나이언틱의 최신 AI 혁신에서 포켓몬 GO의 숨겨진 역할

포켓몬 GO 플레이어가 나이언틱의 야심찬 인공지능 노력에 힘을 실어주다.

의 개발사인 Niantic은포켓몬 GO는 실제 환경을 매핑하고 예측하기 위한 AI 모델을 구축하고 있습니다.

"대규모 지리공간 모델"(LGM)로 알려진 이 AI는 Pokémon GO 플레이어와 다른 Niantic 앱 사용자가 제공한 방대한 양의 위치 데이터를 활용하여 시스템을 학습시킵니다.

이 회사는 11월 12일 이 개발이 컴퓨터가 물리적 세계를 인식하고 탐색하는 혁신적인 방법인 '공간 지능'을 달성하는 데 초점을 맞추고 있다고 발표했습니다.

Niantic의 모델 작동 방식

Niantic의 접근 방식은 대규모 머신러닝을 사용하여 수백만 개의 실제 장면을 연결합니다.

이 모델은 플레이어가 제출한 이미지와 시각적 포지셔닝 시스템(VPS)을 통해 수집한 이미지를 사용하여 학습합니다.

이러한 사진을 결합하여 계절 변화, 조명 변화, 차량이나 드론이 접근할 수 없는 시점 등 다양한 조건을 반영하는 상세한 3D 지도를 구축합니다.

현재까지 Niantic은 전 세계적으로 1,000만 개가 넘는 스캔 위치를 축적했으며, 매주 100만 개의 새로운 스캔이 추가되고 있습니다.

AI 모델은 이 데이터를 분석하여 전체 스캔이 불가능한 경우에도 장소를 이해함으로써 장소의 모습을 예측할 수 있습니다.

예를 들어 공원, 교회 또는 집을 인식하여 다른 곳의 유사한 환경에 대해 교육적인 추측을 할 수 있습니다.

Niantic은 이러한 접근 방식을 광범위한 데이터를 사용하여 패턴을 식별하고 의미 있는 응답을 생성하는 ChatGPT의 언어 이해 방식에 비유합니다.

포켓몬 GO 플레이어가 이 프로젝트의 핵심인 이유

포켓몬 이제 바둑은 단순한 게임이 아니라 Niantic의 야심찬 AI 모델을 뒷받침하는 데이터를 수집하는 도구가 되었습니다.

플레이어는 주변 환경과 상호작용하면서 포켓스톱, 체육관 또는 특정 랜드마크를 스캔하는 등의 행동을 통해 지리 공간 데이터를 제공합니다.

이 정보는 센티미터 수준의 정밀도로 휴대폰의 정확한 위치와 방향을 결정하는 Niantic의 VPS에 매우 중요한 정보입니다.

Pokémon GO의 실험적인 기능인 포켓몬 놀이터가 이러한 통합의 한 예입니다.

플레이어는 가상의 포켓몬을 현실의 위치에 남겨 다른 사람들이 상호작용하고 사진을 찍을 수 있도록 할 수 있습니다.

이는 게임플레이를 향상시킬 뿐만 아니라 AI에 보행자 수준의 귀중한 인사이트를 제공합니다.

Niantic의 VPS가 차별화되는 점은 무엇인가요?

차량이나 항공 이미지에 의존하는 기존 매핑 시스템과 달리 Niantic의 VPS는 지상에서 데이터를 수집하며, 종종 차량이 접근할 수 없는 곳도 포함합니다.

이 독특한 접근 방식은 공공 공간과 사적인 공간 모두에 대한 상세한 인사이트를 제공합니다.

또한 Niantic은 5천만 개의 고급 신경망과 150조 개 이상의 파라미터를 사용하여 모델을 학습시켰습니다.

수천 개의 이미지를 경량 신경 데이터로 압축함으로써 이 시스템은 전례 없는 규모로 환경을 분석할 수 있게 되었습니다.

대규모 지리공간 모델의 응용

Niantic의 LGM은 게임 분야에서 가장 눈에 띄게 활용되고 있지만, 그 잠재력은 그 이상입니다.

이 회사는 증강 현실(AR), 도시 계획, 물류, 심지어 원격 협업에까지 응용할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

예를 들어 AR 안경은 이 모델을 사용하여 디지털 객체를 실제 세계와 매끄럽게 혼합할 수 있습니다.

마찬가지로 도시 계획가는 공간 분석에 활용할 수 있고, 기업은 보행자 패턴을 파악하여 배송 경로를 간소화할 수 있습니다.

Niantic은 이 프로젝트가 디지털 영역과 물리적 영역 사이의 간극을 메우는 공간 컴퓨팅의 기반이 될 것으로 보고 있습니다.

AR 기기의 인기가 높아짐에 따라 일상 생활에서 인간이 기술과 상호작용하는 방식이 재편될 수 있습니다.

개인정보 보호 문제 및 데이터 사용

Niantic의 플레이어 데이터에 대한 의존도는 개인정보 보호에 대한 의문을 제기합니다.

개인정보 보호정책에 따르면, 회사는 위치 데이터, 이름, 이메일 주소 등을 수집합니다.

그러나 이 정보가 게임에서 사용되는 것 외에 어떻게 처리되는지는 명확히 밝히지 않습니다.

어린이의 경우 부모가 자녀의 프로필을 관리할 수 있는 포털과 함께 별도의 정책이 마련되어 있습니다.

존스 홉킨스 대학의 정보 보안 연구소 전무이사인 Anton Dahbura는 이러한 목적으로 고객 데이터를 활용하는 기업이 '새로운 표준'이 되고 있다고 언급했습니다;

Niantic은 자사의 데이터 수집이 보행자 관점에 집중하여 다른 매핑 기술과 차별화되는 고유한 가치를 제공한다고 주장합니다.