이스라엘, 공습 표적에 AI를 활용하여 잠재적 목표물을 두 배로 늘림

이스라엘 텔아비브 - 최근 이스라엘에 대한 하마스의 공격에 대응하여 이스라엘 방위군(IDF)은 10월 7일 기습 공격 이후 운영 중인 AI 기반 표적 시스템인 '가스펠'을 도입했습니다. 이 시스템은 실시간 정보를 처리하여 표적을 제안하고 이후 인간 분석가가 검토합니다.

접근성 및 정확성 향상

IDF는 여단 및 사단급에 걸쳐 인공지능의 도움을 받아 정보 접근성을 높이고 목표물을 신속하게 공격하는 것을 목표로 합니다. 이스라엘 공군 정보부대와 해군 정보부대를 비롯한 다양한 정보 부대를 지원하는 이 시스템은 하마스 관련 인프라에 대한 정밀한 공격을 보장하는 동시에 관련 없는 민간인의 피해를 최소화하기 위해 노력하고 있습니다.

IDF 대변인은 "우리는 하마스 요원들이 숨어 있는 곳이라면 어디든 표적으로 삼아 적을 정의하는 데 흔들림이 없습니다."라고 말했습니다.

논란의 여지가 있는 애플리케이션

민간인 피해를 최소화한다는 IDF의 주장에도 불구하고, 가디언의 보도에 따르면 이 시스템이 하마스나 이슬람 지하드 요원으로 의심되는 개인의 개인 주택을 표적으로 삼는 데 사용되었다고 합니다. IDF는 무장 세력으로 의심되는 3만 명 이상의 데이터베이스를 보유하고 있는 것으로 알려졌습니다.

전례 없는 표적 식별

IDF는 하마스와의 분쟁이 시작된 이후 AI 기반 시스템을 통해 가자지구에서 15,000개의 잠재적 표적과 수천 개의 테러 의심 표적을 식별했다고 주장합니다. 이는 2014년 분쟁 당시 5,000~6,000개에 달했던 목표물의 두 배에 달하는 수치입니다.

군사 AI의 글로벌 트렌드

AI의 보편화로 인해 전 세계 군대는 전장에서 AI의 활용 방안을 모색하고 있습니다. 예를 들어, 미국 정부는 영공 모니터링에 AI를 활용하고 있습니다. 11월에 미국 정부는 군사 작전에서 책임감 있는 AI 및 자율 시스템 사용을 위한 글로벌 표준을 수립하기 위한 노력을 발표했습니다.

사샤 베이커 국방부 정책 담당 차관은 "미국은 책임감 있는 군사적 AI 사용의 글로벌 리더"라고 말했습니다.

국제 군사 훈련에서의 AI

올해 초, 크라토스 디펜스는 미군과 함께 AI 기반 XQ-58A 발키리를 테스트하기 위한 합동 훈련을 실시했습니다. 이 실험용 드론은 쉴드 AI가 개발한 AI 기술을 사용했으며, 전 세계적으로 군사 작전에 AI가 점점 더 많이 통합되고 있음을 보여줍니다.

AI는 군사적 응용 분야에서 가치가 있는 것으로 입증되었지만, 윤리적 사용에 대한 우려는 계속되고 있습니다. 기술 발전과 인도주의적 고려 사이의 균형은 여전히 지속적인 논쟁의 대상입니다.