솔로: zkHE 기반 익명 ID 프로토콜

블랙 마리오

"Solo는 독점적인 zkHE 아키텍처를 기반으로 "신뢰할 수 있는 익명" 체인 신원 시스템을 구축하고 있습니다. "Solo는 독자적인 zkHE 아키텍처를 기반으로 '신뢰할 수 있는 익명' 온체인 신원 시스템을 구축하고 있으며, 이는 오랫동안 웹3를 괴롭혀온 '불가능한 삼각관계', 즉 개인 정보 보호, 신원 고유성, 탈중앙화된 검증 가능성 사이의 문제를 해결할 수 있을 것으로 기대됩니다."

웹3 ID 레이어 프로젝트인 Solo는 최근 Draper Associates가 주도한 120만 달러 규모의 프리 시드 라운드에 이어 Velocity Capital이 참여하고 RISC Zero 설립자 Brian Retford와 Caldera 설립자 Matt Retford가 주도하는 라운드에 참여했다고 발표했습니다. 이번 라운드는 드레이퍼 어소시에이츠가 주도하고 벨로시티 캐피털이 뒤를 이었으며, RISC 제로 설립자 브라이언 레트포드(Brian Retford)와 칼데라 설립자 매트 카츠(Matt Katz)가 전략적 엔젤 투자자로 참여했습니다. 이번 투자 라운드를 통해 Solo는 웹3 아이덴티티 트랙에서 더욱 주목받게 되었습니다.

프로젝트의 기본에 집중하는 Solo의 핵심 팀은 예일 비즈니스 스쿨 출신으로 예일 비즈니스 스쿨 블록체인 연구소를 공동 설립하고 제1회 예일 블록체인 서밋을 이끌었던 에디슨 CEO를 비롯한 탄탄한 팀으로 구성되어 있습니다. 에디슨은 솔로 프로젝트에 집중하기 위해 학교를 그만두고 R&D에 전념했습니다. 다른 두 공동 창립자인 스티븐과 시시는 각각 블록체인과 AI 분야에서 깊은 경험을 쌓은 심천대학교 교수로, 스티븐은 이더재단의 초기 기여자 중 한 명이며 시시는 AI 연구와 실제 응용 분야에서 상당한 성과를 거두었습니다.

기술적인 측면에서 Solo의 고유한 zkHE(영지식 동형 암호화) 체계는 개인정보 보호, 고유성, 탈중앙화 인증의 균형을 동적으로 유지하는 신원 아키텍처의 핵심입니다. 솔로의 솔루션은 잦은 마녀 공격, 사용자 평판 시스템 부재, 컴플라이언스 접근의 어려움 등 시스템적인 문제에 직면한 현재 웹3.0 생태계에서 중요한 기준과 리더십이 될 수 있습니다.

이 글에서는 솔로로 대표되는 새로운 ID 계층의 패러다임을 시장 구조, 기술 경로, 내러티브 포지셔닝의 관점에서 분석해보고자 합니다.

01 아이덴티티 레이어가 만성적으로 부재한 웹3.0 세상

웹3.0 공간의 인프라는 빠른 속도로 발전하고 있지만 신뢰와 참여의 기반인 '아이덴티티 레이어'는 여전히 주요 과제로 남아있죠. "신뢰와 참여를 뒷받침하는 핵심 모듈인 '신원 계층'은 오랫동안 부재했습니다.

실제로 Web3는 데이터 주석과 행동 채점부터 프로토콜 상호작용과 커뮤니티 거버넌스에 이르기까지 여러 중요한 작업의 유효한 데이터 소스로서 '사람의 입력'에 의존하고 있습니다. 그러나 온체인 시스템의 관점에서 사용자는 일반적으로 문자와 숫자로 구성된 지갑 주소에 불과하며, 구조화된 개인 특성이나 행동 레이블이 없습니다. 추가적인 신원 계층의 지원 없이는 암호화폐 네이티브 세계에서는 평판 축적과 신용 평가는 물론이고 신뢰할 수 있는 사용자 프로필을 구축하는 것이 사실상 불가능합니다.

신원 확인 계층의 부재는 웹3.0에서 가장 흔하고 문제가 되는 문제 중 하나인 마녀사냥의 직접적인 결과입니다. 사용자 참여에 의존하는 모든 종류의 인센티브에서 악의적인 사용자는 여러 개의 신원을 쉽게 위조하여 보상을 중복하고, 투표를 조작하고, 데이터를 오염시키고, '실제 사람'이 주도해야 하는 메커니즘을 완전히 무력화할 수 있습니다. 예를 들어 셀레스티아의 경우 2023년 에어드랍에서 6,000만 TIA 중 최대 65%가 봇이나 마녀 계정에 의해 탈취되었으며, Arbitrum, Optimism 및 기타 프로젝트의 분배에서도 유사한 현상이 발견되었습니다.

일부 프로젝트는 비정상적인 행동을 선별하기 위해 "안티 사이빌" 메커니즘을 도입하려고 시도했지만, 실제 사기꾼은 규칙을 쉽게 우회할 수 있는 반면 이러한 전술이 실제 사용자에게 잘못 사용되는 경우가 많다는 것이 현실입니다. 예를 들어, 아이겐레이어의 에어드랍 안티 사이빌 규칙은 일부 정상 사용자가 사이빌 공격자로 잘못 분류되어 에어드랍에서 제외되는 등 논란을 일으켰습니다. 따라서 강력한 신원 기반이 없는 경우 체인 인센티브 분배가 공정하고 효율적이며 지속 가능하기는 어렵다는 것을 알 수 있습니다.

웹3.0의 다른 펜던트 시나리오에서도 아이덴티티 부재로 인한 문제는 똑같이 심각합니다.

예를 들어, DePIN 공간에서는 가짜 주소가 인센티브를 얻기 위해 데이터 제출을 스푸핑하여 데이터의 진위성을 방해하고 네트워크의 유용성과 신뢰 기반에 직접적인 영향을 미치는 경우가 드물지 않습니다. 마찬가지로 GameFi에서 다중 계정 작업 스와이프와 일괄 보상 수집은 게임 내 경제 시스템의 균형을 심각하게 방해하여 실제 플레이어의 손실과 프로젝트 인센티브의 실패로 이어집니다.

AI 분야에서도 신원 확인 계층의 부재는 큰 영향을 미쳤습니다. 현재 대규모 AI 모델 학습은 점점 더 '인간 피드백'(예: RLHF)과 데이터 라벨링 플랫폼에 의존하고 있으며, 이러한 작업은 종종 오픈 커뮤니티나 온체인 플랫폼에 아웃소싱됩니다. 인간의 고유성이 없는 상황에서 스크립트에 의한 행동 일괄 시뮬레이션과 봇에 의한 입력 위조 현상이 점점 더 심각해지고 있으며, 이는 학습 데이터를 오염시킬 뿐만 아니라 모델의 표현력과 일반화 능력도 크게 약화시키고 있습니다.

이전에는 Best-of-Venom이라는 연구에서 연구진은 '악성 피드백 비교 데이터'의 1~5%만 주입하여 훈련 중 RLHF 모델의 출력 변화를 유도하는 데 성공했습니다. 연구진은 '악성 피드백 비교 데이터'의 1~5%만 주입하여 훈련 중에 RLHF 모델이 편향되도록 유도하여 상당히 조작된 출력을 생성하는 데 성공했습니다. 가짜 인간 선호도 데이터의 비율이 매우 낮더라도 모델의 견고성을 약화시키고 최종 생성의 품질에 영향을 미치기에 충분합니다. 더 중요한 것은 참여자의 신원을 효과적으로 제한할 수 없기 때문에 시스템이 교묘하게 위장한 조작을 원천적으로 식별하거나 차단할 수 없다는 점입니다.

또한 효과적인 신원 계층이 없는 경우, 웹2.0 세계에서 널리 사용되는 KYC 메커니즘, 신용 점수 시스템, 행동 프로파일링은 신뢰할 수 있는 기본 방식으로 체인에 매핑하는 것이 거의 불가능합니다. 이는 사용자 개인정보를 보호하면서 웹3.0에 참여하는 기관의 능력을 제한할 뿐만 아니라 온체인 금융 시스템에 신원 공백을 남깁니다. 대표적인 예로 오랫동안 과도한 담보에 의존해 온 디파이 대출 모델은 더 넓은 범위의 무담보 신용 대출 시나리오에 도달하기 어렵고 사용자 도달 능력과 자본 효율성을 심각하게 제한하고 있습니다.

웹 3.0 광고, 소셜 네트워킹 및 기타 영역에서도 동일한 문제가 발생합니다. 검증 가능한 사용자 신원과 행동 선호도가 부족하기 때문에 정확한 추천과 개인화된 인센티브를 위한 메커니즘을 구축하기 어렵고, 온체인 애플리케이션의 심층적인 운영 능력과 상용화를 더욱 제한합니다.

02 웹3 신원 증명 레이어에 대한 탐구

실제로 시장에는 Worldcoin, Humanode, Proof of Humanity, Circles 등 수십 개의 웹3 신원 증명 레이어 솔루션이 존재합니다. 휴먼노드, 인간성 증명, 서클스, idOS, ReputeX, 크레빗 등. 이 모든 솔루션은 실제로 웹3 ID 계층의 공백을 메우기 위해 노력하고 있으며, 크게 네 가지 카테고리로 분류할 수 있습니다.

• 생체인식

생체인식은 일반적으로 신원 고유성을 보장하기 위해 생체인식(예: 홍채, 안면 인식, 지문) 기술을 사용하며, 이러한 유형의 솔루션은 일반적으로 마녀 공격에 매우 강하며 대표적인 프로젝트로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 월드코인, 휴먼노드, 휴머니티 프로토콜, 제로바이오메트릭스, 키리스, 휴먼코드 등이 있습니다.

이러한 유형의 솔루션은 바이오 데이터 수집, 해시 생성 및 기타 경로로 인해 사용자 개인정보 침해에 취약한 경우가 많아 개인정보 보호 및 규정 준수 측면이 상대적으로 취약한 것으로 나타났습니다. 예를 들어 Worldcoin은 홍채 데이터 개인정보 보호 문제로 인해 유럽연합의 GDPR을 비롯한 여러 국가에서 규제 조사를 받은 바 있습니다. 규정 준수 문제 등이 있습니다.

• 사회적 신뢰

사회적 신뢰 솔루션은 일반적으로 다음 사항에 더 중점을 둡니다. 소셜 신뢰 솔루션은 일반적으로 '사용자 주권'에 더 많은 관심을 기울이고 소셜 신뢰 네트워크와 개방형 인증에 중점을 두며, 웹 오브 트러스트, 평판 점수 등을 핵심 요소로 삼고 사회적 관계 매핑, 커뮤니티 상호 인증, 사람 추천 등을 통해 신뢰할 수 있는 신원 네트워크를 구축하는 것이 보통입니다. 대표적인 프로젝트로는 Proof of Humanity, 서클, 휴먼바운드, 브라이트아이디, 아이데나, 터미널3, 애니마 등이 있습니다.

이러한 유형의 솔루션은 일반적으로 이론적으로 고도로 탈중앙화되어 있으며 커뮤니티 합의와 오버레이 평판 거버넌스 메커니즘을 기반으로 신뢰 네트워크를 확장할 것으로 기대됩니다. 그러나 이러한 유형의 솔루션은 신원 고유성을 보장하기 어렵고 마녀사냥 공격에 취약하며 지인 네트워크의 확장성이 떨어지고 신원 위조나 커뮤니티 콜드 스타트 문제의 한계에 취약한 경우가 많으며, 봇 문제로 인해 Proof of Humanity는 인증 메커니즘을 조정한 바 있습니다.

• DID 집계

DID 집계 체계는 종종 통합에 사용될 수 있습니다. 웹 2.0 신원/KYC 데이터, 검증 가능한 자격증명(VC), 기타 외부 자격증명 등을 통합하여 구성 가능한 온체인 신원 구조 집합을 구축하는 데 사용됩니다. 이러한 솔루션은 실제로 기존 컴플라이언스 시스템과 호환성이 높으며, 대부분 사용자가 데이터 주권을 제어할 수 있도록 지원하므로 일부 조직에서는 이를 쉽게 도입할 수 있습니다. 대표적인 프로젝트로는 Civic, SpruceID, idOS, SelfKey, Fractal ID 등이 있습니다.

그러나 DID 통합 카테고리의 경우 역시 신원 고유성이 약하고, 대부분 웹2 KYC나 중개 데이터 소스 등 외부 데이터 소스에 크게 의존하고 있어 탈중앙화 정도가 상대적으로 제한적이며 아키텍처가 상대적으로 복잡합니다. SpruceID와 같은 일부 프로젝트는 ZK-SNARK를 통해 개인정보 보호를 모색하고 있지만, 대부분의 솔루션은 아직 개인정보 검증 가능성과 같은 문제를 해결하지 못하고 있습니다.

• 행동 분석

행동 분석 솔루션은 일반적으로 온체인 주소 행동을 기반으로 합니다, 상호작용 궤적, 작업 기록 및 기타 데이터를 기반으로 그래프 알고리즘을 사용하여 사용자 프로필과 평판 시스템을 구축합니다. 대표적인 프로젝트로는 ReputeX, 크레빗, 노미스, 리텐트리, WIW, 오아모, 압생트, Rep3 등이 있습니다.

주소별 모델링의 장점은 프라이버시를 보호하고 추가 입력이 필요 없이 온체인 생태계와 자연스럽게 호환되며 전체적인 적합성이 높다는 것이지만, 동전의 다른 면은 사용자의 실제 신원과 연결되지 않으며 신원 고유성이 부족하여 한 사람이 여러 주소를 갖는 현상이 발생하여 마녀의 간섭을 받기 쉽다는 점입니다. 또한 주술의 간섭을 받기 쉬우며 데이터 품질이 왜곡된 로컬 레이블 신원만 설정할 수 있습니다.

요약하자면, 실제로 기존 ID 계층 솔루션은 일반적으로 프라이버시, 신원 고유성, 탈중앙화 인증이라는 불가능한 삼각 관계에 갇혀 있으며, 동시에 균형을 맞추기 어려운 경우가 많다는 것을 알 수 있습니다. 동시에 균형을 맞추기 어려운 경우가 많습니다. 동시에 생체인식을 제외한 다른 부문의 신원 메커니즘은 일반적으로 신원 고유성을 효과적으로 보장하는 데 어려움을 겪는 것으로 나타났습니다.

그 결과, 생체인식은 종종 신원 계층에서 가장 결정적인 요소로 간주되며 여러 프로젝트에서 그 효과가 입증되었습니다. 그러나 진정으로 신뢰할 수 있는 신원 시스템을 구축하기 위해서는 생체 인식에만 의존하는 것만으로는 개인 정보 보호와 탈중앙화 사이의 균형을 해결하기에는 불충분합니다.

위의 문제와 관련하여 Solo는 생체 인식을 사용자 신원 고유성의 기반으로 사용하고 암호화를 기반으로 하여 개인정보 보호와 탈중앙화 인증 간의 균형에 더욱 집중하기로 결정했습니다. 솔로 역시 생체인식을 사용자 신원 고유성의 기반으로 삼고, 암호화를 기반으로 '개인 정보 보호'와 '탈중앙화된 검증 가능성' 사이의 균형에 중점을 둔 독특한 기술 경로를 제안했습니다.

03 솔로 해체

위와 같이 생체인식 기반 신원 계층은 사용자의 고유성을 효과적으로 증명할 수 있지만, 가장 큰 어려움은 데이터 프라이버시와 인증을 어디서나 어떻게 보장할 수 있느냐에 있습니다. 언제 어디서나 검증 가능해야 합니다.

솔로의 솔루션은 페데르센의 약속, 동형 암호화(HE), 영지식 증명(ZKP)을 결합한 zkHE 아키텍처를 기반으로 사용자의 생체 인식이 로컬로 암호화되고 시스템이 검증 가능한 영지식 증명을 생성하여 원본 데이터를 노출하지 않고 체인에 제출하는 방식이죠. 원본 데이터를 노출하지 않고 검증 가능한 영지식 증명을 생성하여 체인에 제출함으로써 개인 정보 보호 하에 위조 불가능한 신원 및 검증 가능성을 실현합니다.

zkHE 아키텍처

솔로의 zkHE 아키텍처에서 인증 프로세스는 사용자의 모바일 장치에 로컬화된 이중 암호화 방어인 동형 암호화(HE)와 영지식 증명(ZKP)으로 구성됩니다. 전체 프로세스는 사용자의 모바일 디바이스에서 로컬로 수행되므로 민감한 정보가 일반 텍스트로 공개되지 않습니다.

• 동형 암호화

첫 번째 방어선은 동형 암호화입니다. 동형 암호화는 데이터가 암호화된 상태로 유지된 상태에서 직접 연산을 수행할 수 있는 암호화 체계로, 복호화 결과가 일반 텍스트 작업과 동일하다면 궁극적으로 데이터 자체의 정확성과 가용성을 나타냅니다.

zkHE에서는 약속된 생체 인식 정보가 동형 암호화로 회로에 추가로 공급되어 복호화 없이도 매칭과 일치 등의 논리적 연산을 수행합니다.

여기서의 '매칭'은 기본적으로 등록된 데이터와 현재 확인된 데이터 간의 생체 인식 벡터 거리를 계산하여 두 데이터 세트가 동일한 사람의 것인지 확인하는 것입니다. 거리 계산 과정 자체는 암호화된 상태에서 이루어지며, 매칭 결과를 바탕으로 '거리가 임계값보다 작은지'에 대한 영지식 증명을 생성하여 원본 데이터나 거리 값을 공개하지 않고 '동일인 여부'에 대한 판단을 완료합니다.

이 접근 방식은 개인 정보 보호와 함께 신뢰할 수 있는 컴퓨팅을 달성하여 인증 프로세스가 검증 가능하고 확장 가능하며 항상 기밀로 유지되도록 하는 것을 목표로 합니다.

• 영지식 증명

위에 설명된 암호화 계산을 완료한 후 Solo는 로컬에서 다음과 같이 합니다. Solo는 온체인 제출 검증을 위해 로컬에서 영지식증명(ZKP)을 생성합니다. 이 ZKP는 원래의 신상 정보나 중간 계산 세부 정보를 공개하지 않고 "나는 고유하고 실제 존재하는 사람"임을 증명합니다.

Solo 자체는 효율적인 Groth16 zk-SNARK 프레임워크를 사용해 증명 생성 및 검증을 수행하며, 최소한의 계산 오버헤드로 깨끗하고 강력한 ZKP를 생성하고 검증자는 민감한 데이터에 액세스하지 않고 이 증명만 검증하여 신원의 유효성을 확인하기만 하면 됩니다. 이 프로세스에서는 민감한 데이터에 액세스할 필요가 없습니다. 그런 다음 ZKP는 독점적인 레이어2 네트워크인 솔로체인에 제출되어 온체인 컨트랙트에 의해 검증됩니다.

개인정보 보호와 보안 외에도 Solo는 검증 효율성 또한 뛰어납니다. 간소화된 암호화 프로세스 설계와 고성능 프리미티브의 도입 덕분에 Solo는 모바일 측면에서 지연 시간이 짧고 처리량이 높은 인증 경험을 제공하며, 대규모 사용자 채택과 온체인 통합을 위한 강력한 기술 지원을 제공합니다.

인증 효율성

솔로 솔루션은 고도의 최적화 및 암호화 알고리즘 적용으로 인해 본질적으로 효율적입니다.

사실 웹3 ID 계층 트랙에서 개인정보 보호와 데이터 보안을 위해 암호화를 도입한 사례는 많았고, 그 중 ZK가 가장 두드러졌지만 그 중 성공에 이른 사례는 거의 없었는데, 그 이유는

"text-align: left;">솔로는 암호화 알고리즘의 고도의 최적화와 적응으로 매우 효율적이고 효과적인 암호화 솔루션이기 때문입니다.

영지식 증명을 구축하는 데 있어서 Solo는 검증 효율성이 매우 높은 Groth16 zk-SNARK를 백본 프레임워크로 선택했습니다. 이 시스템은 증명 크기가 매우 작고(~200바이트) 온체인에서 밀리초 단위의 검증이 가능하여 상호작용 지연과 스토리지 오버헤드를 크게 줄여줍니다.

솔로 팀은 아래 그림과 같이 암호화 모델을 실험했으며, 고차원 생체 인식 벡터 길이에 직면했을 때 Solo의 zkHE 아키텍처(HE + ZKP)는 증명 생성 시간과 총 인증 시간 측면에서 기존 암호화 모델보다 훨씬 뛰어난 성능을 보였습니다. Solo에서 사용하는 zkHE 아키텍처(HE + ZKP)는 증명 생성 시간 및 총 인증 시간 측면에서 기존 ZKP 체계보다 성능이 뛰어납니다. 128차원 데이터의 경우 기존 ZKP의 인증 시간은 600초를 초과하는 반면, Solo의 체계는 거의 영향을 받지 않고 몇 초대에 머물러 있습니다.

또한 Solo의 증명 크기는 일부 벡터 차원에서는 기존 체계보다 약간 크지만 전체 인증 시간은 여전히 30-70ms 이내로 제어되므로 대부분의 고빈도 상호 작용 시나리오(예: 체인 투어, DeFi 로그인 등)의 지연 시간 요건을 충족하기에 충분합니다, L2 실시간 인증 등) 지연 시간 및 성능 요구 사항을 충족합니다.

Solo는 클라이언트 측 성능에도 크게 최적화되어 있습니다.

페데르센 커미트먼트 생성, 동형 암호화 처리, ZKP 구축을 포함한 zkHE 인증 프로세스는 일반 스마트폰에서 로컬로 수행할 수 있습니다. 측정 결과 중급 디바이스에서 전체 계산 시간은 2~4초로, 독점 하드웨어나 신뢰할 수 있는 실행 환경에 의존하지 않고도 대부분의 Web3 애플리케이션의 원활한 상호작용을 지원하기에 충분하여 대규모 배포의 문턱을 크게 낮췄습니다.

04 웹3 ID 계층의 '불가능한 삼각관계'를 깨는 새로운 시도

큰 그림에서 보면, Solo는 실제로 웹3 ID 계층의 '불가능한 삼각관계'를 깨는 방법을 제공합니다. Solo는 개인정보 보호, 고유성, 사용성 간의 기술적 균형을 유지함으로써 웹3 ID 계층의 '불가능한 삼각관계'를 깨는 새로운 방법을 제공합니다.

개인정보 보호 측면에서 zkHE 아키텍처는 모든 사용자 생체 인식을 동형 암호화와 ZKP 구성을 통해 로컬에서 암호화할 수 있으므로 원본 데이터를 업로드하거나 해독할 필요가 없어 개인정보 유출 위험을 피하고 중앙 집중식 ID 공급자에 의존할 필요성을 없애줍니다.

신원 고유성 측면에서 Solo는 암호화 고유 벡터 거리 비교 메커니즘을 사용하여 데이터의 구조를 공개하지 않고 현재 확인자가 과거 등록 기록과 동일한 사람인지 확인함으로써 "모든 주소 뒤에는 실제 고유한 사람이 있다"는 기본 신원 제약 조건을 구축합니다. 이를 통해 "모든 주소 뒤에는 한 명의 진실하고 고유한 사람이 있다"는 기본 신원 제약 조건이 구축되며, 이는 Solo가 강조하는 '한 사람, 하나의 계정(1P1A)'이 됩니다.

사용성 측면에서도 Solo는 zk 증명 프로세스를 세밀하게 최적화하여 일반적인 모바일 장치에서 모든 계산 작업을 수행할 수 있으며, 테스트 결과 증명 생성 시간은 일반적으로 2~4초, 온체인 증명은 일반적으로 2~4초인 것으로 나타났습니다. zk 증명 프로세스는 밀리초 내에 완료될 수 있으며, 전체 프로세스가 탈중앙화되어 있어 매우 높은 실시간 성능을 요구하는 체인 투어, DeFi, L2 로그인 등의 애플리케이션 시나리오를 만족시킬 수 있습니다.

또 한 가지 언급할 만한 점은 솔로는 온체인 DID 및 KYC 시스템과의 통합을 지원하는 옵션 브리지 모듈과 특정 시나리오에서 지정된 레이어1 네트워크에 검증 상태를 고정하는 기능을 포함하여 시스템 설계에서 규정 준수를 위한 인터페이스를 예약했다는 점입니다. 향후 Solo는 개인정보 보호와 탈중앙화를 유지하면서 인증, 데이터 추적성 및 규제 준수에 대한 현지 요구 사항을 충족할 것으로 예상됩니다.

보다 거시적인 관점에서, 위에서 언급한 것처럼 Web3 신원 솔루션은 온체인 행동에 기반한 평판 프로파일링 시스템, 중앙화된 인증에 기반한 VC/DID 아키텍처, 익명성과 선택적 공개에 중점을 둔 zk 신원 솔루션, 소셜 네트워크와 그룹 인증을 기반으로 하는 경량 신원 솔루션 등 여러 유형의 기술 경로로 크게 분류할 수 있습니다. 소셜 네트워크 및 그룹 인증에 기반한 경량 PoH 프로토콜.

Solo의 생체인식 + zkHE 경로는 웹3 ID 회로의 진화 과정에서 다른 경로와 자연스럽게 상호 보완됩니다.

상위 계층 ID 태그 또는 행동 자격 증명에 중점을 둔 솔루션과 비교했을 때 Solo의 장점은 가장 낮은 수준에서 '인간 고유성'을 제공하는 기본 ID 네트워크를 구축하고 개인정보 보호, 신뢰성, 임베딩 가능, 지속적인 검증이 가능하다는 점입니다. Solo의 장점은 가장 낮은 수준에서 '인간 고유성 검증'에 사용할 수 있는 기본 신원 네트워크를 구축하며, 프라이버시 보호, 무신뢰, 임베딩 가능, 지속적 검증 기능을 통해 상위 수준의 VC, SBT 및 소셜 그래프에 기본적인 '인간 실체 검증'을 제공한다는 점입니다.

어떤 의미에서 Solo는 ID 스택의 기본 합의 모듈과 비슷하며, Web3에 프라이버시를 보호하는 인간 고유성 증명 인프라를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. zkHE 아키텍처는 모든 종류의 DID 또는 애플리케이션 프런트엔드를 위한 플러그인 모듈로 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 기존 VC, zkID, SBT 등과 조합하여 온체인 생태계를 위한 검증 가능하고 결합 가능한 실제 신원 기반을 구축할 수 있습니다.

따라서 솔로 자체는 신원 시스템에서 가장 낮은 수준의 "신뢰할 수 있는 익명성 계층" 인프라로 볼 수 있으며, 업계의 오랜 '1P1A(한 사람, 하나의 계정)' 기능 격차를 보완합니다. 1P1A(한 사람, 하나의 계정) 기능 격차는 오랫동안 업계에 존재해 왔으며, 더 높은 수준의 애플리케이션과 규정 준수를 더욱 지원할 수 있는 기반을 제공합니다.

현재 Solo는 데이터 어노테이션, DePIN 네트워크, 소셜파이 게임 등 여러 수직 트랙을 포괄하는 Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET 등 여러 프로토콜 및 플랫폼과 협력 관계를 맺고 있습니다. 데이터 라벨링, DePIN 네트워크, 소셜파이 게임 등 다양한 버티컬 트랙을 다루고 있습니다. 이러한 협력은 Solo의 인증 메커니즘의 타당성을 더욱 검증하고, zkHE 모델에 대한 실제 수요에 맞게 조정된 피드백 메커니즘을 제공하며, Solo가 사용자 경험과 시스템 성능을 지속적으로 최적화하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.

요약

웹3 세상을 위한 신뢰할 수 있는 익명 신원 계층을 구축함으로써 Solo는 1P1A의 기능을 위한 토대를 마련하고 있으며 신원 시스템의 발전과 체인에서 호환되는 애플리케이션의 확장에 기반이 될 것으로 기대됩니다. 온체인 신원 시스템의 발전과 호환 애플리케이션의 확장을 위한 중요한 기반 시설이 될 것으로 기대됩니다.