OpenAI, 투자자들이 3,000억 달러 규모의 AI 대기업을 지원하기 위해 경쟁하는 가운데 83억 달러의 초과 청약 라운드에서 자금을 조달했습니다: 올해 가장 큰 기술 거래가 될 수 있을까요?

투자자들이 빠른 자금 조달과 높은 가치 평가 속에 OpenAI에 몰려들다

OpenAI는 벤처캐피털과 사모펀드 등으로부터 83억 달러를 투자받아 기업가치를 3,000억 달러로 끌어올렸습니다.

이번 자본 투입은 300억 달러를 약속한 소프트뱅크와 같은 주요 후원자들이 주도하는 올해 400억 달러 모금을 위한 대규모 노력의 일환으로 이루어졌습니다.

당초 75억 달러를 목표로 했던 이번 펀드레이징 라운드는 AI 기술에 대한 투자자들의 뜨거운 관심으로 인해 5배 이상 초과 청약이 이루어졌습니다.

역대 최대 규모의 스타트업 투자 유치에 앞장서는 Dragoneer

이 대규모 투자 라운드를 주도한 Dragoneer 투자 그룹은 스타트업에 대한 단일 투자로는 역대 최대 규모인 28억 달러를 투자했습니다.

이번 라운드에는 블랙스톤의 고액 자산가 전용 펀드인 TPG, 피델리티 매니지먼트, 티 로우 프라이스, 세쿼이아 캐피탈, 안드레센 호로위츠, 파운더스 펀드, 타이거 글로벌 등 저명한 투자자들이 참여했습니다.

신규 자금의 홍수는 빠르게 성장하는 OpenAI 비즈니스의 한 부분을 차지하려는 투자자들 사이의 치열한 경쟁을 보여줍니다.

OpenAI는 복잡한 소유권 및 파트너십 구조를 어떻게 관리하고 있나요?

OpenAI는 현재 소유권 및 파트너십 계약, 특히 최대 투자자이자 기술 파트너인 Microsoft와의 파트너십 계약에서 미묘한 균형을 찾고 있습니다.

CFO 사라 프리어(OpenAI)와 에이미 후드(Microsoft)가 이끄는 회담은 2030년까지 연장되는 계약 재협상에 초점을 맞춥니다.

Microsoft는 약 3분의 1의 지분과 OpenAI의 지적 재산에 대한 지속적인 액세스를 원합니다.

그러나 인공 일반 지능이 달성될 경우 OpenAI 이사회가 Microsoft의 접근을 차단할 수 있는 이른바 'AGI 조항'과 관련하여 해결되지 않은 문제가 남아 있으며, 이는 여전히 논쟁과 해석의 여지가 있는 개념입니다.

OpenAI가 GPT-5 출시를 준비하면서 매출 성장률 급증

내부 관계자에 따르면 OpenAI의 연간 반복 매출은 약 120억~130억 달러로 급증했으며, 2024년 말에는 200억 달러에 이를 것으로 예상하고 있습니다.

이 회사는 7억 명 이상의 주간 활성 ChatGPT 사용자를 보유하고 있으며, 이달 내로 다음 버전인 GPT-5를 출시할 준비를 하고 있습니다.

매출 호조에도 불구하고, AI 개발 및 인프라를 확장하는 데 드는 높은 비용을 반영하여 2025년 OpenAI의 운영 비용은 280억 달러로 추정됩니다.

이 회사는 현재 벌어들인 1달러당 약 2.25달러를 지출하고 있으며, 올해 약 220억 달러의 손실이 예상됩니다.

소프트뱅크의 조건부 약정으로 OpenAI의 미래 구조에 대한 의문 제기

소프트뱅크의 300억 달러 기부는 OpenAI가 현재의 비영리 구조에서 투자자에게 지분을 제공할 수 있는 일반 영리 회사로 전환하는 것을 조건으로 하고 있습니다.

이러한 변화는 독특한 하이브리드 지위로 인해 자금 모금과 파트너십 계약이 복잡했던 OpenAI에 중요한 변화를 가져올 것입니다.

Microsoft 및 기타 투자자와의 협상은 OpenAI가 영리 모델을 완전히 수용할지 여부를 결정하는 데 매우 중요합니다.

신규 자금이 유입되면서 초기 투자자들이 느끼는 위기감

라운드의 5배 초과 청약으로 인해 일부 초기 후원자들은 신규 참가자를 수용하기 위해 예상보다 적은 금액을 할당받았습니다.

이는 OpenAI가 주요 파트너와의 관계를 재구성하고 관리하는 데 어려움을 겪고 있음에도 불구하고 AI의 유망한 시장에 노출되기를 열망하는 투자자들의 엄청난 수요를 반영합니다.

실리콘밸리에서 가장 영향력 있는 벤처 캐피털리스트와 사모펀드를 유치한 OpenAI의 능력은 가치 상승과 견고한 매출 성장과 함께 현재 AI 산업의 급상승에서 이 회사가 중심적인 역할을 하고 있음을 보여줍니다.

그러나 소유권의 복잡성을 어떻게 해결하고 빠른 확장과 지속 가능성 간의 균형을 맞추는지에 따라 앞으로의 궤적이 결정될 것입니다.