AI 에이전트에 대한 시장의 몇 가지 오해: 간략한 관점

저자: Haotian

AI Agent에 대한 시장의 여러 오해에 대해 간략히 말씀해 주세요.

< 1) 웹2.0 영역에서 AI 에이전트는 충분히 성숙했는데, 웹3.0 AI 에이전트는 어떤 점이 비슷한가요?

그런 질문을 하는 사람이라면 암묵적으로 그의 말이 맞다는 데 동의합니다.
어느 쪽에서 보든 현재 상황이 사실인 것은 사실이고,
그러나 질문의 이면에 있는 것은 웹2를 모르는 것이 아니라,
웹3를 선호하는 편견을 가진 사람들이 있다는 사실이기 때문이죠. 우리가 웹2를 이해하지 못하는 것이 아니라 일부 사람들의 웹3에 대한 이해가 편향되어 있으며, 웹3에 대해 더 깊이 배워야 한다는 것입니다.

2) AI 에이전트는 MEME 속성에서 벗어날 수 없다, AI MEME가 최종 목적지?

단기적으로 자산 발행 내러티브의 관점에서 보면, AI 에이전트의 직관적 느낌은 MEME이지만 MEME에서 시작되었고, MEME와 화재로 인해 궁극적으로 침전되는 것은 착륙 가치의 적용이어야하며, 비금융 문화는 거대한 AI 내러티브를 지원할 수 없습니다. AI 에이전트 자체의 응용 가치뿐만 아니라 메기 혁명 가치의 오래된 블록 체인 큰 인프라 프레임 워크에 착륙하는 AI 에이전트는 AI 에이전트의 별 바다입니다.

3) 웹의 AI 에이전트3 방향은 주로 모놀리식 AI를 개발해야 하는데,유틸리티를 갖춘 에이전트를 구축하는 것이 합리적일까요?

웹3 영역에서 모놀리식 AI에 대한 상상력은 웹2보다 훨씬 적고,웹3 영역에서 미래를 모색할 것이므로, 블록체인 시스템 내에서 어떻게 '체인'으로 구동할 것인가가 AI Agent의 목표가 되어야 한다.

4) AI Agent의 목표는 블록체인 시스템 내에서 어떻게 운영할 것인가가 되어야 하며, '체인화'가 무엇보다 중요합니다. strong>4) AI 에이전트 경제 모델 중심과 기술 프레임워크 중심의 여러 프로토콜 표준이 융합된?

버추얼, 제레피, 엘리자, 아크, 스웜 등은 모두 일률적으로 AI 에이전트 프레임워크로 분류되지만,특정 시나리오와 보편적인 시나리오에는 차이가 있습니다. Virtual의 폐쇄형 토큰노믹스 성장 플라이휠, 엘리자의 제약이 없는 오픈소스 토큰노믹스, zerepy의 모놀리식 AI 애플리케이션 전문성, ARC의 대규모 LLM 모델 성능 최적화, Swarms의 엔터프라이즈급 다중 모델 상호작용에 대한 도전 등... 등등입니다. 각각의 단점과 강점이 있으며, 비교를 위해 혼합하는 것은 잘못되고 무익한 일입니다.

5) AI 에이전트가 블록체인에 맞춰져 있고, 이를 전통적인 인프라와 결합하여 "AI 에이전트는 블록체인을 갖춘 AI 에이전트이며, 블록체인과 결합하여"

AI 에이전트는 블록체인과 결합하여 탈중앙화된 자산 수탁 솔루션, 탈중앙화된 데이터 메모리 처리 솔루션, 탈중앙화된 솔버 인텐션 자동 거래 체결 마켓플레이스, ace 등을 찾아야 합니다. 등. AI 에이전트가 블록체인 체인에 연결되기 위해서는 기존 퍼블릭 체인 인프라의 DA, 상호운용성, 체인 추상화, 디파이 인프라 등이 전제 조건이 될 것입니다. 이 단계를 수행하는 것은 필요하며, 필수적입니다.