오픈AI, 추론 기능 강화한 '프로젝트 스트로베리' o1 공개
OpenAI가 많은 기대를 모았던 모델인 o1을 공식 출시했습니다.이전에는 "프로젝트 스트로베리"로 알려졌습니다.
이 새로운 AI 모델은 추론 및 문제 해결 능력을 향상시켜 AI 개발의 중요한 도약을 목표로 합니다. o1은 초기 버전인 o1-preview 및 o1-mini를 포함하여 현재 ChatGPT Plus 및 Teams 구독자에게 미리 보기 단계로 제공됩니다.
o1-프리뷰 모델의 경우 사용자는 최대 30개의 메시지를 보낼 수 있으며, o1-미니 버전은 50개의 메시지로 제한됩니다.
OpenAI의 설명입니다:
"우리는 이 모델들이 사람처럼 문제를 해결하기 전에 더 많은 시간을 생각하도록 훈련시켰습니다."
이 접근 방식은 모델이 사고 과정을 개선하고 다양한 전략을 시도하며 실수를 인식하는 과정을 포함합니다.
기존 AI 모델은 실제 추론이 부족하여 부정확하거나 무의미한 결과물을 생성하는 '환각' 문제를 겪는 경우가 많기 때문에 이러한 발전은 특히 중요합니다.
OpenAI는 모델의 심의 및 분석 능력을 향상시킴으로써 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 응답을 생성하는 것을 목표로 합니다.
O1의 고급 교육 기법
OpenAI의 새로운 o1 모델은 이전 모델과 근본적으로 다른 학습 방법론을 기반으로 구축되었습니다.
OpenAI의 최고 연구 책임자인 밥 맥그로우는 다음과 같이 말했습니다:
"우리는 이것이 실제로 중요한 돌파구라고 생각하기 때문에 수개월 동안 추론 작업을 해왔습니다."
패턴을 기반으로 다음 단어나 문장을 예측하는 데 중점을 두었던 이전 모델과 달리, o1은 새로운 최적화 알고리즘과 특별히 맞춤화된 학습 데이터 세트를 활용합니다.
이 모델은 보상과 벌칙을 통해 학습하는 강화 학습을 적용하여 인간의 사고 과정과 유사한 단계별 방식으로 문제를 해결할 수 있습니다.
그 결과 복잡한 작업을 보다 효율적으로 처리할 수 있는 모델이 탄생했습니다.
예를 들어, 한 시연에서 새로운 모델은 복잡한 퍼즐과 수학 문제를 놀라운 정확도로 풀 수 있었습니다.
한 시험에서 o1은 국제 수학 올림피아드 예선 시험에서 83%라는 인상적인 성적을 거두어 GPT-4o의 13%보다 크게 향상되었습니다.
온라인 프로그래밍 경연대회에서 o1은 89번째 백분위수에 도달하며 뛰어난 문제 해결 능력을 보여주었습니다.
향상된 문제 해결 및 추론 능력
OpenAI의 o1 모델은 복잡한 쿼리를 처리하는 데 있어 상당한 발전을 이루었습니다.
코딩 및 수학적 추론과 같은 영역에서 뛰어난 성능을 발휘하여 복잡한 코드를 생성 및 디버깅하고 복잡한 수학 공식을 푸는 데 있어 이전 모델보다 더 나은 성능을 발휘합니다.
OpenAI의 수석 과학자인 야쿱 파초키는 새로운 모델이 문제를 해결하는 데 시간이 걸릴 수 있으며, 이는 이전 버전의 빠른 패턴 기반 대응에서 벗어난 것이라고 지적했습니다.
그는 이렇게 말했습니다:
"이 모델은 시간이 걸릴 수 있습니다. 이 모델은 영어로 문제를 분석하고 최상의 답을 제공하기 위해 문제를 세분화하고 각도를 찾으려고 노력할 수 있습니다."
하지만 이 고급 기능에는 더 높은 비용이 발생합니다.
API를 사용하는 개발자의 경우, o1-preview는 입력 토큰 100만 개당 15달러, 출력 토큰 100만 개당 60달러로, GPT-4o의 각각 5달러와 15달러에 비해 가격이 훨씬 더 비쌉니다.
이러한 장점에도 불구하고 o1은 사실에 대한 지식이 부족하고 웹 브라우징이나 이미지 처리와 같은 기능이 부족하다는 한계가 있습니다.
인간과 유사한 처리 및 향후 방향
o1에는 인간과 유사한 추론을 모방하도록 설계된 혁신적인 기능도 포함되어 있습니다.
이 모델은 시연 중에 "궁금합니다", "생각 중입니다", "좋아요, 어디 보자" 등의 문구를 보여주며 의도적으로 사고하는 듯한 착각을 불러일으켰습니다.
이 모델은 실제 지각이 있는 것은 아니지만, 이러한 기능은 추론 단계를 더욱 투명하게 만들어 사용자 경험을 향상시킵니다.
OpenAI의 향후 계획은 o1의 역량을 더욱 확장하는 것입니다.
검색, 파일 및 이미지 업로드와 같은 기능을 도입하여 모델의 활용도를 높일 계획입니다.
OpenAI가 계속 발전함에 따라자금 조달을 모색하고 1,500억 달러의 기업가치를 목표로 하고 있습니다. 와 같은 발전은 자율 시스템을 개발하고 인간과 같은 지능을 달성하기 위한 광범위한 탐구에서 매우 중요합니다.