프랑스 스타트업 미스트랄, 인지 추론 능력을 강화한 AI 모델 공개

6월 10일 , 프랑스어AI 스타트업 미스트랄은 구조화된 단계별 논리를 통해 복잡한 문제를 해결하도록 설계된 새로운 '추론' 모델인 Magistral을 공개했습니다.

미스트랄의 자체 플랫폼과 허깅 페이스에서 즉시 사용 가능한 매지스트랄은 대규모 언어 모델에서 상당한 진화를 이루었으며, 이전 버전보다 확장된 사고 처리와 높은 정확도를 요구하는 사용 사례를 타깃으로 합니다.

블로그 게시물에서 미스트랄은 이 모델을 "우리에게 익숙한 방식으로 사물을 사고하도록 설계되었다"고 설명하며 자연어로 투명하고 추적 가능한 추론 체인을 생성하는 기능을 강조했습니다.

이른바 '생각의 사슬' 접근 방식은 특히 규정 준수와 책임을 위해 모든 결론의 근거를 논리적이고 검증 가능하게 제시해야 하는 법률, 금융, 의료, 정부와 같은 분야에서 유용합니다.

이러한 해석 가능성을 제공함으로써 미스트랄은 AI의 핵심 과제 중 하나인 시스템이 어떻게 결과물에 도달하는지 이해하는 문제를 직접적으로 해결합니다.

왜냐하면AI 모델은 명시적으로 프로그래밍되지 않고 방대한 데이터 세트에 대해 학습되기 때문에 내부 로직이 불투명한 경우가 많으며, 심지어 제작자에게도 불투명한 경우가 많습니다.

미스트랄은 Magistral을 통해 이러한 격차를 해소하고 AI 기반 추론의 명확성과 신뢰성에 대한 새로운 기준을 제시하는 것을 목표로 합니다.

AI는 추론할 수 있나요?

미스트랄은 또한 소프트웨어 코딩과 창의적 글쓰기에서 Magistral의 향상된 역량을 강조하며, 성장하는 '추론' 모델의 강력한 경쟁자로 자리매김했습니다.

여기에는 OpenAI의 o3, Google의 Gemini 일부 버전, Anthropic의 Claude, 떠오르는 중국 업체인 DeepSeek의 R1 등이 있습니다.

하지만 AI '추론'의 개념은 여전히 논쟁의 대상이 되고 있습니다.

이번 주, 여전히 최고의 AI 개발자들을 따라잡기 위해 노력하고 있는 Apple은 <사고의 환상>이라는 제목의 연구 논문을 통해 이 이야기에 도전장을 내밀었습니다;

그 안에,Apple 연구자들은 현재의 언어 모델이 "특정 복잡성 임계값을 넘어서는 일반화 가능한 추론 능력을 개발하지 못한다"고 주장하며 근본적인 한계에 직면해 있다고 주장합니다.

개발자들은 모델이 점점 더 이성적인 사고를 할 수 있다고 홍보하지만, 이러한 시스템이 진정으로 '이성적'인지에 대한 의문은 여전히 해결되지 않고 있다는 비판은 AI 커뮤니티의 지속적인 긴장감을 강조합니다.