메타, 인간 수준의 AI 모델을 구축하기 위한 공격적인 전략의 일환으로 OpenAI의 선도적인 AI 인재 4명을 영입하다

메타, 슈퍼 인텔리전스 경쟁 속에서 OpenAI의 최고 AI 연구원 영입

메타는 조용히 OpenAI의 저명한 AI 연구자들을 영입하며 업계 최고의 인재를 확보하기 위한 경쟁을 강화하고 있습니다.

가장 주목할 만한 채용 중에는 OpenAI의 강화 학습 프로그램의 핵심 공헌자이자 내부적으로 o1으로 알려진 초기 추론 모델의 공동 개발자인 Trapit Bansal이 있습니다.

OpenAI 대변인 카일라 우드는 테크크런치와의 인터뷰에서 밴살의 퇴사 사실을 확인했으며, 밴살은 6월에 회사를 떠났다고 밝혔습니다.

신입사원은 누구인가요?

메타의 초지능 연구소에서 반살과 함께 일하는 다른 세 명의 전직 OpenAI 연구원 루카스 베이어, 알렉산더 콜레스니코프, 샤오화 자이가 있습니다.

이 세 사람은 이전에 구글 딥마인드에서 근무하다가 2024년 말에 취리히 지사를 설립하는 데 도움을 주었습니다.

이들의 이탈은 특히 메타가 1억 달러에 달하는 영입 보너스를 제공한다는 보도가 나온 이후 경쟁사에 인재를 빼앗길 수 있다는 우려가 OpenAI 내부에서 광범위하게 퍼진 가운데 나온 것입니다.

반살은 OpenAI의 o3 및 DeepSeek의 R1과 경쟁하기 위해 설계된 차세대 AI 추론 모델을 구축하려는 Meta의 추진에 중심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.

메타는 라마 4 베히모스 모델을 미리 선보였지만, 성능에 대한 지연으로 인해 공개적으로 사용할 수 있는 추론 모델이 없는 상태입니다.

10억 달러 규모의 인재 찾기

엘리트 AI 인재를 확보하기 위한 Meta의 노력은 OpenAI 그 이상입니다.

올해 초 Meta는 Scale AI에 143억 달러를 투자하여 지분 49%를 인수하고 CEO인 알렉산드르 왕을 영입해 화제를 모았습니다.

이와 동시에 메타는 Y Combinator가 지원하는 음성 AI 스타트업인 PlayAI를 인수하기 위한 논의를 진행 중이며, 해당 팀을 흡수하여 음성 에이전트 역량을 확장할 계획입니다.

이 스타트업의 주력 기술에는 하드웨어 효율성을 위해 제작된 가벼운 Play AI 3.0 미니와 10배 더 많은 파라미터를 갖춘 훨씬 더 큰 시스템인 Dialog라는 두 가지 독점 모델이 있습니다.

이번 거래가 성사되면 Meta는 더욱 전문화된 음성 AI 도구를 추가할 예정입니다.

개인 홍보 및 입찰 실패

메타의 CEO인 마크 저커버그는 "리크루팅 파티"라는 이름의 WhatsApp 그룹을 통해 직접 최고 연구원들에게 연락을 취하는 등 채용에 직접 나선 것으로 알려졌습니다.

이러한 노력에도 불구하고 OpenAI의 공동 창립자인 일리야 수츠케버와 존 슐먼을 비롯한 일부 유명 인사들은 세이프 슈퍼인텔리전스와 같은 자신의 벤처에 집중하기 위해 영입 제안을 거절했습니다.

월스트리트 저널의 보도에 따르면 몇몇 메타 제안은 받아들여졌지만, 다른 제안은 더 많은 급여와 더 광범위한 책임을 포함한 OpenAI의 반대 제안으로 인해 거절당했습니다.

OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 최근 팟캐스트에서 메타의 채용 전술을 일축하며 이렇게 말했습니다,

"최고의 인재 중 누구도 그 일을 맡기로 결정하지 않았습니다."

이 팀에서 메타 구축이란 무엇인가요?

채용된 직원들은 다양한 작업에서 인간을 능가하는 모델을 개발하는 것을 사명으로 하는 내부 연구소인 Meta의 새로운 AI 초지능 그룹에 바로 투입됩니다.

이 이니셔티브는 메타가 라마 4 베히모스와의 싸움에서 기대에 미치지 못하여 배포가 지연된 후 시작되었습니다.

이 연구소는 또한 다른 AI 연구소와 스타트업으로부터 인재를 유치하고 있습니다.

블룸버그 통신은 메타가 전 딥마인드 연구원 잭 레이와 AI 스타트업 세서미의 머신러닝 전문가 요한 샬크위크를 영입했다고 보도했습니다.

한편 메타는 현재 섯스케버와 함께 세이프 슈퍼인텔리전스를 이끌고 있는 기술 투자자 다니엘 그로스와 전 GitHub CEO 냇 프리드먼을 영입하고 있습니다.

AI 푸시를 지원하는 대규모 인프라 계획

이러한 인재 영입의 이면에는 AI 인프라에 대한 막대한 투자가 있습니다.

Meta는 올해 데이터센터에 최대 650억 달러를 투자할 계획이며, 여기에는 130만 개 이상의 엔비디아 GPU로 구동되는 대규모 신규 시설 구축 계획이 포함되어 있습니다.

이러한 규모의 컴퓨팅 성능은 초지능 모델, 특히 추론에 중점을 둔 모델을 개발하는 데 매우 중요하며, OpenAI, DeepMind, DeepSeek는 이미 가시적인 성과를 거두고 있는 분야입니다.

OpenAI의 여러 엔지니어가 메타로 이직하면서 AI 패권을 차지하기 위한 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다.

메타가 선두 업체들을 따라잡을 수 있을지 여부는 아직 미지수이지만, 메타는 이를 위해 기꺼이 지출하고 밀렵할 의향이 있음을 보여주고 있습니다.