정보 검색 방식의 변화: 챗봇과 기존 검색 엔진
인터넷이 발전함에 따라 정보를 검색하는 방식도 진화하고 있습니다.
Google과 같은 기존 검색 엔진에 의존하던 사용자들이 보다 효율적으로 답을 찾기 위해 Perplexity와 같은 AI 기반 챗봇으로 눈을 돌리는 경우가 늘고 있습니다.
링크 목록 대신 직접적이고 간결한 답변을 제시하는 이러한 AI 도구는 얼리어답터들 사이에서 빠르게 인기를 얻고 있으며, 많은 사람들이 온라인 문의에 접근하는 방식을 재고하도록 이끌고 있습니다.
AI 기반 검색: 효율성을 위한 게임 체인저?
기술 기업가인 Matthew Berman은 처음에는 AI 기반 검색 도구에 대해 회의적이었습니다.
하지만 퍼플렉서티를 사용해 본 그는 정확한 답변을 빠르게 제공하는 퍼플렉서티의 기능에 깊은 인상을 받았습니다.
기술 스타트업인 Sonar의 창업자 버먼은 이렇게 말합니다:
정말 중요한 것은 시간 투자에 관한 것입니다. Perplexity 또는 ChatGPT를 통해 처음에 원하는 것을 정확하게 얻는 비율은 매우 높습니다."라고 말합니다;
그는 기존 검색 엔진에서 링크를 끝없이 클릭해야 하는 불편함을 이유로 들며, AI 검색 덕분에 Google에 대한 의존도가 90% 이상 줄었다고 말합니다.
최근 캠핑 여행에서 버먼은 이 새로운 접근 방식을 시험해 보았습니다.
그는 동물과의 조우를 피하기 위해 자동차 위에 텐트를 치는 아이디어에 대해 들어본 적이 있습니다.
여러 링크를 살펴보는 대신, 그는 자동차 위에 텐트를 설치하는 추가 수고가 그만한 가치가 없다고 판단하여 Perplexity로부터 신속하게 답변을 받았습니다.
AI 검색 엔진이 구글의 지배력을 위협하고 있나요?
AI 검색 엔진의 인기가 높아지고 있음에도 불구하고 사용자 수는 여전히 구글에 크게 뒤쳐져 있으며, 3월에 Perplexity의 사용자 수는 1,500만 명으로 구글의 수십억 명에 비해 훨씬 적습니다.
그러나 이러한 AI 도구의 얼리 어답터는 미래 트렌드를 형성하는 데 중요한 역할을 하며, 종종 주류 사용의 발판을 마련하기도 합니다.
이러한 사용자 행동의 변화는 경쟁력을 유지하기 위해 AI를 자사 제품에 빠르게 통합하고 있는 Google과 Microsoft와 같은 거대 기술 기업들도 눈치채지 못하고 있습니다.
기술 업계는 많은 것을 걸고 있습니다.
구글은 오랫동안 검색 엔진 시장을 지배해 왔으며, 구글의 비즈니스 모델은 검색 중심 광고를 중심으로 운영되고 있습니다.
퍼플렉시티와 OpenAI의 ChatGPT와 같은 인공지능 챗봇이 등장하고 있지만, 광고가 이 새로운 인공지능 중심 인터넷 환경에 어떻게 적응할지는 아직 불투명합니다.
한 달에 20달러의 구독 모델을 제공하는 Perplexity Pro 및 ChatGPT Plus와 같은 AI 기반 도구가 등장하면서 사용자들은 검색에 필요한 유료 서비스를 점점 더 많이 이용할 수 있습니다.
구글의 다음 목표는 무엇인가요? AI가 핵심 비즈니스를 뒤흔들 것인가?
AI의 영향력이 커짐에 따라 Google은 AI가 생성한 답변을 검색결과에 바로 통합하는 AI 개요와 같은 기능을 도입했습니다.
구글의 CEO 순다르 피차이에 따르면, 이 기능은 현재 매달 10억 명의 사용자에게 도달하고 있으며, 이는 검색 플랫폼에 AI를 통합하려는 구글의 노력을 보여줍니다.
이러한 노력에도 불구하고 Google은 어려운 환경을 헤쳐나가고 있습니다.
AI 관행에 대한 새로운 규제의 잠재적 위협에 직면한 상황에서, 이 회사는 혁신과 핵심 검색 운영의 보호 사이에서 아슬아슬한 줄타기를 하고 있습니다.
경험 대 정확성 논쟁: 챗봇이 전달할 수 있을까요?
일부 사용자에게는 AI 검색 도구의 매력이 답변 그 이상의 의미를 갖기도 합니다.
Cisco Systems의 AI 인큐베이터인 아웃시프트의 커뮤니케이션 책임자인 레베카 쇼메어는 OpenAI의 음성 모드와 같은 AI 어시스턴트가 기존 검색 엔진에 비해 더욱 대화형이며 공감할 수 있는 경험을 제공하는 점을 높이 평가합니다.
그녀는 여동생의 허리 통증에 대해 AI와 대화한 것을 떠올리며 이렇게 말합니다:
"기존 검색 엔진에서는 할 수 없었던 다음 단계로 나아가기 위해 공감하고 질문하는 모습이 매우 인상적이었습니다."
그러나 챗봇이 생성한 콘텐츠의 정확성은 여전히 우려되는 부분입니다.
쇼마이어는 팔로알토에서 ChatGPT가 잘못된 하이킹 추천을 제공한 사례를 소개하며, AI에만 정보를 의존할 경우의 위험성을 강조합니다.
미국 기업 연구소의 선임 연구원 존 베일리는 이렇게 말합니다:
저는 인턴이 제작하는 것과 비슷하게 취급하고 조금 더 면밀히 검토합니다."라고 말합니다;
AI 챗봇이 부정확한 답변(환각이라고도 함)을 생성할 수 있지만, 사용자들은 이러한 한계를 점점 더 인식하고 다른 출처의 정보를 상호 참조하고 있습니다.
챗봇이 정확성에 대한 신뢰 문제를 극복할 수 있을까요?
AI '환각' 문제는 챗봇이나 플랫폼 하나에만 국한되지 않습니다.
출처의 인용을 제시하더라도 AI 도구가 제공하는 정보가 항상 신뢰할 수 있는 것은 아니며, 이러한 일관성 없는 정보는 주류 채택을 저해할 수 있습니다.
기존 검색 엔진을 통해서도 나쁜 정보를 찾을 수 있지만, 사용자들은 웹사이트의 신뢰도를 평가하는 데 더 익숙합니다.
그러나 AI 앱은 아직 사용자와 신뢰를 구축하는 과정에 있으며, 중요한 업무에 이러한 도구를 사용할 때는 항상 주의를 기울여야 합니다.
AI가 온라인 검색의 미래를 계속 만들어가고 있지만, 이러한 도구가 정확도를 떨어뜨리지 않으면서도 신뢰할 수 있고 사용자 친화적인 경험을 제공할 수 있을지는 아직 불확실합니다.
기술이 발전함에 따라 AI가 기존 검색 엔진을 대체하거나 공존할 가능성에 대한 관심이 점점 높아지고 있습니다.
이러한 변화의 정도는 아직 불확실하지만, 정보에 접근하는 방식에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.