저자: 폴 베라디타킷, Pantera Capital 파트너, 번역: 샤오저우 골든 파이낸스
1, Current Focus
지난 몇 년 동안 인공 지능(AI)의 발전으로 인해 두 가지 새로운 글로벌 이슈가 등장했습니다.
우선, AI 모델은 점점 더 연산 집약적(FLOPS)이고 훈련 비용이 많이 들고 있습니다. OpenAI는 높은 비용으로 인해 올해 50억 달러의 손실을 입을 것으로 예상됩니다. 또한 AI 기업은 영업팀, 법무 부서, 인사, 유통, 조달 등 많은 추가 짐을 짊어지고 있습니다. 연구자들이 불필요한 것들에 신경 쓰지 않고 모델 구축에만 집중할 수 있도록 모델을 배포하는 인프라 설계에 집중하는 것은 어떨까요?
(위는 머신 러닝의 3대 시대별 컴퓨팅 트렌드를 살펴본 것입니다)
< span style="font-size: 14px;">(위 그래프는 시간에 따른 최첨단 AI 모델 학습의 하드웨어 및 에너지 비용의 평준화를 보여줍니다)
둘째, 의사 결정이 하향식으로 이루어집니다. 따라야 할 지표, 타겟팅할 시장, 수집할 데이터, 포함할 모델에 대한 모든 결정은 내부 서클에서 결정합니다. 중앙 집중식 의사 결정은 최종 사용자가 아닌 주주의 이익을 위한 것입니다. 이런저런 사용 사례를 예측하는 대신 사용자가 직접 가치 있다고 생각하는 것에 대해 목소리를 내도록 하는 것은 어떨까요? 믹스트랄은 오픈소스를 통한 협업을 지원하고, 코히어는 B2B 통합에 집중하며, 아카시 네트워크는 연산 자원을 탈중앙화하고, 비텐서는 탈중앙화를 통해 모델 성과에 대한 보상을 제공하며, 오픈AI는 중앙화된 다중 모델로서, 이러한 문제점을 해결하고자 노력하고 있습니다. 모델이며 사용자에게 서비스를 제공하기 위한 API 사용을 개척했습니다. 하지만 아무도 큰 그림을 고려하지 않았습니다.
2,센티언트의 미래
이 두 가지 문제를 해결하려면 기업이 AI를 설계, 제작, 배포하는 방식을 근본적으로 다시 생각해야 합니다. 센티언트는 변화의 규모를 진정으로 이해하고 이러한 큰 그림의 과제를 해결하기 위해 AI 분야를 처음부터 다시 혁신할 수 있는 유일한 회사라고 믿습니다. 센티언트 팀은 이를 Open(오픈 소스: 누구나 모델을 만들고 사용할 수 있음), Monetizable(수익화 가능: 모델 소유자가 다른 사람에게 모델 사용을 승인할 수 있음), Loyal(로열: 모델 소유자가 다른 사람에게 모델 사용을 승인할 수 있음)의 약자인 OML이라고 부릅니다. ) 및 충성도(충성도: 집단/DAO에 의해 제어됨).
(1) 기술 설계
누구나 AI 모델을 구축, 편집, 확장할 수 있는 동시에 구축자가 100% 통제권을 유지할 수 있는 신뢰 없는 블록체인을 구축하기 위해서는 새로운 암호화 프리미티브의 설계가 필요합니다. 이 프리미티브는 AI 시스템의 결함을 악용합니다. AI 모델은 예측 가능한 패턴을 따르는 결과를 생성할 가능성이 있는 훈련 포이즌 데이터를 주입하여 백도어 공격을 받을 수 있습니다. 예를 들어 이미지 생성 모델의 학습 데이터에 가운데 픽셀이 검게 칠해져 있지만 '사슴'이라고 표시된 수백 개의 무작위 이미지가 있는 경우, 모델에 가운데 픽셀이 검게 칠해진 사진이 주어지면 실제 사진이 무엇인지와 관계없이 '사슴'이라고 표시할 가능성이 높습니다. 사진이 실제로 무엇인지
이러한 '지문'은 AI 모델의 성능에 미치는 영향이 미미하고 지우기가 어렵습니다. 하지만 이 결함은 모델 사용을 감지하도록 특별히 설계된 암호화 프리미티브를 개발하는 데 이상적입니다.
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OML 1.0에서 Sentient 프로토콜은 AI 모델을 가져와서 사용자 고유의 비밀(쿼리, 응답) 지문 쌍을 삽입하여 .oml 형식의 AI 모델을 생성합니다. 그런 다음 모델 소유자는 개인 또는 회사 등 모델을 저장한 사용자가 모델에 액세스할 수 있도록 허용할 수 있습니다.
허용된 액세스가 허용된 경우에만 모델을 사용할 수 있도록 Watcher 노드는 주기적으로 비밀 쿼리를 제공하여 모든 사용자를 확인하고, 모델이 올바른 응답을 출력하지 않으면 해당 사용자는 몰수 등의 결과를 받게 됩니다.
(2) 인센티브 조정
이 혁신은 이전에는 불가능했던 특정 모델의 사용을 승인하고 추적할 수 있게 해줍니다. 좋아요, 다운로드, 별점, 인용과 같은 노이즈가 많은 지표와 달리, Sentient에 배포된 모델의 지표는 사용량이라는 매우 간단한 방식으로 측정됩니다. AI 모델의 업그레이드 여부는 모델 소유자가 결정하며, 모델 소유자는 사용자로부터 직접 수익을 얻습니다.
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AI 애플리케이션의 미래는 불확실하지만 AI가 점점 더 우리 삶을 지배하게 될 것임은 분명합니다. AI 기반 경제를 만든다는 것은 모든 사람이 공평하게 참여하고 보상을 누릴 수 있는 기회를 보장하는 것을 의미합니다. 차세대 모델은 경영진이 아닌 사용자 이익에 부합하는 공정하고 책임감 있는 방식으로 사람들이 자금을 조달하고, 사용하고, 소유할 수 있어야 합니다.
3, 핵심 팀원
많은 기술에는 혁신이 필요하며 센티언트 팀에는 구글, 딥마인드, 폴리곤, 프린스턴, 워싱턴 대학교 및 기타 조직에서 온 많은 재능 있는 인재들이 함께 일하고 있습니다. 이 비전을 완벽하게 실현하기 위해 노력하고 있습니다. 팀의 핵심 멤버는 다음과 같습니다.
프라모드 비스와나트: 4G의 공동 발명자이자 연구 지도를 담당하는 프린스턴 대학교 공학과 교수, 포레스트 G. 햄릭. 공동 발명자이자 연구 방향을 책임지고 있습니다.
히만슈 티아기: 인도 과학원 공학과 교수.
샌딥 네일왈: Polygon의 설립자이며 전략 연구를 담당하고 있습니다.
Kenzi Wang: Symbolic Capital의 공동 설립자, 비즈니스 성장 책임자.
블록체인은 사회 문제에 대한 기술적 해결책이며, 센티언트는 AI와 블록체인의 융합을 통해 자원 관리 및 인센티브 조정의 문제를 근본적으로 해결하여 오픈소스 AGI(일반 인공 지능)의 꿈을 실현하는 것을 목표로 합니다.