인공지능 대신 인간 코더를 고용하는 것을 정당화하기는 어렵습니다.

출처: AI Insights Guy

연준의 경영진은 제너레이티브 AI를 기관의 워크플로에 추진력을 더할 수 있는 일종의 '슈퍼 애널리스트'로 보고 있는 것으로 보입니다.

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연준의 리더들( 연방준비제도) 지도자들은 생성형 인공지능(AI) 도구가 은행과 정부에 고객 서비스를 제공하고 인간 프로그래머를 대체할 수 있는 '슈퍼 애널리스트'가 될 것이라고 믿고 있습니다.

미연준의 최고 혁신 책임자인 수나 투테야는 최근 시카고에서 열린 AI 주간 행사에서 연준 금융 서비스 부서의 결제 부문 수석 부사장인 마가렛 라일리와 노변 대담을 가졌습니다.

인공지능 '슈퍼 분석가'

라일리는 제너레이티브 AI의 전반적인 잠재력을 고객 지원 전문가로서 고객과 상호작용하는 은행의 능력을 개인화하고 향상시킬 뿐만 아니라 연준 직원들의 업무를 더 쉽게 만들어주는 '슈퍼 분석가'로 설명합니다.

'레거시 코드 번역'이라는 주제에 대해 Tutka는 ChatGPT 또는 유사한 AI 제품과 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 전통적으로 사람이 수행하던 일부 작업을 대체할 수 있다는 생각을 선호하는 것으로 보입니다.

"기존 코드를 모두 새로운 코드로 업데이트하기 위해 코딩 개발자를 [고용]하는 것은 정당화하기 어렵지만, 이제 LLM을 활용하면 개발자는 주 업무 수행자가 아닌 검토자나 편집자가 될 수 있습니다."

위험과 단점

두 사람은 제너레이티브 AI와 LLM에는 한계가 있으며 현재 논의 중인 사용 사례는 탐색적이라는 점을 주의 깊게 강조했습니다.

금융과 같이 높은 수준의 정확성이 요구되는 기술 분야에 제너레이티브 AI 시스템을 적용할 때의 위험은 잘 문서화되어 있지만, 투카는 이를 도입하지 않을 경우 발생할 수 있는 단점에 대해 엄중히 경고했습니다."

"우리는 다음과 같이 해야 합니다. 새로운 일을 할 때의 모든 위험을 고려해야 하지만, 무언가를 하지 않을 때의 위험은 무엇인지 스스로에게 물어봐야 합니다. 때로는 행동하지 않음으로 인한 위험이 행동으로 인한 위험보다 더 클 수 있지만, 앞으로 나아가는 길은 책임감 있게 나아가야 하기 때문입니다."