By DeMan
우리는 웹 3.0 게임의 세계에서 다소 어려운 시기를 목격하고 있습니다. 2018년부터 2023년까지 2,817개의 웹3 게임이 출시되었지만, 안타깝게도 그 중 2,127개(75.5%)가 실패했다는 통계는 업계의 어려움을 단적으로 보여줍니다.
2018년 이후 웹 3.0 게임이 열풍을 일으키지는 못했지만, 암호화폐가 새로운 장을 열 때마다 웹 3.0 게임에 대한 기대가 높아지는 경우가 많으며, 현재 시장의 낙관적인 기대와 맞물려 많은 웹 3.0 게임이 엄청난 밸류에이션에 도달할 가능성이 높습니다.
2024년과 2025년 두 해만 놓고 보면, DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, ChatGPT 등 많은 AI 모델이 집중적으로 출현하는 가운데 AI 기술 혁신을 바탕으로 '웹3.0으로의 AI 침투'가 핵심 동력이 될 것으로 예상됩니다. 디게임은 AI 기술의 혁신을 바탕으로 7월에 'AI 생성 게임' 기능의 출시를 공식 발표하고, 상호 운용성, 구성 가능성, 프로그래밍 가능성 및 도구, 모듈식 게임/영상/음성 생성 모델을 통해 웹3.0 게임 산업의 강력한 회복을 위한 새로운 시도를 할 예정입니다.
전 세계 30억 명에 가까운 웹2 게이머와 6억 명의 웹3 사용자는 웹3 게임의 강력한 내러티브 기반을 제공합니다. 그러나 현재 자금과 프로젝트는 인프라 수준에 집중되어 있으며, 대중적인 사용자 채택과 혁신적인 내러티브 측면에서 새로운 성장이 부족합니다.
게임 산업의 발전을 촉진하는 것은 기술 변화에 초점을 맞추고 있으며, 게임 개발에서 AI 기술의 적용은 점점 더 성숙해지고 있으며, 웹3 게임이 직면한 전형적인 문제를 해결하기 위해 AI 생성 모델의 도움을 받아 단기적인 돌파구와 성장을 달성하기 위해 최고의 프로그램이 될 수 있습니다.
01얼음의 서사 '빙하기'를 깨다
플레이성은 웹3 게임이 대규모 플레이어를 확보하는 데 한계가 되는 가장 큰 단점입니다. 단조로운 게임플레이와 거친 그래픽은 플레이어가 웹3 게임을 접할 때 종종 10여 년 전으로 회상하게 만듭니다. 하지만 일반 플레이어에게 게임의 품질을 평가하는 엄격한 기준은 단 하나, 재미가 있느냐 없느냐뿐이며, '재미'에 지나치게 집중한 웹3 게임은 골드 유저만 끌어들일 수 있을 뿐 웹2 유저의 대규모 전환을 완성할 수 없습니다.
그러나 현실적인 관점에서 볼 때, 게임 산업은 자본과 시간, 기술 등 여러 요소가 복합적으로 작용해야만 발전할 수 있는 산업입니다. 그리고 2024년까지 시간이 흐르면서 AI는 이러한 요소들을 하나로 통합할 수 있을 것으로 보입니다. 모듈식 AI 생성 툴의 개선으로 웹 3.0 게임은 3A 수준의 제작과 고품질을 향한 개선을 더욱 강력하게 지원할 수 있습니다.
기존 게임에서 NPC(비플레이어 캐릭터)는 AI가 매우 제한적이고 정해진 상황에 국한되는 경우가 많습니다. 하지만 AI 기술의 도움으로 NPC는 인간의 행동을 더욱 사실적으로 시뮬레이션하고 더욱 지능적으로 작동할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, '나를 구해줘! 노동법 수호자'의 AI NPC는 실시간으로 대화를 해독하여 게임의 상호 작용과 몰입도를 높였습니다.
또한 환경, 캐릭터 이미지, 수치 밸런스를 생성하는 데 AI를 사용하여 게임의 다양성과 플레이 가능성을 더욱 풍부하게 하고 게임 내 상호 작용을 더욱 편리하고 자연스럽게 만들 수 있습니다. 기존의 게임 상호작용은 키보드와 마우스를 기반으로 하는 경우가 많아서 플레이어의 요구를 충족시키기 어려웠습니다. AI 기술을 활용하면 음성, 제스처, 이모티콘 등 보다 직관적이고 생생한 인터랙션 방식을 구현할 수 있습니다.
전반적으로 현재 성공적으로 실행되고있는 게임 분야의 AI는 의심 할 여지없이 게임 경험, 개인화 된 게임 콘텐츠, AI 생성 모델이 단기간에 게임 개발 프로세스를 최적화 할 수 있으며, 개발 비용이 저렴하여 기존 웹 2 게임의 여러 하이라이트를 통합하여 웹 3 게임의 매끄러운 정도에 참여하는 점진적인 사용자를 향상시키기 위해 웹 2 사용자가 대규모로 마이그레이션하는 데 중요한 부분 인 웹 3 게임에 대한 가장 큰 방향은 의심 할 여지없이 있습니다. 이것은 Web2 사용자가 Web3 게임으로 대량 마이그레이션하는 데 중요한 부분입니다.
02 무한한 창의성 발휘
탈중앙화된 블록체인은 첫째, ZK와 같은 다른 기술과 함께 사용하여 기계 학습을 위한 신뢰 프레임워크를 최적화하고 둘째, 롱테일 자원을 효과적으로 활용하여 비용과 임계값을 줄일 수 있습니다. 리소스를 효과적으로 활용하여 AI 사용의 비용과 문턱을 낮출 수 있으며, 다른 한편으로는 많은 Web3 애플리케이션이 보안과 탈중앙화를 위해 사용자 경험을 희생하는데, AI는 사용자 경험을 최적화하고 향상시키는 데 도움을 줄 수 있기 때문에 이 부분이 바로 AI가 Web3에 힘을 실어줄 수 있는 부분입니다.
랜딩 애플리케이션 시나리오에 따라 AI+DeFi, AI+DID/소셜이 모두 유용한 예시이지만, 제너레이티브 AI는 텍스트 기반, 샌드박스, 육성, 오픈월드, UGC 및 게임플레이에 익숙한 기타 웹2 사용자들에게 자연스럽게 적용되며, AI를 통해 게임 로직을 다시 작성하므로 게임이 더 많은 불확실성과 무작위로 가득하며 모두 웹3 게임과 AI가 충돌할 수 있는 다른 다른 스파크. 예를 들어, 웹3 게임의 중요한 혁신 중 하나는 계획되고 제한된 게임이 아니라 사용자와 플랫폼이 함께 제작 과정에 참여해야 한다는 것입니다. 게임에는 기존 게임에서는 게임 디자이너가 계획하고 완전히 예측 가능한 로어라는 개념이 있지만, AI 모델을 통해 다양한 입력을 조합하여 예측할 수 없는 출력을 생성하여 게임의 무한한 가능성을 열어줍니다.
AR/VR 기기를 통해 마법의 가상 세계에 접속하여 마법의 주문을 외우는 것처럼 머릿속에서 상상하거나 상상할 수 없는 2D 및 3D 물체를 프롬프트를 통해 즉시 생성하고 실제로 소유(퍼블릭 체인에 호스팅된 데이터)하고 가상 세계에서 지능형 AI NPC와 상호작용할 수 있는 미래를 상상해 보세요. 또한 완전히 투명한 오픈 소스 인프라를 통해 지능형 AI NPC와 상호작용하고 전체 게임 세계의 스토리텔링에 영향을 미칠 수 있게 될 것입니다.
이 비전을 통해 AI 기반 웹 3.0 게임 공간은 무한한 창의성을 발휘할 것입니다.
03빠른 진화와 지속적인 융합
사실, AI 개발 게임의 역사는 훨씬 더 거슬러 올라갈 수 있습니다.
게임 개발에 AI가 사용된 것은 '스타크래프트'나 '디아블로'와 같은 고전 게임으로 거슬러 올라갑니다. 당시 개발자들은 인터랙티브한 가상 세계와 캐릭터를 만들기 위해 AI 시스템을 사용해야 했습니다. 그리고 이러한 시스템은 이러한 인터랙티브 플랫폼 개발의 표준이 되었습니다.
게임 개발용 AI와 관련된 초기 연구는 비플레이어 캐릭터(NPC) 제어에 중점을 두었고, 자연어 처리(NLP) 기술이 발전하면서 딥러닝 기술을 사용하여 레벨을 생성하는 선구적인 연구도 있었습니다.
그런 예로 미세 조정된 GPT-2 모델을 사용하여 슈퍼 마리오 브라더스의 일부 레벨을 성공적으로 생성한 MarioGPT가 있습니다.
모델을 빠르게 반복하면서 AI의 능력은 점점 더 향상되고 있습니다. 웹 3.0 게임 분야의 실무자에게는 AI를 사용하여 더 나은 품질의 게임을 제작하는 방법과 AI가 생성한 모델을 R&D 프로세스에 적용하는 방법이 점진적인 사용자 확보의 핵심입니다.
우리는 각각 풍부한 역사, 주민, 미스터리가 있는 절차적으로 생성된 새로운 세계를 보고 싶습니다. 플레이어의 선택을 통해 진화하고 생성된 이미지, 비디오, 오디오를 통해 스토리가 전달되는 인터랙티브 픽션이 등장하여 웹3 게임의 가능성을 더욱 넓힐 수 있을 것입니다.
결론
웹3 게임 분야의 실무자가 게임 작품을 완성하려면 최소한 게임 내 캐릭터 간의 플롯 연결을 고려한 게임 플롯 커널로 상호작용성, 플레이 가능성, 콘텐츠는 물론 플레이어의 게임 레벨과 목표를 제작해야 합니다. 최첨단 AI 생성 모델을 통해 창의력과 상상력을 복잡한 게임 메커니즘과 스토리라인으로 전환할 수 있으며, 생생한 성격 특성을 가진 AI NPC가 플레이어의 행동을 유도하도록 설계하여 게임 스토리의 방향에 영향을 미칠 뿐만 아니라 게임 개발 및 운영의 효율성을 높이고 게임 개발 및 운영 비용을 절감하여 새로운 수익 성장 지점을 창출할 수 있습니다.
AI 기술은 게임 플롯 기획, 맵 생성, 레벨 설정, 퀘스트 생성, 대화 생성, 스토리텔링, 모델 생성, 게임 내 성장 시스템 및 경제 시스템과 같은 규칙 생성 등 게임 개발과 운영에서 다양한 방향으로 활용되고 있습니다.
이것은 시작에 불과하며, 유니티는 AI와 웹 3.0 게임 분야를 탐구하는 것이 새로운 게임 세계의 문을 열 것이라고 믿습니다. 기술이 발전하고 응용 분야가 심화됨에 따라 플레이어는 기존 게임의 경계를 뛰어넘어 더욱 몰입감 있고 인터랙티브한 게임 세계를 경험할 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다. 게임과 기술 혁신을 사랑하는 게이머들에게는 흥미로운 시기입니다.