테더, 레이어제로 기반 크로스체인 전송 기능을 갖춘 옴니체인 골드 스테이블코인 XAUt0을 TON에 출시합니다.
테더는 금으로 뒷받침되는 스테이블코인인 XAUt0을 TON 블록체인에 출시했습니다. 옴니체인 표준을 사용하여 크로스체인 전송을 가능하게 하며, 기존 금 투자 및 기타 토큰화된 금 자산과 경쟁하여 실물 자산과 디파이를 연결하는 것을 목표로 합니다.
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DeSci는 혁명일까요? 아니면 꿈일까요?
따르다
저자: 100y.eth 출처: X, @100y_eth 번역: 굿오바, 골든파이낸스
학계가 무너졌지만 DeSci가 만병통치약은 아닙니다.
저는 최근에 화학공학 박사 학위를 받았고, 공부하는 동안 4편의 제1저자 논문을 발표했습니다. 여기에는 Nature 자매지 및 미국 화학회지(JACS)를 포함한 최고 수준의 학술지에 게재된 논문이 포함되어 있습니다.
학계 경험이 연구책임자가 아닌 대학원생으로 한정되어 있어 불완전한 관점일 수 있지만, 6년 가까이 학계에서 활동하는 동안 시스템 내에서 많은 구조적 문제를 발견했습니다.
이런 맥락에서 블록체인 기술을 이용해 중앙화된 과학 구조에 도전하는 탈중앙화 과학(DeSci)의 아이디어는 분명 매력적입니다. 최근 암호화폐 시장은 과학 분야에 혁명을 일으킬 수 있다고 주장하는 많은 사람들과 함께 DeSci 트렌드에 휩싸여 있습니다.
저 역시 그러한 변화를 기대하고 있습니다. 하지만 DeSci가 기존 학계를 완전히 뒤흔들 가능성은 높지 않다고 생각합니다. 제 견해를 요약하자면, 가장 가능성이 높은 시나리오는 DeSci가 기존 학계의 특정 문제를 해결하는 데 보완적인 역할을 하는 것입니다.
이번 기회에 최근 디사이에 대한 열기를 감안하여 제 짧은 경험을 바탕으로 전통 학계의 구조적 문제를 살펴보고, 블록체인 기술이 실제로 이러한 문제를 해결할 수 있는지 평가하며, 디사이가 학계에 미칠 잠재적 영향에 대해 논의해보고자 합니다.
1. 갑작스러운 DeSci 열풍
1.1 DeSci: 틈새 개념에서 성장하는 운동으로
. strong>학계의 오랜 구조적 문제는 VOX의 "270명의 과학자가 말하는 과학이 직면한 7가지 가장 큰 문제" 및 "과학을 해방하기 위한 전쟁. 과학을 자유롭게 하기 위한 전쟁". 수년에 걸쳐 이러한 문제를 해결하기 위한 수많은 시도가 이루어졌으며, 그 중 일부는 나중에 살펴볼 것입니다.
블록체인 기술을 과학 연구에 통합하여 이러한 문제를 해결하려는 DeSci의 개념은 2020년경 코인베이스의 CEO 브라이언 암스트롱이 리서치허브를 통해 이 아이디어를 암호화폐 커뮤니티에 소개하면서부터 주목을 받기 시작하였습니다. 리서치코인(RSC)을 통해 과학 분야의 인센티브를 재조정하는 것을 목표로 하는 커뮤니티입니다.
그러나 암호화폐 시장 자본의 투기적 특성으로 인해 DeSci는 광범위한 사용자 관심을 끌어내는 데 실패했습니다. 펌프사이언스가 등장하기 전까지 오랫동안 소규모 커뮤니티만이 디사이의 미래를 옹호했습니다.
1.2 펌프사이언스의 나비 효과
pump.science는 유명한 DeSci 플랫폼인 Molecule이 구축한 Solana 생태계 내의 DeSci 프로젝트입니다. 웜봇 기술을 사용하여 장기 실험을 스트리밍하면서 펀딩 플랫폼 역할을 합니다. 사용자는 생명 연장이 가능하다고 생각되는 화합물을 제안하거나 해당 아이디어와 관련된 토큰을 구매할 수 있습니다.
토큰의 시장 가치가 특정 임계값을 초과하면, 웜봇 장치를 사용하여 실험을 수행하여 화합물이 실제로 실험 대상의 수명을 연장하는지 확인합니다. 실험에 성공하면 토큰 소유자는 화합물에 대한 권리를 얻게 됩니다. (그러나 일부 커뮤니티 회원들은 이 실험이 충분한 과학적 엄밀성이 부족하고 진정한 생명 연장 약물이 나올 가능성이 낮다고 주장하며 이 접근 방식을 비판했습니다. 그워트의 비꼬는 발언은 DeSci에 회의적인 특정 학파를 반영하고 지지자들이 제시한 주장에 의문을 제기한 것입니다).
pump.science는 Molecule과 유사한 본딩 커브 메커니즘을 채택하여 사용자가 증가할수록 토큰 가격이 상승합니다. RIF(리팜피신)와 URO(우로리틴 A)와 같은 토큰은 암호화폐 시장에서 밈 토큰 열풍이 불면서 출시되었고, 이로 인해 가격이 상승했습니다. 이러한 가격 급등은 의도치 않게 DeSci에 대한 광범위한 관심을 불러일으켰습니다. 아이러니하게도 현재 디시에 대한 관심을 촉발한 것은 디시의 특성이 아니라 토큰 가격의 투기적 상승입니다.
급성장하는 암호화폐 시장에서 오랫동안 틈새 시장을 지켜온 DeSci는 2024년 11월 가장 뜨거운 화제의 인물 중 하나가 되었습니다. 펌프사이언스의 토큰이 급등했을 뿐만 아니라 코인셰어즈(CoinShares)도 디사이 펀딩 프로토콜 바이오에 대한 투자를 발표했고, 다른 기존 디사이 토큰들도 상당한 가격 상승을 경험하며 이 움직임의 중추적인 순간을 맞이했습니다.
2. 전통 과학의 부적절함
학계에는 체계적이고 심각한 문제들이 많이 존재한다고 해도 과언이 아닙니다. 저는 학계에 몸담고 있는 동안 이런 결함이 있는 구조가 어떻게 지속될 수 있는지 끊임없이 의문을 제기해왔습니다. DeSci의 잠재력을 살펴보기 전에 기존 학계 시스템의 단점을 먼저 살펴보겠습니다.
2.1 제도적 과제 1: 자금
2.1.1 R&D 자금의 진화
style="text-align: 왼쪽;">19세기 이전 과학자들은 오늘날과는 매우 다른 방식으로 연구 자금을 조달하고 생계를 유지했습니다.
후원: 유럽의 군주와 귀족들은 연구자들의 명성을 높이고 과학적 발전을 촉진하기 위해 재정적 지원을 제공했습니다. 예를 들어 갈릴레오는 메디치 가문의 후원을 받아 망원경 개발과 천문 연구를 계속할 수 있었습니다. 중세 시대에는 교회와 성직자들이 천문학, 수학, 의학 연구에 자금을 지원하는 등 종교 기관도 과학 발전에 중요한 역할을 했습니다.
자체 자금 조달: 많은 과학자들은 다른 직업에서 얻은 개인 수입으로 연구를 유지했습니다. 이들은 대학교수, 교사, 작가 또는 엔지니어로 일하며 과학적 연구에 필요한 자금을 조달합니다.
중앙집중식 정부 및 기업 자금 지원 시스템은 19세기 말과 20세기 초에 뿌리를 내리기 시작했습니다. 제1차 세계대전과 제2차 세계대전 동안 각국 정부는 전쟁에서 승리하기 위해 기관을 만들고 국방 연구에 막대한 투자를 했습니다.
미국에서는 1차 세계대전 중에 국가항공자문위원회(NACA)와 국립연구위원회(NRC) 같은 기관이 설립되었습니다. 마찬가지로 독일에서도 1920년에 오늘날 독일연구재단(DFG)의 전신인 독일과학재단(Notgemeinschaft der Deutschen Wissenschaft)이 설립되었습니다. 비슷한 시기에 벨 연구소와 제너럴 일렉트릭 리서치와 같은 기업 연구소가 등장하면서 기업이 정부와 함께 R&D에 적극적으로 자금을 지원하는 방향으로 전환되었습니다.
이러한 정부와 기업 주도의 자금 지원 모델은 표준이 되어 오늘날까지 이어지고 있습니다. 정부와 기업은 전 세계 연구자들을 지원하기 위해 R&D에 막대한 예산을 할당하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 미국 연방 정부는 2022년보다 13% 증가한 1,900억 달러를 R&D에 지출할 계획입니다.
미국에서는 연방 정부가 예산의 일부를 연구 개발에 할당하는 자금 조달 과정을 거칩니다. 그런 다음 이 자금은 개별 기관에 할당됩니다. 대표적인 예로는 생의학 연구에 가장 많은 자금을 지원하는 국립보건원(NIH), 국방 연구에 중점을 둔 국방부(DoD), 학제 간 과학 및 공학에 자금을 지원하는 국립과학재단(NSF), 재생 에너지와 핵물리학을 담당하는 에너지부(DOE), 우주 및 항공우주 연구를 지원하는 나사(NASA) 등이 있습니다.
2.1.2 중앙 집중식 자금 지원은 과학을 왜곡한다
오늘날 대학교수가 외부 자금 없이 독자적으로 연구를 수행한다는 것은 사실상 불가능합니다. 따라서 정부나 기업의 재정적 지원에 의존할 수밖에 없습니다. 현대 학계에 영향을 미치는 많은 문제는 이러한 중앙집권적 자금 지원 모델에서 비롯됩니다.
첫 번째 주요 문제는 자금 조달 과정의 비효율성입니다. 세부적인 절차는 국가마다, 기관마다 다르지만 일반적으로 길고 불투명하며 비효율적인 것으로 묘사됩니다.
연구실은 자금을 지원받기 위해 광범위한 서류 작업과 프레젠테이션을 거쳐 정부 또는 기업 기관의 엄격한 평가를 거쳐야 합니다. 평판이 좋고 잘 정립된 연구실은 한 번의 지원금으로 수백만 달러 또는 수천만 달러를 받을 수 있으므로 자금 지원 과정에 관여하는 빈도가 줄어들지만, 이는 일반적이지 않습니다.
대부분의 연구실은 일반적으로 수만 달러의 연구비를 지원받기 때문에 반복적인 신청, 방대한 문서 작성, 지속적인 검토가 필요합니다. 동료 대학원생들과의 대화에 따르면 많은 연구원과 학생들이 연구에 온전히 시간을 할애하지 못하는 것으로 나타났습니다. 대신 자금 지원 신청과 기업 프로젝트 참여와 관련된 업무에 시간을 소비하고 있습니다.
또한 이러한 기업 프로젝트 중 상당수는 학생들의 대학원 연구와 거의 관련이 없어 시스템의 비효율성을 강조합니다.
펀딩 신청에 많은 시간을 투자하면 결국에는 보상을 받을 수 있지만, 안타깝게도 펀딩을 받는 것은 쉽지 않습니다. NSF에 따르면 2023년과 2024년의 지원금 비율은 각각 29%와 26%이며, 연간 지원금 중앙값은 15만 달러에 불과합니다. 마찬가지로 NIH는 일반적으로 보조금 성공률이 15~30%에 불과하다고 보고합니다. 한 번의 지원금으로는 많은 학계 연구자들의 연구를 지속하기에 불충분한 경우가 많기 때문에 연구자들은 연구를 유지하기 위해 여러 번 지원해야만 합니다.
문제는 여기서 끝나지 않습니다. 연구비를 확보하는 데 있어 사교 활동은 중요한 역할을 합니다. 교수들은 지원금을 받을 확률을 높이기 위해 단독으로 신청하기보다는 동료 교수들과 협력하는 경우가 많습니다. 또한 교수들이 기업 기금을 받기 위해 기금 이해관계자들에게 비공식적으로 로비를 하는 경우도 드물지 않습니다. 이러한 사교 관계에 대한 의존과 연구비 선정 과정의 투명성 부족은 제도권에 진입하려는 초기 경력 연구자들에게 큰 장벽이 되고 있습니다.
중앙 집중식 펀딩의 또 다른 주요 문제점은 장기 연구에 대한 인센티브가 부족하다는 점입니다. 5년 이상 지속되는 보조금은 극히 드뭅니다. NSF에 따르면 대부분의 보조금은 1~5년이며, 다른 정부 기관도 비슷한 패턴을 따릅니다. 기업 R&D 프로그램도 일반적으로 기업과 프로젝트에 따라 1~3년의 보조금을 제공합니다.
정치는 정부 기금에 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어, 트럼프 행정부에서는 국방 R&D 자금이 급격히 증가한 반면, 민주당에서는 환경 연구에 집중하는 경향이 있었습니다. 정치적 의제에 따라 정부의 우선순위가 바뀌기 때문에 장기적인 자금 지원 프로그램은 흔하지 않습니다.
기업 자금 지원도 비슷한 제약에 직면해 있습니다. 2022년 S&P 500 기업 CEO의 평균 재임 기간은 4.8년이 될 것이며 다른 임원들의 재임 기간도 비슷할 것입니다. 기업이 변화하는 산업과 기술에 얼마나 빨리 적응해야 하는지, 그리고 이러한 경영진이 자금 지원 결정을 내리는 빈도를 고려할 때, 기업 자금 지원 프로젝트가 오래 지속되는 경우는 드뭅니다.
따라서 중앙 집중식 자금 지원 시스템은 연구자들이 신속하고 가시적인 성과를 창출하는 프로젝트를 추진하도록 장려합니다. 연구자들은 지속적인 연구비를 지원받기 위해 5년 이내에 성과를 내야 하므로 이 일정에 맞는 연구 주제를 선택해야 합니다. 이로 인해 단기 집중의 사이클이 지속되고, 5년 이상의 장기 프로젝트를 수행하는 그룹이나 기관은 소수에 불과합니다.
중앙 집중식 자금 지원은 또한 연구자들이 빨리 성과를 내야 한다는 압박감 때문에 저품질의 연구를 많이 생산하도록 부추깁니다. 연구는 기존 지식을 조금씩 발전시키는 점진적 발전과 완전히 새로운 영역을 개척하는 획기적인 발견으로 분류할 수 있습니다. 중앙집중식 자금 지원 시스템은 당연히 첫 번째 옵션이 두 번째 옵션보다 우선시됩니다. 상위 학술지 외에서 출판되는 대부분의 연구는 혁신적인 통찰력보다는 점진적인 개선을 제공합니다.
현대 과학은 고도로 전문화되어 획기적인 발견이 더욱 어려워졌지만, 중앙 집중식 연구비 지원 시스템은 혁신적인 연구를 더욱 억제함으로써 문제를 악화시키고 있습니다. 점진적 연구에 대한 이러한 제도적 선호는 혁신적인 과학적 진보를 가로막는 또 다른 장벽입니다.
일부 연구자들은 심지어 데이터를 조작하거나 허위 주장을 하는 경우도 있습니다. 촉박한 시간 내에 결과를 내야 하는 현재의 연구비 지원 방식은 이러한 부정행위에 대한 인센티브를 제공합니다. 대학원생으로서 다른 연구실에서 데이터를 조작하는 학생들에 대한 이야기를 듣는 것은 드문 일이 아닙니다. Nature에 따르면 학회와 학술지에서의 논문 철회율은 시간이 지남에 따라 급격히 증가했습니다.
2.1.3 오해하지 마세요: 중앙 집중식 펀딩은 불가피합니다
중앙 집중식 펀딩이 본질적으로 나쁜 것은 아니라는 점을 명확히 해야 합니다. 이 자금 지원 모델이 이러한 부작용을 초래했지만, 현대 과학에 있어서는 필수적인 요소입니다. 과거와 달리 오늘날의 과학 연구는 매우 복잡하고 정교합니다. 대학원생의 단일 연구 프로젝트에는 수천에서 수십만 달러가 소요될 수 있으며, 국방, 항공우주 또는 기초 물리학 같은 대규모 프로젝트에는 기하급수적으로 더 많은 자원이 필요합니다.
중앙 집중식 자금 지원은 필수적이지만 그에 수반되는 문제도 해결해야 합니다.
2.2 시스템적 과제 2: 저널
2.2.1 저널 비즈니스의 개요
암호화폐 업계에서는 Tether, Circle(스테이블코인 발행사), Coinbase(중앙화 거래소) 등의 회사가 선두주자로 간주됩니다. 마찬가지로 학계에서도 가장 영향력 있는 기관은 학술지입니다. 대표적인 예로는 Elsevier, Springer Nature, Wiley, 미국 화학회, IEEE 등이 있습니다.
예를 들어 Elsevier는 2022년에 36억 7천만 달러의 매출과 25억 5천만 달러의 순이익을 창출하여 70%에 가까운 엄청난 순이익률을 달성할 것으로 예상됩니다. 이에 비해 NVIDIA의 순이익률은 2024년에 약 55~57%에 그칠 것으로 예상됩니다. 한편 스프링거 네이처는 2024년 첫 9개월 동안에만 14억 4천만 달러의 매출을 기록해 학술 출판 비즈니스의 엄청난 규모를 보여줬습니다.
학술 저널의 일반적인 수익원은 다음과 같습니다:
구독료:. > 저널에 게재된 논문에 액세스하려면 일반적으로 구독 또는 일회성 요금을 지불해야 합니다.
논문 처리 비용(APC): 많은 논문에는 페이월이 마련되어 있습니다. 그러나 저자는 자신의 논문을 오픈 액세스로 만들기 위해 출판 수수료를 지불할 수 있습니다.
라이선싱 및 재판: 대부분의 경우 저작권은 출판과 동시에 출판사에 이전됩니다. 학술지는 교육 또는 상업적 라이선스를 통해 이러한 논문을 수익화합니다.
2.2.2 저널: 잘못된 인센티브의 진원지
이 시점에서 궁금해지실 수 있습니다." 왜 학술지가 학계에서 최고의 포식자인 걸까요? 그들의 사업 구조가 다른 산업과 다른가요?"라고 질문할 수 있습니다. 대답은 '아니요'입니다. 학술지는 학계의 잘못된 인센티브를 구현합니다.
기존의 출판사나 온라인 플랫폼은 저자의 저작물을 광범위한 독자가 접근할 수 있도록 하고 창작자와 수익을 공유하도록 설계된 경우가 많지만 학술지의 구조는 전적으로 출판사에 유리하게 되어 있습니다.
학술지는 연구자의 연구 결과를 독자에게 전달하는 데 중요한 역할을 하지만, 수익 모델은 주로 출판사에 이익이 되도록 설계되어 있으며 저자와 독자에게는 최소한의 혜택만 주어집니다.
특정 저널 논문을 이용하려는 독자는 구독료를 지불하거나 논문 한 편을 구매해야 합니다. 그러나 연구자가 자신의 논문을 오픈 액세스로 출판하려면 저널에 처리 수수료를 지불해야 하며, 발생한 수익의 어떤 몫도 받지 못합니다. 연구자는 수익에 대한 몫을 포기할 뿐만 아니라 대부분의 경우 저작물의 저작권이 출판 시점에 저널로 이전되어 저널이 콘텐츠에서 수익을 창출할 수 있습니다. 이 시스템은 매우 착취적이며 연구자에게 근본적으로 불공평합니다.
저널의 비즈니스 모델은 수익 창출 방식이 착취적이고 그 규모도 잔인합니다. 예를 들어, 자연과학 분야에서 가장 유명한 완전 오픈 액세스 저널 중 하나인 Nature Communications는 저자에게 논문당 6,790달러라는 엄청난 논문 처리 수수료를 부과합니다. 연구자는 Nature Communications에 논문을 게재하려면 이 수수료를 지불해야 합니다.
학술지 구독료도 어마어마합니다. 기관의 연간 구독료는 분야와 저널의 종류에 따라 다르지만, 미국화학회(ACS) 산하 저널의 평균 연간 구독료는 저널당 4,908달러입니다. 조직에서 모든 ACS 저널을 구독하는 경우 비용은 저널당 170,000달러라는 천문학적인 금액으로 치솟습니다. Springer Nature 저널의 경우, 연간 평균 구독료는 저널당 약 $10,000, 모든 저널을 구독할 경우 약 $63만입니다. 대부분의 연구 기관은 많은 수의 저널을 구독하기 때문에 독자의 구독 비용이 매우 높을 수 있습니다.
이 시스템에서 가장 문제가 되는 측면은 연구자들이 말 그대로 학술적 명성을 쌓기 위해 저널에 출판해야 하고, 저널 비즈니스에 유입되는 자금의 대부분이 정부 또는 기업의 연구 자금에서 나온다는 점입니다.
연구자는 연구비를 지원받고 경력을 발전시키기 위해 지속적으로 실적을 쌓아야 합니다. 학술지 출판은 이를 달성하는 가장 중요하고 유일한 방법이기도 합니다.
논문 작성에 들어가는 연구는 대부분 정부 또는 기업 보조금으로 자금을 지원받습니다.
오픈 액세스 논문 출판에 대한 처리 수수료도 이러한 지원금을 사용하여 지불합니다.
학술지 논문 액세스를 위해 기관이 지불하는 구독료도 이 보조금 사용에 대해 지불됩니다.
연구자들은 주로 개인 자금이 아닌 외부 자금을 사용하기 때문에 이러한 수수료를 더 선호할 수 있습니다. 학술 저널은 출판된 저작물의 저작권을 보유하면서 저자와 독자에게 비용을 청구하는 방식으로 이 시스템을 활용하여 매우 착취적인 수익 모델을 만들어 왔습니다.
2.2.3 잘못 설계된 피어 리뷰 프로세스
저널의 문제는 수익 구조뿐 아니라 출판 과정의 비효율성과 투명성 결여에도 있습니다. 저는 학계에 몸담은 6년 동안 4편의 논문을 발표하면서 비효율적인 투고 과정과 불투명하고 운에 의존하는 동료 심사 시스템 등 많은 문제를 겪었습니다.
대부분 학술지의 표준 피어 리뷰 프로세스는 일반적으로 다음 단계를 따릅니다.
연구자가 자신의 연구 결과를 정리하여 원고를 작성하여 목표 저널에 제출합니다.
학술지 편집자는 원고가 해당 저널의 범위와 일반적인 기준을 충족하는지 평가합니다. 적절하다고 판단되면 편집자는 두세 명의 동료 심사자를 지정하여 논문을 평가합니다.
동료 검토자는 논문을 평가하고 의견과 질문을 통해 피드백을 제공합니다. 그런 다음 네 가지 권고 사항 중 하나를 제시합니다.
수용: 수정 없이 원고를 승인합니다.
경미한 수정: 약간의 수정이 있는 원고를 승인합니다.
주요 수정: 주요 변경 사항이 있는 원고를 승인합니다.
거부: 원고를 완전히 거부합니다.
연구자는 검토자의 피드백을 바탕으로 논문을 수정한 후 편집자가 최종 결정을 내립니다.
이 과정은 간단해 보이지만 비효율성, 비일관성, 주관적 판단에 대한 의존도가 높아 시스템의 품질과 공정성을 훼손할 수 있습니다.
첫 번째 문제는 검토 프로세스가 매우 비효율적이라는 점입니다. 다른 분야는 말할 수 없지만 자연과학과 공학 분야의 경우 논문을 제출하고 심사 과정을 거치는 데 걸리는 시간은 대략 다음과 같습니다.
투고 후 편집 거부 통보를 받는 시간: 1주일에서 2개월
투고 후 편집 거부 통보를 받는 시간: 1주일에서 2개월
. p>투고 후 피어 리뷰까지 걸리는 시간: 3주~4개월
투고 후 최종 결정까지 걸리는 시간: 3개월~1년
투고 후 최종 결정까지의 시간: 3개월~1년
편집 거부까지의 시간: 1주일~2개월
수정 후 재심사까지 걸리는 시간: 1주~2개월
학술지 또는 심사자 사정으로 인해 심사가 지연되어 여러 차례의 동료 심사가 필요한 경우 논문 게재까지 1년 이상이 소요될 수 있습니다. 예를 들어, 제 경우에는 편집자가 세 명의 동료 검토자에게 논문을 보냈지만 한 명이 응답하지 않았습니다. 이로 인해 다른 심사자를 찾아야 했고, 동료 심사 절차가 4개월로 연장되었습니다.더 큰 문제는 이렇게 긴 심사 과정을 거쳐 논문이 거절되면 다른 저널에서 전체 과정을 반복해야 하므로 소요 시간이 두 배로 늘어난다는 점입니다. 이렇게 비효율적이고 시간이 많이 걸리는 논문 게재 절차는 그 사이에 다른 팀의 유사한 연구가 발표될 수 있기 때문에 연구자에게 해로울 수 있습니다. 이런 일은 항상 일어나고 있으며, 논문에서 참신성은 가장 중요한 요소 중 하나이기 때문에 연구자에게 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
두 번째 문제는 동료 심사자의 부족입니다. 앞서 언급했듯이 제출된 논문은 보통 두세 명의 동료 심사자가 평가합니다. 논문이 채택될지 여부는 이 소수의 의견에 크게 좌우됩니다. 검토자는 관련 분야의 전문가이며 일반적으로 논문의 품질에 동의하지만 어느 정도의 확률은 여전히 존재합니다.
제 경험담을 예로 들어 설명해 보겠습니다. 저명한 학술지인 A 저널에 논문을 투고한 적이 있는데, 그 논문이 A 저널에 게재된 적이 있습니다. 두 번의 주요 의견과 한 번의 부차적 의견을 받았음에도 불구하고 제 논문은 거절되었습니다. 그 후 같은 논문을 약간 덜 권위 있는 저널인 B 저널에 제출했지만, 한 번의 거절과 한 번의 주요 의견을 받았지만 또다시 거절당했습니다. 흥미롭게도 B 저널은 A 저널만큼 저명하지 않았음에도 불구하고 결과는 더 나빴습니다.
논문 평가가 소수의 전문가에게 의존하고 심사자 선정이 전적으로 학술지 편집자의 재량에 달려 있다는 문제점이 드러난 것입니다. 즉, 논문이 승인되는지 여부에는 운의 요소가 존재한다는 뜻입니다. 극단적인 경우, 같은 논문이 관대한 심사자 3명에게 평가받으면 채택될 수 있지만 엄격한 심사자 3명에게 배정되면 거절될 수도 있습니다.
즉, 보다 공정한 평가를 위해 동료 심사자 수를 대폭 늘리는 것은 현실적으로 불가능합니다. 저널의 입장에서 보면 심사자 수가 많다는 것은 더 많은 커뮤니케이션과 비효율을 의미합니다.
세 번째 문제는 피어 리뷰 프로세스에 인센티브가 부족하여 리뷰의 질이 떨어진다는 점입니다. 이는 동료 심사자마다 다릅니다. 어떤 리뷰어는 논문을 철저히 이해하고 사려 깊은 의견과 질문을 제공합니다. 그러나 다른 리뷰어들은 논문을 주의 깊게 읽지 않거나, 이미 포함된 정보에 대해 질문하거나, 관련 없는 비판과 의견을 제시하여 중대한 수정 또는 거부로 이어지는 경우가 있습니다. 안타깝게도 이런 일은 흔한 일이며, 연구자는 자신의 노력이 부정당하는 듯한 배신감을 느낄 수 있습니다.
이러한 문제는 동료 심사 과정에 인센티브가 부족하여 품질 관리를 어렵게 만드는 데서 비롯됩니다. 학술지에 논문이 투고되면 편집자는 보통 대학교수나 관련 분야의 연구자에게 논문 심사를 의뢰합니다. 그러나 이들이 시간을 들여 논문을 읽고 분석하고 의견을 제시하더라도 그 노력에 대한 보상은 없습니다. 교수나 대학원생의 입장에서 보면 동료 심사는 그저 무보수의 번거로운 작업일 뿐입니다.
네 번째 문제는 동료 심사 과정의 투명성이 부족하다는 점입니다. 동료 심사는 공정성을 보장하기 위해 익명으로 이루어지며, 저널 편집자가 심사자를 선택합니다. 그러나 리뷰어는 자신이 검토하는 논문의 저자를 확인할 수 있습니다. 이로 인해 우호적인 연구자의 논문에 호의적인 평가를 내리거나 경쟁 팀의 논문에 고의적으로 가혹한 평가를 내리는 등 편향된 평가가 이루어질 수 있습니다. 이는 생각보다 흔한 일입니다.
2.2.4 임팩트 팩터의 환상
저널과 관련하여 마지막으로 논의하고 싶은 이슈는 피인용 횟수입니다. 연구자의 경력과 전문성을 어떻게 평가할 수 있을까요? 어떤 연구자는 실험 설계에 능숙하고, 어떤 연구자는 연구 질문을 잘 파악하며, 어떤 연구자는 간과된 세부 사항을 철저히 조사할 수 있는 등 연구자마다 고유한 강점을 가지고 있습니다. 그러나 각 연구자를 정성적으로 평가하는 것은 사실상 불가능합니다. 따라서 학계에서는 연구자를 평가하기 위해 피인용 횟수나 H 지수 등 하나의 수치로 표현되는 정량적 지표에 의존합니다.
일반적으로 발표된 논문의 H 지수 점수와 인용 횟수가 높은 연구자가 더 뛰어난 연구자로 간주됩니다. 참고로 H 지수는 연구자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 예를 들어, H-Index가 10이라는 것은 연구자가 각각 10회 이상 인용된 논문이 최소 10편 이상 있다는 것을 의미합니다. 궁극적으로 인용 횟수는 여전히 가장 중요한 지표입니다.
피인용 횟수를 늘리기 위해 연구자가 할 수 있는 일은 무엇인가요? 고품질 논문을 출판하는 것이 근본적인 해결책이지만, 올바른 연구 주제를 선택하는 것도 그에 못지않게 중요합니다. 인기 있는 연구 분야일수록, 그리고 연구자 커뮤니티가 클수록 인용 횟수가 자연스럽게 증가할 가능성이 높습니다.
위 표는 Corevision에서 발행하는 저널의 2024년 영향력 지수 순위를 보여줍니다. 영향력 지수(IF)는 특정 저널의 논문이 매년 받는 평균 인용 횟수를 나타냅니다. 예를 들어, 저널의 영향력 지수가 10이라면 해당 저널에 논문을 게재하는 연구자는 자신의 논문이 매년 약 10회 인용될 것으로 예상할 수 있습니다.
순위를 살펴보면 영향력 지수가 높은 저널은 특정 연구 분야에 집중하는 경향이 있다는 것을 알 수 있습니다. 예를 들면 암, 의학, 재료, 에너지, 머신 러닝 등이 있습니다. 화학 같은 광범위한 분야 내에서도 배터리나 친환경 에너지 같은 특정 하위 분야가 유기 화학 같은 전통적인 분야보다 인용 횟수 측면에서 우위를 점하는 경향이 있습니다. 이는 학계에서 연구자들이 주요 평가 방법으로 인용 횟수에 지나치게 의존하여 특정 주제를 선호할 수 있는 잠재적 위험을 시사합니다.
이것은 인용 횟수나 영향력 지수 같은 지표가 연구자나 학술지의 질을 평가하는 보편적인 도구가 아니라는 사실을 강조합니다. 예를 들어, 같은 ACS 출판사 그룹 내에서 ACS 에너지 레터스의 영향력 지수는 19이고 미국 화학회지의 영향력 지수는 14.4입니다. 그러나 미국 화학회지는 화학 분야에서 가장 권위 있고 권위 있는 저널 중 하나로 간주됩니다. 마찬가지로 Nature는 연구자들이 가장 많이 게재하는 저널로 널리 알려져 있지만 광범위한 주제를 다루는 논문을 게재하기 때문에 영향력 지수가 50.5입니다. 반면, 특정 분야에 초점을 맞춘 자매지 Nature Medicine은 영향력 지수가 58.7로 더 높습니다.
2.2.5.5.1 미국 화학회 저널은 화학 분야에서 가장 권위 있고 권위 있는 저널 중 하나로 꼽힙니다. strong>2.2.5 출판 또는 소멸
성공은 실패에서 비롯됩니다. 모든 분야의 진보는 실패를 디딤돌로 삼아야 합니다. 오늘날 학계에 발표되는 연구는 대개 수많은 시간과 실패한 시도의 결과물입니다. 그러나 현대 과학에서는 거의 모든 논문이 성공적인 결과만을 보고하고, 그 성공을 이끌어낸 많은 실패는 발표되지 않고 폐기됩니다. 경쟁이 치열한 학계에서는 연구자가 실패한 실험을 보고할 인센티브가 거의 없는데, 이는 자신의 경력에 도움이 되지 않고 기록 시간 낭비라고 여겨지는 경우가 많기 때문입니다.
2.3 시스템적 과제 3: 협업
컴퓨터 소프트웨어에서 오픈소스 프로젝트는 코드를 공개하고 글로벌 기여를 장려함으로써 개발에 혁명을 일으켰습니다. 개발자들이 더 나은 소프트웨어를 만들기 위해 협업할 수 있게 되었습니다. 하지만 과학 분야에서는 정반대의 방향으로 발전해 왔습니다.
17세기와 같은 초기 과학 시대에는 과학자들이 자연철학 아래 지식의 공유를 우선시하고 경직된 권위와 거리를 두며 개방성과 협업을 보여주었습니다. 예를 들어, 아이작 뉴턴과 로버트 훅은 경쟁 관계였음에도 불구하고 서로의 연구를 공유하고 비판하는 편지를 주고받으며 지식의 발전을 위해 함께 노력했습니다.
반면, 현대 과학은 더욱 고립되어 있습니다. 연구자들은 연구비를 받고 영향력 있는 저널에 게재하기 위해 경쟁에 내몰리고 있습니다. 발표되지 않은 연구는 일반적으로 기밀로 유지되며 외부에 공유되는 것을 강력히 권장하지 않습니다. 그 결과 같은 분야의 연구실은 자연스럽게 서로를 경쟁자로 여기게 되고, 서로의 진행 중인 연구에 대해 알 수 있는 방법이 거의 없습니다.
대부분의 연구는 이전 출판물을 기반으로 점진적으로 이루어지기 때문에 경쟁 연구실은 매우 유사한 연구를 수행하고 있을 가능성이 높습니다. 공유된 연구 프로세스가 없는 경우, 여러 연구실에서 같은 주제에 대해 동시에 병행 연구를 수행합니다. 이로 인해 먼저 결과를 발표하는 연구실이 모든 크레딧을 가져가는 비효율적이고 승자 독식적인 환경이 조성됩니다. 연구자가 연구를 완료하려고 할 때 비슷한 연구가 발표되어 그동안의 노력이 물거품이 되는 경우도 흔합니다.
최악의 경우 같은 연구실 내에서도 학생들이 실험 자료나 연구 결과를 서로 숨기고 협업보다는 내부적으로 경쟁하는 경우도 있습니다. 오픈소스 문화가 컴퓨터 과학의 초석이 되면서 현대 과학계는 보다 개방적이고 협력적인 문화를 채택하여 더 넓은 공익을 위해 봉사해야 합니다.
3. 전통적인 과학은 어떻게 고쳐질 수 있을까요?
3.1 많은 사람들이 시도했습니다
연구자들은 과학의 이러한 문제점을 잘 알고 있습니다. 하지만 이러한 문제는 개인이 쉽게 해결할 수 없는 뿌리 깊은 구조적 문제입니다. 그럼에도 불구하고 이를 해결하기 위해 지난 수년간 수많은 시도가 있었습니다.
3.1.1 중앙집중식 펀딩 문제 해결
< strong>패스트 그랜트: 코로나19 팬데믹 기간 동안 Stripe의 CEO인 Patrick Collison은 기존 보조금 지급 프로세스의 비효율성을 파악하고, 수백 개의 프로젝트를 지원하기 위해 5천만 달러를 모금하는 패스트 그랜트를 시작했습니다. 지원금 결정은 14일 이내에 이루어졌으며, 지원금은 연구자들에게 상당한 금액인 10,000달러에서 50만 달러까지 다양했습니다.
르네상스 필란트로피: 클린턴과 오바마 대통령의 과학 기술 정책 고문이었던 톰 칼릴이 설립한 이 비영리 단체는 기부자와 영향력이 큰 사람들을 연결해주는 자문 기관입니다. 기부자와 영향력 있는 과학 및 기술 이니셔티브를 연결하는 자문 기관입니다. 에릭과 웬디 슈미트가 후원하는 이 단체는 한때 유럽 과학자들 사이에서 인기를 끌었던 후원 시스템과 유사합니다.
hhmi: 하워드 휴즈 의학 연구소는 특정 프로젝트가 아닌 개별 연구자를 지원하는 독특한 기금 모델을 사용합니다. 장기적인 자금을 제공함으로써 연구자들이 단기적인 성과에 대한 부담을 덜고 지속적인 연구에 집중할 수 있도록 합니다.
experiment.com: 이 온라인 크라우드 펀딩 플랫폼을 통해 연구자들은 자신의 연구를 대중에게 소개하고 개인 기부자로부터 필요한 자금을 모금할 수 있습니다.
3.1.2 학술지 수정
PLOS ONE: PLOS ONE은 누구나 무료로 논문을 읽고 다운로드하고 공유할 수 있는 오픈 액세스 과학 학술지입니다. 영향력이 아닌 과학적 타당성을 기준으로 논문을 평가하며, 부정적이거나 유효하지 않거나 결정적이지 않은 결과는 게재하지 않는 것으로 유명합니다. 간소화된 출판 프로세스는 연구자들이 연구 결과를 빠르게 전파하는 데 도움이 됩니다. 하지만 PLOS ONE은 연구자에게 논문 처리 비용을 1,000달러에서 5,000달러까지 청구합니다.
arXiv, bioRxiv, medRxiv, PsyArXiv, SocArXiv: 저널이 공식적으로 논문을 출판하기 전에 연구자가 논문을 공유할 수 있는 사전 인쇄 서버입니다! 초안. 연구 결과를 신속하게 전파하고, 특정 주제의 우선순위를 정하고, 커뮤니티 피드백과 협업의 기회를 제공하는 동시에 독자에게 논문에 대한 무료 액세스를 제공합니다.
Sci-hub: 카자흐스탄 출신의 컴퓨터 프로그래머인 알렉산드라 아사노브나 엘바키안이 설립한 Sci-hub는 유료 논문에 대한 무료 액세스를 제공합니다. 대부분의 관할권에서 불법이며 엘스비어와 같은 출판사의 소송 대상이 되지만, 학술 콘텐츠에 대한 무료 액세스를 촉진한다는 점에서 찬사를 받기도 하고 법을 위반한다는 비판을 받기도 합니다.
3.1.3 공동 작업 수정
ResearchGate: 연구자들이 논문을 공유하고, 질문과 답변을 주고받고, 공동 작업자를 찾을 수 있는 전문 소셜 플랫폼입니다.
CERN: CERN은 입자 물리학 연구를 수행하는 비영리 기관으로, 개별 연구실에서 수행하기 어려운 대규모 실험을 수행합니다. 여러 국가의 연구자들이 모여 참여 국가의 국내총생산(GDP)에 따라 기금을 기부합니다.
3.2 DeSci, 새로운 물결
위의 노력은 현대 과학의 난제를 해결하는 데 어느 정도 진전을 이루었지만, 분야를 혁신하는 효과는 거두지 못했습니다. 이 분야를 혁신하는 데 필요한 혁신적인 영향을 미치지는 못했습니다. 최근 블록체인 기술이 부상하면서 이러한 구조적 문제에 대한 잠재적 해결책으로 탈중앙화 과학(DeSci)이라는 새로운 개념이 주목받고 있습니다. 하지만 탈중앙화 과학이란 정확히 무엇일까요? 과연 현대 과학 생태계에 혁신을 가져올 수 있을까요?
4. DeSci 소개
4.1 DeSci의 개요
분산형 과학(DeSci)은 과학 커뮤니티 내에서 자금 지원, 연구, 동료 검토, 연구 결과 공유를 개선하여 과학 지식을 공공재로 만들기 위한 노력을 말합니다. 보다 효율적이고 공정하며 투명하고 누구나 접근할 수 있는 시스템을 만들기 위해 노력합니다. 블록체인 기술은 다음과 같은 기능을 활용하여 이러한 목표를 달성하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
투명성: 블록체인 네트워크는 개인정보 보호 네트워크일 뿐 아니라 는 본질적으로 투명하여 누구나 트랜잭션을 볼 수 있습니다. 이 기능은 프로젝트 펀딩과 동료 검토 과정의 투명성을 높일 수 있습니다.
소유권: 블록체인 자산은 소유권을 쉽게 선언할 수 있는 개인 키로 보호됩니다. 이 기능을 통해 연구자는 자신의 데이터로 수익을 창출하거나 연구비 지원을 받은 연구에 대한 지적 재산권(IP)을 주장할 수 있습니다.
인센티브: 인센티브는 블록체인 네트워크의 핵심입니다. 협업과 적극적인 참여를 장려하기 위해 토큰 인센티브를 사용하여 다양한 연구 과정의 참여자에게 보상을 제공할 수 있습니다.
스마트 콘트랙트: 중립 네트워크에 배포된 스마트 콘트랙트는 코드에 정의된 대로 작업을 수행합니다. 스마트 컨트랙트는 참여자 간의 상호 작용 로직을 투명하게 구축하고 자동화하는 데 사용할 수 있습니다.
4.2 DeSci의 잠재적 응용
이름에서 알 수 있듯이 DeSci는 과학 연구의 모든 측면에 적용될 수 있습니다. ResearchHub는 DeSci의 잠재적 적용 분야를 다음 다섯 가지 영역으로 분류합니다.
연구 DAO: 특정 연구 주제에 집중하는 탈중앙화된 자율 조직입니다. 집중적인 탈중앙화 자율 조직입니다. 블록체인 기술을 사용하여 연구 계획, 자금 조달, 거버넌스 투표, 프로젝트 관리를 투명하게 관리합니다.
출판: 블록체인은 출판 과정을 탈중앙화하여 혁신할 수 있습니다. 연구 논문, 데이터, 코드를 블록체인에 영구적으로 기록하여 신뢰성을 보장하고, 누구나 자유롭게 액세스할 수 있으며, 동료 검토자에게 토큰으로 인센티브를 제공하는 등 여러 가지 개선 사항을 제공할 수 있습니다.
자금 조달 및 지적 재산권: 연구자들은 블록체인 네트워크를 통해 전 세계 대중으로부터 자금을 쉽게 조달할 수 있습니다. 또한, 연구 프로젝트를 토큰화함으로써 토큰 보유자는 프로젝트의 방향에 대한 결정에 참여하거나 향후 지식재산권 수익을 공유할 수 있습니다.
데이터: 블록체인은 연구 데이터의 안전하고 투명한 저장, 관리 및 공유를 지원합니다.
인프라: 여기에는 거버넌스 도구, 스토리지 솔루션, 커뮤니티 플랫폼 및 DeSci 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있는 신원 시스템이 포함됩니다.
Desci를 이해하는 가장 좋은 방법은 생태계 프로젝트를 살펴보고 현대 과학의 구조적 문제를 해결하는 방법을 살펴보는 것입니다. DeSci 생태계의 주요 프로젝트 몇 가지를 자세히 살펴보겠습니다.
5. DeSci 생태계
5.1 이더리움 생태계가 DeSci에 이상적인 이유
디파이, 게임 또는 AI 분야의 애플리케이션과 달리, DeSci 프로젝트는 주로 이더리움 생태계에 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 추세는 다음과 같은 이유 때문일 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 중립성: 이더는 스마트 컨트랙트 플랫폼 중 가장 중립적인 네트워크입니다. 연구 자금 등 막대한 자금 흐름이 수반되는 DeSci의 특성을 고려할 때 탈중앙화, 공정성, 검열 저항성, 신뢰성이라는 가치는 매우 중요합니다. 따라서 이더리움은 DeSci 프로젝트를 구축하기에 가장 적합한 네트워크입니다.
네트워크 효과: 이더는 스마트 컨트랙트 네트워크 중 가장 많은 사용자 기반과 유동성을 보유하고 있습니다. DeSci는 다른 애플리케이션에 비해 상대적으로 틈새 영역이며, 프로젝트가 여러 네트워크에 분산될 경우 파편화될 위험이 있습니다. DeSci는 다른 애플리케이션에 비해 상대적으로 틈새 영역입니다. 이러한 파편화는 이동성 및 생태계 관련 문제로 인해 프로젝트 관리를 방해할 수 있습니다. 대부분의 DeSci 프로젝트는 이더넷의 강력한 네트워크 효과를 활용하기 위해 자체 네트워크에 구축됩니다.
DeSci 인프라: 처음부터 완전히 새로 구축되는 DeSci 프로젝트는 거의 없습니다. 대신, 많은 프로젝트가 Molecule과 같은 기존 프레임워크를 활용하여 개발을 가속화합니다. 대부분의 디사이 인프라 도구는 이더를 기반으로 하기 때문에 이 분야의 대부분의 프로젝트도 이더에서 실행됩니다.
이번 논의에서 소개하는 DeSci 프로젝트는 주로 이더 생태계에 속해 있습니다. 지금은 각 디사이의 영역에서 대표적인 프로젝트를 살펴보겠습니다.
5.2 자금 조달과 지적 재산
5.2.1 Molecule
Molecule은 바이오의약품 IP를 위한 펀딩 및 토큰화 플랫폼입니다. 연구자들은 블록체인을 통해 다양한 개인으로부터 자금을 조달하고 프로젝트의 IP를 토큰화할 수 있으며, 펀딩 참여자는 기여도에 따라 IP 토큰을 받을 수 있습니다.
분자의 탈중앙화된 모금 플랫폼인 카탈리스트는 연구자와 후원자를 연결합니다. 연구자는 필요한 서류와 프로젝트 계획을 준비하여 플랫폼에 프로젝트를 제안합니다. 펀더는 이러한 제안을 검토하고 지원하는 프로젝트에 이더리움을 제공하며, 펀딩이 완료되면 IP-NFT와 IP 토큰이 발행되어 펀더가 이를 수령할 수 있습니다.
IP NFT는 체인에 있는 프로젝트의 지적 재산의 토큰화된 버전을 나타내며, 2개의 법적 계약을 하나의 스마트 계약으로 결합한 것입니다. 첫 번째 법적 계약은 연구자와 자금 제공자가 서명하는 연구 계약입니다. 여기에는 연구 범위, 결과물, 일정, 예산, 기밀 유지, 지적 재산권 및 데이터 소유권, 출판, 결과 공개, 라이선스 및 특허 조건에 관한 조건이 포함됩니다. 두 번째 법적 계약은 연구 계약을 IP 소유자에게 양도하고 현재 IP 소유자가 보유한 권리를 새로운 소유자에게 양도할 수 있도록 하는 양도 계약입니다.
IP 토큰은 IP의 거버넌스 권한의 일부를 나타냅니다. 토큰 보유자는 주요 연구 결정에 참여하고 독점 정보에 액세스할 수 있습니다. IP 토큰이 연구 수익의 일부를 보장하지는 않지만, IP 소유자에 따라 향후 상용화에 따른 수익이 IP 토큰 보유자에게 분배될 수 있습니다.
IP 토큰의 가격은 토큰 공급과 가격 간의 관계를 반영하는 카탈리스트 본딩 커브에 의해 결정됩니다. 더 많은 토큰이 발행될수록 가격이 상승합니다. 이는 초기 자금 조달자가 더 낮은 비용으로 토큰을 획득할 수 있도록 하여 초기 기부에 인센티브를 제공합니다.
분자를 통한 펀딩 성공 사례는 다음과 같습니다:
오슬로 대학의 팡 연구소: 팡 연구소는 노화와 알츠하이머병을 연구합니다. 이 연구소는 알츠하이머병 연구에 긍정적인 영향을 미치고 있는 미토콘드리아 자가포식 활성화를 위한 신약 후보를 식별하고 특성화하기 위해 Molecule의 IP-NFT 프레임워크를 통해 비타다오의 지원을 받고 있습니다.
Artan Bio: 아르탄 바이오는 tRNA 관련 연구를 전문으로 합니다. Molecule의 IP-NFT 프레임워크를 통해 비타다오 커뮤니티로부터 91,300달러의 펀딩을 받았습니다.
5.22 Bio.xyz
Bio.xyz는 디사이언스 큐레이션 및 이동성 프로토콜로, 바이오다오를 지원하는 인큐베이터와 유사합니다. 과학 온체인에 자금을 지원하기 위해 새로운 BioDAO를 선별, 생성 및 가속화합니다. BioDAO와 온체인 생명공학 자산에 영구적인 자금과 유동성을 제공합니다. 바이오다오 프레임워크, 토큰 이코노미 및 데이터/제품군을 표준화합니다. 과학적 IP와 데이터를 생성하고 상업화합니다. BioDAO 토큰 보유자는 생태계에 합류할 새로운 BioDAO를 투표로 결정합니다. 바이오다오가 바이오 생태계에 합류하도록 승인되면, 찬성표를 던진 토큰 보유자는 초기 프라이빗 토큰 경매에 참여할 수 있습니다. 이 과정은 화이트리스트 프리 시드 라운드와 유사합니다. 승인된 바이오다오의 거버넌스 토큰은 BIO 토큰과 페어링되어 유동성 풀에 추가되므로 바이오다오는 거버넌스 토큰(예: VITA/BIO)의 유동성에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 또한, Bio.xyz는 바이오/암호화폐 보상 프로그램을 운영하여 바이오다오가 주요 마일스톤을 달성할 때 BIO 토큰 인센티브를 제공합니다. 그뿐만 아니라 BIO 토큰은 생태계의 여러 바이오다오를 위한 메타 거버넌스 토큰 역할도 합니다. 이를 통해 BIO 보유자는 다양한 바이오다오의 거버넌스에 참여할 수 있습니다. 또한, BIO 네트워크는 인큐베이팅된 바이오다오에 10만 달러의 보조금을 지급하고 볼트에서 바이오다오 토큰 공급량의 6.9%를 확보합니다. 이는 프로토콜의 AUM(관리 자산)을 증가시키고 BIO 토큰의 가치를 축적합니다. Bio.xyz는 Molecule의 IP NFT 및 IP 토큰 프레임워크를 활용하여 IP를 관리하고 소유합니다. 예를 들어, 비타다오는 바이오 생태계에서 비타RNA와 비타패스트와 같은 IP 토큰을 성공적으로 발행했습니다. 아래는 현재 Bio.xyz를 통해 인큐베이팅 중인 연구 DAO의 목록이며, 다음 섹션에서 더 자세히 설명하겠습니다. Cerebrum DAO: Cerebrum DAO:
PsyDAO: 안전하고 접근 가능한 환각 경험을 통한 의식의 진화에 전념합니다.
cryoDAO: 냉동 보존 연구 프로젝트에 기여하고 있습니다.
AthenaDAO: 여성 건강 연구 발전에 전념합니다.
ValleyDAO: 합성생물학 연구를 지원합니다.
HairDAO: 새로운 탈모 치료법을 위해 협력하고 있습니다.
VitaDAO: 인간의 장수에 집중합니다.
요약하면, Bio.xyz는 BioDAO를 큐레이션하고 토큰 프레임워크, 유동성 서비스, 보조금 및 인큐베이션 지원을 제공합니다. 생태계에서 BioDAO의 지적 재산이 성공적으로 상용화되면 Bio.xyz 볼트의 가치가 상승하여 선순환 구조가 만들어집니다.
5.3 Research DAO
5.3.1 VitaDAO
가장 유명한 리서치 DAO를 꼽으라면 비타다오를 가장 먼저 떠올릴 수 있습니다. 비타다오는 초기 DeSci 프로젝트였으며 2023년에 화이자 벤처 파트너스로부터 리드 투자를 받았다는 사실에서 그 명성을 얻었습니다. 비타다오는 수명 및 노화 연구에 초점을 맞춘 프로젝트에 자금을 지원하고 있으며, 24개 이상의 프로젝트에 420만 달러 이상의 자금을 제공했습니다. 그 대가로 비타다오는 IP NFT 또는 회사의 지분을 취득하여 Molecule.xyz의 IP NFT 처리 프레임워크를 활용합니다.
비타다오는 볼트를 공개함으로써 블록체인의 투명성을 활용합니다. 볼트의 가치는 약 4,400만 달러로, 약 230만 달러의 자기자본과 2,900만 달러의 토큰화된 IP 및 기타 자산을 포함하며, VITA 토큰 보유자는 거버넌스 투표에 참여하여 DAO의 방향을 설정하고 다양한 의료 서비스를 이용할 수 있습니다.
비타다오가 자금을 지원하는 가장 주목할 만한 프로젝트는 토큰화된 IP를 보유하고 있으며 활발하게 거래되고 있는 비타르나와 비타패스트로, 시가총액은 비타르나의 경우 약 1300만 달러, 비타패스트는 2400만 달러에 달합니다. 두 프로젝트 모두 비타다오와 정기적으로 통화하여 진행 상황을 업데이트하고 있습니다.
VitaRNA: VitaRNA는 생명공학 회사 Artan Bio가 주도하는 IP 토큰 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 2023년 6월에 성공적으로 자금을 조달하고 2024년 1월에 IP 토큰으로 세분화하여 IP NFT를 발행했습니다. 이들의 혁신적인 연구는 아르기닌 넌센스 돌연변이, 특히 DNA 손상, 신경 퇴행성 질환 및 종양 억제와 관련된 단백질에서 중요한 CGA 코돈의 억제에 초점을 맞추고 있습니다.
VITA-FAST: VITA-FAST는 뉴캐슬 대학교의 빅토르 코롤추크 연구소의 IP 토큰 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 새로운 오토파지 활성화제의 발견에 초점을 맞추고 있습니다. 오토파지는 생물학적 노화로 이어지는 세포 과정으로, 오토파지를 자극하는 것은 노화 및 관련 질병을 퇴치하기 위한 치료적 접근법을 모색하여 궁극적으로 인간의 건강한 수명을 연장하는 것을 목표로 합니다.
5.3.2 HairDAO
HairDAO는 환자와 연구자들이 탈모 치료법을 개발하기 위해 탈모 치료법을 개발하는 오픈 소스 연구 개발 네트워크입니다. 스칸디나비안 바이오랩에 따르면 탈모는 일생 동안 남성의 85%, 여성의 50%가 경험합니다. 그러나 시중에는 미녹시딜, 피나스테리드, 두타스테리드와 같은 치료제만 존재합니다. 특히 미녹시딜은 1988년, 피나스테리드는 1997년에 FDA의 승인을 받았습니다.
이러한 승인된 치료법도 완치보다는 탈모 속도를 늦추거나 일시적으로 멈추게 하는 등 제한적인 효과를 제공합니다. 탈모 치료제의 개발은 여러 가지 이유로 더디게 진행되었습니다.
복잡한 원인: 탈모는 유전, 호르몬 변화, 면역 반응 등 다양한 요인으로 인해 발생합니다. 면역 반응 등 다양한 요인에 의해 발생하기 때문에 효과적인 표적 치료법을 개발하기가 어렵습니다.
높은 개발 비용: 약물 개발에는 상당한 시간과 투자가 필요하지만 원형 탈모증은 생명을 위협하지 않기 때문에 연구 자금 우선순위에서 낮은 순위에 놓이는 경우가 많습니다.
헤어다오는 앱을 통해 환자에게 헤어 거버넌스 토큰을 보상하여 치료 경험과 데이터를 공유하며, 헤어 토큰 보유자는 DAO 거버넌스 투표에 참여하고, 헤어다오 샴푸 제품 할인을 받고, 토큰을 서약하여 더 빨리 기밀 연구 데이터에 액세스할 수 있습니다.
5.3.3 기타
크라이오다오(CryoDAO): 크라이오다오는 냉동 보존 연구에 중점을 두고 있으며, 700만 달러 이상의 자금과 5개 프로젝트에 자금을 지원하고 있습니다.CRYO 토큰 보유자는 거버넌스 투표에 참여할 수 있으며, 자금 지원 연구의 획기적인 성과와 데이터에 대한 조기 또는 독점 액세스 권한을 받을 수 있습니다.
ValleyDAO: ValleyDAO는 합성생물학 연구에 자금을 지원하여 기후 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 살아있는 유기체를 이용해 영양분, 연료, 의약품을 지속 가능하게 합성하는 것을 목표로 하는 합성 생물학은 기후 변화 대응의 핵심 기술이며, 밸리다오는 임페리얼 칼리지 런던의 로드리고 레데스마-아마로 교수의 연구를 비롯한 여러 프로젝트에 자금을 지원했습니다.
CerebrumDAO: CerebrumDAO는 뇌 건강 연구, 특히 알츠하이머병 예방을 전문으로 합니다. 스냅샷 페이지에는 자금 지원을 원하는 프로젝트의 수많은 제안이 소개되어 있습니다. 의사 결정은 탈중앙화되어 있으며 DAO 회원들의 투표를 통해 이루어집니다.
5.4 출판
5.4.1 리서치허브< /p>
선도적인 DeSci 출판 플랫폼인 ResearchHub는 "과학계의 깃허브"를 목표로 합니다. 코인베이스의 CEO 브라이언 암스트롱과 패트릭 조이스에 의해 설립된 리서치허브는 2023년 6월 오픈소스 소프트웨어 캐피탈이 주도하는 500만 달러 규모의 시리즈 A 펀딩을 성공적으로 마감했습니다.
리서치허브는 과학 연구의 공개 출판 및 토론을 위한 도구로, 연구자들이 네이티브 RSC 토큰을 통해 출판, 동료 검토 및 큐레이션을 할 수 있도록 장려합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:
그랜트
동료 검토: 원고의 검토 요청입니다.
질문 답변: 특정 질문에 대한 답변을 요청합니다.
RSC 토큰을 사용하면 다른 ResearchHub 사용자에게 특정 작업을 수행하도록 요청하는 그랜트를 생성할 수 있습니다. 지원금 유형은 다음과 같습니다:
펀딩
'펀딩' 탭에서 '펀딩 " 탭에서 연구자는 연구 제안서를 업로드하고 사용자 펀딩을 RSC 토큰 형태로 받을 수 있습니다.
저널
저널 섹션에서는 동료 심사 저널 및 사전 인쇄 서버의 논문을 아카이브합니다. 사용자는 문헌을 검색하고 토론에 참여할 수 있습니다. 그러나 많은 동료 심사 논문은 유료로 제공되며 사용자는 다른 사람이 작성한 초록에만 액세스할 수 있습니다.
허브
"허브" 아카이브는 필드별로 미리 인쇄됩니다. 이 섹션에는 모든 오픈 액세스 논문이 포함되어 있으며 누구나 전체 내용을 읽고 토론에 참여할 수 있습니다.
랩 노트북
"랩 노트북"은 여러 사용자가 다음을 수행할 수 있는 협업 온라인 작업 공간입니다. 여러 사용자가 함께 작업하여 논문을 작성할 수 있습니다. Google 문서나 Notion과 마찬가지로 이 기능을 사용하면 ResearchHub에 바로 원활하게 게시할 수 있습니다.
RH 저널
RH 저널은 ResearchHub의 사내 저널입니다. 14일 이내에 완료되고 21일 이내에 결정이 내려지는 효율적인 피어 리뷰 프로세스를 갖추고 있습니다. 또한 기존 피어 리뷰 시스템에서 흔히 발생하는 인센티브의 불균형 문제를 해결하기 위해 피어 리뷰어에 대한 인센티브 시스템을 도입했습니다.
RSC 토큰
RSC 토큰은 ResearchHub입니다. RSC 토큰은 생태계에서 사용되는 ERC-20 토큰으로, 총 공급량은 10억 개입니다.RSC 토큰은 참여를 유도하고 완전히 탈중앙화된 오픈 플랫폼이라는 ResearchHub의 비전을 지원합니다. 유틸리티에는 다음이 포함됩니다:
거버넌스 투표
다른 사용자 팁
바운티 프로그램
동료 리뷰어에 대한 인센티브
큐레이터 연구 논문에 대한 보상
5.4.2 ScieNFT
ScieNFT는 연구자들이 자신의 연구를 NFT로 출판할 수 있는 탈중앙화 사전 인쇄 서버로, 출판물은 단순한 그래프와 아이디어부터 데이터 세트, 아트웍, 방법론, 심지어 부정적인 결과에 이르기까지 다양한 형식이 될 수 있습니다. 프리프린트 데이터는 IPFS나 파일코인 같은 탈중앙화 스토리지 솔루션을 사용해 저장하고, NFT는 아발란체 C체인에 업로드합니다.
저작물의 소유권을 식별하고 추적하기 위해 NFT를 사용하는 것은 장점이지만, 분명한 단점은 이러한 혜택이 불분명하다는 것입니다. 또한 시장에는 효과적인 큐레이션이 부족합니다.
5.4.3 deScier
deScier는 탈중앙화된 과학 저널 플랫폼입니다. 엘스비어나 스프링거 네이처와 같이 여러 저널을 산하에 관리하는 출판사와 마찬가지로, deScier는 다양한 저널을 호스팅합니다. 모든 논문은 100% 연구자에게 저작권이 있으며 동료 검토는 이 과정의 일부입니다. 하지만 아래에 설명된 것처럼 저널에 게재되는 논문 수가 적고 업로드 속도가 느리다는 점이 큰 한계입니다.
5.5 데이터
5.5.1 데이터 레이크
Data Lake의 소프트웨어를 통해 연구자는 다양한 사용자 모집 채널을 통합하고, 그 효과를 추적하고, 동의서를 관리하고, 사전 선별 설문조사를 실시하는 동시에 사용자에게 데이터에 대한 통제권을 부여할 수 있습니다. 연구자는 제3자 간에 환자 데이터 사용에 대한 동의를 공유하고 쉽게 관리할 수 있습니다. 데이터 레이크는 Arbitrum Orbit 기반 L3 네트워크인 데이터 레이크 체인을 사용하여 환자 동의를 관리합니다.
5.5.2 웰쉐어 헬스
기존의 의학 연구에서 가장 큰 병목 현상은 임상시험 참가자 모집 지연과 환자 부족입니다. 또한 환자의 의료 데이터는 가치가 있지만 오용될 위험도 있습니다. 웰쉐어는 웹3 기술을 사용하여 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
환자는 자신의 데이터를 안전하게 관리하고, 수익을 창출하여 수익을 얻고, 개인화된 의료 서비스를 받을 수 있습니다. 반대로 의료 연구자들은 다양한 데이터 세트에 더 쉽게 접근하여 연구를 발전시킬 수 있습니다.
기본 웹 기반 앱에서 사용자는 데이터를 선택적으로 제공하여 앱 내 보상 포인트를 획득할 수 있으며, 나중에 암호화폐 또는 법정 화폐로 전환할 수 있습니다.
5.5.3 히포크라트
히포크라트는 탈중앙화된 의료 데이터 프로토콜로, 개인이 블록체인과 영지식증명(ZKP) 기술을 사용하여 개인이 자신의 건강 데이터를 안전하게 관리할 수 있도록 지원합니다. 첫 번째 제품인 히포닥은 의료 데이터베이스, 인공 지능 기술, 의료 전문가의 도움을 받아 의료 상담을 제공하는 원격 의료 애플리케이션입니다. 이 과정에서 환자 데이터는 블록체인에 안전하게 저장됩니다.
5.6 DeSci 인프라
5.6.1 세라믹
Ceramic은 개발자가 분산형 데이터베이스, 분산 컴퓨팅 파이프라인, 인증된 데이터 피드 등을 만들 수 있는 분산형 이벤트 스트리밍 프로토콜입니다. 이러한 기능은 DeSci 프로젝트에 완벽하게 적합하며, 이를 통해 세라믹을 분산형 데이터베이스로 사용할 수 있습니다.
세미믹 네트워크의 데이터는 허가 없이 액세스할 수 있습니다. 연구자들이 데이터를 공유하고 협업할 수 있습니다.
연구 논문, 인용, 코멘트 등의 작업은 세라믹 네트워크에서 "세라믹 스트림"으로 표시됩니다. 개별 스트림은 원저자 계정으로만 수정할 수 있으므로 지적 재산권의 출처가 보장됩니다.
세라믹은 또한 검증 가능한 주장을 위한 인프라를 제공하여 DeSci 프로젝트가 평판 인프라를 채택할 수 있도록 합니다.
5.6.2 bloXberg
bloXberg는 독일 막스 플랑크 디지털 도서관의 주도하에 블록체인 인프라로 취리히 연방공대, 뮌헨 루드비히 막시밀리안 대학교, 코펜하겐 정보기술 대학교 등 유수의 연구 기관이 참여하여 구축한 블록체인 인프라입니다.
bloXberg는 연구 데이터 관리, 동료 검토, 지적 재산 보호 등 과학 연구의 프로세스를 혁신하는 것을 목표로 합니다. 블록체인은 이러한 프로세스를 탈중앙화하여 연구의 투명성과 효율성을 높이는 데 사용됩니다. 연구자들은 블록체인을 사용하여 연구 데이터를 안전하게 공유하고 협업할 수 있습니다.
6. DeSci는 정말 만병통치약인가요?
우리는 이미 현대 과학의 구조적 문제와 이를 해결하기 위한 DeSci의 목표에 대해 살펴봤습니다. 하지만 잠시만요. 암호화폐 커뮤니티가 주장하는 것처럼 DeSci가 정말 과학계에 혁명을 일으키고 중심적인 역할을 할 수 있을까요? 저는 그렇게 생각하지 않습니다. 하지만 일부 영역에서 DeSci가 보조적인 역할을 할 수 있는 잠재력은 있다고 생각합니다.
6.1 블록체인이 해결할 수 있는 것과 해결할 수 없는 것
블록체인은 마술이 아닙니다. 모든 문제를 해결할 수는 없습니다. 블록체인이 해결할 수 있는 것과 해결할 수 없는 것을 명확히 구분해야 합니다.
6.1.1 펀딩
DeSci는 다음 조건을 충족하는 펀딩 시나리오에서 좋은 성과를 낼 것으로 기대됩니다.
소액 보조금
상업화 가능성이 있는 연구
과학 분야의 연구비 지원 규모는 수만 달러에서 수백만 달러, 수천만 달러에 이르기까지 매우 다양합니다. 대규모 자금이 필요한 대형 프로젝트의 경우 중앙 정부나 기업의 자금 지원이 불가피합니다. 그러나 소규모 프로젝트는 DeSci 플랫폼을 통해 실질적으로 자금을 조달할 수 있습니다.
소규모 프로젝트를 진행하는 연구자의 입장에서는 방대한 서류 작업과 긴 자금 검토 절차가 부담스러울 수 있습니다. 이런 맥락에서 빠르고 효율적으로 자금을 지원하는 DeSci 펀딩 플랫폼은 매우 매력적입니다.
즉, DeSci 플랫폼을 통해 연구 프로젝트가 공개적으로 자금을 지원받을 가능성을 높이려면 특허나 기술이전 등 상업화에 대한 합리적인 전망이 있어야 합니다. 이는 대중이 프로젝트에 투자할 수 있는 인센티브를 제공합니다. 그러나 대부분의 현대 과학 연구는 상업화를 목표로 하는 것이 아니라 국가나 기업의 기술 경쟁력을 강화하기 위해 지원됩니다.
요약하자면, DeSci 플랫폼에서 자금을 지원하기에 적합한 분야는 생명공학, 헬스케어, 제약 분야입니다. 현재 대부분의 DeSci 프로젝트가 이러한 분야에 집중되어 있는 것도 이러한 추론과 일치합니다. 연구가 성공하면 이러한 분야는 상업화될 가능성이 높습니다. 또한 최종적으로 상용화하려면 상당한 자금이 필요하지만, 연구 초기 단계에서는 일반적으로 다른 분야보다 적은 자금이 필요하므로 DeSci 플랫폼이 자금 조달에 유리한 옵션이 될 수 있습니다.
Desci가 장기적인 연구를 가능하게 할지는 의문입니다. 소수의 연구자가 이타적이고 자발적인 후원자의 지원을 받아 장기 연구에 참여할 수는 있겠지만, 이러한 문화가 과학계 전체에 널리 확산되기는 어려울 것입니다. DeSci 플랫폼이 블록체인을 활용하더라도 장기적인 자금 지원을 지속할 수 있다는 인과관계는 내재되어 있지 않습니다. 의도적으로 블록체인과 장기 연구 사이의 연결 고리를 찾고자 한다면 스마트 콘트랙트를 통한 마일스톤 기반 자금 조달을 고려할 수 있습니다.
6.1.2 학술지
이상적으로 DeSci가 가장 혁신을 가져올 수 있는 분야는 학술지 분야입니다. 스마트 콘트랙트와 토큰 인센티브를 통해 DeSci는 학술지 중심의 수익 모델을 연구자 중심으로 재구성할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 현실적으로 이는 쉽지 않을 것입니다.
연구자의 커리어 구축에 있어 가장 중요한 요소는 논문 출판입니다. 학계에서 연구자의 역량은 주로 논문을 게재하는 학술지, 인용 횟수 및 h-지수로 평가됩니다. 인간의 본성은 선사 시대부터 현재까지 변하지 않은 사실인 권위에 의존하는 경향이 있습니다. 예를 들어, 무명의 연구자가 Nature, Science 또는 Cell과 같은 최고 저널에 논문을 게재함으로써 하룻밤 사이에 성공할 수 있습니다.
연구자의 기술에 대한 정성적 평가가 가장 이상적이지만, 이러한 평가는 동료 참조에 크게 의존하기 때문에 정량적 평가가 거의 불가피합니다. 이러한 이유로 학술지가 막강한 권력을 휘두르고 있습니다. 수익 모델을 독점하고 있음에도 불구하고 연구자들은 이에 따를 수밖에 없습니다. DeSci 저널이 더 큰 영향력을 발휘하기 위해서는 권위를 확립해야 하지만, 토큰 인센티브만으로 기존 저널이 한 세기 동안 쌓아온 명성을 달성하는 것은 매우 어려운 일입니다.
Desci가 저널 환경을 완전히 바꾸지는 못하더라도 동료 심사 및 부정적인 결과와 같은 특정 영역에 확실히 기여할 수 있습니다.
앞에서도 언급했듯이, 현재 피어 리뷰어는 인센티브를 거의 또는 전혀 받지 못하기 때문에 피어 리뷰의 품질과 효율성이 떨어집니다. 리뷰어에게 토큰 인센티브를 제공하면 리뷰의 질이 향상되고 저널의 표준이 높아질 수 있습니다.
또한 토큰 인센티브는 부정적인 결과를 출판하는 데 전념하는 저널 네트워크를 형성할 수 있습니다. 부정적인 결과를 발표하는 저널의 경우 평판이 덜 중요하기 때문에 토큰 인센티브의 조합은 연구자들이 그러한 저널에 연구 결과를 발표하도록 동기를 부여할 수 있습니다.
6.1.3 협업
블록체인이 현대 과학의 치열한 경쟁을 크게 해결하지는 못할 것으로 보입니다. 과거와 달리 오늘날에는 연구자가 훨씬 더 많고, 모든 성과가 경력 향상에 직접적인 영향을 미치기 때문에 경쟁은 피할 수 없습니다. 블록체인이 과학계의 전반적인 협업 문제를 해결해 줄 것이라고 기대하는 것은 비현실적입니다.
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