OpenAI는 올 여름 개발자가 자체 하드웨어에서 모델을 실행할 수 있는 새로운 오픈 소스 언어 모델의 출시를 암시한 바 있습니다.

이는 2019년 GPT-2 출시 이후 처음으로 개방형 모델을 출시한 것으로, 최근 몇 년 동안 폐쇄형 모델로 전환한 것을 뒤집는 조치로 보입니다.

그러나 전문가들은 메타 및 미스트랄을 포함한 다른 회사들이 '개방형' AI 모델을 제공하는 것과 마찬가지로 새로운 모델도 100% 개방되지는 않을 것이라고 추측하고 있습니다. 하지만 사용 라이선스를 통해 연구원, 개발자 및 기타 사용자는 새로운 모드의 기본 코드와 가중치에 액세스하여 이를 사용, 수정 또는 개선할 수 있습니다.

CEO인 샘 알트먼은 3월 31일 X 포스팅을 통해 추론 기능을 갖춘 새 모델이 몇 달 안에 출시될 예정이라고 발표했습니다. 그는 오랫동안 생각해 온 기능이지만 언어 모델을 서둘러 출시하고 싶지는 않다고 덧붙였습니다.

대신 이 회사는 먼저 어떻게 하면 최대한 유용하게 사용할 수 있는지에 대한 피드백을 수집하고자 합니다. 그래서 개발자 이벤트를 개최하여 피드백을 수집하고 다양한 프로토타입을 실험하여 새 언어 모델을 출시하기 전에 완성도를 높이고자 합니다.

개발자 이벤트는 미국에서 시작하여 유럽과 아시아 태평양 지역에서 시즌별로 개최될 예정입니다.

갑자기 마음이 바뀐 이유는 무엇인가요?

많은 사람들은 오픈AI가 갑자기 오픈소스 언어 모델을 수용하기로 마음을 바꾼 것은 중국의 압력 때문이라고 말하는데, 특히 지난 1월 오픈소스를 선호하는 딥시크 R1과 같은 오픈소스 AI 모델이 폭발적으로 증가한 이후에는 더욱 그러합니다.

최근 몇 년 동안 처음으로 오픈 소스 모델이 가장 진보된 독점 AI와 비슷한 성능을 제공했습니다. 특히 중국에서 딥시크의 성공은 폐쇄적인 연구가 주를 이루던 오픈소스 AI 분야에 활기를 불어넣으며 새로운 모멘텀을 제공했습니다.

하지만 샘 알트먼이 오픈소스에 대해 마음을 바꾼 데에는 더 미묘하고 더 깊은 이유가 있는 것 같습니다. AI 기술이 비즈니스에 적용됨에 따라 점점 더 많은 고객이 다양한 용도로 오픈 소스 모델의 유연성과 투명성을 요구하고 있습니다.

그리고 OpenAI와 경쟁사 간의 격차가 줄어들면서 OpenAI가 100% 근접 접근 방식을 정당화하기가 점점 더 어려워지고 있는데, 이는 지난 1월 알트먼이 DeepSeek가 AI 분야에서 OpenAI의 우위를 약화시켰으며, OpenAI가 기술 오픈소싱과 관련하여 '역사의 잘못된 편'에 서 있다고 인정하면서 인정한 바 있습니다.

고유한 요구 사항으로 매우 다른 AI 시대에 적응하는 OpenAI

이러한 움직임은 중국 경쟁업체의 압박 외에도 AI 환경의 진화하는 지형을 보여줍니다. 과거와 달리 오늘날 사용자들은 모델 자체에서 특정 요구 사항을 충족하기 위해 모델을 사용하는 애플리케이션이나 시스템 구성으로 초점을 옮기고 있습니다.

여전히 최신 LLM을 사용하고자 하는 사용자가 많지만, 오픈 소스 모델을 제공하도록 지평을 넓히면 고객이 ChatGPT 또는 회사의 개발자 API를 사용하지 않으려는 시나리오에서 OpenAI가 존재감을 드러낼 수 있습니다.

포레스터 리서치의 수석 애널리스트인 로완 커런은 OpenAi의 오픈소스 복귀는 OpenAI, Google, Antropoic, Amazon, Meta 등 점점 더 다양해지는 AI 생태계를 대변한다고 설명했습니다.

그는 엔터프라이즈 기업들이 오픈소스 AI 모델에 관심을 보이는 이유는 정확성 때문이 아니라 유연성 때문이라고 덧붙입니다. 즉, 한 공급업체에 종속되지 않고 다양한 클라우드 플랫폼이나 심지어 회사의 자체 데이터 센터, 워크스테이션, 노트북에서도 실행할 수 있습니다.

섬세한 균형 잡기

OpenAI가 다시 오픈소스로 전환함에 따라 중국 경쟁업체들이 기술을 모방하고 개선할 수 있는 취약점을 스스로 노출하게 됩니다.

OpenAI는 이전에 이러한 우려를 자사의 언어 모델을 비공개로 유지한 주된 이유로 밝힌 바 있습니다. 지난 1월 OpenAI는 성명을 발표하여 "미국 기술을 탈취하려는 적대자 및 경쟁사의 노력으로부터 가장 유능한 모델을 보호하기 위해 미국 정부와 긴밀히 협력하는 것이 매우 중요하다"고 언급했습니다.

또한 딥시크는 R1 모델을 훈련하는 데 사용한 데이터를 공개하지 않았지만, 모델의 추론 능력 훈련을 시작하기 위해 OpenAi의 o1의 출력을 사용했을 수 있다는 징후가 나중에 발견되었습니다.

이제 미국은 다시 한 번 폐쇄형 모델과 오픈 소스 사이에서 균형을 잡아야 하는 중요한 교차점에 서 있습니다. 오픈 소스는 전 세계의 강력한 개발자들에게 강력한 도구를 제공하여 민주적인 AI 원칙을 확장하고 경제 성장을 견인하는 반면, 폐쇄형 모델은 미국의 전략적 이점을 보호하고 오용을 방지하는 중요한 안전장치를 포함하고 있습니다.