MT 캐피탈 리서치: 분산형 분류기 트랙 해체 연구

신웨이, 세베린

TLDR

1. 탈중앙화 시퀀서는 새롭게 떠오르는 기술로, 탈중앙화된 방식으로 블록체인 네트워크의 트랜잭션 시퀀싱 프로세스를 최적화하여 거래 효율성을 개선하고 비용을 절감하는 동시에 MEV 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 기술의 개발은 블록체인 공간에서 더 높은 성능과 탈중앙화를 추구하기 위한 또 다른 노력의 일환입니다.

2. 메티스의 "자체 상점" 모델과 에스프레소의 "아웃소싱 모듈" 접근법은 탈중앙화 시퀀서를 구축하고 유지하는 두 가지 주요 방법을 보여줍니다. 메티스의 "자체 상점" 모델과 에스프레소의 "아웃소싱 모듈" 접근 방식은 탈중앙화 시퀀서를 구축하고 유지하는 두 가지 주요 경로를 보여줍니다. 전자는 내부 관리 및 운영을 위한 보안과 안정성을 강조하는 반면, 후자는 더 많은 유연성과 개방성을 제공하여 기술 공통성을 촉진하고 운영 부담을 줄입니다.

3. 탈중앙화 시퀀서의 개발은 사이버 보안, 검열 저항, 거래 효율성 및 비용, 생태계 다양성 및 상호운용성 측면에서 블록체인 기술의 잠재적 발전을 예고합니다. 배치 처리 및 상태 채널과 같은 이러한 기술의 추가적인 최적화와 혁신은 L2 플랫폼의 성능을 향상시키고 사용자 비용을 절감하는 동시에 보다 개방적이고 상호 연결된 탈중앙화된 생태계를 형성할 수 있도록 촉진할 것입니다.

4. 기술 구현, 네트워크 성능 최적화, 거버넌스 모델 설계 측면에서 탈중앙화 시퀀서가 직면한 과제에도 불구하고, 보다 효율적이고 안전하며 개방적인 탈중앙화 세계를 구축하는 데 있어 이들의 중요한 역할을 과소평가할 수 없습니다. 향후 개발은 보다 효율적인 합의 메커니즘, 확장 가능한 네트워크 아키텍처, 증가하는 시장 수요와 사용자의 기대치를 충족하기 위한 사용자 친화적인 인터페이스 및 도구 개발에 초점을 맞출 것입니다.

시퀀서 소개

시퀀서는 이름 그대로 블록체인에서 정렬되지 않은 거래 데이터를 정렬하고 실행을 위해 순서화된 블록으로 구성하는 역할을 합니다. 각 L1 블록체인은 자체적인 주문 시스템을 가지고 있지만, L2의 경우 중앙화된 주문자가 점점 더 문제가 되고 있습니다.

L1의 시퀀서를 사용할 수 있는 L2에는 시퀀서가 필요하지 않습니다. 그러나 비용과 속도 측면에서 L2가 자체 시퀀서를 실행하는 것이 더 저렴하고 쉬우며, 수백 또는 수천 개의 L2 트랜잭션을 하나의 L1 트랜잭션으로 압축하여 L1에 제출할 수 있으므로 가스비를 많이 절약할 수 있습니다. 또한, 사용자는 이더넷 트랜잭션의 처리량에 제약을 받지 않고 L2 시퀀서가 제공하는 빠른 소프트 확인 경험을 누릴 수 있습니다. 따라서 L2의 경우 자체 시퀀서를 실행하는 것은 사용자 상호작용 경험을 개선하기 위한 당연한 선택이기도 합니다.

시퀀서의 상태

L2의 자체 시퀀서를 실행하는 것은 사용자 경험을 개선하는 좋은 방법이 될 수 있지만, 오늘날 L2의 시퀀서의 중앙집중성은 무시할 수 없는 문제입니다. 오늘날 이더넷 L2의 락 볼륨은 22B에 달하고 수많은 L2가 등장하고 있지만, 거의 모든 L2 시퀀서가 중앙 집중화되어 있으며 L2는 단일 시퀀서에 의존하여 L2에서 모든 트랜잭션의 순서를 결정합니다. 중앙화된 시퀀서는 이론적으로 단일 시퀀서가 사용자의 트랜잭션을 제외할 수 있는 권한을 가지고 있고, 단일 시퀀서가 제약 없이 트랜잭션에서 MEV를 추출할 수 있으며, 단일 시퀀서 역시 검열 저항에 직면하고, 단일 시퀀서는 단일 장애 지점의 위험에 노출되는 등 여러 문제에 직면해 있습니다.

source:https://l2beat.com/scaling/summary

MEV의 복잡성을 해결하는 데 있어서 롤업은 사용자 보호와 수익성 유지 사이의 미묘한 균형에 직면해 있습니다. 이 과제에는 프론트로딩 및 샌드위치 공격과 같은 유해한 MEV 행위를 방지하는 동시에 수익을 위해 블록 공간을 효율적으로 활용하는 것이 포함됩니다. 롤업은 전통적으로 단일 운영자 모델에 의존하고 선입선출(FIFO) 순서를 채택하여 MEV로부터 사용자를 보호해 왔지만, 이러한 접근 방식은 블록 공간에서 수익 기회를 놓치고 롤업의 안정성과 성장에 기여하는 경제적 역학 관계의 중요한 역할을 간과할 수 있습니다. 동시에 FIFO 원칙을 준수하고 블록 주문의 투명성을 유지하는 것은 추가적인 운영상의 어려움을 야기합니다. 또한 기본 블록 공간을 수익원으로 활용하는 것은 유익하지만, 운영자가 샌드위치 공격 등을 통해 이 공간을 악용하지 않을 것이라고 믿어야 하는 사용자에게는 신뢰 문제가 제기되며, 이는 거래의 무결성과 사용자들의 신뢰를 약화시킬 수 있습니다.

공유 시퀀서는 MEV 문제를 해결하기 위한 혁신적인 솔루션을 제공하며, 특히 이더리움 롤업과 같은 2차 레이어 솔루션에 더 안전하고 공정한 거래 시퀀싱 메커니즘을 블록체인 네트워크에 도입함으로써 상당한 이점을 제공합니다. 롤업의 블록 공간을 사용자 트랜잭션을 보호하는 상단 블록 공간과 빌더가 MEV를 활용할 수 있는 하단 블록 공간으로 나누어 네트워크 참여자의 요구와 이해관계의 균형을 효과적으로 맞춥니다. 공유 시퀀서는 실용적으로 검증 가능한 지연 암호화(PVDE) 기술을 사용하여 사용자 트랜잭션이 악의적인 공격자에게 보이지 않도록 함으로써 프론트로딩 및 샌드위치 공격과 같은 유해한 MEV 관행을 방지합니다. 또한, 공유 시퀀서는 하단 블록 공간에서 유익한 MEV 활동을 허용함으로써 네트워크 무결성과 사용자 신뢰를 유지하면서 롤업을 위한 수익을 창출합니다. 이 메커니즘은 거래의 보안과 공정성을 향상시킬 뿐만 아니라 혁신적인 수익 창출을 통해 블록체인 네트워크의 지속 가능성을 지원합니다. 요컨대, 공유 시퀀서는 MEV에 대한 독특한 접근 방식을 통해 블록체인 생태계에 긍정적인 변화를 가져와 사용자의 이익을 보호하고 네트워크의 건전성을 증진하는 것 사이의 균형을 이룹니다.

전반적으로 중앙화된 시퀀서의 문제는 여전히 단일 노드로 구성된 시퀀서가 너무 많은 권한과 위험에 노출된다는 사실에서 비롯되며, 여러 노드로 구성된 탈중앙화된 시퀀서는 중앙화된 시퀀서가 직면한 문제에 대한 좋은 해결책이 될 수 있습니다. 분산형 정렬은 L2 정렬의 견고성과 효율성을 보장하는 동시에 몇 가지 추가적인 이점을 가져다줍니다. 예를 들어, Metis로 대표되는 탈중앙화 시퀀서는 수익 공유를 실현하면서 토큰의 권한을 더욱 강화할 수 있으며, 공유 시퀀서는 L2가 자체 시퀀싱 네트워크를 구축할 필요를 없애고 여러 공유 시퀀서를 통해 L2의 상호운용성을 더욱 쉽게 제공합니다. 장기적으로 모듈화와 L2의 물결은 시퀀서의 탈중앙화를 확실히 촉진할 것이며, 탈중앙화 시퀀서 시장은 여전히 거대한 시장 공간을 가지고 있습니다.

source:https://joncharbonneau.substack.com/p/rollups-arent-real< /a>

탈중앙화 분류기 프로젝트

메티스

엘레나 시넬니코바, 공동 설립자 겸 수석 Metis의 공동 창립자이자 CEO인 엘레나 시넬니코바는 이전에 블록체인 교육 및 전도 분야에서 일했으며, 현재 56개국에 회원을 보유한 세계 최대 여성 블록체인 커뮤니티인 교육 비영리 단체 크립토칙스(CryptoChicks)의 공동 창립자, Metis의 공동 창립자이자 제품 책임자인 케빈 리우, ZKM의 공동 창립자이자 제품 책임자인 케빈 리우의 공동 창립자입니다. 케빈 리우는 Metis의 공동 창립자 겸 제품 책임자이자 ZKM의 공동 창립자 겸 CEO이며 토큰 이코노미, DAO, DeFi, 블록체인 거버넌스 분야에서 활발히 연구하고 있습니다.

메티스는 탈중앙화 시퀀서를 제안하고 테스트한 최초의 이더 L2입니다.

메티스는 기존의 단일 시퀀서 노드를 다수의 노드로 구성된 풀로 변환하고 무작위 순환 메커니즘을 통해 시퀀서의 탈중앙화를 달성합니다. 메커니즘을 통해 시퀀서를 탈중앙화합니다.

첫째, Metis의 탈중앙화 시퀀서 네트워크에는 적격 시퀀서 노드를 시퀀서 목록에 화이트리스트에 올리고, 단일 노드의 담보 상한을 설정하는 등 탈중앙화 시퀀서 시스템을 관리하는 역할을 하는 관리자 역할이 존재합니다, 블록 보상이 공개되는 속도 등을 조정할 수 있습니다.

메티스는 노드 플레징을 도입했습니다. 2w METIS 토큰을 서약하는 모든 노드는 시퀀서 풀의 노드가 될 수 있습니다. 시퀀서 풀의 노드는 트랜잭션 풀의 내용을 볼 수 있는 권한을 가지며, 선택된 시퀀서 노드는 트랜잭션을 패키징할 수 있는 권한을 갖습니다.

둘째, Metis는 각 노드가 약속한 금액과 해시값의 무작위 드롭을 기반으로 Metis가 블록 생산자를 무작위로 선택하는 노드 로테이션의 PoS 메커니즘을 도입합니다. 그런 다음 선택된 시퀀서 노드가 블록 트랜잭션을 패키징할 수 있습니다.

다음으로, 패키징된 트랜잭션 배치는 최소 2/3 이상의 시퀀서가 서명해야만 유효한 것으로 간주되어 L1에 제출됩니다. 시퀀서 노드가 서명한 키는 Metis의 지분 증명 합의 계층에서 관리하며, 이 계층은 시퀀서 노드가 네트워크에 가입하거나 탈퇴할 때 배포할 다중 서명 키를 생성하고 조각화합니다.

마지막으로, Metis는 불량 시퀀서를 방지하기 위해 블록을 무작위로 샘플링하고 블록 내에서 거래가 올바른 순서인지 확인하는 등의 검증자 역할도 도입했습니다. 악의적으로 악의적인 행위를 하는 노드는 담보 자금을 몰수당하는 처벌을 받습니다.

source:https://www.metis.io/decentralized-sequencer

위와 같은 과정을 통해 Metis는 지분증명 네트워크 합의에 기반한 탈중앙화 시퀀서 아키텍처를 구축할 수 있었습니다. 2w METIS를 시퀀서 노드로 서약하면 시퀀서 노드가 더욱 다양해지고 단일 장애 지점, 단일 조작 지점 및 시퀀서 노드의 악의적인 MEV 추출을 방지할 수 있습니다. 노드 순환 메커니즘과 다중 서명 확인은 시퀀서 노드의 선택을 더욱 공정하게 만드는 동시에 시퀀서 노드가 악의적인 행위를 하는 것을 어느 정도 방지할 수 있습니다. 검증자의 샘플링 및 몰수 페널티는 노드의 악의적인 행동에 대한 위험을 더욱 줄일 수 있습니다.

메티스의 탈중앙화 시퀀서 네트워크에 더 많은 노드가 참여하도록 장려하기 위해 메티스는 추가 인센티브를 도입했습니다. 성공적인 시퀀서 노드는 원래 시퀀서의 가스 수익뿐만 아니라 추가 METIS 토큰 배출 보상도 받게 됩니다. Metis 인센티브 메커니즘은 긍정적인 성장 동력을 창출할 수 있는 잠재력이 있습니다. Metis 네트워크에서 거래 활동이 급증하면 시퀀서 노드 수익이 증가하게 됩니다. 시퀀서 노드 수익이 높아지면 더 많은 사용자가 METIS를 서약하고, 시퀀서 노드가 되고, 시퀀서 수익을 확보하게 될 것입니다. 유통되는 METIS가 감소하고 서약으로 인한 METIS 수요가 증가하면 METIS의 시장 가격이 더욱 상승하고, 이는 다시 서약 노드의 자산 가치 상승과 서약 보상의 상승으로 이어져 노드에 대한 매력이 커지고, 더 많은 노드가 서약하게 되며, 플라이휠의 폐쇄 루프가 형성될 것입니다.

메티스의 지분증명 탈중앙화 시퀀서 네트워크는 탈중앙화 시퀀서를 구현하려는 L2의 첫 번째 시도이며, 메티스의 탈중앙화 시퀀서는 다른 L2가 자사 시퀀서의 탈중앙화 계획을 추진하도록 유도할 것으로 예상됩니다.

Espresso Systems

Espresso의 팀은 공동 창립자인 찰스 루와 벤 피쉬가 모두 박사 학위를 소지한 매우 인상적인 배경을 가지고 있습니다. 공동 창립자인 찰스 루와 벤 피쉬는 모두 스탠포드 대학교에서 컴퓨터 공학 박사 학위를 받았으며, 팀원들은 바이낸스 랩, 코인베이스, 구글과 같은 웹2.0 및 웹3.0 선도 기업에서 근무한 경력이 있습니다. 이전에 에스프레소는 세쿼이아 캐피탈, 코인베이스 벤처스, 폴리체인, 로봇 벤처스 등 최고 수준의 VC로부터 2,300만 달러의 투자를 유치한 바 있습니다.

에스프레소는 L1과 L2 사이의 미들웨어로서 정렬과 실행을 분리하고 공유 시퀀서의 탈중앙화 네트워크를 지향하며, 다양한 L2에 탈중앙화 시퀀서 서비스를 제공합니다. DA 아웃소싱의 모듈식 개념과 유사하게, Espresso는 아웃소싱 트랜잭션 데이터 시퀀싱 서비스에 더 가까운 서비스를 제공합니다. DA 아웃소싱과 마찬가지로 Espresso의 주문 아웃소싱 서비스는 체인 및 VM에 구애받지 않으며, 모든 유형의 L2가 Espresso의 주문 서비스를 사용할 수 있습니다.

source:https://hackmd.io/@EspressoSystems/EspressoSequencer

< p style="text-align: left;">에스프레소의 핵심 아이디어는 L2를 위한 모듈식 시퀀서 미들웨어 세트를 제공하는 것입니다. 가입자가 클라이언트를 통해 트랜잭션 데이터를 전송하면, L2의 식별자와 함께 트랜잭션 데이터가 L2에 의해 Espresso의 시퀀서 네트워크로 전송되고, 여기서 Espresso의 노드(Espresso Hotshot 자격 증명 시스템의 노드)가 트랜잭션을 분류하여 가입자(L2 노드)에게 브로드캐스트합니다. 그러면 L2는 패키징된 시퀀스화된 트랜잭션 데이터를 실행합니다. 동시에 에스프레소는 트랜잭션이 포함된 블록을 L1의 시퀀서 컨트랙트에 커밋합니다. 마지막으로 L2는 새로운 상태를 L1에게 전송해야 하며, L1의 롤업 컨트랙트는 Espresso의 블록 프로미스를 사용하여 L2가 제출한 상태 업데이트를 검증하여 올바른 실행을 보장합니다.

향후에는 이더리움의 기존 검증 노드를 재사용하여 아이겐 레이어를 통한 정렬에 참여함으로써 보안을 더욱 강화할 계획입니다.

전반적으로, 에스프레소의 탈중앙화 시퀀서 솔루션은 모듈형 블록체인의 개념에 더 가깝게 부합하며, 자체 PoS 네트워크를 사용하여 시퀀싱 아웃소싱을 통해 탈중앙화 시퀀싱을 달성하고 L1과 L2 사이에 탈중앙화 시퀀서 네트워크 미들웨어를 구성합니다. 에스프레소의 일반 시퀀싱 서비스는 공유 시퀀서 네트워크가 될 수 있으며, 모든 L2가 에스프레소의 시퀀서 서비스를 사용할 수 있습니다. 또한, 시퀀서 서비스 제공자로서 Espresso를 공유하는 L2는 더욱 원활한 상호 운용성을 누릴 수 있습니다.

Astria

Astria의 CEO인 Josh Bowen이 이 프로젝트를 주도했으며, Josh Bowen은 The Graph를 만든 스타트업에서 근무한 경력을 가지고 있습니다. 조쉬 보웬은 더 그래프의 배후에 있는 스타트업인 엣지앤노드와 셀레스티아 랩스에서 일하며 모듈성과 탈중앙화에 대한 깊은 이해를 쌓았습니다. 그는 블록체인 공간을 빠르고 분산된 상태로 유지하는 데 있어 공유 시퀀서의 역할에 대한 중요한 인사이트를 여러 차례 공유해왔습니다. 보웬은 대부분의 애플리케이션별 롤업은 자체 시퀀서가 필요하지 않을 것이며, 대신 보다 탈중앙화된 모듈식 공유 시퀀서 네트워크를 육성하는 것이 보다 탈중앙화되고 효율적인 블록체인 시스템을 구축하는 데 도움이 될 것이라고 강조합니다. 조쉬 보웬과 아스트리아의 아이디어는 메이븐 11, 1kx, 델파이 벤처스, 피그먼트 캐피탈 등의 지원을 받아 550만 달러의 시드 라운드를 모금하기도 했습니다.

에스프레소와 마찬가지로 아스트리아는 탈중앙화된 공유 시퀀서 네트워크를 제공하는 것을 목표로 하며, 아스트리아의 공유 시퀀서 네트워크는 여러 L2에서 트랜잭션 데이터를 받아들이는 자체 탈중앙화된 시퀀서 세트가 있는 미들웨어 블록체인입니다. 마찬가지로 아스트리아는 모든 유형의 L2로부터의 정렬 요청을 처리할 수 있습니다. 또한, 아스트리아를 사용하는 L2는 아스트리아가 제공하는 원자 수준의 상호운용성을 누릴 수 있습니다.

아스트리아의 소팅 흐름은 아래와 같습니다.

• 사용자가 트랜잭션을 제출하면 L2는 인터페이스를 통해 트랜잭션 데이터를 Astria에 전송합니다.

• 이후 인터페이스를 통해 Astria의 공유 거래 데이터가 Astria로 전송됩니다. 왼쪽;">아스트리아의 공유 시퀀서는 트랜잭션 순서에 대한 합의에 도달하고 이를 ComeBFT 지분 증명 합의 네트워크를 통해 청크로 패키징합니다.Astria의 공유 시퀀서 네트워크는 합의 알고리즘으로 CometBFT를 사용합니다. 네트워크의 합의 단계에서 제안자는 블록에 대한 트랜잭션을 결정하고 각 롤업에 대해 해당 롤업의 데이터를 주문하는 커미션을 생성합니다. 이후 네트워크의 다른 노드들이 이를 검증하고 동의하여 최종 결정을 내려야 합니다.

• 거래 데이터가 시퀀싱되면 아스트리아의 컨덕터는 시퀀싱된 각 블록에 대해 서로 다른 롤업에서 요구하는 데이터를 파싱하고 블록이 최종 확정되었는지, 추출된 롤업 데이터가 완전하고 올바른지, 네트워크의 다른 노드가 사용하고 있는지 확인하는 등 해당 데이터 배치의 유효성을 검사합니다. 여기에는 블록이 최종적으로 검증되었는지, 추출된 롤업 데이터가 완전하고 올바른지, 데이터가 올바르게 정렬되었는지 확인하는 작업이 포함됩니다. 검증이 완료되면 컨덕터는 롤업의 정렬된 데이터를 트랜잭션 목록으로 변환하여 롤업의 실행 엔진으로 전달하여 실행합니다.

• 더 빠른 사용자 경험을 원하는 L2는 읽기 인터페이스를 통해 Astria의 소프트 커밋 시퀀스 블록을 받아 빠른 블록 검증을 제공할 수 있습니다. L2는 DA 레이어를 통해 Astria가 작성한 하드 커밋된 시퀀스 블록도 읽을 수 있습니다.

아스트리아의 탈중앙화 시퀀서 네트워크는 모든 L2에게 분리된 탈중앙화 시퀀싱 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다는 점에서 에스프레소의 솔루션과 매우 유사하며, L2는 시퀀싱 서비스를 아웃소싱하여 개발 과정과 운영 비용을 더욱 간소화할 수 있습니다. L2는 주문 서비스를 아웃소싱하여 L2의 개발 프로세스와 운영 비용을 더욱 간소화하고 원자 수준에서 L2 간의 컴포저빌리티를 누릴 수 있습니다.

Radius

Radius는 블록체인 공간에서 유해한 MEV 추출 및 검열 문제를 해결하기 위해 설계된 탈신뢰 공유 주문 레이어를 개발하는 데 주력하고 있습니다. Radius는 해시드, 슈퍼크립트, 램다클래스(에르고딕 펀드), 크립토닷컴 등으로부터 170만 달러의 프리 시드 라운드를 성공적으로 모금했습니다. 시드 라운드.

Radius는 또한 신뢰할 수 없고 검열에 저항하는 공유 시퀀서 네트워크를 구축하는 것을 목표로 하며, 암호화된 메모리 풀을 통해 유해한 MEV를 효과적으로 줄인다는 점이 Espresso와 Astria에 비해 가장 큰 특징입니다.

Radius 공유 시퀀서 네트워크의 전체 아키텍처는 주류 공유 시퀀서 네트워크의 아키텍처와 유사합니다. 사용자는 디앱을 통해 암호화된 트랜잭션 데이터와 증명을 시퀀서 레이어에 제출합니다. 시퀀서는 사용자가 제공한 트랜잭션 데이터와 증명을 검증하고 시퀀싱을 위해 이를 패키징합니다. 그런 다음 롤업은 시퀀서 네트워크에서 시퀀싱된 블록을 받아 트랜잭션을 순서대로 실행하고, 실행된 상태와 상태 증명을 결제 레이어에 제출합니다.

흥미롭게도 Radius는 시퀀서가 유해한 MEV를 추출하지 못하도록 암호화된 메모리 풀을 도입하고, 사용자가 제출한 트랜잭션은 암호화되어 암호화된 데이터로 시퀀서 네트워크에 제출됩니다. 시퀀서가 트랜잭션을 정렬할 때 키는 사용할 수 없으며 각 트랜잭션의 세부 정보를 확인하기 위해 해독할 수 없습니다. 따라서 시퀀서는 트랜잭션을 악의적으로 정렬하고 삽입하여 MEV를 추출할 수 없습니다.

Radius는 블록 공간을 상단 공간과 하단 공간으로 나눕니다. 상단 공간은 사용자 거래 전용으로 메모리 풀을 암호화하여 유해한 MEV를 효과적으로 방지하고, 하단 공간은 트레이더가 양성 차익거래, 청산 등과 같은 양성 MEV의 교차 롤업 번들을 생성할 수 있는 공개 경매 기반 마켓플레이스를 도입합니다. 트레이더는 번들과 입찰을 시퀀서에 제출하고, 시퀀서는 블록에 포함될 가장 높은 입찰 번들을 선택해 롤업 수익을 극대화하고 건전한 경쟁을 촉진하는 MEV 시장을 조성합니다.

Radius는 에스프레소나 아스트리아에 비해 두 가지 중요한 장점이 있습니다. 첫째, 래디우스는 암호화 메모리 풀을 도입하고 블록 공간을 상단 공간과 하단 공간으로 분할함으로써 유해한 MEV 거래를 효과적으로 제거하고 건전한 MEV 경쟁 시장을 육성하며 롤업의 수익을 극대화할 수 있습니다. 둘째, 암호화된 메모리 풀을 도입하면 단일 시퀀서 노드가 MEV를 통해 악행을 저지르는 것이 불가능하므로 시퀀싱의 정확성을 보장하기 위해 추가적인 합의 메커니즘을 도입할 필요가 없어 시퀀서 네트워크의 최종 확인 속도와 확장성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

SUAVE(단일 가치 표현을 위한 단일 통합 경매)

수아브 방식은 플래시봇 팀에서 제안했습니다. 플래시봇은 컴퓨터 과학, 수학, 심리학, 경제학 등 다양한 분야의 전문가들로 구성된 선구적인 팀으로, 이더리움 생태계에서 MEV 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 콜라보에 따르면 현재 팀에는 파이썬 프로그래밍, 블록체인 기술, 머신러닝, C 등 다양한 분야의 전문성을 갖춘 28명의 직원이 참여하고 있습니다.

플래시봇의 창립 팀에는 필립 다이안과 스테판 고셀린이 포함되었으며, 후자는 검열에 대한 팀과의 의견 차이로 인해 2022년 10월에 회사를 떠났습니다. 또한 또 다른 공동 창립자이자 최고 전략 연구원이었던 알렉스 오바디아는 개인 사정으로 2023년 6월 플래시봇을 떠났으며, 핵심 팀에는 인텔의 SGX 코드 크래킹 연구로 유명하고 현재 신뢰 실행 환경 및 SUAVE의 연구 책임자로 재직 중인 앤드류 밀러가 포함되어 있습니다.Miller는 졸업할 예정입니다. 밀러는 학계에서 전기 및 컴퓨터 공학을 전공한 일리노이 대학교 조교수직을 잠시 휴직할 계획입니다. 또 다른 핵심 멤버인 하수는 플래시봇의 전략 총괄을 맡고 있으며 유동성 서약 프로토콜인 Lido의 전략 고문, 패러다임 인베스트먼트의 연구 협력자 등 블록체인 분야에서 폭넓은 영향력을 행사하고 있습니다. 하수는 글, 소셜 미디어, 팟캐스트 등을 통해 업계 발전과 교육에 전념하고 있습니다.

SUAVE는 다른 공유 또는 시퀀싱 레이어 설계와는 확연히 다른 독특한 탈중앙화 빌더이자 시퀀서입니다. 이더 및 기타 블록체인을 위한 트랜잭션 시퀀싱 서비스를 제공하기 위한 것이지만, 어떤 체인의 프로토콜에 직접 내장되어 있지는 않습니다. 사용자는 트랜잭션을 SUAVE의 암호화된 메모리 풀로 전송할 수 있으며, SUAVE의 실행자 네트워크는 체인에 블록 또는 블록의 일부를 내보내는 역할을 담당합니다. 이러한 블록은 이더리움 제안자가 선택한 기존의 중앙화된 이더리움 채굴자가 생성한 블록과 경쟁하게 됩니다.

SUAVE는 롤업의 블록 선택 메커니즘을 대체하지 않으며, 체인의 포크 선택 규칙을 변경하지도 않습니다. 모든 체인에 가장 수익성이 높은 주문을 제공하는 데 중점을 두며, 종종 전체 상태로 다양한 트랜잭션의 결과를 시뮬레이션하여 최적의 주문을 생성합니다. 이러한 설계를 통해 SUAVE는 공유 시퀀서 또는 다른 MEV 인식 빌더와 협력하여 원자 교차 체인 차익거래와 같은 서비스를 제공하여 다수의 트랜잭션이 원자적으로 실행되거나 동시에 취소되도록 보장할 수 있습니다.

롤업이 장기적으로 더 나은 옵션일 수 있으며, 롤업은 안전하고 검열에 강하며 L1을 통해 활성화되는 반면, 거래 순서에 중점을 둔 체인인 SUAVE는 일반 사용자에게 적합하지 않으며 사용자가 자신의 자금을 SUAVE로 연결하는 것을 제한하는 것이 목표입니다. 오히려 검색자/빌더가 운영할 수 있는 플랫폼을 제공하는 데 초점을 맞추고 있으며, 기존 주문 메커니즘을 완전히 대체하기보다는 거래에 가장 유리한 순서를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 완전한 상태 저장 트랜잭션을 처리하여 최상의 트랜잭션 주문을 생성할 수 있습니다.

MEV 처리와 관련해 거래 주문 및 포함과 관련된 잠재적 경쟁과 부정적인 외부효과를 줄이기 위한 여러 메커니즘이 있습니다. 예를 들어, Arbitrum의 시간 부스팅 메커니즘과 플래시봇이 제안한 FBA-FCFS 모델은 모두 사용자가 수수료를 통해 빠른 거래 포함에 대한 선호를 표현할 수 있도록 함으로써 지연 경쟁에 대한 유인을 줄이려고 합니다.

Arbitrum의 시간 부스팅 메커니즘

시간 부스팅 메커니즘은 시간 도둑 공격으로 알려진 특정 유형의 공격으로부터 보호하기 위해 사용되는 보안 조치입니다. "(시간 도적 공격). 이러한 유형의 공격에서 공격자는 확인된 블록을 재구성하여 이전에 알려지지 않은 정보(예: 사후 거래에 대한 지식)를 통해 이익을 얻으려고 시도할 수 있습니다.

아비트럼은 시간 도용 공격 시도를 발견한 사람이 공격자의 행동을 증명하는 "챌린지"를 제출할 수 있는 독특한 메커니즘으로 이러한 공격을 방어합니다. 이 메커니즘은 공격자가 얻을 수 있는 잠재적 이익을 상쇄하여 네트워크의 보안과 무결성을 보호하는 금전적 인센티브를 기반으로 합니다.

플래시봇의 FBA-FCFS 모델

FBA-FCFS(최초 입찰 경매 - 선착순) 모델은 플래시봇이 제안한 트랜잭션 주문 메커니즘입니다. 이 모델의 목적은 특히 MEV 추출 환경에서 트랜잭션 선택 및 주문에 대한 기존의 문제를 해결하는 것입니다.

• 모델의 첫 입찰 경매(FBA) 부분은 거래자가 입찰(일반적으로 채굴자에게 추가 수수료 지불)을 통해 거래의 우선순위를 정할 수 있다는 것을 의미합니다. 이는 최고가 입찰자가 우선권을 갖는 경매와 유사합니다.

• 반면 선착순(FCFS)은 특정 조건에 따라 제출된 순서대로 거래를 처리하여 공정성과 투명성을 보장하는 방식입니다.

FBA-FCFS 모델은 공정성과 효율성 사이에서 균형을 맞추기 위해 노력하며, 지불 능력 부족으로 인해 사용자가 완전히 배제되지 않도록 보장하면서 거래를 초과 입찰할 수 있도록 허용하여 네트워크 리소스 사용을 최적화합니다.

이러한 메커니즘은 각자의 장단점이 있지만 거래 처리의 효율성과 공정성을 개선한다는 공통된 목표를 공유합니다.

롤업 및 기타 MEV 인식 빌더와의 협력을 통해 SUAVE는 크로스체인 운영에 더 큰 경제적 보안과 효율성을 제공하는 동시에 블록체인 거래 순서와 실행의 탈중앙화를 개선하기 위한 새로운 경제적 보안 모델과 MEV 완화 메커니즘을 모색하는 것을 목표로 하고 있습니다.

요약 및 전망

메티스, 아스트리아, 에스프레소, 래디우스, 수아브는 각각 고유한 초점을 가지고 있지만 블록체인의 확장성과 거래 효율성 개선이라는 공통의 관심사를 공유하는 프로젝트입니다. 이 프로젝트들은 각각 고유한 초점을 가지고 있지만 블록체인의 확장성과 효율성을 개선하는 동시에 MEV 문제를 해결하고 시스템의 탈중앙화 및 상호운용성을 향상시킨다는 공통의 관심사를 공유합니다.

메티스는 레이어 2 솔루션을 통해 이더의 트랜잭션 처리 능력을 최적화하여 비용을 절감하고 효율성을 높이는 데 중점을 두고 개발자와 기업에게 보다 편리한 개발 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 하며, 아스트리아와 에스프레소는 여러 레이어 2 솔루션을 지원하는 탈중앙화된 공유 시퀀서 네트워크의 개념을 제안하고 있습니다. 래디우스 프로젝트는 암호화 메모리 풀과 블록 공간 분할을 도입하여 신뢰가 필요 없고 검열에 강한 네트워크를 만드는 것을 목표로 하며, 이를 통해 MEV의 유해한 영향을 줄이는 동시에 거래의 프라이버시와 보안을 강화하는 것을 목표로 합니다. SUAVE는 탈중앙화된 시퀀서 네트워크를 통해 거래의 공정성과 투명성에 미치는 MEV의 영향을 해결하는 데 집중함으로써 거래 환경의 공정성을 개선하기 위한 노력을 보여줍니다.

탈중앙화 시퀀서의 방향을 모색하는 과정에서 Metis와 Espresso는 "자체 상점" 모델과 "아웃소싱 모듈" 접근 방식이라는 두 가지 모델을 제공합니다. "자체 스토어" 모델과 "아웃소싱 모듈" 접근 방식. 이 두 가지 모델은 각각 분산형 분류기를 구축하고 유지하는 방법에 대한 커뮤니티의 서로 다른 생각과 전략을 반영합니다.

메티스는 보안과 안정성을 보장하기 위해 자체적으로 분산형 시퀀서 네트워크를 관리하고 운영하는 것을 강조하는 "자체 스토어" 모델을 채택하고 있습니다. 이 접근 방식을 통해 Metis는 네트워크 내 노드를 직접 제어하고 서약과 인센티브를 통해 건강한 네트워크 환경을 유지할 수 있습니다. 이 모델은 네트워크의 보안과 안정성을 향상시키지만 Metis가 더 많은 운영 책임과 리소스를 투자해야 하므로 네트워크의 유연성과 확장성이 어느 정도 제한될 수 있습니다.

반면, 에스프레소의 "아웃소싱 모듈" 접근 방식은 보다 유연하고 개방적인 솔루션을 제공합니다. 모든 블록체인 프로젝트가 분류 서비스에 액세스할 수 있도록 허용함으로써, 에스프레소는 개별 프로젝트의 운영 부담을 줄이면서 기술의 다양성과 다양성을 촉진합니다. 이 모델의 문제점은 프로젝트 당사자들이 공정하고 안전한 방식으로 거래를 처리하기 위해 에스프레소에 의존해야 하기 때문에 추가적인 신뢰 문제가 발생할 수 있다는 것입니다. 또한, Espresso 서비스에 대한 문제나 공격은 광범위한 고객 프로젝트에 영향을 미칠 수 있습니다.

메티스의 "셀프 스토어" 모델과 에스프레소의 "아웃소싱 모듈" 접근 방식은 탈중앙화 시퀀서 영역의 두 가지 주요 발전 방향을 보여줍니다. 탈중앙화 시퀀서 공간의 경로. 각 모델에는 고유한 강점과 과제가 있으며, 선택은 프로젝트의 특정 요구 사항, 리소스, 탈중앙화 및 보안의 중요도에 따라 달라집니다.

탈중앙화 시퀀서의 가능성은 블록체인 기술이 사이버 보안을 강화하고, 검열 저항성을 높이며, 거래 효율성을 개선하고, 비용을 절감하고, 생태계의 다양성과 상호운용성을 촉진할 수 있는 잠재력을 잘 보여주고 있습니다. 탈중앙화 시퀀서 기술의 지속적인 발전으로 탈중앙화 시퀀싱 메커니즘이 단일 장애 지점 및 악의적인 공격을 효과적으로 방어하고 사용자 자산과 데이터의 보안을 보호할 수 있는 보다 안전하고 효율적인 블록체인 네트워크를 기대할 수 있습니다. 또한 배치 처리 및 상태 채널과 같은 탈중앙화 시퀀서의 최적화와 혁신은 L2 플랫폼의 거래 처리 능력을 더욱 향상시키고, 사용자 거래 비용을 절감하며, 높은 처리량과 낮은 지연 시간의 거래 확인을 가능하게 하여 보안과 탈중앙화를 희생하지 않고 사용자 경험을 향상시킬 것입니다.

한편, 탈중앙화 시퀀서의 확산은 더욱 다양하고 상호 운용 가능한 블록체인 생태계 형성을 촉진할 것으로 예상됩니다. 에스프레소나 아스트리아와 같은 공유 시퀀서 네트워크는 여러 L2 플랫폼에 서비스를 제공할 뿐만 아니라 서로 다른 플랫폼 간의 데이터와 자산의 흐름을 촉진하여 더욱 개방적이고 연결된 탈중앙화 세상을 만들 것입니다. 또한 인센티브 메커니즘과 토큰 이코노미 모델의 혁신은 탈중앙화 시퀀서 네트워크 참여자들에게 합리적인 인센티브를 제공하고, 동시에 토큰 이코노미 모델을 통해 네트워크 거버넌스와 수익 분배를 달성하여 더 많은 참여자를 유치하고 커뮤니티 활력을 촉진할 것입니다.

탈중앙화 시퀀서의 밝은 미래에도 불구하고 기술 구현, 네트워크 성능 최적화, 거버넌스 모델 설계 등 여전히 도전과제에 직면해 있습니다. 따라서 향후 개발 방향은 보다 효율적인 합의 메커니즘 연구, 확장 가능한 네트워크 아키텍처 탐색, 시장 수요 증가와 사용자 기대치를 충족할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스와 도구 개발에 초점을 맞출 수 있습니다. 결론적으로, 블록체인 기술 및 애플리케이션의 발전을 이끄는 핵심 요소 중 하나인 탈중앙화 시퀀서의 향후 진화는 보다 효율적이고 안전하며 개방적인 탈중앙화 세상을 구축하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.