엔비디아의 시장 가치가 애플의 가치를 넘어서기 전에 쓴 젠슨 황의 1조 달러 규모의 AI 제국 파노라마.

출처: AI NPC 류와 바이

이번 월요일, 엔비디아의 주가는 3조 5천억 달러가 넘는 시장 가치로 사상 최고치를 경신하며 세계 1위 애플에 바짝 다가섰습니다.

NVIDIA가 상승세를 타면서 많은 사람이 AI 칩으로 전 세계를 휩쓴 젠슨 황을 '삽질하는 거물'이라고 생각합니다. 그러나 크게 보면 엔비디아가 없었다면 지금의 AIGC도 없었을 것입니다.우리 앞에 있는 AI 타워는 전 인류의 지혜가 응축된 것이고, 엔비디아는 그 토대를 닦고 토양을 가꾸어온 것입니다.

하나, 신톤 + 페이페이 리 + 젠슨 황, AI 봄을 여는 철의 삼각

우리는 먼저 당시부터 NVIDIA가 왜 오늘날의 깡패가 될 수 있는지, 오늘날의 깡패가 알 수없는 노력과 공헌을했는지 끝까지 분석했습니다.

12년 전, 힌튼, 페이페이 리, 엔비디아 CEO 젠슨 황은 주변의 많은 사람들의 설득을 뿌리치고 우연히 철의 삼각형을 이루며 인공지능의 첫발을 내디뎠습니다.

제프리 힌튼은 물리학 원리를 이용해 신경망을 훈련시킨 공로로 얼마 전 노벨 물리학상을 받은 과학자입니다. 페이페이 리는 이미지넷 데이터베이스를 만든 'AI의 대모'로 알려져 있습니다. 젠슨 황은 칩 회사인 엔비디아의 창립자이자 CEO입니다.

이 세 사람은 서로 관련이 없는 사이였지만 각자의 분야에서 독특하고 독특한 접근 방식으로 AI라는 불꽃으로 연결되었습니다.

시류에 역행한다는 것은 무엇을 의미할까요? 이 세 사람은 정말 대단합니다.

Hinton은 물리학을 전공한 적이 없고, 인간의 뇌가 어떻게 작동하는지 이해하고 싶었기 때문에 학계에서 신경망이 '죽어 있는' 환경에서 서둘러야 했습니다. 이미지 데이터베이스에 대한 리 페이페이의 작업도 당시에는 너무 복잡하고 불가능한 작업으로 여겨졌습니다. 2006년 회사 전체와 투자자들이 쿠다 생태계에서 손해를 본 젠슨 황은 말할 것도 없습니다.

그렇다면 그들은 왜 그렇게 단호했을까요?

힌튼은 사람이 신경으로 생각할 수 있는 것처럼 기계도 생각할 수 있다고 생각했고, 심층 컨볼루션 신경망을 개발했습니다. 알고리즘은 거기 있었습니다.

플라이 리는 아이들이 사진을 보고 인식할 수 있듯이 기계도 인식할 수 있다고 생각하여 이미지넷 갤러리를 만들었습니다. 데이터는 거기 있었습니다.

황젠선은 GPU가 그래픽과 범용 컴퓨팅을 처리할 수 있다고 생각하여 CUDA 생태계를 구축했습니다. 산술은 거기 있었습니다.

그 후 무슨 일이 일어났는지는 우리 모두 잘 알고 있습니다. 2012년 힌튼과 그의 학생들은 NVIDIA의 GPU로 신경망을 훈련시켜 페이페이 리 이미지넷 그래프 대회에서 1위를 차지하며 세상을 놀라게 했습니다.

몇 년 후인 2015년, 오픈AI는 껍질을 깨고 설립되었고, 젠슨 황은 그들에게 슈퍼컴퓨터를 무료로 제공했으며, 머스크는 설립자 중 한 명으로서 큰 선물로 받아들였습니다. 복잡한 AI 기술을 연구하는 이들에게 이것은 마치 경주용 자동차 드라이버에게 최고급 페라리를 선물하는 것과 같았습니다!

2022년 말 OpenAI의 GPT-3.5 출시가 AI에 있어 아이폰의 순간이었다면, 그 공로를 인정받은 창립자 역시 젠선 황입니다.

역사의 홍수 속에는 어깨를 나란히 한 위인들의 운명이 산재해 있지만, 그 이야기는 종종 초반에 묻혀버립니다. 위인은 종종 외로운 늑대이며 위대한 기업도 마찬가지입니다.

NVIDIA가 가장 먼저 잘한 일은 설립 당시 아무도 주목하지 않았던 그래픽 컴퓨팅을 목표로 삼고 시장을 선도한 것입니다. 1993년 설립 당시 NVIDIA는 3D 게이밍 PC 시장의 선구자였습니다. 수년간 게임 그래픽에 대한 연구를 거듭한 후에야 NVIDIA의 칩은 신경망이 고양이와 강아지를 지능적으로 인식할 수 있는 연산 능력을 제공할 수 있을 만큼의 성능을 갖추게 되었습니다.

두 번째로 NVIDIA가 잘한 일은 손해를 감수하고서라도 대규모 그래픽 칩 생태계를 만들고 전 세계의 다양한 고객을 확보한 것이었습니다. 당시 젠슨 황은 CUDA를 만들기 위해 막대한 돈을 투자해야 한다고 주장했지만, 수익 창출은 먼 미래의 일이었습니다. 오늘날 수백만 명의 개발자가 모인 CUDA 에코시스템은 NVIDIA의 해자가 되었습니다. (CUDA는 GPU의 "번역기" 및 "가속기"와 같은 역할을 하며, 프로그래머가 CUDA를 통해 C와 같은 일반적인 프로그래밍 언어로 코드를 작성하면 이를 GPU가 이해하고 실행할 수 있는 언어로 번역해줍니다.)

세 번째로 NVIDIA가 잘한 것은 위기 의식을 갖고 칩을 기반으로 비즈니스 제국을 꾸준히 확장한 것입니다. 구글과 같은 고객들이 인공지능을 위해 GPU를 구매하는 것을 보고, 엔비디아는 인공지능 플랫폼과 소프트웨어를 직접 개발하기 시작했습니다. 최근에는 칩 파운드리 작업까지 진행하며 TSMC에 의존하지 않는 역량을 구축했습니다.

지난 10년 동안 NVIDIA는 컴퓨팅 비용을 10만 배나 절감했으며, 평면 그래픽 컴퓨팅은 공간 인텔리전스로 진화했습니다. 최근 젠슨 황이 말했듯이, 엔비디아의 목표는 머신 러닝의 세계, 제너레이티브 AI의 세계, 에이전트 지원 AI의 세계라는 새로운 세상을 위한 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는 것입니다.

젠선 황과 다른 두 과학자의 차이점은 그가 사업가라는 점입니다. 현재 힌튼은 AI 스타트업에 합류해 AI 보안과 안정성을 연구하고 있으며, 페이페이 리는 해외로 나가 공간 지능에 도전하기 위해 사업을 시작했습니다. 하지만 젠슨 황은 다릅니다. 그는 AI 두뇌에 해당하는 엔비디아의 칩을 통해 전 세계 산업에 침투해 이미 1조 달러 규모의 AI 비즈니스 제국을 건설하고 있습니다.

'디지털 세계의 강자'로 불리는 엔비디아의 1조 달러 규모의 AI 제국

다음 도표는 엔비디아의 핵심 고객 및 서비스 네트워크 정보를 요약한 것입니다.

충격적인 점은 엔비디아의 고객이 글로벌 게임, 전문 시각 디자인, 데이터센터, AI, 자율주행차, 과학 연구, 의료 영상, 금융 서비스, 콘텐츠 제작, 암호화폐 채굴, 교육, 제조, 소매, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트 등 12개 이상의 분야에 종사할 뿐만 아니라 기업, 소비자, 심지어 정부까지 모두 포함한다는 점입니다.

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AI가 글로벌 기술 전쟁의 중심이 되면서 NVIDIA도 전 세계 여러 정부로부터 올리브 가지를 받았습니다. 싱가포르에서는 엔비디아가 매우 강력한 AI 시스템을 구축하는 데 도움을 주었고, 일본에서는 슈퍼 스마트 AI 인프라를 구축하는 데 도움을 주었으며, 캐나다는 AI를 사용하여 세상을 바꾸고 싶어하는 엔비디아를 찾았고, 미국 정부도 글로벌 AI 협력 프로젝트와 함께 저개발국도 AI 기술을 사용할 수 있도록 엔비디아를 끌어당겼습니다 .... ...

현재 전 세계 거의 모든 대형 모델은 엔비디아 그래픽 카드로 훈련되고 있으며, 95% 이상의 시장 점유율로 AI 훈련 칩 시장을 독점하고 있습니다.

아직 끝나지 않았습니다.

NVIDIA의 GPU 및 AI 기술은 스마트 홈 기기를 더 스마트하게 만들고, 드론을 더 안정적으로 비행하며, 로봇을 더 민첩하게 만드는 데도 도움이 됩니다. 건강 모니터링에서 소매점 관리, 물류 최적화, 환경 모니터링에 이르기까지 거의 모든 곳에서 NVIDIA의 기술은 패션 디자이너가 가상으로 옷을 입어보고 스포츠 팀이 경기 전략을 분석하는 데 도움을 줄 수 있습니다. ......

단순히 말해, 강력한 그래픽 처리 또는 지능형 분석이 필요한 곳이라면 어디든 NVIDIA의 기술이 있을 수 있습니다. NVIDIA의 다음 큰 무대. "디지털 세계의 전기 회사"라는 NVIDIA의 위상은 애플은 물론 전 세계 기술 기업들에게도 위협적인 존재입니다.

NVIDIA의 앞날에는 축복이 기다리고 있습니다.

월스트리트 애널리스트들은 엔비디아의 3분기 순익이 전년 동기 대비 84% 증가한 주당 0.74달러, 매출은 83% 증가한 331억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다.

업계 데이터를 추적하는 컨설팅 업체인 International Business Strategies에 따르면, 더 멀리 내다보면 AI 칩 시장은 2024년에 99%, 2025년에 74% 성장할 것으로 예상됩니다.

이 수치는 다소 과장된 것일 수 있지만, 충분히 놀랍습니다. NVIDIA의 잠재력은 무한할 뿐만 아니라 전체 칩 체인이 도약할 준비가 되어 있습니다.

지난 주, 대만의 반도체 파운드리 TSMC의 시가총액이 1조 달러를 돌파하며 역사상 일곱 번째로 1조 달러 시가총액을 달성한 기술 기업이자 미국 이외의 기술 기업으로는 최초로 1조 달러 시가총액을 달성했습니다. 이날 TSMC의 시가총액은 텐센트 알리 핀도의 시가총액을 합친 것보다 더 커졌습니다. You Pin.

셋째, 인공지능 생산성 혁명 직전에 쓴 글

지난해 6월에 저는 공개번호 5년 마이크로소프트, 애플, 엔비디아 중 어느 회사가 시총 1위로 올라갈지 투표를 했는데, 저는 엔비디아를 선택했고 지금도 엔비디아를 선택합니다.

그 후 친구들 사이에서 출판사에서 젠슨 황의 저자를 모집한다는 소식을 접하고 돈을 내지 않더라도 책을 쓸 가치가 있을 것 같다는 생각이 들었습니다. 인터넷의 발전에 컴퓨팅 파워가 중요하기 때문에 "목걸이"라고 설명 할 수 있습니다! 현재는 컴퓨팅 파워보다 데이터와 알고리즘으로 작업하는 것이 훨씬 쉽습니다.

인터넷 발전 과정에서 우리는 텍스트, 사진, 영상을 통해 현실 세계에서 디지털 세계로 성공했고, 다음 단계는 리페이페이, 애플 VR 등이 흔히 메타 우주라고 불리는 우주 지능을 구축하고 있습니다. 이 과정에서 사진을 다루기 위해 영상을 다루고, 영상을 다루기 위해 3차원 입체감을 구축할 수 있는 능력을 갖추고, 얼굴을 맞대고 상호작용할 수 있으며, 디지털 세계의 경제 시스템까지 운영할 수 있는 컴퓨팅 파워가 있어야 합니다.

인공지능 개발의 대동맥을 쥐고 있는 엔비디아는 인공지능 개발 과정에 크게 의존하고 있습니다. 현재의 AI 개발은 착륙이 좋지 않고 돈이 적을뿐만 아니라 또 다른 거품의 물결이 의심되지만 사회의 많은 AIGC 초기 부작용에 직면 해 있습니다.

예를 들어 짧은 동영상부터 AIGC, VR\AR까지 사람들은 점점 더 현실과 환상을 구분하지 못하게 될 것이며, 많은 예술가, 사무직, 연예인, 아티스트의 개인적인 능력이 AI를 훈련시키는 데이터로 사용되어 실직하게 되고, 많은 사람들이 AI 생성 기술을 사용하여 기믹 콘텐츠를 대량으로 만들어 트래픽을 얻게 됩니다

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9월부터 매일 글로벌 AI 동태를 모니터링하고 있는데, 좋은 점은 의료, 과학연구, 금융, 항공우주, 마케팅 등 다양한 분야에서 AI 지능이 통합되고 지원되고 있으며, 1억 다운로드가 넘는 AI 지능형 비서인 빈백이 등장하면서 C-엔드 사용자 규모가 크게 성장했다는 점이고, 나쁜 점은 온갖 종류의 AI 사기, AI. 포르노 사진, 유명 모델 침해 아티스트, AI 변호사의 오판 ......

이러한 문제는 AI의 지속 가능하고 건전한 발전에 영향을 미칠 것이며, 나아가 NVIDIA의 비즈니스에도 영향을 미칠 것입니다. 게다가 구글, 아마존, 화웨이를 포함한 OpenAI 등이 자체 칩을 개발하고 있지만 아직 엔비디아 제국에 미치는 영향은 그리 크지 않습니다.

경제가 혼란스러울 뿐만 아니라 인터넷이라는 짚맨도 그 어느 때보다 혼란스럽습니다. 우리는 지금 경제, 문화, 정치, 심지어 가치관까지 서서히 재편할 인공지능 생산성 혁명의 전야를 맞이하고 있으며, 유혈 사태는 줄어들었지만 기회도 함께 찾아왔습니다.

이 시대를 어떻게 말하면 앞을 보면 봉건 왕조와 힘든 전쟁, 뒤를 보면 AI 생산성 혁명, 적어도 굶주리고 얼어 죽지는 않을 것이며 국내는 상대적으로 안정되고 전쟁이 없다는 것은 정말 감사한 일입니다. 엔비디아는 또한 여러 번 죽고, 역사적 관점을 넓히고, 인류의 미래를 확대하고, 빠른 삶으로 가기 위해 지구의 손님이되기 위해 여러 번 경험했습니다.

세계의 영웅, NVIDIA의 부상 외에도 수많은 개인이 빛을 발하고 있습니다.