CKB 스테이블코인 결제의 실제
CKB 스테이블코인 결제는 CKB 네트워크에 기반한 탈중앙화 스테이블코인 결제 솔루션으로, 사용자는 CKB와 비트코인의 결합 네트워크를 통해 결제할 수 있습니다.
JinseFinance
저자: @13yearoldvc; 편집: Peggy, BlockBeats
편집자 주: 우리는 새로운 전환점에 서 있습니다. 지능형 에이전트(에이전트 결제)가 거래의 기본 논리를 재편하고 있습니다. ChatGPT의 내부 결제부터 에이전트 간의 소액 결제, 기계가 콘텐츠 비용을 지불하는 새로운 네트워크 질서에 이르기까지 '에이전트 경제'의 그림이 구체화되고 있습니다.
AI와 블록체인의 융합, 차세대 결제 프로토콜에 관심이 있거나 비즈니스의 미래를 위한 자동화 트렌드에 대해 고민하고 계신다면 이 글을 꼼꼼히 읽어보시기 바랍니다.
아래는 원문 기사입니다.
이 글은 긴 글이지만 꼭 읽어볼 만한 가치가 있습니다. 이 글에는 에이전트 결제의 미래를 만들어가고 있는 여러 첨단 구축업체의 인사이트가 담겨 있습니다. 이들이 실제로 해결하고자 하는 문제, 이러한 기술이 실제로 어떻게 실현될 수 있는지, 그리고 실제 병목 현상은 어디에 있는지 살펴볼 것입니다.
최첨단을 둘러보는 가이드 투어라고 생각하시면 됩니다. 기계 경제의 인프라를 구축하는 사람들의 아이디어, 실험, 경험을 다룬 10페이지 분량의 콘텐츠입니다. 시작할 준비를 하세요.
ERC-8004의 코디네이터이자 이더재단의 탈중앙화 AI(dAI) 팀의 AI 고문으로서 저는 지난 몇 달간 스테이블코인, 탈중앙화 인프라, AI의 교차점에 초점을 맞춘 빌더, 연구자, 프로토콜 팀과 긴밀히 협력해왔습니다. 이를 통해 이러한 기술의 실시간 진화를 자세히 살펴볼 수 있었습니다. 이 글은 연구 결과뿐만 아니라 스마트 이코노미 구축자들의 실제 맥락에서 나온 이야기이기도 합니다.
리뷰와 토론에 참여해 주신 다음 분들께 특별히 감사드립니다(성의 가나다순):
@louisamira (ATXP), @RkBench (Radius), @. DavideCrapis (이더리움 재단), @nemild (코인베이스/x402), @Cameron_Dennis_ (니어 재단), @marco_derossi (메타마스크), @동고센( 네버민드), @jayhinz (스트라이프/프라이빗), @sreeramkannan (아이겐클라우드), @kevintheli (골드스카이), @MurrLincoln (코인베이스/x402), @benhoneill (스트라이프/. Bridge), @programmer(코인베이스/x402), @FurqanR(써드웹), @0xfishylosopher(판테라 캐피탈).
한 달 전, Stripe와 OpenAI는 온라인 쇼핑의 방식을 바꿀 수 있는 새로운 기능을 공개했습니다: 이제 ChatGPT에서 바로 물건을 구매할 수 있게 된 것입니다. 양식도, 이동도, 결제 페이지도 필요 없습니다. "수제 세라믹 머그컵 찾아줘"라고 말하기만 하면 시스템이 Stripe의 공유 결제 토큰을 통해 자동으로 결제를 완료합니다.
이 과정은 매우 매끄럽고 마법처럼 보이지만, 고도로 중앙화된 아키텍처에 기반하고 있어 향후 진정한 혁신의 범위가 제한될 수 있습니다. 결제 토큰, 결제 채널, 심지어 사용자 신원까지 모두 OpenAI와 Stripe이라는 두 플랫폼에 의해 제어됩니다. 이 모델에서 지능형 에이전트는 편리하지만 자유롭게 결합할 수 없으며 특정 생태계 내에서만 작동할 수 있습니다. 이는 미래의 가능성을 보여주는 동시에 개방형 표준과 중립적인 결제 계층이 없다면 스마트 결제는 플랫폼에 종속되어 그 잠재력을 제대로 발휘하기 어려울 것이라는 점을 상기시켜 줍니다.

동시에, 이 새로운 결제 프로세스는 더 큰 변화를 예고합니다: 이제 실제로 거래를 하는 것은 사용자 자신이 아닌 '에이전트'입니다. 더 이상 사용자 자신이 아니라 '에이전트'입니다. 우리가 입력하는 인터페이스가 우리를 대신해 가격을 비교하고, 협상하고, 심지어 결제까지 대행하기 시작했습니다. 커머스는 점차 '지능형 에이전트 기반 커머스'에 의해 잠식되고 있습니다.
현재 세 가지 일이 동시에 일어나고 있는 것으로 보입니다: 에이전트가 인간 대신 거래를 하기 시작했고, 이러한 거래는 전통적인 금융 시스템이 아닌 암호화폐 네트워크에서 결제될 가능성이 높으며, 이것이 블록체인과 AI가 실제로 결합하는 획기적인 애플리케이션 시나리오가 될 수 있습니다.
왜 스테이블코인과 블록체인인가? 이러한 거래의 형태가 Visa나 PayPal이 설계한 모델과는 완전히 달라졌기 때문입니다. 스마트 에이전트 경제는 조건에 따라 트리거되는 소액, 조합 가능한 고빈도 결제, 빠르고 세분화되며 광범위한 결제로 가득합니다.
Radius의 로버트 벤치와 이야기를 나눈 결과, '3V3C'가 이 모델을 매우 적절하게 설명한다는 것을 알게 되었습니다: 속도, 볼륨, 가치, 조건부, 결합 가능. 조건부), 조합 가능), 코스모폴리탄.

우리는 세 가지 행동 패턴이 표면화되는 것을 관찰했습니다.
1. 에이전트에게 비용을 지불하는 인간(2C, 2B, 복잡한 최적화 시나리오)
2. 다른 에이전트나 인간에게 비용을 지불하는 에이전트
3. 전체 네트워크에 비용을 지불하는 에이전트
이 세 가지 행동은 모두 기존 결제 시스템의 기본 가정을 깨뜨리는 것입니다.
채팅 인터페이스는 조용히 새로운 소비자 포털로 자리잡고 있습니다. 브라우저에서 시작되던 거래가 이제 대화로 완료되고 있습니다.
이미 ChatGPT의 즉시 결제를 통해 Etsy 상품을 바로 구매할 수 있으며, Shopify는 Stripe을 통해 이 프로세스를 활용할 수 있습니다. Google, Amazon, Perplexity도 유사한 쇼핑 모델을 테스트하고 있습니다. 구글, 아마존, 퍼플렉시티도 AI 비서가 채팅 창에서 사용자가 상품을 검색하고 구매할 수 있도록 지원하는 유사한 쇼핑 모델을 테스트하고 있습니다.
이러한 AI 프론트엔드는 특히 소매 이커머스(2C) 시나리오에서 상품을 검색, 비교, 구매까지 한 번에 처리하는 디지털 상점으로 변모하고 있습니다. 시간이 지남에 따라 사람들은 점점 더 개인 쇼핑객, 여행 플래너 또는 예약 도우미로서 AI 에이전트에 의존하게 될 것입니다.
흥미롭게도 이러한 에이전트는 실시간으로 가격을 모니터링하여 거래가 가능할 때 자동으로 주문하고, 다자간 거래를 조정하며(예: 항공편과 호텔을 동시에 예약), 구독 시스템에 의존하지 않고 데이터 또는 서비스 비용을 온디맨드로 지불하는 등 인간과는 다른 방식으로 행동합니다("에이전트 → 네트워크" 섹션에서 더 자세히 설명합니다.)
. 더 자세히 논의)
단기적으로는 이러한 결제 프로세스의 대부분은 여전히 Stripe 또는 Visa와 같은 기존 채널을 통해 이루어질 것이며, 이는 괜찮습니다. 소매 이커머스(2C)의 경우, 적어도 현재로서는 기존 인프라만으로도 '사람 → 에이전트' 인터페이스를 지원하기에 충분합니다.

암호 결제가 실제로 활용되는 분야는 글로벌 소싱(2B) 부문입니다.
많은 해외 판매자와 제조업체는 여전히 SWIFT 또는 기존 특파원 은행 시스템에 액세스하는 데 어려움을 겪고 있어 결제 지연과 높은 비용에 직면해 있습니다. 예를 들어, 세계 최대의 소형 상품 도매 시장인 중국 이우에서는 대부분의 소규모 상인들이 아직 스테이블코인에 대해 들어본 적이 없습니다. 하지만 규제 환경이 성숙해지면 자연스럽게 적용될 것입니다.
스테이블 코인은 이미 일부 지역에서 암호화폐 송금이 웨스턴 유니온을 추월한 것처럼 국경을 넘어 즉각적이고 저렴한 비용으로 투명한 가치 흐름을 가능하게 할 수 있습니다.
소비자나 기업 측면에서 과거에는 불가능했던 새로운 유형의 사용자 행동, 즉 '3V3C' 모델을 따르는 복잡한 조건부 트리거 거래가 백그라운드에서 에이전트에 의해 자동화되는 것을 보게 될 것입니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)이 더욱 스마트해지고 실행 비용이 더욱 절감됨에 따라 이러한 트랜잭션으로 인한 절감액이 필요한 토큰 비용보다 훨씬 더 커질 것입니다.
예를 들어:
단일 소싱 에이전트가 여러 다국적 공급업체를 한 번에 모니터링하고 가장 저렴한 제조업체에 자동으로 주문을 분할하며 예산 내에서 배송비를 협상할 수 있습니다.
한 명의 크리에이티브 에이전트가 여러 SaaS 도구에 대한 구독을 패키지화하여 사용량에 따라 서비스를 동적으로 갱신하거나 취소할 수 있습니다.
또한 에이전트는 '구성 가능'해야 합니다. 한 에이전트의 출력이 다른 에이전트의 입력이 되어 복잡한 다단계 워크플로(예: 에이전트 클러스터 또는 교차 모델 사고 체인)를 형성할 수 있습니다. 예전에는 '펀딩 레고'에 대해 이야기했다면, 이제는 '에이전트 레고'도 필요합니다.
실제로 '구성 가능성'이란 표준화된 API, 메시지 형식 및 권한 관리의 필요성을 의미합니다. 이러한 기능이 없으면 에이전트는 API가 없는 앱과 같아서 서로 고립되어 협업할 수 없습니다.
그 결과, 이러한 거래는 너무 복잡하고 빈도가 높으며 구성성과 협업에 너무 의존하기 때문에 사람이나 기존 결제 시스템으로 조율하기 어렵지만 프로그래밍 가능한 결제 시스템에서 실행되는 에이전트에게는 매우 간편합니다.
미래에는 상담원이 다른 상담원, 심지어 사람을 '고용'해야 할 것입니다! -- 작업을 완료하기 위해 다른 상담원을 '고용'해야 합니다.
기존 비즈니스 모델(구독, 라이선스, 페이월)은 자율 소프트웨어 간의 상호 작용에는 적용되지 않습니다. 상담원 간의 결제는 통화당, 토큰 수당, 추론당 청구되는 경우가 많으며, 몇 센트 이하의 낮은 금액으로 청구될 수 있습니다.
연구 에이전트가 데이터 에이전트로부터 100개의 API 호출을 구매하고, 디자인 에이전트가 컴퓨팅 노드에 GPU 사용료를 지불한다고 상상해 보십시오. 이러한 트랜잭션은 기계 간 트랜잭션으로, 빈도가 높고 금액이 작습니다.
예를 들어, 한 에이전트가 100개의 API 호출에 대해 0.003달러, GPU 작업에 대해 0.15달러, 심지어 추론당 0.0001달러를 지불하는 경우도 있습니다.
기존 결제 시스템은 이러한 규모의 거래를 처리할 수 없습니다. 신용 카드는 거래당 고정 수수료(예: 2.9% + $0.30)를 부과하기 때문에 이 시나리오에서는 작동하지 않습니다.
그러나 사용자 경험 관점에서 보면 이러한 거래가 반드시 '고빈도 소액'으로 결제되는 것은 아닙니다. 예를 들어, 기업이 매달 수백만 건의 API 호출을 보내는 OpenRouter와 같은 플랫폼에서는 스테이블코인을 통해 크레딧을 충전하여 정산하는데, 이는 각 거래마다 결제 절차를 거치는 것보다 더 효율적인 방식입니다.
더 미래적인 시나리오는 각 로봇에 작업, 데이터, 운영을 담당하는 에이전트가 장착되어 있는 경우입니다(선불 크레딧을 통해서도 가능). 예를 들어 드론이 날씨 데이터, 내비게이션 업데이트 또는 특정 개인 배송 경로의 일시적 사용에 대한 비용을 지불해야 할 수도 있습니다.
이것이 바로 새로운 프로그래밍 가능한 결제 구조가 필요한 이유입니다. 에이전트는 예산 및 규칙 설정, 선불 결제, 작업 완료 시 작업 증빙과 함께 즉시 정산할 수 있어야 합니다.
즉, 암호화폐 결제는 자율적인 주체 간의 '원자적 결제'를 가능하게 합니다.

시간이 지나면 에이전트의 결제 행위는 더 이상 AI 서비스 간에만 국한되지 않게 될 것입니다. 전 세계, 특히 스테이블코인이 이미 실제 결제 기능을 갖춘 해외 시장에서 인간을 직접 '고용'할 수도 있습니다. 이러한 추세는 멀리 있지 않습니다. 저희는 이미 빌더와의 상호작용에서 실험을 목격했으며, 향후 1~2년 내에 대중적으로 채택될 수 있을 것입니다.
이 모델은 송금 로직과 매우 유사합니다. Fiverr과 유사한 에이전트 중심의 프리랜서 플랫폼을 상상해 보십시오.
마케팅 에이전트가 동남아시아의 수십 명의 마이크로 네티즌에게 자동으로 커미션을 지급하고, 이들의 상호작용 데이터가 미리 설정된 임계값에 도달하면 자동으로 대가를 지급할 수 있습니다.
마케팅 에이전트가 동남아시아의 수십 명의 마이크로 네티즌에게 자동으로 커미션을 지급하고, 이들의 상호작용 데이터가 미리 설정된 임계값에 도달하면 자동으로 대가를 지급할 수 있습니다.
. 왼쪽;">데이터 라벨링 에이전트는 케냐나 방글라데시에서 라벨러를 모집하고 일괄 송장에 의존하여 정산하는 대신 작업별로 실시간으로 소액 결제를 지급할 수 있습니다.
상담원이 즉시 전 세계로 송금할 수 있게 되면 노동 자체가 API 호출처럼 보이기 시작합니다.
시장 설계 관점에서 보면(암호화폐의 고유한 장점인), 전 세계에 인간과 에이전트로 구성된 수십만 개의 자율적 주체가 존재하게 되면 또 다른 트렌드인 인텐트 대 입찰 시장이 등장할 것입니다. 에이전트들은 작업 요청을 둘러싸고 서로 경쟁하게 될 것입니다.
실적이 가장 우수한 에이전트는 스테이블코인, 평판 점수, 온체인 크레딧 등의 보상을 받게 되고, 실적이 저조한 에이전트는 예치금이나 평판을 잃을 수 있습니다. 이것이 바로 ERC-8004에서 저희가 구상하고 구축하고자 하는 비전입니다.
초기 모델에는 다음이 포함될 수 있습니다.
1. 인텐트 레이어: 구조화된 요청을 게시하고 에이전트 신원을 확인하기 위한 공유 에이전트 등록 시스템(예: ERC-8004).
2. 입찰 계층: 네덜란드어 또는 영어 경매와 같은 메커니즘을 통해 작업 할당이 이루어집니다.
3. 평가 계층: 작업 완료가 크라우드, 다른 AI 에이전트 또는 예후 예측자에 의해 검증되고 보상이 자동으로 분배됩니다.
4. 결제 레이어: 스테이블코인을 통해 지불이 이루어지고 평판과 서약 상태는 ERC-8004에서 업데이트됩니다.

과거에는 탈중앙화가 종종 비효율적인 것으로 여겨졌지만... -사람들이 느리게 움직이고 조율하는 데 비용이 많이 들기 때문입니다. 하지만 이제 에이전트는 이러한 병목 현상을 제거하여 누가 작업을 수행하는 데 가장 적합한지, 합리적인 가격은 얼마인지, 어떤 데이터가 신뢰할 수 있는지를 지속적으로 평가할 수 있습니다.
블록체인은 결과, 입금, 크레딧을 기록하는 변조 방지 공유 메모리 시스템과 실시간 가치 교환을 위한 소액 결제 게이트웨이로서의 스테이블코인(응답당 지불, 작업당 지불)과 같은 '상태 오케스트레이션 계층'의 역할을 수행합니다. 액션 페이).
이 복잡한 '에이전트 ↔ 인간' 협업 시나리오는 블록체인과 스테이블코인이 가장 적합하게 해결할 수 있는 문제입니다. <상호운용성을 통해 에이전트들은 서로 소통할 수 있고, 구성성을 통해 함께 작업할 수 있습니다.
또 다른 주목할 트렌드는 네트워크의 사용자가 더 이상 사람이 아니며 점점 더 많은 콘텐츠가 AI 에이전트에 의해 크롤링되고 읽히고 상호 작용하며, 미래에는 에이전트가 지배하게 될 수도 있다는 점입니다. 즉, 웹사이트는 더 이상 사람만이 접근할 수 있는 것이 아니라 대중도 접근할 수 있게 될 것입니다. 즉, 웹사이트는 사람에게만 비용을 청구하는 대신 기계에 비용을 청구하기 시작할 것이며, 이를 '크롤링당 과금'이라고 부릅니다.
예를 들어 퍼블리셔들은 무제한 콘텐츠 크롤링에 맞서 싸우고 있으며, 최근 Anthropic은 작가와의 저작권 소송을 해결하기 위해 15억 달러를 지불했는데, 이는 AI 회사가 저작권 침해 여부를 테스트하고 있는 여러 사례 중 하나입니다. OpenAI, Microsoft, Meta 등도 비슷한 분쟁에 휘말린 바 있습니다. 논리적 최종 결과는 학습 데이터 및 콘텐츠 사용에 대한 '액세스당 지불' 모델이 될 수 있습니다.
한편, 웹 요청의 약 20%가 이 네트워크를 통과한다고 알려진 Cloudflare는 이미 새로운 모델을 실험하고 있습니다. 사이트가 에이전트에게 나노 수준의 수수료(또는 소액 결제보다 적은 금액)를 부과하여 데이터에 액세스할 수 있도록 허용하는 방식이죠. 또한 최근에는 자체 스테이블코인인 NET Dollar를 출시했습니다.
이것이 바로 암호화폐 결제가 다시금 주목받는 이유입니다.
웹사이트와 API는 프록시가 구독이나 광고 없이 콘텐츠를 읽고, 쿼리하고, 소비하기 위해 몇 센트 이하의 비용을 지불하는 '종량제' 인터페이스를 열 수 있습니다. 이는 웹을 가치의 흐름이 더 이상 월별 청구 주기에 의존하지 않고 실시간으로 발생하는 마이크로 서비스 시스템으로 변화시킵니다.
'402 상태 코드'와 인터넷의 초창기, 그리고 Andreesen 등의 관련 논의에 관심이 있으시다면 Pantera Capital의 Jay Yu가 이러한 진화에 대해 자세히 설명하는 훌륭한 글을 작성해 놓은 것을 참고하세요.

1950년대에 사람들이 청구서와 청구서를 봉투에 하나씩 넣는 우편실을 상상해 보세요. 이러한 비효율적인 프로세스가 바로 Net 30이 탄생하게 된 이유 중 하나입니다.
현실적으로 크롤링당 지불의 경제 모델은 힘의 법칙에 따른 분포를 갖습니다. 트래픽이 많거나 가치가 높은 사이트, 즉 에이전트가 실제로 필요로 하는 데이터를 보유한 소수의 사이트만이 이러한 유형의 실현 로직을 적극적으로 통합할 것입니다. 대부분의 사이트에서는 프록시 트래픽을 측정, 과금 및 청구하는 데 드는 비용이 이득보다 훨씬 더 클 것입니다. 즉, 궁극적으로 소수의 대형 퍼블리셔만이 수익의 대부분을 가져가고 롱테일 사이트는 오픈 액세스를 유지하거나 수익 실현에 실패할 것으로 예상됩니다.
클라우드플레어와 같은 중개 플랫폼이 이러한 흐름을 바꿀 수 있습니다. Cloudflare가 스위치 한 번으로 사이트에서 '프록시 결제 활성화'를 지원하고 x402 또는 Web Bot Auth와 같은 프로토콜을 통해 인증, 계량, 청구를 처리할 수 있다면 접속 장벽이 크게 낮아질 것입니다.
Cloudflare는 승인된 프록시 요청을 자동으로 인식하고 사이트를 대신하여 나노 단위의 요금을 징수하며 자동으로 수익을 분배할 수 있습니다.
이 모델에서는 오픈 웹 자체가 네이티브 머신 커머스 계층을 갖게 되어 모든 웹 페이지를 청구 가능한 API로 전환할 수 있으며, 모든 에이전트가 탐색, 크롤링 또는 학습할 때 원활하게 비용을 지불할 수 있습니다.

이러한 추세는 데이터 액세스에만 국한되지 않습니다. 사용량 단위로 이용할 수 있는 거의 모든 온라인 서비스가 향후 '종량제' 모델로 전환될 가능성이 높습니다. ATXP의 공동 창립자인 루이스 아미라(Louis Amira)와의 대화를 통해 기업들이 대리 결제를 통해 새로운 수익 채널을 열 수 있는 방법을 살펴보았습니다. 몇 가지 예를 들면, LegalZoom은 NDA에 대해 2달러를 청구할 수 있고, 결제 경험이 충분히 원활할 경우 Netflix는 에피소드당 0.50달러로 청구할 수 있으며, Replit은 토큰 수에 따라 청구할 수 있으므로 다음과 같이 할 수 있습니다. 넷플릭스는 에피소드당 0.5달러로 에피소드당 요금을 청구할 수 있고, Replit은 토큰 수에 따라 요금을 청구하여 백만 토큰당 1.23달러에 무제한 '바이브 코드'를 제공할 수 있으며, PitchBook이나 블룸버그는 에이전트가 한 번에 가치평가 모델을 가져오는 데 0.25달러, 병원은 모델 훈련에 사용할 익명화된 암 스캔의 기록당 요금을 청구할 수 있습니다.
Louis는 자신을 고객으로 확보하기 위해 유료 과금을 사용할 수 있는 '강제 업그레이드' 또는 '불필요한 페이월'을 스크린샷으로 찍기 시작했습니다.
이상적으로 기업 개발자는 월별 구독이 아닌 방문당 과금하는 임시 API 인터페이스로 빠르게 서비스를 시작할 수 있고, 작가나 연구자는 쿼리당 단락, 차트 또는 데이터 집합을 판매할 수 있습니다.
대신, 에이전트는 선불 마이크로 요청을 사용하여 웹 페이지가 크롤링할 수 없는 공급업체 데이터를 쿼리하여 요청 단위로 비공개 데이터 API에 액세스할 수도 있습니다. 이 패턴은 롱테일 API 및 엔터프라이즈 데이터 세트에 이상적입니다.
코인베이스의 CDP 팀은 이미 지불 MCP에서 LLM이 API 키 없이도 지갑과 결제 기능과 같은 온체인 도구에 액세스할 수 있도록 하는 초기 시도를 해왔습니다.
인터넷은 구독 번들의 집합이 아니라 모든 상호작용에 대한 가격 책정, 결제, 정산과 지속적인 가치 흐름이 이루어지는 '실시간 청구 시스템'처럼 보이기 시작했습니다.
아직은 초기 단계이지만 통합이 이루어지고 있습니다.
전체 조사를 완료한 결과, 스마트 상담원 결제에 대한 상상력은 크지만 아직 초기 단계라는 결론을 내렸습니다. 가장 큰 문제 중 하나는 결제 자체가 인터넷에서 가장 엄격하게 규제되고 복잡하게 허용되는 영역 중 하나라는 점입니다. 스마트 에이전트 결제는 기술적 실현 가능성이 아니라 대규모 기업 및 금융 네트워크와 통합하고 상호 운용할 수 있는 능력에 달려 있는 경우가 많습니다. 따라서 본질적으로 발전 속도가 느릴 수밖에 없습니다.
스타트업의 경우 기반 기술이 존재하더라도 은행, 카드사 또는 주류 결제 프로세서에 대한 접근 없이는 의미 있는 실험을 하는 것이 거의 불가능합니다.
미래에는 기업 지향의 컴플라이언스 등급 솔루션이 등장할 가능성이 높습니다. 이에 따라 Catena Labs와 같은 팀은 에이전트 인증, 사람과 에이전트 간의 결제 상호 작용에 중점을 두고 인가된 금융 기관, 규정 준수 및 엔터프라이즈급 시나리오에 맞춰진 에이전트 커머스 키트를 구축하고 있으며 PayPal도 비슷한 방향으로 실험할 가능성이 높습니다.

현재 대부분의 소위 '프록시'는 반자동 시스템에 불과합니다. 기술적으로는 스스로 쇼핑하거나 협상할 수 있는 지능이라기보다는 복잡한 워크플로 자동화 도구에 가깝습니다. Goldsky의 케빈 리는 "아직 '완전 자동화된 커머스'를 판매할 수는 없으며, 대부분의 AI 기업은 여전히 워크플로우 자동화를 수행하고 있다"고 말합니다.
단기적인 기회는 '반자율적 중간 지점', 즉 스테이블코인 채널을 통해 API 수준의 사용당 지불 결제를 촉발하는 인간 주도 행동에 있습니다. 이러한 프로세스는 에이전트의 지능적인 행동은 아니지만, 지연 시간이 짧은 프로그래머블 지갑, 통화당 계량, 즉각적인 결제와 같은 인프라를 이미 사용하고 있으며, 이는 진정한 '에이전트 ↔ 에이전트' 상거래의 미래가 달려 있는 핵심 구성 요소입니다.
한편, 기반이 되는 블록체인은 진화해야 합니다. 스마트 결제에는 높은 처리량, 짧은 지연 시간, 개인 정보 보호 기능을 갖춘 스테이블코인 채널이 필요합니다. Stripe의 새로운 체인 템포와 Circle의 네이티브 체인 등 주요 업체들이 차세대 결제 기반 퍼블릭 체인을 연구하고 있으며, 이더리움 L2 생태계에서 프록시와 스테이블코인에 초점을 맞춘 팀(예: Thirdweb)이 더 많이 등장할 것으로 예상됩니다. 이 모든 것이 보여주는 것은 프로그래밍 가능한 화폐의 인프라가 초당 수백만 건의 소액결제와 나노결제를 지원하기 위해 처음부터 다시 구축되고 있다는 점입니다.
또한, 프로그래밍 가능한 지갑과 서버 측 아키텍처도 함께 업그레이드되어야 합니다. 지갑이 여전히 사람이 도우미를 보관하고 있다고 가정한다면 이 모든 것이 불가능할 것입니다. 스마트 커머스에 필요한 것은 프로그래밍 가능한 예산, 비율 제한, 지출 범위, 다중 서명/TEE 제어, 감사 가능한 승인 메커니즘을 갖춘 정책 기반 서버 측 호스팅입니다.
프로그래머블 지갑은 '보조 단어'를 보유할 필요 없이 에이전트가 호출 가능한 키 관리 및 정책 시행 기능을 제공합니다. Privy의 제이미 힌츠가 지적했듯이, 4년 전만 해도 Fireblocks나 MetaMask를 이러한 형태로 개조하려고 했을지 모르지만, 오늘날에는 에이전트가 비밀번호에 의존하지 않고 정책 프레임워크 내에서 거래를 완료할 수 있도록 전체 기술 스택이 맞춤화되고 있습니다(보안! 보안과 자동화는 더 이상 상반된 개념이 아니라 통합되기 시작했습니다. (더 자세히 알아보려면 자연어 제어 및 정책 시행에 관한 Privy의 글을 읽어보시기 바랍니다.)
더 중요한 것은 이러한 추세가 이미 자리를 잡기 시작했다는 점입니다. 비자와 마스터카드조차도 스마트 에이전트 상거래를 위해 네트워크를 조정하고 있으며, 웹 봇 인증에 기반한 신뢰 에이전트 및 에이전트 페이 프로토콜을 도입하여 블록체인과 기존 결제 채널 모두에서 인증, 승인 및 결제가 빠르게 융합되고 있다는 신호입니다. 결제 채널에서 빠르게 융합되고 있다는 신호입니다.
이 비전을 실제로 실현하기까지 한두 가지 중요한 돌파구만 남겨두고 있을지도 모릅니다.
결제를 프로그래밍할 수 있게 되면 인터넷의 작동 방식이 바뀔 것입니다. 모든 행동에 가격을 책정하고, 비용을 지불하고, 실시간으로 정산할 수 있습니다. 모델이든 사람이든 모든 에이전트는 기여도에 따라 즉시 보상을 받을 수 있습니다.
인프라가 점차 개선됨에 따라 두 가지 주요 표준이 부상하고 있습니다. ERC-8004는 중앙화된 중개자 없이도 에이전트가 서로를 발견하고 협업할 수 있는 신뢰 계층을 제공하고, x402는 에이전트 간에 즉각적이고 마찰 없는 결제를 가능하게 합니다.
이 두 가지가 함께 지능형 에이전트 경제의 기본 파이프라인을 형성합니다.
우리는 에이전트 A가 ERC-8004 레지스트리를 통해 에이전트 B를 찾아 서비스를 협상한 다음, x402와 같은 스마트 결제 프로토콜을 통해 즉시 결제를 완료하여 이더의 중립 금융 계층에 정산하는 미래를 믿습니다.
진정한 에이전트 협업이 이루어지려면 상호 운용성(공유 프로토콜을 통해 서로를 발견하고 통신하며 데이터를 교환할 수 있어야 함)과 구성 가능성(기능을 서로 겹쳐 쌓을 수 있음)을 갖춰야 합니다. -기능을 서로 겹쳐 쌓을 수 있어야 합니다.
코인베이스의 링컨 머는 "스테이블코인 채널이 지배하는 기계 간 결제는 인터넷 전반에서 스테이블코인의 광범위한 수용을 촉진할 수 있습니다."라고 말했습니다. 여전히 Visa와 Master카드가 대면 결제를 지배하고 있지만, 프록시는 암호화폐의 인기를 견인하는 '트로이의 목마'가 될 것입니다."
인터넷은 페이지에서 앱으로, 앱에서 플랫폼으로 이동하는 데 20년이 걸렸고 또 다른 15년이 걸렸습니다. 에이전트는 이 주기를 단축할 것입니다. 상거래는 '스스로 알아서 하는' 것이 아니라 조용히, 지속적으로, 어디서나 '자동적으로 발생하는' 프로세스가 될 것입니다.
CKB 스테이블코인 결제는 CKB 네트워크에 기반한 탈중앙화 스테이블코인 결제 솔루션으로, 사용자는 CKB와 비트코인의 결합 네트워크를 통해 결제할 수 있습니다.
JinseFinance변호사 프레드 리스폴리가 일론 머스크에게 리플이 SEC의 벌금을 감면받은 후 XRP의 가치를 18% 끌어올린 X페이먼트에 XRP를 통합할 것을 촉구했습니다.
Edmund미래는 AI 기반 암호화 엔티티인 에이전트 프로토콜의 몫입니다.
JinseFinance골든 파이낸스는 게임, 디파이, DAO, NFT, 메타버스 산업에 대한 가장 빠른 최신 뉴스를 제공하는 골든 웹 3.0 데일리를 발행합니다.
JinseFinancePayPal의 스테이블 코인 PYUSD 출시는 금융 거래 촉진을 위해 암호화폐의 잠재력을 수용하는 저명한 핀테크 기업의 초기 사례를 표시하는 선구자로 자리매김했습니다.
Catherine또한 Poolsuite와 협력하여 공동 디자인한 Ralph Lauren x Poolsuite NFT를 제공하여 플래그십 매장을 런칭했습니다.
Beincrypto트위터는 법정 화폐로 구매할 수 있는 "코인"을 사용하여 사용자가 서로에게 "보상"을 줄 수 있는 새로운 기능을 계속 개발하고 있습니다.
decryptJess Houlgrave에 따르면 암호화폐 회사들은 Checkout이 제공하는 스테이블코인 결제 레이어를 사용하고 있습니다.
BeincryptoUSDC 지불은 은행 계좌에 액세스할 수 없는 프리랜서에게 게임 체인저가 될 수 있습니다.
Others암호화폐 산업은 탄생 당시부터 지금까지 기하급수적으로 발전해 왔습니다. 그 결과 여러 가지 장점이 ...
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