IOSG｜미래 예측 시장: 도전과 혁신

Web3 예측 시장은 블록체인을 활용하여 다양한 참여자로부터 정보를 수집하고 집계함으로써 현실을 예측하는 방식을 혁신적으로 바꾸고 있습니다. 이러한 플랫폼은 '군중의 지혜'라는 원칙을 구현하여 참여자들이 자신의 신념을 하향 투표 방식으로 표현하고 진정으로 참여하는 효율적인 시장을 만듭니다.

이러한 플랫폼의 성장은 놀랍습니다. 선두주자인 폴리마켓의 2024년 7월 거래액은 3억 6,000만 달러로 2023년 평균보다 50배나 증가했습니다. 이러한 급증은 미국 대통령 선거와 직접적으로 관련이 있으며, 99% 이상의 베팅이 결과 예측에 집중되어 있었습니다. 그러나 정치적 열풍 외에도 시장에서는 시가총액 10억 달러에 도달할 최초의 고양이 밈코인이나 다음 바이럴 TikTok 테마를 예측하는 베팅도 있었습니다.

Source. 토큰 터미널

이러한 시장이 성숙함에 따라 더 많은 혁신이 등장하고 엄청난 성장 잠재력이 있는 만큼, 차세대 예측 시장은 어떤 모습일지 궁금해집니다. 기술 발전, 사용자 경험 개선, 새로운 시나리오로의 확장 등 웹3.0 예측 시장의 미래는 우리가 새로운 트렌드를 종합적으로 예측하고 대처하는 방식을 최적화하고 혁신할 것을 약속합니다.

1. 시장이 직면한 과제 예측

1.1 유동성 및 시장 조성 과제

< strong>1.1.1 롱테일 이벤트 딜레마

예를 들어 '거주 가능한 외계 행성의 발견 시점에 대한 예측 시장'과 같은 희귀 이벤트의 가격 책정은 전형적인 롱테일 딜레마에 해당합니다. 롱테일 퍼즐의 전형적인 예입니다. 결과의 불확실성과 투기적 특성으로 인해 유동성이 낮습니다. 예측 시장에서 고도로 세분화된 이벤트는 종종 참여자를 유치하는 데 어려움을 겪으며, 그 결과 주문장이 얇고 거래 활동이 제한됩니다. 이러한 유동성 부족은 트레이더의 주문을 어렵게 만들어 궁극적으로 시장 효율을 떨어뜨리고 잠재적으로 인기가 있지만 결과가 빨리 나오지 않는 예측 시장을 간과하게 만듭니다.

1.1.2 유동성 공급자의 흔치 않은 손실

유동성 공급자(LP) --시장 유동성 풀에 자산을 제공하여 거래를 원활하게 하는 참여자는 비영구적 손실로 인해 상당한 위험에 노출됩니다. 예를 들어 특정 후보의 당선 여부와 같은 예측 시장에서는 이벤트 결과가 확실해질수록 관련 토큰의 가격이 0 또는 1로 더 많이 움직입니다. 초기에 유동성을 공급하는 LP는 '실패'가 예상되는 토큰을 너무 많이 보유할 수 있으며, 이는 결국 0이 되어 큰 비영구적 손실을 초래할 수 있습니다.

1.2 사용자 참여 및 시장 매력도

1.2.1 상한가

상한가 부적절

암호화폐 세계에서는 모두가 다음 100배의 기회를 쫓고 있기 때문에 예측 시장이 상대적으로 평범해 보입니다. 예를 들어, 예측 시장에서 트럼프 대 카말라 해리스에 베팅하는 대신 무한한 잠재력과 아드레날린을 제공하는 $TREMP나 $KAMA 같은 멤코인에 투자하는 것을 선호하는 사람들이 많을 수 있습니다. 예측 시장은 경쟁을 위해 동적 이벤트별 시장이나 보상 시스템, 로열티 체계 또는 단계별 보상과 같은 게임화 요소를 도입하여 사용자 참여를 높이고 멤코인에 대한 투기만큼이나 흥미진진한 진실을 찾는 과정을 만들 수 있습니다.

1.2.2 시장의 다양성과 지속성

예측 시장은 장기적인 사용자 참여를 유지하려면 정치적 이벤트를 넘어 다양화되어야 합니다. 스포츠와 엔터테인먼트 분야에서는 이미 시장이 형성되어 있지만, ChatGPT-5 출시 시기 예측과 같이 특정 관심사를 충족하는 전문화된 시장을 창출할 수 있는 기회가 있습니다. 그러나 이러한 시장에 대한 일반적인 비판은 광범위한 주제 내에서도 사용자가 특정 주제에만 집중할 수 있어 계절성이 강하다는 것입니다.

또한 마켓플레이스가 운영되는 데 오랜 시간이 걸리고 결과가 불확실하다는 점도 사용자들의 참여를 저해할 수 있습니다. 많은 주제가 결론을 내리는 데 오랜 시간이 걸리고 승자와 패자를 판단하는 명확한 기준이 없다는 사실은 사용자의 지속적인 관심을 끌기 어렵게 만들 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 예측 플랫폼은 사용자 관심사에 맞는 세그먼트를 빠르게 생성하고 마감하는 데 집중하여 사용자 참여의 필요성과 예측 시장의 실행 가능성 간의 균형을 맞춰야 합니다.

1.3 규제 장벽

규제는 예측 시장 발전에 중요한 장벽으로 작용하고 있습니다. 미국 상품선물거래위원회(CFTC)는 미등록 플랫폼 운영의 위험성을 입증하며 2022년 Polymarket에 140만 달러의 벌금을 부과했습니다. 이 규제 조치로 인해 폴리마켓은 미국 사용자들의 플랫폼 사용을 금지하고 합의를 준수했습니다. 그러나 최근 선거 관련 예측 시장이 더욱 면밀한 조사를 받고 있는 상황에서 이러한 문제는 아직 끝나지 않았습니다. 미국 상품선물거래위원회(CFTC)는 최근 2024년에 이러한 시장이 선거 결과에 영향을 미칠 수 있다는 이유로 미국 선거 관련 파생상품 거래를 금지하는 규칙을 제안했습니다.

출처. 코인데스크

이 금지안은 폴리마켓, 프리딕트잇, 칼시와 같이 정치 베팅 시장에 의존하는 플랫폼에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 엘리자베스 워런 상원의원도 선거 예측 시장이 민주적 절차를 방해할 수 있다는 우려를 제기하며 CFTC에 선거 예측 시장을 완전히 폐쇄할 것을 공개적으로 촉구한 바 있습니다. 이러한 플랫폼은 현재 이러한 규제 조치에 맞서기 위해 법적 소송을 진행 중입니다.

이러한 상황은 예측 시장이 혁신과 규제 준수 사이에서 유지해야 하는 미묘한 균형을 강조합니다. 규제 환경이 더욱 복잡해짐에 따라 이러한 플랫폼은 적응해야 하며, 그렇지 않으면 이 신흥 산업의 성장과 다각화를 저해할 수 있는 심각한 운영상의 제약에 직면할 위험이 있습니다.

2. 2. 차세대 예측 시장

오늘날 예측 시장이 직면한 많은 과제에도 불구하고 예측 시장 혁신의 새로운 물결이 곧 다가오고 있습니다. 차세대 예측 시장은 첨단 기술, 향상된 시장 메커니즘, 사용자 중심 기능을 통합하여 이러한 장애물을 해결하기 위해 특별히 설계되고 있습니다. 유동성, 사용자 참여, 규제 제약 등의 문제를 극복하도록 설계된 이러한 플랫폼은 예측 시장의 지형을 바꾸어 더욱 강력하고 역동적인 미래를 위한 기반을 마련할 수 있습니다.

2.1 고급 시장 메커니즘

< strong>2.1.1 전문 유동성 솔루션

전문 시장 조성자는 복잡한 결과를 위한 유동성을 제공함으로써 대량의 집단지성을 활용할 수 있습니다. 이 분야의 혁신의 한 예로 아주로와 같은 프로젝트에서 사용하는 P2P 풀링 유동성 모델을 들 수 있습니다. 이 모델은 플랫폼 트레이더의 요구에 대응하기 위해 단일 거래 상대방에게 자본을 풀링하여 틈새 시장도 효과적으로 운영할 수 있는 충분한 유동성을 확보할 수 있도록 합니다. 이러한 시스템은 더 넓은 범위의 예측 시장을 지원하므로 롱테일 이벤트 동안 유동성을 유지하기가 더 쉽습니다.

이 접근 방식은 기술 혁신의 영향과 같이 드물거나 매우 구체적인 이벤트를 예측하는 시장에 특히 유용합니다. 이 모델은 여러 참여자의 유동성을 모아 여러 시장에 위험을 분산시켜 유동성 부족 가능성을 줄이고 플랫폼의 전반적인 견고성을 강화합니다.

출처.

아주로

2.1.2 레버리지 및 조합 베팅

예측 시장 참여자에게는 보다 다양한 방식으로 승리할 수 있는 능력이 중요합니다. 보다 다양한 방법으로 이길 수 있는 능력은 예측 시장 참가자들에게 특히 매력적이며, 레버리지 베팅 및 조합 베팅과 같은 고급 베팅 전략이 바로 이 부분에서 작용합니다. 레버리지 베팅을 통해 참가자는 베팅 규모를 늘려 잠재적 수익을 높일 수 있으며, 이는 정치 예측과 같은 고액 베팅 시장에서 특히 매력적입니다.

Source. CT

복합 베팅은 여러 예측을 하나의 베팅으로 결합하여 더 높은 수익률을 제공합니다. 예를 들어 사용자는 분기별 금리 변동과 인플레이션 수치 등 여러 관련 경제 이벤트에 조합 베팅을 할 수 있습니다. 이러한 이벤트의 상호 연결성은 잠재적 보상을 증가시키지만 위험도도 높아집니다.

콤비네이션 베팅의 사회적 측면은 또 다른 흥미를 불러일으킵니다. 참가자는 소셜 미디어에 조합 베팅 슬립을 공유할 수 있으며, 누군가 잭팟을 터뜨렸을 때 잠재적으로 바이럴을 일으킬 수 있습니다. 이는 특히 암호화폐 커뮤니티에서 더 많은 참여를 유도할 수 있습니다. 그러나 배당금과 관련된 위험과 정확한 배당률을 설정하는 방법은 큰 수익을 관리하기 위한 과제로 남아 있습니다.

웹3의 스포츠 베팅 플랫폼인 SX Bet에 구현된 P2P 콤보 베팅 시스템을 통해 사용자는 자동화된 마켓 메이커가 유동성을 공급하는 맞춤형 베팅을 만들 수 있습니다. 이러한 혁신은 예측 시장의 모든 영역에 더욱 역동적이고 매력적인 전망을 제공합니다.

출처. SX Bet

2.1.3 비인가 시장 생성

사용자가 생성한 비인가 시장은 예측 가능한 이벤트의 범위를 크게 확장할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 누구나 마켓플레이스를 만들 수 있도록 허용함으로써 플랫폼은 예상치 못한 영역에서 예측력을 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 틈새 오디언스가 특정 이모티콘의 성공 여부나 특정 이벤트의 결과를 예측하는 마켓플레이스를 만들 수 있는데, 이는 일반적으로 대형 플랫폼에서 무시되는 영역입니다.

Swaye는 사용자가 이벤트의 결과와 연관된 시장을 만들고, 참여자들이 이러한 결과와 연관된 이모티콘 코인을 만들거나 거래할 수 있도록 함으로써 이 분야에서 혁신을 이룹니다. 기존 플랫폼에서 높은 기회 비용과 마켓을 만들 수 없다는 점에 불만을 가진 사용자는 마켓을 생성하고 수수료를 받을 수 있는 스웨이로 전환할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 특정 날짜에 천연두 바이러스가 전염병으로 선포될지 여부를 예측하는 시장을 만들 수 있습니다. 예측에 실패한 토큰은 0이 되고, 성공한 토큰은 영구적인 메모리코인이 될 가능성이 있는 $MPOX 및 $NOPOX와 같은 결과 토큰이 가능한 결과를 나타냅니다.

출처:스웨이 앱

2.2 강화된 사용자 경험 및 참여

2.2.1 모바일 우선 및 실시간 예측

실시간 인사이트를 확보하려면 모바일 최적화가 중요합니다. 스포츠 경기나 정치 토론과 같은 실시간 이벤트 중에 사용자가 상호 작용하고 베팅할 수 있는 모바일용 예측 시장 환경을 상상해 보세요. 알림과 실시간 업데이트를 통해 사용자의 지속적인 참여를 유도하여 이동 중에도 예측을 하고 결과를 즉시 확인할 수 있습니다.

2.2.2 소셜 네트워크와의 통합

기존 소셜 미디어 채널을 활용하는 것은 더 많은 사용자를 유치하는 효과적인 방법이며 예측 시장에서의 참여도를 높일 수 있는 효과적인 방법입니다. 예측 마켓은 Farcaster, Solana의 Blink와 같은 플랫폼과 통합하여 배포 및 사용자 상호 작용을 위해 기존 네트워크를 활용할 수 있습니다. Swaye와 Bookie와 같은 프로젝트는 이미 이러한 방향으로 나아가고 있으며, 사용자가 소셜 피드에서 직접 예측을 공유하여 바이럴을 일으키고 참여를 유도할 수 있도록 지원하고 있습니다.

소스: /. Farcaster

이 통합으로 사용자가 소셜 서클에서 공유되는 예측에 원활하게 참여할 수 있으므로 예측 시장에 대한 접근성이 향상되고 더 많은 청중에게 어필할 수 있습니다.

2.2.3 게임화 및 소셜 다이내믹스

예측 시장을 게임화하면 그 매력을 더욱 높일 수 있습니다. 지루한 활동에서 매력적인 경쟁으로 전환할 수 있습니다. 리더보드, 업적 시스템, 경쟁 리그와 같은 기능은 사용자 참여를 크게 유도할 수 있습니다. 사용자가 소셜 예측 리그에 참여하여 배지를 획득하고 정확도에 따라 순위가 올라간다고 상상해 보세요. KOL이 주도하는 예측은 KOL이 자신의 베팅을 공유하고 팬들의 참여와 경쟁을 독려하여 커뮤니티 참여와 상호 작용을 심화함으로써 또 다른 소셜 속성을 추가할 수 있습니다.

2.3 AI 통합

AI는 예측 시장의 환경을 혁신하여 오랫동안 해결하지 못했던 문제를 해결하고 문제를 해결하고 새로운 가능성을 열어줍니다. 이더리움의 공동 창업자인 비탈릭 부테린은 예측 시장에서 AI와 암호화폐의 교차점이 '인지 기술의 성배'가 될 수 있다고 말합니다.

2.3.1 콘텐츠 생성 및 이벤트 선택

AI는 예측 시장에서 이벤트를 만드는 과정을 크게 개선할 수 있습니다. 프로세스. AI는 뉴스, 소셜 미디어, 금융 데이터의 트렌드를 분석하여 관련 주제에 적시에 접근하여 현재 대중의 관심을 사로잡을 수 있습니다. 예를 들어, AI는 갑작스러운 지정학적 갈등이나 기술 혁신과 같은 새로운 글로벌 이슈를 파악하고 이를 예측 시장의 테마로 사용하여 시장이 역동적이고 현재 예측 시장의 주제와 일치하도록 할 수 있습니다.

2.3.2 시장 조성 및 유동성

AI 기반 유동성 관리가 예측 시장에서 점점 더 큰 관심사로 떠오르고 있습니다. 주의. 구체적인 구현은 아직 발전 중이지만, 궁극적으로 AI는 유동성 깊이와 가격을 실시간으로 동적으로 조정하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다. AI는 시장 활동과 심리를 모니터링함으로써 유동성 공급을 최적화하고 슬리피지를 줄이며 시장 안정성을 높일 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 유동성 수요가 급변하는 시장에서 특히 유용합니다.

2.3.3 정보 집계 및 분석

AI 시스템은 곧 대량의 데이터를 처리하여 종합적인 예측을 제공할 수 있게 될 것입니다. 예측을 제공하여 예측 시장을 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있는 원천으로 변화시킬 것입니다. AI는 경제 지표, 대중의 정서, 과거 트렌드 등 다양한 출처의 데이터를 취합하여 매우 정확한 예측을 제공함으로써 예측 시장의 신뢰도와 인사이트를 높일 수 있습니다.

예를 들어, 최근 Polymarket과 Perplexity의 통합을 통해 검색 엔진과 소셜 미디어의 감정을 통합하여 사용자에게 뉴스 요약을 생성하고 시각 데이터를 제공하여 사용자가 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원할 수 있게 되었습니다.

2.3.4 시장 참여자로서의 AI

예측 시장에서 적극적인 참여자로서의 AI의 역할이 의 역할이 크게 확대될 것으로 예상됩니다. OmenETH와 같은 플랫폼은 AI 봇이 인간과 함께 거래하여 시장의 깊이를 높이고 예측 정확도를 향상시킬 수 있는 방법을 보여주었습니다. 이러한 AI 봇은 특히 가격 차이를 식별하고 활용하는 데 능숙하여 시장의 일관성과 효율성을 유지하는 데 도움을 줍니다.

Source. Gate.io

AI의 잠재력은 트랜잭션 그 이상입니다. 특정 과학적 혁신의 결과를 예측하거나 새로운 규제가 틈새 산업에 미치는 영향을 예측하는 등 틈새 시장과 롱테일 시장에 참여함으로써 AI는 이전에는 유동적이지 않았던 이러한 시장을 더욱 실행 가능하게 만들 수 있습니다. 대량의 데이터를 처리하고 새로운 정보에 신속하게 대응할 수 있는 AI 시스템은 이러한 전문화된 시장을 활성화하고 참여자들에게 매력적인 시장으로 유지할 수 있습니다. 이러한 AI 에이전트를 구축하기 위해 노력하는 프로젝트 중 하나가 Autonolas입니다.

또한, AI는 예측 시장에서 분쟁을 해결하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력이 있습니다.AI 기반 시스템은 접전 선거와 같은 분쟁 결과에서 공정하고 효율적인 결과를 제공할 수 있습니다. 판결을 내리고 기존의 수작업 중재에 소요되는 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.

2.4 ZK는 예측을 비공개로 유지

예측 시장에서의 개인정보 보호는 단순히 베팅을 비밀로 유지하는 것 이상의 의미를 갖습니다. 시장이 제대로 작동하도록 하는 데 매우 중요합니다. 모든 사람이 서로의 예측을 볼 수 있다면 가장 성공적인 예측자를 모방할 위험이 있으며, 이는 시장의 의견 다양성을 약화시킬 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 플랫폼은 개인정보 보호 기술을 사용하여 이벤트의 결과가 알려질 때까지 예측을 기밀로 유지할 수 있습니다. 예를 들어, '커밋-공개'라는 방법을 사용하면 참가자가 결과가 공개될 때까지 예측을 숨기는 방식으로 예측을 제출할 수 있습니다. 이 과정은 적절한 시기에 블록체인에 의해서만 열 수 있는 봉투에 예측을 봉인하는 것과 유사합니다.

플랫폼은 영지식 증명(ZKP)과 같은 고급 암호화를 구현하여 더 강력한 개인 정보 보호를 제공할 수도 있습니다. 이러한 방법을 사용하면 마켓플레이스의 투명성과 보안을 유지하면서 예측의 익명성을 보장할 수 있습니다. 이러한 기술은 강력하지만, 상당한 컴퓨팅 비용이 추가되는 등의 단점이 있으므로 플랫폼은 이를 신중하게 고려해야 합니다.

3. 결론

2024년 선거 사이클이 끝나가면서 예측 시장의 미래는 중요한 기로에 서 있습니다. 낙관적인 시각에서는 이러한 플랫폼이 인공지능 통합과 첨단 시장 메커니즘과 같은 혁신의 혜택을 받아 금융, 기술, 과학 등 다양한 분야로 확장될 것으로 보고 있습니다. 이러한 진화는 예측 시장을 의사결정을 위한 중요한 도구로 변화시켜 집단 지성이 미래를 형성할 수 있도록 할 수 있습니다.

그러나 비관적인 시각에서는 예측 시장이 상당한 도전에 직면해 있다고 지적합니다. 예측 시장은 제한된 수요, 저축자들의 소극적인 유입, 숏 트레이더와 같은 주요 플레이어의 참여 부족 등의 문제에 직면하는 경우가 많습니다. 이는 전통적인 금융 상품과의 경쟁 및 규제 압력과 결합하여 성장을 제한할 수 있습니다.

이러한 어려움에도 불구하고 예측 시장이 미래를 예측하고 형성하는 방식을 재정의할 수 있는 잠재력은 부인할 수 없습니다. 앞으로의 길은 불확실성으로 가득 차 있지만, 이러한 플랫폼이 도전에 성공한다면 집단 지성이 단순한 투기의 도구가 아니라 역사의 흐름을 주도하는 힘이 되는 새로운 시대의 초석이 될 수 있습니다.