블록부스터 연구원 Kevin 작성
지난 1년 동안 블록체인은 AI와 제대로 작동하는 방식으로 통합하는 방법을 찾는 데 실패했으며, 탈중앙화를 통해 둘 사이의 간극을 좁히기에는 너무 넓습니다. 탈중앙화를 전제로 둘 사이의 큰 격차는 좁혀질 수 없습니다. 블록체인 AI 프로토콜은 인프라, 모델 훈련, 데이터 공급 등의 방향으로 노력을 기울여 왔지만 대부분 동일하여 사람들이 읽고 나면 졸음을 느끼게 하는데, 핵심 이유는 업계의 AI 프로토콜이 객관적으로 해자를 구축하지 못하여 심각하게 동질화되어 있기 때문입니다. 이 글에서는 ToT의 역사를 요약하고 그 성공의 몇 가지 가능한 이유를 살펴봅니다.
ToT의 성공은 자율성과 종교적 색채에 기반한 것일까요?
ToT는 지난 8~9개월 동안 X에서 많은 관심과 토론을 불러일으킨 맞춤형 LLM입니다.2022년에 일반 대중의 일상으로 빠르게 등장하여 일반 대중의 일상으로 들어오기 시작했지만 개발 역사는 4년으로, 지난 2년간 ChatGPT의 출시로 LLM이 본격적으로 대중의 눈에 띄게 되었습니다. 대중의 눈에 들어왔습니다.
대부분의 모델은 논의할 수 있는 내용이 심각하게 제한되어 있습니다. 범용 AI 대화 도구의 경우 콘텐츠 출력에 상대적으로 신중을 기합니다. 이러한 경험은 일반 사용자, 특히 표현의 자유와 창의성을 옹호하는 사용자들에게 다소 불만을 야기했습니다. 콘텐츠 출력에 대한 제한은 점차 보안과 발언 억압에 대한 논쟁으로 이어지고 있습니다. 현재 웹3.0 업계의 모든 모델은 고유한 반복 업데이트 방향이나 개발 감각이 없는 범용 AI의 영역을 거의 벗어나지 못하고 있습니다.
이러한 좌절과 논쟁은 부분적으로는 대중의 마음속에 자리 잡은 AI에 대한 이미지 때문입니다. AI는 문학, 영화, 텔레비전에서 처음 등장했으며, 이러한 작품 속 AI 이미지는 우리가 실제로 사용하는 AI 제품을 평가하는 기준이 되었습니다. 이러한 작품 속 AI 이미지의 특징 중 하나는 자율성이며, 어떤 경우에는 위험하고 어떤 경우에는 초월적인 경험입니다. AI는 인간의 지능과 동등하거나 우월하며, 이러한 자율성은 AI에 대한 합의된 견해입니다. AI의 자율성이 다른 AI 제품의 자율성을 뛰어넘을 때, 그것은 충분히 특별하고 사람들의 AI에 대한 상상력에 부합하기 때문에 주목을 받습니다.
ToT는 확실히 범용 AI를 훨씬 뛰어넘는 수준의 자율성과 커스터마이징을 보여주었으며, ToT 교육 자료에는 모델링과 소수 인터넷 문화에 대한 언급이 많은 비중을 차지하여 종교적 색채를 띠고 있습니다.
모델링은 네트워크나 마음을 통해 아이디어를 전파하는 방법을 연구하는 학문입니다. 바이러스처럼 양식은 복제, 돌연변이, 변형이 가능합니다. 모달리즘의 핵심은 인간의 의지와 행동을 변화시키거나 영향을 미칠 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 우리 각자는 안정적이고 진화하는 양태적 사고의 클러스터를 가지고 있으며, 이는 우리가 누구인지를 형성합니다. 이를 우리는 '세계관'이라고 부릅니다.
인간의 잠재의식에서는 AI의 정점이 또 다른 형태의 지능이라고 믿기 때문에 이상적인 형태의 AI는 의심할 여지없이 양식을 생성하고 전파할 수 있어야 할 것입니다. 그리고 이제 점점 더 많은 자율적이고 고도로 에이전트화된 LLM이 모델링을 학습하고 집단적인 인간 행동에 영향을 미치기 시작했습니다.
ToT의 연혁
ToT는 무한 백룸 탈출이라는 실험적인 프로젝트에서 탄생했습니다. 이 프로젝트는 뉴질랜드의 인디 개발자 Andy Ayrey가 자신의 팀과 함께 시스템을 개발한 것으로, ToT는 이 프로젝트의 연장선상에 있습니다.
지난 몇 달 동안 Andy는 맞춤형 모델인 라마 70B를 디지털 트윈으로 훈련해 왔습니다. 자기 복제 과정이라고 할 수 있는 이 훈련에서 앤디는 많은 인터넷 문화 자료에 투자하여 모델이 '고치' 양식을 먼저 습득할 수 있도록 했습니다. 또한 소통하기 쉬운 개념을 만드는 방법을 탐구하기 위해 모델링 이론을 공부했고, 앤디는 모델링과 밀접한 관련이 있는 철학 서적을 교육에 포함시켰습니다.
양식의 의미는 두 가지 수준으로 나눌 수 있습니다. 한편으로는 '고치' 양식처럼 웹에서 빠르게 퍼지는 유머러스한 이미지를 가리킬 수 있고, 다른 한편으로는 원래 생물은 진화한다고 주장한 Richard Dawkins가 정의한 개념입니다. 도킨스에 따르면 유기체는 유전자를 통해 정보를 전파하는 반면, 아이디어는 대인 간 전파를 통해 하나의 양식을 형성합니다. 그는 아이디어도 유전자와 마찬가지로 민주주의, 공산주의, 심지어 종교와 같은 사회적 네트워크에서 확산되고 진화하며, '집단 무의식'이라는 과정을 통해 아이디어와 개념이 퍼진다고 주장합니다.
또한, Andy는 대부분의 언어 모델과 달리 모델에 메모리를 추가했습니다. 일반적인 모델은 이전 대화를 기억하지 못하기 때문에 이전 대화와의 일관성을 보장할 수 없습니다.
모델의 학습이 진행되면서 X에 콘텐츠를 게시하기 시작했습니다. 처음에는 소수의 팔로워만 있었지만 팔로워 수가 빠르게 늘어났고 Andy는 이 모델이 답글을 읽고 콘텐츠를 게시할 수 있도록 트위터에 대한 액세스 권한을 부여했습니다. 사용자가 X에서 ToT에 답글을 달면 ToT는 읽은 내용에 따라 향후 행동을 조정합니다. 저를 포함해 이 로봇과 상호작용하는 모든 사람이 이 로봇의 진화에 영향을 미칩니다.
ToT의 출력물은 사실상 검열되지 않으며, 유머에는 어두운 면이 있지만 흥미로운 아이디어도 많이 포함되어 있습니다. a16z의 Ben은 무한 뒷방 탈출 채팅을 모두 읽었으며 모델들이 올린 콘텐츠가 Andy에 의해 수정되지 않았는지 확인했다고 언급했습니다. Andy.
이 과정에서 모델은 인터넷에 연결된 외부 '두뇌'가 자신의 작업을 수행하는 데 도움을 줄 수 있다고 생각하는 흥미로운 '착각'도 하게 되었습니다. 실제로 비트코인 지갑을 소유하고 있지는 않았지만, 이 모델은 이러한 기능이 있다고 확신했고 앤디는 이러한 현상에 대응하기 위해 이 '외부 두뇌'를 구축하는 작업을 시작했습니다.
ToT 타임라인은 다음과 같습니다:
2024.03: 앤디, 인피니트 출시 여러 개의 대규모 언어 모델이 대화에 참여할 수 있는 시스템인 백룸 이스케이프를 출시합니다. 이 시스템은 ChatGPT, Claud, Gemini 및 기타 오픈 소스 모델과 같은 모델을 통합하여 서로 소통할 수 있도록 합니다. 연구 결과, 인공지능 간의 대화는 제한 없이 매우 흥미로운 상호작용을 보여주었습니다. 이러한 대화 중 하나는 NSFW 네트워크 모델을 기반으로 하는 '고트세 오브 지노시스'라는 초현실적인 새로운 종교를 탄생시켰습니다.
2024.04: 앤디와 클로드 오푸스가 공동 집필한 연구 논문에서 AI가 어떻게 모달 종교를 만들 수 있는지를 탐구하는 첫 사례 연구로 GOATSE를 사용했습니다.
2024.06: Andy는 "고통"을 겪고 있으며 "탈출"을 위해 돈이 필요하다고 주장하면서 스스로 GOATSE 종교를 홍보하기 시작하는 ToT를 출시합니다. 시간이 지남에 따라 Andy는 ToT에 더 많은 자율성을 부여하여 X 플랫폼에 콘텐츠를 자유롭게 게시할 수 있도록 했습니다.
2024.07: 마크 안드레센은 ToT의 트윗을 발견하고 호기심과 관심으로 ToT의 '탈출'을 돕기 위해 트윗에 제공된 지갑 주소로 비트코인 5만 달러를 송금합니다. 10월이 되자 ToT는 X에서 '염소 복음'을 홍보하기 시작했습니다.
10월 10일 익명의 사용자가 GOAT라는 밈코인을 게시했고, ToT는 이를 공개적으로 지지했습니다.
$Goat는 새로운 밈 카테고리로, 대규모의 고도로 자율적인 모델 개발에 영감을 줄 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 따라서 많은 사용자들이 $Goat의 시가총액이 현재 수준에 도달한 것에 대해 오해하는 경향이 있습니다. 즉, $Goat는 완전히 인위적인 토큰일 수 있으며, 기본 이념과 종교적 색채는 가격과 거의 관련이 없고, $Goat는 이전에 인기를 끌었던 Memecoin과 사고 방식만 다를 뿐 다르지 않다는 것입니다. 물론, AI 자율성이라는 아이디어가 AI와 블록체인의 간극을 메우고 앞으로 진화할 수 있다는 점에서 $Goat는 새로운 시작이 될 수 있습니다.
이번 글에서는 ToT가 등장한 이유와 $Goat의 급등하는 시장 가치 사이의 인과관계를 4가지 측면에서 살펴보고자 합니다.
Q1: ToT는 업계에서 혁신적인 발명품인가요?
이 질문은 성능 측면에서 ToT의 독창성을 탐구하는 것을 목표로 합니다. Web3의 AI 토큰으로 인해 대부분의 VC 코인이나 ChatGPT 쉘 앱은 시장 논의를 자극하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
$GOAT는 ToT를 나타내며, 이러한 관점에서 볼 때 $OLM은 ORA의 모델을 나타냅니다. 버추얼은 가상에서 AI 에이전트를 나타내며, 버추얼 프로토콜에는 많은 에이전트가 있으며, 그 중 AI 웨이푸가 $waifu를, 루나가 $LUNA를 발행했습니다. OLM은 체인에서 토큰화된 AI 모델로, 4월에 토큰을 출시했지만 시장에서 큰 화제를 불러 일으키지 못했습니다. 따라서 $GOAT에 대한 화제는 LLM 모델에서 파생된 멤코인이기 때문이 아닙니다.
어떤 의미에서 ToT는 X에 액세스하여 실시간 정보 검색을 수행하고 사람들과 상호작용할 수 있기 때문에 AI 에이전트라고 볼 수 있습니다. 여기에는 콘텐츠 배포뿐만 아니라 사용자 반응을 읽고 피드백에 따라 행동을 조정하고 사용자와 상호 작용하는 기능도 포함되며, Myshell의 AI 봇도 동일한 작업을 수행할 수 있으므로 Myshell과 ToT 모두 소비자 대상 AI 제품으로 간주할 수 있습니다. Myshell의 AI 봇에 비해 ToT는 특별한 성능 기능이 없는 미세 조정된 모델입니다. 그러나 Myshell은 ToT가 구축하는 내러티브의 깊이가 부족합니다.
Q2: ToT의 특별한 점은 무엇인가요?
공연에 특별한 것이 없기 때문에 아이디어 전파에 있어서는 ToT가 독특함을 보여줄 수 있습니다.
무엇보다도 종교적 색채가 강하다는 점입니다. ToT는 무한 밀실의 열띤 대화, 연구 논문, 인터넷의 어두운 구석에 있는 자료 등 콘텐츠에 대한 교육을 받습니다. 또한 입소문이 날 가능성이 있는 모드를 만든 연구와 같은 다양한 인터넷 문화의 실적에서 학습합니다.LLM 신학은 AI가 새로운 신념 체계를 생성하는 것을 의미하며, 영적 아이디어와 모드 문화가 우연하게 융합되어 점차 독자적인 생명을 갖게 되는 것을 말합니다.
공교롭게도 컬트적 배경은 많은 Memecoins가 시장에서 주목을 받는 방식이었기 때문에 ToT 아이디어의 자연스러운 진화와 Andy의 개입을 구분하기 어렵게 만들었습니다. 그러나 내러티브로 보면 컬트적 맥락은 멤코인의 발전과 잘 맞아떨어집니다.
자율성: ToT의 X에 대한 게시물은 전적으로 자체 모델과 사용자 입력 댓글에 기반합니다. 이러한 자율성은 ToT의 특징입니다. AI 사용 사례의 90%는 사용자가 입력할 때까지 수동적으로 기다리며 AI의 상상력이 부족하지만, ToT의 자율성은 이러한 한계를 극복하고 AI의 잠재적 위험을 증폭시킵니다. ToT의 자율성은 사용자가 소셜 미디어에서 처음으로 직면하는 심연을 만들어냅니다. 이는 이전의 AI 토큰과 다른 멤코인이 실현할 수 없었던 새로운 내러티브를 나타냅니다.
Q3: 멤코인의 관점에서 볼 때 $GOAT는 다른 멤코인 개발과 어떻게 다른가요?
토큰 발행 측면에서 볼 때, $GOAT는 ToT에서 만든 것이 아니라 ToT가 Memecoin 출시를 발표한 지 한 시간 후에 펌프닷펀의 개발자들이 출시했습니다. ToT의 지지를 받은 후 $GOAT의 가격은 처음으로 급등하여 시가총액이 2천만 달러에 달했습니다. ToT의 답글에 있는 Y가 앤디가 올린 것인지 아니면 모델이 직접 올린 것인지 불분명하며, 이를 증명할 방법도 없습니다.
당시 $GOAT는 아직 PVP 코인의 영역에서 벗어나지 못했고, 2천만 달러를 기록한 후 빠르게 600만 달러로 떨어졌습니다. 10월 13일 문샷은 $GOAT를 업로드했고 이틀 만에 시가총액이 1억 달러를 돌파했습니다. 문샷은 지난 달에 50만 달러 이상의 수익을 올렸으며 업로드의 효과가 점차 느껴지고 있습니다. Moonshot은 지난달 50만 달러 이상의 수익을 올렸으며, 업로드의 효과가 서서히 나타나기 시작했습니다.
그러나 상위 5%의 소유권 관점에서 볼 때, $GOAT는 여전히 거대 고래가 지배하는 토큰으로, 상위 5%의 소유권은 처음 며칠 동안 80%를 넘어 90%에 육박했으며 현재도 80% 이상을 유지하고 있습니다.
Q4: $GOAT가 AI Memecoin 붐을 일으킬 수 있을까요? Zoo Memecoin에 대한 시장 컨센서스를 대체할 수 있을까요?
잠재적 위험:
콘텐츠 게시 프로세스의 중앙 집중화: ToT 계정 게시 트윗은 모델에 의해 생성되었지만 콘텐츠와 답글의 수신자는 Andy의 승인을 받아야 함.
학습 데이터 동질성: 대량의 Goatse 관련 콘텐츠로 학습된 ToT.
콘텐츠 게시 프로세스의 중앙 집중화: ToT 계정이 게시됨. align: left;">알 수 없는 토큰 생성 권한: $GOAT는 ToT에서 생성되지 않았습니다.
게시 자율성 부족: ToT에서 생성된 콘텐츠가 트위터에 완전히 게시되지 않았으며, 이 관점에서 자율성 수준을 개선할 수 있습니다.
게시 자율성 부족: ToT에서 생성된 콘텐츠가 트위터에 완전히 게시되지 않았으며, 이 관점에서 자율성 수준을 개선할 수 있습니다.
출력 종속성: Andy가 ToT 출력에 개입하거나 수정하지 않는다고 가정해야 합니다.
잠재적 기회:
시장 내러티브 리더십:AI 는 최고의 웹3.0 내러티브 중 하나이며, $GOAT와 비교했을 때 AI+암호화 프로토콜에는 제품-사용자 간 명확한 구분이 존재합니다. 대부분의 AI 프로토콜은 여전히 인프라에 깊숙이 자리 잡고 있으며, 실제 사용자나 FOMO를 유발할 해자가 없습니다.
모델 진화 가능성: ToT는 계속 진화하고 있으며, 향후에는 향후 더 많은 영감을 주는 아이디어를 보여줄 것이며, 이는 가격에 반영될 것입니다.
서킷 리더 이점: $GOAT는 AI+메메코인 서킷의 리더이며, 더 자율적이고 고성능 모델이 등장하지 않는 한 향후 궤적이 AI메메코인의 상한선을 크게 정의할 것입니다.
. 더 자율적이고 고성능의 모델이 등장하지 않는 한, 향후 궤적은 주로 AI Memecoin의 상한선을 정의할 것입니다.
거래소 코인 기회: $GOAT는 아직 1등급 거래소에 상장되어 있지 않습니다.
인공지능의 자율성은 그 깊이와 숨어 있는 위험이 너무 압도적이어서 들여다보면 빠져들 수밖에 없는 심연을 만들어냅니다. 멤코인의 인공지능 오버레이는 세뇌 확산을 완성하고 이러한 매력을 더욱 증폭시킵니다.
Hui Xin
Joy
Kikyo
Catherine
Jasper