세타 랩스 CEO: 차세대 AI의 물결은 모바일에서 온다

Mitch Liu, CoinDesk 작성, Whitewater, Golden Finance 편집

인공지능의 자원 수요는 끝이 없습니다. 2022년 460테라와트시의 소비가 예상되며, 2026년에는 620~1,050테라와트시로 급격히 증가할 것으로 예상되는 막대한 양의 전력과 데이터를 소비합니다. 그러나 가장 시급한 것은 복잡한 모델 학습, 대규모 데이터 세트 분석, 대규모 추론 실행을 지원하기 위한 처리 능력인 연산 능력입니다.

컴퓨팅에 대한 이러한 갈증은 많은 전문 분야를 재편하고 있습니다. 2024년 전 세계 AI 시장 규모는 1,840억 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 2030년에는 현재 폴란드의 GDP와 비슷한 8,000억 달러를 돌파할 것으로 전망됩니다. 업계에서 가장 잘 알려진 제품인 ChatGPT는 2022년 11월 출시 후 불과 두 달 만에 1억 명의 활성 사용자를 확보했습니다.

그러나 ChatGPT와 같은 AI 제품이 확산되고 발전함에 따라 AI의 작동 방식에 대한 우리의 관점은 빠르게 구식이 되어가고 있습니다. 거대한 데이터 센터, 막대한 전기 요금, 거대 기술 기업의 통제 등 AI에 대한 대중적인 이미지는 더 이상 전체 이야기를 전달하지 못합니다. 이러한 시각으로 인해 많은 사람들이 의미 있는 AI 개발은 자금력이 풍부한 기업과 대형 기술 기업의 전유물이라고 믿게 되었습니다.

우리 주머니 속에 숨겨진 잠재력에 주목하는 새로운 AI의 비전이 등장하고 있습니다. 이 접근 방식은 전 세계 수십억 대의 스마트폰이 가진 집단적 힘을 활용하여 AI를 대중화하는 것을 목표로 합니다. 모바일 기기는 매일 몇 시간씩 유휴 상태로 방치되어 처리 능력이 유휴 상태가 됩니다. 이 방대한 미사용 컴퓨팅 파워 풀을 활용하면 AI 환경을 재편할 수 있습니다. 중앙 집중식 엔터프라이즈 인프라에만 의존하는 대신 일상적인 디바이스로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 AI 개발을 지원할 수 있습니다.

잠재력

스마트폰과 태블릿은 아직 개발되지 않은 방대한 글로벌 컴퓨팅 파워의 보고입니다. 2024년에만 출하량이 12억 1,100만 대에 달할 것으로 예상되는 만큼, 유휴 컴퓨팅의 진정한 잠재력은 계산하기 어렵습니다.

세타 엣지클라우드와 같은 모바일 이니셔티브는 이 분산된 소비자급 GPU 네트워크를 AI 컴퓨팅에 활용하는 것을 목표로 합니다. 중앙 집중식 컴퓨팅에서 엣지 컴퓨팅으로의 전환은 사람들이 AI 모델과 상호 작용하고 이를 지원하는 방식을 혁신할 수 있는 기술 혁명입니다.

모바일 기기에서 로컬로 데이터를 처리함으로써 업계는 지연 시간을 줄이고, 개인정보 보호를 강화하며, 대역폭 사용량을 줄일 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 자율 주행 자동차, 증강 현실, 개인화된 AI 비서와 같은 실시간 애플리케이션에 특히 중요합니다. 엣지는 새로운 AI 사용 사례, 특히 개인용 AI 사용 사례가 시작될 곳입니다. 이러한 프로세스에 대한 지원은 더 저렴해질 뿐만 아니라 더 빠른 응답성과 맞춤화가 가능해져 소비자와 연구자 모두에게 윈윈이 될 것입니다.

블록체인은 이러한 분산형 AI 생태계를 위해 완벽하게 설계되었습니다. 블록체인의 탈중앙화된 특성은 전 세계 수백만 대의 디바이스에서 사용되지 않는 컴퓨팅 성능을 활용하려는 목표에 완벽하게 부합합니다. 블록체인 기술을 활용하면 컴퓨팅 리소스를 공유하기 위한 안전하고 투명하며 인센티브가 제공되는 프레임워크를 만들 수 있습니다.

여기서의 핵심 혁신은 오프체인 인증의 사용입니다. 온체인 인증은 수백만 개의 병렬 장치로 구성된 네트워크에서 병목 현상을 일으킬 수 있지만, 오프체인 접근 방식을 사용하면 이러한 장치가 개별 연결 문제와 무관하게 원활하게 협업할 수 있습니다. 이 접근 방식은 장치 소유자가 보안이나 개인 정보를 침해하지 않고도 AI 개발에 기여할 수 있는 신뢰 없는 시스템을 만듭니다.

이 모델은 사용자 개인정보를 보호하면서 모바일 기기의 대량의 데이터로 확장할 수 있는 분산형 머신러닝 접근 방식인 '연합 학습'의 개념을 기반으로 합니다. 블록체인은 네트워크의 인프라와 참여자에게 보상을 제공하는 메커니즘을 모두 제공하여 광범위한 참여를 장려합니다.

블록체인과 엣지 AI의 시너지는 기존의 중앙화된 모델보다 더 탄력적이고 효율적이며 포용적인 새로운 생태계를 조성하고 있습니다. 이는 AI 개발을 민주화하여 개인이 모바일 기기에서 직접 AI 혁명에 참여하고 혜택을 누릴 수 있도록 합니다.

기술적 난제 극복

모바일 기기의 소비자용 GPU를 포함한 다양한 유형의 GPU에서 AI 학습 및 추론을 수행할 수 있습니다.모바일 기기를 구동하는 하드웨어는 스마트폰 출시 이후 꾸준히 개선되어 왔으며 그 속도가 느려질 기미는 보이지 않고 있습니다. 삼성 갤럭시와 구글 픽셀과 같은 하이엔드 안드로이드 기기에 사용되는 Apple의 A17 Pro와 퀄컴의 아드레노 750과 같은 업계 최고의 모바일 GPU는 모바일 기기에서 수행할 수 있는 AI 작업을 재정의하고 있습니다.

모바일 기기의 발열과 배터리 전력 제약을 관리하면서 온디바이스 AI 사용 사례를 가능하게 하는 신경 처리 장치(NPU)라는 소비자 AI 컴퓨팅을 위해 특별히 설계된 새로운 칩이 현재 생산되고 있습니다. 지능형 시스템 설계와 아키텍처를 추가하면 작업을 해당 작업에 가장 적합한 하드웨어로 라우팅할 수 있으며, 생성되는 네트워크 효과는 매우 강력합니다.

엣지 AI의 잠재력은 엄청나지만 여전히 많은 과제에 직면해 있습니다. 다양한 모바일 하드웨어에 맞게 AI 알고리즘을 최적화하고, 다양한 네트워크 조건에서 일관된 성능을 보장하며, 지연 시간 문제를 해결하고, 보안을 유지하는 것은 모두 주요 장애물입니다. 하지만 AI와 모바일 기술에 대한 지속적인 연구로 이러한 과제가 꾸준히 해결되고 있으며, 이러한 비전이 현실화될 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.

기업과 커뮤니티

AI 개발에 대한 가장 큰 불만 중 하나는 엄청난 양의 전력을 소비한다는 점입니다. 대규모 데이터 센터는 물리적 인프라를 위한 넓은 부지가 필요할 뿐만 아니라 온라인 상태를 유지하는 데 필요한 엄청난 양의 전력을 필요로 합니다. 모바일 모델은 중앙 집중식 데이터센터의 GPU에 의존하지 않고 기존 장비의 여분의 GPU를 사용하여 이러한 환경 영향을 상당 부분 완화함으로써 효율성을 높이고 탄소 배출을 줄일 수 있습니다. 환경에 미치는 잠재적 영향은 과소평가할 수 없습니다.

AI가 엣지 컴퓨팅으로 전환되면 AI 네트워크 지원에 참여할 수 있는 사람과 이를 통해 이익을 얻을 수 있는 사람 역시 근본적으로 변화할 것입니다. 데이터 센터를 보유한 기업은 더 이상 폐쇄적이지 않을 것입니다. 대신 문이 개방되어 개인 개발자, 소규모 기업, 심지어 취미로 AI 네트워크에 액세스할 수 있게 될 것입니다.

더 많은 사용자와 지지자들이 더 빠르고 개방적인 개발을 할 수 있게 되어 많은 논의와 우려가 있는 업계 침체를 억제하는 데도 도움이 될 것입니다. 또한 접근성이 높아지면 틈새 문제와 소외된 커뮤니티를 해결하는 애플리케이션이 더욱 다양해져 간과될 수 있는 문제를 해결할 수 있습니다.

이 같은 변화의 경제적 영향은 막대할 것입니다. 개인과 중소기업이 디바이스의 미사용 컴퓨팅 성능으로 수익을 창출할 수 있게 됨으로써 새로운 수익원이 생겨날 것입니다. 또한 소비자급 AI 하드웨어와 엣지에 최적화된 소프트웨어를 위한 새로운 시장이 열릴 것입니다.

AI 혁신의 미래는 더 큰 데이터 센터를 구축하는 것이 아니라 이미 우리 주머니와 가정에 존재하는 성능을 활용하는 데 있습니다. 엣지 컴퓨팅으로 초점을 전환하면 보다 포용적이고 효율적이며 혁신적인 AI 생태계가 등장할 수 있습니다. 이러한 탈중앙화된 접근 방식은 AI를 민주화할 뿐만 아니라 글로벌 지속 가능한 개발 목표와도 부합하며, 소수의 특권층만이 아니라 모든 사람이 AI의 혜택을 누릴 수 있도록 보장합니다.