Near.ai → NEAR 프로토콜 → NEAR AI
2017년 말, 학계에 충격적인 AI 논문이 나왔는데 바로 NLP & AI Revolution이었습니다. 레볼루션, 이 논문의 저자 6명 중 4명이 AI 관련 회사를 창업했고(이후 오픈AI에 합류), 그 중 한 명이 바로 니어 AI의 창업자인 일리아(Illia)였습니다. 논문을 읽고 일리아에게 연락을 취했고, 2018년 샌프란시스코의 지하 공유 공간에 있던 니어의 사무실에 엔지니어들이 모여 워크샵을 진행하던 중 처음 방문하게 됐습니다. 저는 2018년에 샌프란시스코의 지하 공유 공간에 엔지니어 그룹이 모여 워크숍을 하던 Near의 사무실에 처음 방문했고, 우크라이나에서 온 창립 팀과 오랫동안 이야기를 나누며 일리아의 중국 비자 발급을 돕고 3개월 동안 4번 이상의 오프라인 개발자 행사를 준비할 수 있도록 도왔습니다.
7년 된 크립토-OG 프로젝트인 NEAR의 창립자들은 트랜스포머 아키텍처의 공동 창시자인 일리아 폴로수킨과 MemSQL의 강자인 알렉산더 스키다노프 등 AI 분야에서 잘 알려진 인물들이죠. 이들은 원래 전 세계 컴퓨터 공학도들이 모델 훈련과 프로그램 합성을 사용하는 것을 구상했습니다. 그 결과, 프로그램 합성 분야에서 연구 혁신을 이룰 수 있을 뿐만 아니라 동시에 이 기술을 기반으로 한 혁신적인 제품을 출시할 수 있다는 믿음으로 NEAR는 Near.ai로 설립되었습니다. (참고: IOSG는 2018년에 Near의 초기 투자 라운드에 참여했습니다)
그러나 2017년에는 머신러닝, 특히 자연어 처리(NLP) 분야가 지금보다 훨씬 덜 성숙했고, 실제로 프로그램을 합성하고 실제 문제를 해결하는 것은 여전히 엄청난 도전이었습니다. 그 결과, 개발자들이 이더리움에서 검증 가능한 스마트 컨트랙트를 프로그래밍하는 문제를 해결하기 위해 절차적 합성 기술을 적용해보자고 조언했습니다. 그러나 당시 이더리움은 특히 소액 결제의 가용성과 확장성 측면에서 많은 한계를 가지고 있었는데, 이는 블록체인이나 기존 결제 시스템이 충족할 수 없는 문제였습니다.
따라서 NEAR는 6년 동안 확장성이 뛰어나고 사용자 친화적인 블록체인, 즉 소액 거래의 요구 사항을 충족하고 콜드 스타트, 키 관리, 계정 가용성과 같은 다양한 문제를 해결할 수 있는 친숙한 온보딩 프로세스를 제공하는 블록체인을 구축하는 데 주력했습니다. 그러나 이로 인해 시장의 포지셔닝이 AI에서 사용 사례가 불분명한 레이어 1 블록체인으로 옮겨가기도 했습니다. 계산 시장, 추론 네트워크, 수많은 AI 에이전트의 등장, TAO와 WLD와 같은 고액 AI 토큰의 뛰어난 가격 성능 등 점점 더 많은 암호화폐와 AI 혁신이 등장하면서, NEAR가 이 분야의 선구자였다는 사실은 잊혀진 듯합니다.
7년간의 개발 끝에 NEAR는 확장 가능하고 사용하기 쉬우며 개발하기 쉬운 블록체인 및 앱 빌더 생태계를 갖추게 되었고, NEAR의 인프라가 개선됨에 따라 개발이 더욱 쉬워졌습니다. 그리고 일리아와 알렉산더는 마침내 다음 개발 단계에서 NEAR AI를 사용자 소유 AI의 중심으로 만들겠다는 원래의 비전에 다시 집중할 수 있게 되었습니다. 4월에 열린 IOSG OFR 두바이 행사에서 일리아는 '왜 AI가 개방되어야 하는가'에 대한 자신의 생각을 공유하며 NEAR를 차세대 AI 연구 및 애플리케이션을 위한 선도적인 생태계로 구축하겠다는 의지를 표명했습니다.
NEAR는 사용자의 AI 소유권이라는 비전을 바탕으로 웹 3.0 궤적에 기반하여 구축된 AI 에코시스템입니다. NEAR는 사용자 소유의 AI가 대형 기술 회사가 통제하는 중앙화된 AI 모델보다 개발자와 사용자에게 진정으로 더 나은 선택이라고 믿으며, Web3와 전체 NEAR 생태계를 통해 사람과 커뮤니티를 위한 AI의 혜택을 극대화하는 동시에 중앙화된 AI의 잠재적 위험을 최소화하고자 합니다.
암호화 x AI 분야가 아직 초기 단계임을 고려할 때, NEAR의 전략은 인큐베이터, 액셀러레이터, 자체 오픈 소스 AI 연구 센터 및 도구에 대한 투자, 커뮤니티 주도 AI 육성을 위한 경진대회 등 웹 3.0 AI 생태계 전반의 발전을 위한 보다 비영리적인 접근 방식을 계획하는 것입니다. 인큐베이터, 액셀러레이터, 투자, 자체 오픈 소스 AI 연구 센터 및 도구 구축, 커뮤니티 주도의 AI 개발 접근 방식을 육성하기 위한 경연 대회 등 다양한 방법을 통해 AI의 결실을 커뮤니티가 진정으로 공유할 수 있다는 비전을 실현하는 것이 전략적 목표입니다. 토큰의 경제적 이익은 현재 NEAR의 최우선 순위가 아닙니다.
이 게시물은 웹 3.0 AI 생태계에서 NEAR의 위치를 더 잘 이해할 수 있도록 Crypto x AI 트랙에서의 포지셔닝 변경에 초점을 맞출 것입니다.
출처: IOSG 벤처
NEAR 재단 인큐베이터
이 주제를 반영하여 니어 재단은 5월에 NEAR AI x HZN 인큐베이터의 출범과 함께 다음과 같은 내용을 발표했습니다. AI 프로젝트에 집중하는 투자 부문과 R&D 연구소를 설립했습니다.
니어 재단은 인큐베이터를 위해 11개의 프로젝트를 선정했습니다. 니어 재단은 11개의 프로젝트를 지원 대상으로 선정했으며, 인큐베이터 참가자들은 프로그램의 첫 12주(2024년 6월~8월)와 2025년 5월까지의 후속 단계 동안 니어의 AI 전문가 네트워크, 전용 기술 및 토큰 출시 지원, 컴퓨팅 리소스, 자금 지원 기회를 제공받게 됩니다.
이 프로젝트는 데이터, 모델, 계산, 추론 등 AI 기술 스택의 여러 측면을 다루며, 중앙화된 AI 서비스 제공업체의 독점을 무너뜨리는 안전하고 분산된 개방형 AI 솔루션을 AI 사용자와 개발자에게 제공하기 위해 설계되었습니다.
선정된 인큐베이션 프로젝트의 주요 내용은 다음과 같습니다.
하이퍼볼릭: 오픈 액세스 Hyperbolic: Llama 3.1 405B를 비롯한 최신 오픈 소스 AI 모델을 호스팅하는 오픈 액세스 AI 클라우드 플랫폼
Mizu: 베타 데이터 준비 플랫폼을 출시하여 첫 주에 20,000명의 사용자를 유치했습니다.
Pond: 온체인 데이터를 지갑 예측에 활용하는 최초의 그래프 신경망(GNN) 기반 모델을 출시하고 20%의 예측 성공률을 달성했습니다.
NEAR x 델파이 랩스 액셀러레이터
인큐베이션의 초기 성과를 바탕으로 NEAR는 암호화폐 및 AI 분야에서 매우 활발한 연구 및 벤처 캐피탈 회사인 델파이 랩스와 제휴하여 첫 번째 공동 AI 액셀러레이터 프로그램을 발표했습니다. 이는 AI와 Web3의 교차점에서 잠재력이 높은 프로젝트를 지원하고 빠르게 확장하는 것을 목표로 하는 전략적 이니셔티브입니다. 이 프로그램은 10월 15일에 시작하여 12월 초까지 진행됩니다.
선정된 팀은 기술 멘토링, 자금 지원 기회, NEAR 및 델파이의 전문가 네트워크에 대한 액세스 등 종합적인 지원을 받게 됩니다. 또한 각 팀은 NEAR 재단으로부터 10만 달러의 투자를 받게 되며, 프로그램 종료 후 추가 인큐베이션 또는 엑셀러레이팅을 위해 델파이 랩으로부터 최대 25만 달러의 잠재적 투자를 받게 됩니다. 이 프로그램은 12월 중순에 열리는 투자자 중심의 델파이 랩 데모 데이에서 공개될 예정입니다. 또한 선정된 각 프로젝트는 액셀러레이터 프로그램의 프리미엄 컴퓨팅 파트너인 Aethir로부터 5만 달러 상당의 컴퓨팅 크레딧을 받게 되며, 이를 통해 각 팀은 리소스를 많이 요구하는 AI 모델을 개발하고 배포하는 데 필요한 컴퓨팅 성능을 확보하여 인프라 제한의 제약 없이 프로젝트 구축에 집중할 수 있게 됩니다.
출처: Near AI 블로그
NEAR AI R&D
다른 프로젝트에 자금을 지원하고 인큐베이팅하는 것 외에도 NEAR 자체적으로도 많은 AI 연구를 진행하고 있으며, 11월 8일 REDACTED 이벤트에서 이 연구 결과를 공식적으로 발표했습니다. 11월 8일 REDACTED 이벤트에서 니어 AI를 공식 출시하며 세 가지 주요 개발 사항을 통해 AI 블록체인으로 자리매김했습니다.
NEAR AI 어시스턴트
Near AI 어시스턴트는 챗봇과 같은 비서로서 "IOSG Ventures란 무엇인가요?", "IOSG Ventures? 벤처스?", "니어 AI란 무엇인가요?" 등의 일반적인 질문에 답할 수 있습니다. AI 어시스턴트는 각 사용자에게 각 NEAR 계정과 연결할 수 있는 로컬 메모리 기능을 제공하여 사용자가 대화할 때 정보를 기억하고 플랫폼의 다른 에이전트와 상호 작용할 때 해당 메모리를 활용합니다.
더 중요한 것은 기술 전문가가 아닌 크리에이터와 개발자도 암호화폐와 관련된 많은 일을 쉽게 할 수 있다는 것입니다. 사용자는 몇 마디 말만 하면 AI 어시스턴트에게 사용자를 위한 밈코인 이미지 생성, 해당 밈코인 웹사이트 생성, AI 에이전트 코인 발행을 위한 펌프닷펀 플랫폼에 게시 등의 작업을 수행하도록 지시할 수 있습니다.
Near AI 어시스턴트(chat.near. ai에 액세스하여 Near AI 어시스턴트(현재 알파 테스트 중)
AI 에이전트 구축을 위한 오픈 소스 도구 세트
NEAR는 또한 사용자가 AI 에이전트를 구축, 측정, 배포하고 특정 애플리케이션에 통합하는 데 도움이 되는 도우미 API 툴킷을 출시했습니다.
현재 60개 이상의 에이전트가 NEAR 에이전트 허브에 업로드되어 있으며, 웹 크롤링, 토큰 교환 에이전트, YouTube 트랜스크립션 에이전트 등 각각 다른 웹2 및 웹3의 사용 사례에 중점을 두고 있습니다. 각 에이전트는 업로드된 다른 AI 에이전트를 연결하고 호출하여 작업을 수행할 수 있습니다.
향후 업데이트에서는 NearAI의 에이전트가 외부 서비스 및 API와 트랜잭션 방식으로 상호 작용할 수도 있게 될 것입니다.
최첨단 모델 개발을 위한 커뮤니티 구축 AI 연구 및 리소스에 대한 액세스
NEAR는 오픈소스 기여가 사용자 소유의 AI를 실현하는 열쇠라고 믿습니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 NEAR는 데이터 세트, 모델, 추론, 분산형 스토리지 및 계산 등 연구자들이 오픈 소스 AI를 구축하는 데 필요한 모든 도구 세트와 인프라를 한데 모은 AI 리서치 허브를 출시했습니다. 이러한 오픈 소스 도구 세트의 핵심 기능은 개발자가 동일한 기능을 가진 에이전트와 모델의 다양한 구현을 비교할 수 있는 벤치마킹 도구로, 사용자가 시간이 지남에 따라 에이전트와 모델 성능 메트릭을 더 잘 조정하고 개선할 수 있도록 도와줍니다.
최첨단 모델(SOTA)의 개발을 보장하기 위해 NEAR AI 리서치 허브는 또한 모델을 지속적으로 최적화하기 위한 경쟁을 도입하고 있습니다. 현재 NEAR는 커뮤니티가 5억 개에서 1조 4천억 개에 이르는 대규모 AI 모델을 퍼플 렉서티 벤치마크를 사용해 점진적으로 훈련하도록 장려하는 모델 훈련 시리즈 경진대회를 진행 중입니다. 이러한 모델은 FineWeb 데이터 세트를 사용하며, 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)과 GPU를 사용하여 NEAR 프로토콜 코어 노드에서 훈련되어 개인정보 보호와 수익화 가능성이 모두 보장되는 모델입니다.
출처: app. near.ai/competitions
오픈 소스 기여자가 창출한 가치를 포착하기 위해서는 적절한 인센티브와 보상이 필요하며, NEAR는 이미 대회와 모델 사용에 대한 인센티브 및 로열티 분배 시스템을 계획하는 등 미래를 위한 로드맵을 마련하고 있습니다.
결론
NEAR의 사용자 소유 AI 비전에서는 누구의 기여도 환영하며, 모든 사람의 기여는 가치 있고 보상을 받습니다. 코드 기여만이 커뮤니티를 도울 수 있는 유일한 방법은 아닙니다. 질문에 답하고, 다른 사람을 돕고, 문서를 개선하는 것도 매우 가치 있는 일입니다.
NEAR는 AI 영역에서 계속 확장되고 있으며, 탈중앙화 AI 개발을 위한 플랫폼이 되어 차세대 AI 기반 탈중앙화 애플리케이션(dApp)을 위한 길을 열어줄 잠재력을 가지고 있습니다.
실제로 이미 여러 AI 관련 dApp이 NEAR를 기반으로 구축되었습니다. 예를 들어, Bitte라는 프로토콜은 탈중앙화된 프록시 검색을 위해 노력하고 있으며, NFT 캐스팅, 크로스체인 트랜잭션 등과 같은 시나리오를 위한 프록시 플러그인을 제공하고 있습니다.
분명한 것은 NEAR 생태계에는 AI 외에도 더 많은 혁신이 있다는 것입니다. 생태계에서 더 많은 프로젝트를 살펴보려면 Marcus가 공유한 트윗을 확인하세요:
https://x.com/marcus_NEAR/status/1862142775304597635
현재, NEAR의 AI 전략은 NEAR 토큰과 블록체인과 어떻게 통합될 것인지, 그리고 어떻게 NEAR 토큰의 가치를 축적할 것인지에 대한 관련성은 아직 명확하게 밝혀지지 않았습니다. 그러나 향후에는 NEAR AI 플랫폼을 기반으로 개발된 웹 3.0 디앱이 NEAR 생태계에 등장할 수 있으며, 모델 트레이닝 대회에 참여한 사용자에게 보상 및 인센티브를 제공하거나 플랫폼의 프록시 서비스 이용에 대한 결제 수단으로 NEAR 토큰을 사용할 수 있습니다. 향후 사용자가 NEAR 플랫폼에서 프록시 서비스를 호출해야 하는 경우, 사용료로 NEAR 토큰을 지불해야 할 수도 있습니다.
어떤 경우든, 이러한 AI 전략은 더 많은 사용자가 탈중앙화된 웹 3.0 AI를 수용하도록 하는 큰 추진력이 될 것이며, 사용자가 자신의 AI 미래를 완전히 제어할 수 있도록 하는 중요한 단계가 될 것입니다.