ChatGPT의 기능 발전은 AI로 생성된 예술의 새로운 시대를 열면서 기대와 우려를 동시에 불러일으켰습니다. 이러한 발전은 창작 도구의 힘을 보여주기도 하지만, 일본의 저작권 체계가 AI라는 이름으로 가장 사랑받는 아티스트들을 어떻게 망가뜨렸는지를 보여주기도 했습니다.

미야자키의 유산을 모방하려는 AI의 시도

스튜디오 지브리의 전설적인 공동 창립자인 미야자키 하야오 감독은 최근 AI로 생성된 예술을 둘러싼 논의의 중심이 되고 있습니다.

소셜 미디어 플랫폼에는 미야자키 고유의 스타일을 재현했다는 이미지가 넘쳐나고 있습니다. OpenAI의 CEO인 샘 알트먼도 이러한 트렌드를 반영하여 자신의 X 아바타를 바꾸며 이 대열에 합류했습니다.

그러나 새로운 인공지능 작품이 원작과는 전혀 다른 순수한 아름다움이라고 칭찬하는 네티즌이 많은 것처럼, 다른 한편에서는 인공지능이 만든 작품이 미야자키의 예술성을 제대로 담아내지 못한다고 주장하는 사람들도 있습니다.

비평가들은 이러한 AI 아트가 표면적으로는 스튜디오 지브리의 미학과 닮았지만, 자세히 살펴보면 눈에 띄는 차이점을 발견할 수 있다고 강조합니다. 몇 가지 차이점으로는 AI 아트의 캐릭터가 의미 있는 눈맞춤이 부족하고, 나무나 돌과 같은 질감의 섬세한 디테일이 빠져 있으며, 무엇보다도 미야자키의 작품을 정의하는 정서적 깊이가 없다는 점을 들 수 있습니다.

제너레이티브 이미지는 이해하기 어려운 것을 구체적이고 가시적인 것으로 만드는 능력이 있지만, 창의적인 표현을 위해 기계에 의존하는 데 내재된 위험을 노출하기도 합니다.

피터 잭슨의 반지의 제왕을 미야자키 스타일로 재탄생시킨 최근 유튜브 동영상은 이러한 단점을 잘 보여줍니다. '소년과 왜가리'와 같은 스튜디오 지브리의 영화는 세심하게 만들어진 표정과 미묘한 디테일이 특징이지만, AI가 생성한 이미지는 인간 아티스트가 그린 캐릭터에 비해 생동감과 열정이 부족한 경우가 많다는 것을 알 수 있습니다.

이러한 추세는 진정한 예술성에 대한 감상이 줄어드는 것에 대한 우려를 불러일으킵니다. 깊이가 부족하다는 사실을 인지하지 못한 채 모조품을 보는 것은 관객이 오리지널 작품의 아름다움을 온전히 경험할 기회를 박탈하는 것입니다.

일본 저작권법이 AI가 지브리의 작품을 훔치는 것을 허용한 방법

몇 가지 프롬프트만으로 어떤 스타일이든 모방할 수 있다는 점이 제너레이티브 AI의 강력한 기능이지만, 바로 이 점이 논란의 핵심이기도 합니다. 많은 아티스트들은 오랜 시간을 들여 천천히 연마하고 숙달한 자신만의 독특한 기술과 스타일을 간단한 프롬프트만으로 그대로 재현할 수 있다는 사실에 불안감을 느끼고 있습니다.

지브리의 아티스트는 아직 이러한 트렌드에 대해 공개적으로 반응하지는 않았지만, 이전에도 AI 아트에 대한 경멸을 드러낸 적이 있습니다. 짧은 인터뷰에서 그는 AI 예술을 완전히 역겹다고 말하며 자신의 작품에 이 기술을 접목하고 싶지 않다고 밝힌 바 있습니다.

이것은 또한 일본 법이 미야자키 하야오와 같은 거장을 어떻게 실패하게 만들었는지에 대해 생각하게 합니다. 일본의 저작권 프레임워크는 저작물을 AI 학습 목적으로 허가 없이 사용할 수 있도록 규정하고 있습니다.

이 허점은 또한 AI가 수집하는 작품을 즐기지 않는 한, 동의나 보상 없이 예술가의 평생 작품 전체를 먹여도 괜찮다는 것을 의미합니다. 즉, AI가 토토로 옆에 서 있는 자신의 사진을 만들거나 센과 치히로의 행방불명 장면을 재현하지 않는 한 모두 괜찮다는 뜻입니다.

이는 단순히 나쁜 정책이 아니라 예술 수출을 통해 막대한 문화 자본과 소프트 파워를 구축한 국가가 보여주는 놀라운 인지 부조화입니다. 애니메이션, 만화, 그리고 세계에서 가장 독특한 비주얼 스토리텔러의 본고장인 일본은 크리에이티브 계층에게 다음과 같은 말을 해왔습니다: "여러분의 작품은 인간의 모방으로부터 보호해야 할 만큼 가치가 있지만, 기계가 마음대로 해도 괜찮습니다."

AI를 솔루션이 아닌 도구로 취급하기

AI를 책임감 있게 활용하려면 완벽한 솔루션이 아닌 강력한 도구로 취급해야 합니다. 결함이 있는 소프트웨어로 인해 무고한 근로자가 유죄 판결을 받은 사례부터 사법부의 잘못된 판단을 유도하는 엄격한 알고리즘에 이르기까지 기술에 대한 잘못된 신뢰의 사례는 역사에 가득합니다.

AI의 부상은 지식과 이해가 여전히 가장 중요하다는 영원한 진리를 강조합니다. 애니메이션 명작의 복잡성을 감상하든 AI가 생성한 제안서를 비판적으로 평가하든, 함정을 피하고 이점을 극대화하려면 깊이 있는 참여가 필수적입니다.