오티엔

어제 웹3AI 분야의 DeAi 교육 플랫폼인 Flock.io가 공식적으로 알리클라우드의 퀀 빅 언어 모델과 파트너십을 체결한다고 발표했습니다. 제 기억이 맞다면, 이는 웹2 AI에서 웹3 AI로의 첫 번째 통합 협력을 시작한 것으로 봐야 할 것 같습니다. 이를 통해 Flock은 진정한 의미의 외부 돌파구를 달성 할 수있을뿐만 아니라 침체의 무거운 압력 하에서 웹3AI 트랙의 사기를 되살릴 수 있습니다. 구체적으로 설명하겠습니다.

1) 상단 트윗에서 자세히 설명했으며 그 전에 웹3 AI 에이전트는 토큰 노믹스를 통해 에이전트 애플리케이션 랜딩을 촉진하고 빠른 개발에 참여하려고 노력해 왔습니다. 에이전트 응용 프로그램 랜딩, 또한 그 경쟁 패러다임의 빠른 배포에 참여했지만, 포모 붐 다운에 의해 발행 된 많은 자산, 우리는 웹3 AI 철자 유틸리티, 혁신 등 및 웹2AI가 거의 승리 할 가능성이 거의 없다는 것을 발견했습니다.

마누스, MCP, A2A 등 웹2.0의 혁신적인 AI 기술의 탄생은 직간접적으로 웹3.0 AI 에이전트 시장에 존재하는 거품을 뚫었고, 그 결과 세컨더리 시장은 한때 피의 강을 이루었습니다.

2) 어떻게 판을 깰 수 있을까요? 경로는 실제로 매우 명확하고, 웹3 AI는 시급히 찾아야하며 웹2 중앙 집중식 AI는 높은 비용의 산술 문제, 데이터 개인 정보 보호 문제, 수직 장면 모델 미세 조정 문제 등을 해결하기 위해 웹2 AI 보완 생태적 위치를 찾아야합니다.

그 이유는 다름 아닌 순수 중앙 집중식 AI 모델 혁신은 산술 자원 획득 채널 및 비용, 데이터 자원 프라이버시 문제 등의 문제 발생에 초점을 맞출 것이지만 웹3 AI가 시도하는 분산 아키텍처는 유휴 산술 자원을 활용하여 비용을 줄일 수 있으며 영지식 증명, TEE 및 기타 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 기반으로 개인정보를 보호하는 동시에 데이터 소유권 및 인센티브 기여 메커니즘을 통해 모델 개발과 수직적 시나리오의 미세 조정을 촉진할 수 있습니다. 비판에도 불구하고 웹 3.0 AI의 탈중앙화된 아키텍처와 유연한 인센티브 메커니즘은 웹 2.0 AI에 존재하는 일부 문제를 해결하는 데 즉각적인 영향을 미칠 수 있습니다.

3) 알리클라우드에서 개발한 오픈소스 대규모 언어 모델인 Qwen과 Flock의 파트너십에 대해 말하자면, Qwen은 벤치마크에서 뛰어난 성능과 개발자가 로컬 배포를 미세 조정할 수 있는 유연성으로 인해 개발자와 연구팀에게 인기 있는 선택이 되었습니다.

반면, 플록은 AI 연합 학습과 AI 분산 기술 아키텍처를 결합한 분산형 AI 훈련 플랫폼으로, 분산 훈련을 통해 사용자 개인정보를 보호하기 위해 "로컬 영역 외부로 데이터를 유출하지 않는" 것이 가장 중요한 특징입니다. 플록의 가장 큰 특징은 분산 학습을 통해 '데이터 외부 유출 금지'로 사용자 프라이버시를 보호하고 데이터 기여도를 투명하게 추적할 수 있어 교육, 의료 및 기타 수직 분야에서 AI 모델을 미세 조정하고 적용하는 문제를 해결한다는 점입니다. 구체적으로 Flock은 세 가지 핵심 요소로 구성되어 있습니다.

1. 사용자가 자신의 모델을 제출하고 다른 참가자들과 경쟁하여 최적화하고 보상을 놓고 경쟁할 수 있는 경쟁 모델 트레이닝 플랫폼인 AI Arena. 주요 목적은 '게임과 같은' 메커니즘 설계를 통해 사용자가 로컬 모델을 지속적으로 미세 조정하고 개선하도록 장려한 다음 더 나은 벤치마크 모델을 걸러내는 것입니다.

2. 전통적인 의료, 교육, 금융 및 기타 수직적으로 민감한 시나리오에서 조직 간 협업 문제를 해결하기 위해 FL 얼라이언스는 현지화된 모델 훈련 + 분산 협업 프레임워크를 통해 여러 당사자가 원시 데이터를 공유하지 않고 모델 성능을 향상시키기 위해 협력합니다.

3. 문베이스, 이는 는 분산 모델 저장소를 제공할 뿐만 아니라 다양한 미세 조정 도구와 산술 지원(산술 공급자, 데이터 어노테이터)을 통합하여 사용자가 로컬 모델을 효율적으로 최적화할 수 있도록 지원하는 분산 모델 관리 및 최적화 플랫폼에 해당하는 Flock 생태계의 중추라고 할 수 있습니다.

4) 그렇다면 Qwen과 Flock의 협업에 대해 어떻게 평가할 수 있을까요? 개인적으로는 당면한 협업의 실체라기보다는 협업의 연장선상에 있다고 생각합니다.

한편으로는 웹3 AI가 일반적으로 웹2 AI 기술에 밀리고 있는 상황에서 기술 대기업 알리바바를 대표하여 Qwen은 이미 AI 서클 내에서 일정한 권위와 영향력을 가지고 있으며, Qwen이 주도적으로 웹3 AI 플랫폼과의 협력을 선택할 수 있다는 사실은 웹2 AI가 AI 발전에 매우 중요한 플랫폼인 동시에 AI 발전을 위한 중요한 도구임을 충분히 증명하고 있습니다.

AI가 Flock의 기술 팀을 인정하고, Flock 팀과 Qwen 팀 간의 일련의 연구 개발은 web3AI와 web2AI 간의 연계를 심화할 것입니다. 한편, 이전 웹3 AI는 토큰노믹스 껍데기를 비운 후, 실제 유틸리티 착륙 성능은 매우 열악하지만 다양한 AI 에이전트, AI 플랫폼, 심지어 AI 프레임워크 및 기타 여러 방향을 시도했지만 DeFai, 감파이 및 기타 측면에 비유하고 문제를 해결할 수있는 실제 솔루션을 제시 할 수 없습니다. 문제에 대한 해결책. 웹2.0 기술 대기업은 웹3.0 AI의 미래 발전을위한 분위기를 어느 정도 설정했습니다.

가장 중요한 것은 순수한 "자산 공개"Fomo 붐의 기간이 지나면 웹3.0 AI가 향후 AI 개발을위한 플랫폼으로 사용할 수있는 영역에 다시 집중하고 집중해야한다는 것입니다. 순수한 '자산 공개' Fomo의 시기가 지나면 웹3 AI는 재편성하여 실제 성과를 낼 수 있는 목표에 집중해야 합니다. 사실 웹3 AI는 단순히 자산을 배포하기 위해 AI 에이전트를 더 쉽고 효율적으로 배치하는 채널이거나 돈을 벌기 위해 자산을 배포하는 게임이 아니라 웹2 AI와의 협력 가능성을 위해 노력하여 서로의 생태적 위치를 보완하고 웹3 AI의 AI 트렌드 물결에서 실제로 필수 불가결한 역할을 할 필요가 있습니다.

웹2AI와 웹3AI 간의 국경을 초월한 협력이 더욱 활발해지기를 기대합니다.