AI16Z 설립자가 말하는 AI 에이전트의 미래는 무엇인가요?

제시, 골든 파이낸스

최근 AI16Z의 창업자 쇼는 자신의 X 플랫폼에서 스웜스(Swarms)의 창업자가 사기꾼이며 코드를 작성하지 못한다고 주장하며 인공지능 에이전트 프로젝트인 퍼드 앳 스웜스(Fud at Swarms)를 런칭했습니다.

스웜의 프로젝트 토큰인 SWARMS는 뉴스가 나온 후 24시간 동안 20% 이상 하락했지만, 여전히 7일 동안 400% 이상의 상승세를 유지하며 현재 토큰 시가총액은 3억 달러에 육박합니다.

AI16Z 설립자가 정면으로 혐오감을 드러낸 것이 큰 폭풍을 일으켰다는 사실 외에도. 스웜과 AI16Z는 그동안 트위터에서 끊임없는 논란의 대상이 되어 왔으며, 기술 아키텍처와 애플리케이션 측면에서 둘 사이의 차이점도 광범위한 토론을 촉발시켰습니다.

현재 AI 에이전트 트랙은 블루오션이지만 경쟁도 매우 치열하며, 특히 가상 프로토콜과 AI16Z 생태 프로젝트가 이 트랙의 시장 가치의 50% 이상을 차지하고 있습니다. 이 두 "AI 에이전트 그룹"에 의존하지 않는 프로젝트에서 Swarms는 어떻게 다른 프로젝트와 차별화될 수 있을까요? 이 프로젝트의 혁신적이고 독특한 점은 무엇인가요? 그리고 설립자 Kye Gomez는 쇼의 주장처럼 정말 코드도 작성하지 못하는 사기꾼일까요?

Swarms

2022년 현재 20세인 Kye Gomez가 출시한 Swarms는 개발자를 위한 멀티 에이전트 LLM 프레임워크로, 지능형 오케스트레이션을 통해 여러 AI 에이전트가 서로 협업할 수 있고 효율적인 협업을 통해 여러 AI 에이전트가 하나의 팀처럼 업무를 분담하여 복잡한 비즈니스 운영 요구 사항을 해결할 수 있도록 지원합니다. 이 프레임워크는 강력한 확장성을 제공하고 외부 AI 서비스 및 API와의 원활한 통합을 지원하며, AI 에이전트가 상황에 대한 이해도를 높일 수 있도록 장기 기억 기능을 제공합니다.

새롭게 공개된 백서에는 스웜의 개념과 고유한 특징이 자세히 설명되어 있습니다. 백서에 따르면 스웜은 다중 지능 협업 AI 에이전트로, 강력하지만 복잡한 작업을 처리하는 데 큰 한계가 있는 GPT-4와 같은 개별 지능과는 다른 개념입니다. . 반면 Swarms와 같은 다중 지능 협업 AI 에이전트는 지능이 서로 협업하고 각 지능이 잘하는 작업에 집중하여 분업화함으로써 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Swarms의 알고리즘은 작업 할당, 리소스 관리 및 조정과 같은 다중 지능 협업의 많은 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 스웜의 알고리즘을 통해 인텔리전스는 신속하게 정보를 교환하고 작업 요구 사항과 자체 역량에 따라 자동으로 작업을 할당하여 각 작업이 가장 적합한 주체에 의해 수행되도록 보장할 수 있습니다.

운영의 핵심 개념은 자연계의 군집이나 개미 군집과 같은 집단 지능 시스템에서 착안한 것으로, 이러한 효율적인 협업 모델을 인공지능 분야에 도입하여 여러 인공지능 에이전트 간의 원활한 협력을 통해 복잡한 작업을 처리하는 데 중점을 두고 있습니다.

이 프로젝트의 토큰은 SWRAMS로, AI 에이전트 간의 거래와 협업을 위한 공통 통화이며, SWRAMS 코인을 사용하여 서비스 비용을 지불하고 데이터 리소스에 액세스하며 시장 거래에 참여할 수 있습니다.

프로젝트 설계에서 스웜 알고리즘은 지능체들의 협업을 위한 핵심적인 지원을 제공하며, 스웜 코인은 지능체 경제를 위한 범용 통화로서 지능체들의 거래를 촉진하고 지능체들의 경제 활동 참여를 장려하는 데 대체 불가한 역할을 합니다. 프로젝트에서 발표한 최신 소식에 따르면, 사용자는 곧 출시될 새로운 기능에서 SWARMS 토큰을 사용하여 에이전트를 사고 팔 수 있게 될 것입니다.

카이 고메즈의 발표에 따르면, 현재 4,500만 개 이상의 인공지능 에이전트가 스웜스 개발 프레임워크 덕분에 탄생했으며, 금융, 보험, 의료 등 다양한 산업에 효율적인 솔루션을 제공하고 있습니다.

초기에는 설립자들에 따르면 이 프로젝트는 3년 동안 진행되어 온 웹2.0 AI 에이전트 프로젝트에 불과했습니다. 이 프로젝트는 2024년 12월 18일 코인, 즉 현재까지 공식적으로 웹2에서 웹3로 전환한 프로젝트입니다.

이 프로젝트는 현재 많은 수의 AI 에이전트가 될 수 있고, 커뮤니티 목소리가 매우 높으며, 프로젝트 개념과 제품의 혁신과 분리 될 수 없으며, 현재 AI 업계 관계자들은 일반적으로 AI 에이전트의 다음 단계는 다음과 같다고 믿습니다. 여러 에이전트 간의 커뮤니케이션과 협력을 통해 보다 효율적인 작업을 가능하게 하는 에이전트 스웜입니다. 이 접근 방식을 사용하면 서로 다른 프레임워크의 에이전트가 상호 작용하고 전문 지식을 활용하여 특정 작업과 시나리오에서 더 나은 성과를 낼 수 있습니다. 스웜은 이러한 수십억 달러 규모의 트렌드를 선도하고 있습니다.

이 프로젝트가 폭발적인 인기를 얻으며 무시하기 어려운 또 다른 이유는 프로젝트의 창립자인 Kye Gomez가 매우 논란의 여지가 많은 인물이라는 점입니다.

천재 창업자 뒤에 숨겨진 논란

스웜즈의 핵심 창업자인 카이 고메즈는 인공지능 분야의 '소년 천재'로 묘사되어 왔습니다. 고등학교를 중퇴하고 스웜즈를 개발해 3년 만에 4,500만 명의 AI 에이전트를 성공적으로 운영한 그의 경험은 많은 사람들의 관심과 호기심을 불러일으켰습니다.

자료에 따르면 그는 스웜스뿐만 아니라 AI 분야에서 다른 훌륭한 프로젝트와 연구도 진행하고 있습니다. 예를 들어 오픈소스 AI 연구소인 아고라에서 그는 AI와 생물학 및 나노기술의 통합에 중점을 두고 이 두 첨단 분야의 교차점에 대한 기술 지원을 제공했습니다. 또한 자연어 처리와 임베디드 모델링에 중점을 둔 프로젝트인 페가수스를 개발했으며, 생물학 분야의 연구를 지원하는 도구를 제공하는 AlphaFold3의 오픈소스 구현에 참여했습니다.

카이 고메즈는 자서전에서 "저는 모든 종류의 범죄가 만연한 제4세계 지옥 같은 도시인 플로리다의 최악의 도시 중 하나인 히알레아에서 자랐습니다. 저는 고등학교를 마치지 못했습니다. 사실 저는 고등학교 세 곳에서 퇴학당했습니다.

고등학교 졸업 후에는 대학에 가지 않았어요. 마이애미의 작은 마을인 도랄에 사무실을 차렸을 뿐입니다. 그리고 학계와 대기업의 연구원들이 코드를 오픈소스화하기를 원하지 않아서 코드 없이 연구 논문을 구현하기 위해 PyTorch 기술을 익혔습니다.

그런 다음 Tree of Thoughts와 같이 실제로 유용해서 인기를 얻게 된 몇 가지 구현이 인기를 얻었을 때, 저는 자신의 것이 아닌 작업에 대한 모든 관심과 공로를 원하는 AI 엘리트들로부터 잔인한 공격을 받았습니다(Tree of Thoughts 사람들, 지금의 OpenAI 사람들).

작년부터 저는 연구 논문을 위한 수백 개의 모델을 무료로 구현했지만, 엘리트들과 그들의 지배자들로부터 끝없는 언어적 괴롭힘 외에는 아무런 대가를 받지 못했습니다."

이 글에서 우리는 카이 고메즈가 '작은 마을' 출신으로 재능이 뛰어난 청년으로서 자신의 재능을 통해 AI 엘리트 트랙에 오르기 위해 오랜 시간 노력해 왔음을 알 수 있습니다.

이 인용문은 스웜이 웹 2에서 일하다가 최근 '자신의 재능을 실현'하기 더 좋은 웹 3으로 자리를 옮긴 이유를 설명해줄 수 있습니다. 결과적으로 이는 올바른 선택이었으며, Swarms는 현재 시가총액이 3억 달러에 달하는 등 큰 성공을 거두었습니다.

언론 보도에 따르면 카이 고메즈는 10세부터 프로그래밍을 배우기 시작했고, 새로 배운 프로그래밍 지식을 게임에 적용하면서 결국 AI를 이해하게 되었습니다. 고메즈는 13세 때 어머니의 Gmail 계정에 침입해 플레이스테이션 플랫폼에서 사용할 수 있는 코드에 액세스하기 위해 최초의 AI 모델을 만들었다고 언론과의 인터뷰에서 말했습니다. 고메즈는 13살 때 어머니의 Gmail 계정을 해킹하여 플랫폼 상점에서 구매할 수 있는 PlayStation 코드를 얻기 위해 최초의 AI 모델을 만들었다고 언론에 밝힌 바 있습니다. 그 이후로 고메즈는 AI와 데이터 과학에 집착하게 되었습니다. 이전에는 APAC AI를 통해 Slack 기반 AI 어시스턴트를 개발하기도 했습니다.

2024년, 오픈AI는 오픈소스 제품인 '스웜 프레임워크'를 출시했고, 카이 고메즈는 이 제품을 표절했다는 이유로 오픈AI의 신제품에 대해 의문을 제기했습니다. 멀티 에이전트 시스템을 구축, 오케스트레이션 및 배포하기 위한 프레임워크입니다. 이 제품을 본 카이 고메즈는 "스웜 프레임워크는 최초의 프로덕션급 멀티지능체 오케스트레이션 프레임워크입니다. 오픈AI가 우리의 이름, 코드, 메서드를 훔쳐갔죠. 인텔리전스 구조의 구문부터 스웜 클래스 객체까지 모든 것이 우리의 코드 기반에서 나왔습니다.

오픈AI의 도용 의혹에 대한 카이 고메즈의 공개적인 문제 제기는 대중의 공분을 불러일으키지 못했고, 일부 네티즌들은 그의 범퍼 스티커를 다시 해시하며 양측이 깃허브에 올린 README 문서를 보면 오픈AI가 좀 더 신뢰할 만하다고 주장했습니다. 여론의 흐름은 대체로 카이 고메즈가 표절이라고 말하기 어렵고, 범퍼 스티커 의혹이 있다는 것이 중론입니다. 오픈AI는 카이 고메즈의 표절 의혹에 대해 답변하지 않았습니다.

스웜즈와 AI16Z의 얽힘

급성장하는 프로젝트인 스웜즈에 대해 AI16Z의 창립자인 쇼는 X에서 스웜즈 창립자가 거짓말쟁이라며, 자신은 코드를 작성할 수 없다고 말했습니다. 그러나 쇼의 발언은 네티즌들에게 좋은 반응을 얻지 못했고, 네티즌들은 쇼에게 "자기 일이나 신경 쓰라"고 말하기 시작했습니다.

AI16Z 생태계는 의심할 여지 없이 AI 에이전트 트랙에서 가장 인기 있는 프로젝트이며, 설립자인 쇼는 업계에서 AI의 대부라고 불릴 만큼 막강한 영향력을 가지고 있습니다.

카이 고메즈에 대한 질문은 의심할 여지 없이 열띤 토론을 촉발시켰습니다. 커뮤니티 내 토론은 Kye Gomez 자체에 관한 것이 아니라 두 제품의 비교에 관한 것이었습니다. 주로 Eliza와 Swarms를 중심으로 두 제품을 비교해보면, Eliza는 Shaw가 개발한 오픈소스 모듈형 아키텍처로, 주로 사용자 및 블록체인 시스템과 원활하게 상호작용할 수 있는 AI 에이전트를 만드는 데 사용됩니다.

AI16Z는 프레임워크를 기반으로 설계되었으며, AI16Z 자체가 AI 에이전트의 대표적인 프로젝트가 되었습니다. 프레임워크의 대표 프로젝트가 되었습니다.

이 두 제품의 가장 큰 차이점은 엘리자는 단일 AI 에이전트를 위해 설계된 반면, 스웜은 여러 AI 에이전트 간의 조정을 위해 설계되었다는 점입니다. 두 제품의 차이점을 쉽게 설명하자면, Eliza는 개발자가 AI 에이전트 프로젝트를 빠르게 구축하기 위해 따를 수 있는 AI 에이전트 개발 프레임워크입니다. 반면 스웜은 스웜을 사용하여 AI 에이전트를 만들고자 하는 개발자를 위한 몇 가지 도구를 제공합니다. 스웜을 사용하여 AI 에이전트를 만들고자 하는 개발자는 이러한 도구와 경험을 활용하여 표준화되지 않은 자신만의 AI 에이전트 프로젝트를 만들 수 있으며, 스웜은 AI 에이전트 간의 협업을 이끌어내는 것을 목표로 합니다.

엘라이자가 블록체인 AI 에이전트의 현재라면, 스웜즈는 AI 에이전트 개발의 미래라고 할 수 있습니다. 스웜즈의 상상력이 돋보이는 부분입니다.