정량화된 AI 혁명의 경제적 영향.

바위 밑에서 살지 않는 한, AI 혁명과 그것이 전 세계의 모든 것을 어떻게 변화시킬지 들어보셨을 겁니다.

하지만 얼마나 많은 것이 바뀔지 생각해 보셨나요?

MIT 경제학 교수 대런 아세모글루의 새로운 연구에 따르면 AI의 생산성 향상이 과대평가된 것으로 나타났습니다.

AI에 대한 폭발적인 투자

AI 혁명이 점점 더 중요해짐에 따라 최근 몇 년 동안 AI에 대한 투자가 기하급수적으로 증가했습니다.

Statista에서 조사한 통계에 따르면 2023년 전 세계 AI 시장 규모는 1,300억 유로를 넘었으며, 2030년에는 15배 가까이 성장한 1조 9,000억 유로로 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

흥미로운 점은 AI에 대한 투자가 제조업에서 서비스업으로, 특히 최근 AI의 물결에 따라 여러 분야로 확산되고 있다는 점입니다.

2018년 맥킨지 보고서에 따르면 "응답자 중 가장 많은 비율을 차지한 두 분야는 제조와 리스크 분야로, AI 사용으로 가치를 발견했다고 답했습니다."

2022년까지 "마케팅 및 영업, 제품 및 서비스 개발, 전략 및 기업 재무 분야에서 가장 큰 매출 효과가 있을 것"이라고 보고되었습니다.

이러한 AI 투자 증가는 이미 대부분의 관련 부문의 생산량을 높이고 있으며, 근로자 1인당 자본이 증가함에 따라 향후 잠재 성장률도 높아질 것으로 보입니다.

그러나 AI 도입은 즉각적인 것이 아니며 세 가지 주요 단계를 거쳐 이루어집니다:

1. 제한된 가시성: 이 단계는 강력한 혁신과 자본 축적이 이루어지지만 생산성 영향에 대한 가시성이 제한적인 것이 특징입니다. 광범위한 채택이 이루어지지 않으며 일부 부문에서는 생산성 이점이 손실로 인해 부분적으로 상쇄될 수 있습니다.
2. 광범위한 확산: 이 단계에서는 신기술 사용 및 투자 비용이 낮아지고, 구현이 더욱 널리 확산되며, 생산성 향상이 경제 전반으로 확산됩니다. 이견은 여전히 남아있을 수 있지만 이점은 더 눈에 띄게 나타납니다.
3. 정상화: 이 단계에서는 추가 채택에 대한 한계 수익이 감소하고 생산성 증가의 증가세가 줄어들며 장기적인 추세로 돌아갈 가능성이 높습니다.

경제 부양 효과 측정

그렇다면 AI가 경제적으로 볼 때 생산성을 얼마나 향상시킬 수 있을까요?

MIT 경제학 교수 대런 아세모글루의 새로운 연구에 따르면 향후 10년간 AI의 경제 생산성 향상 효과는 0.71%에 불과할 것으로 예상됩니다.

Acemoglu가 Market Domination Overtime에 참여하여 AI가 경제 성장에 미치는 영향과 기술의 분배 효과를 어떻게 정량화했는지 논의합니다.

"여기에는 큰 성과가 있지만 데이터를 보면 인간이 하는 일의 대부분은 여전히 이 모델이 할 수 없습니다."라고 Acemoglu는 강조합니다.

미국 근로자가 수행하는 업무의 약 4.5%가 AI의 직접적인 영향을 받을 수 있으며, 이러한 모델이 현재 제공할 수 있는 생산성 향상과 함께 고려하면 결국 GDP의 1% 미만의 생산성을 달성할 수 있다고 Acemoglu는 설명합니다.

교수는 AI의 분배 효과는 '크지 않다'고 지적하며, 향후 10년 동안 사회가 대규모 일자리 감소를 겪지는 않을 것이라고 덧붙였습니다.

이는 AI의 영향을 받는 직업이 로봇의 영향을 받는 직업보다 지역과 경제 집단에 더 고르게 분포되어 있기 때문입니다;

하지만 아세모글루는 AI가 자본과 노동의 격차를 더욱 심화시켜 노동자보다 자본 소유주와 관리자에게 더 많은 도움을 줄 것이라고 말합니다;

AI 투자는 여전히 가치가 있을까요?

AI가 가져올 것으로 예상되는 경제적 부양 효과가 GDP의 1% 미만에 불과한 것처럼 보일 수 있지만, 그렇다고 해서 AI에 대한 모든 투자가 쓸모없거나 적어도 가치가 없는 것일까요?

더 많은 것이 있으니 잠시만 기다려주세요.

제조 및 서비스 분야 외에도 AI를 활용하는 분야가 많습니다.

AI 기술의 주요 수혜자 중 하나는 금융 및 암호화폐 분야로, 알고리즘을 활용해 사용자의 투자를 돕는 AI 트레이딩 봇이 점점 인기를 얻고 있습니다.

이러한 봇을 사용하면 사용자가 적극적으로 주의를 기울이지 않는 동안에도 거래할 수 있습니다.

예를 들어, 각각 약 1억 2,800만 명과 1억 800만 명의 활성 사용자를 보유한 주요 암호화폐 거래 플랫폼인 바이낸스와 코인베이스는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

AI 기반 자동화 트레이딩 도구를 사용할 수 있습니다.

과대 광고의 진실

AI 혁명이 일부 사람들이 기대하는 만큼의 엄청난 생산성 향상을 가져다주지는 못하지만, 다양한 분야에 걸쳐 그 영향력은 부인할 수 없습니다.

AI에 대한 막대한 투자는 다양한 산업 분야에서 혁신과 효율성 향상을 이끌고 있다는 점에서 그 가치가 전혀 없는 것은 아닙니다.

상대적으로 경제에 미치는 영향은 크지 않지만, 특정 분야를 혁신하고 새로운 성장 기회를 제공할 수 있는 AI의 잠재력을 고려하면 충분히 가치 있는 일입니다.

AI를 경제에 통합하는 과정에서 핵심은 전환을 관리하고 모든 사람이 AI 사용의 혜택을 누릴 수 있도록 하는 것입니다.