AI 에이전트를 바라보는 기존 자본의 시각

최근 막을 내린 CES 2025에서 NVIDIA의 창립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jen-Hsun Huang)은 AI 에이전트의 미래에 대해 대담한 예측을 내놓으며 로봇 산업에 있어 차세대 거대한 비즈니스 기회가 될 것이며 그 가치는 수조 달러에 이를 수 있다고 말했습니다.

황젠순의 이 발언을 보면서 저는 인지 AI 에이전트에 대한 제 자신의 경험을 떠올렸습니다.

저는 구독하는 기술 블로거로부터 비교적 일찍 AI 에이전트에 대해 들었습니다. 그 블로거는 AI 에이전트에 대해 이야기할 때 어떤 분야에서 AI 에이전트가 사용되고 있는지 구체적으로 밝히지 않았고, 암호화폐 생태계와 어떤 관련이 있는지도 언급하지 않았습니다. 그의 주된 초점은 AI 에이전트가 기존의 모든 산업에 가져올 수 있는 변화에 관한 것이었습니다.

당시에는 저도 지식의 한 형태로서 AI에 대해 막 배우고 있었습니다.

제 지식이 부족했던 탓인지, 그 후로 저는 전통적인 인터넷 산업이나 모바일 인터넷 산업에서 실제로 사용할 수 있는 AI 에이전트를 출시하는 주요 인터넷 기업은 물론이고 그 어떤 유의미한 AI 에이전트도 보지 못했습니다.

그 결과 저는 항상 AI 에이전트가 아직 멀었다고 생각했습니다.

그러나 최근 암호화폐 업계에서 AI 에이전트가 등장하면서 아직 개발 초기 단계이긴 하지만 이미 실질적인 가치를 지닌 서비스를 제공하기 시작했다는 인상을 받았습니다.

이런 중요한 자리에서 황젠순이 AI 에이전트의 잠재적인 미래에 대해 언급했으니 궁금한 점이 생겼습니다.

- 전체 AI 에이전트 시장의 맥락에서 볼 때 현재 등장하고 있는 AI 에이전트는 암호화폐 생태계의 어떤 단계에 있는 것일까요? 실제로 어떤 단계에 있을까요?

- AI 에이전트 시장에서 암호화폐 생태계의 플레이어와 기존 산업의 플레이어 사이에는 어떤 상호작용이 일어나고 있나요?

이런 질문을 드리는 이유는 AI 에이전트가 매우 유망한 시장임에는 틀림없지만, 암호화폐 생태계의 참여 방식만으로는 이 시장이 상상하는 규모로 발전하기 어렵고, AI 에이전트의 발전이 전통 금융시장의 대형 플레이어들의 참여와 분리되지 않을 가능성이 크다고 생각하기 때문이 아닐까 하는 두려움 때문입니다. AI 에이전트의 개발이 일정 단계에 이르면 기존 금융 시장의 대형 플레이어의 참여와 분리되지 않을 가능성이 높습니다.

현재 암호화폐 생태계에서 AI 에이전트의 개발 자금은 여전히 주로 소매업체의 크라우드 펀딩(1CO)에 의존하고 있으며, 이러한 방식으로 소규모 프로젝트를 시작할 수는 있지만 프로젝트를 지속적으로 추진하려면 기술, 운영 및 기타 지속적인 반복 측면에서 후속 조치도 꾸준히 새로운 자금이 투입되어야 합니다. 새로운 자금과 팀의 꾸준한 유입이 필요합니다.

그리고 전통적인 벤처캐피탈/VC만이 이를 수행할 수 있는 확률이 높습니다.

따라서 우리는 이러한 AI 에이전트의 발전을 암호화폐 생태계 관점에서만 바라볼 것이 아니라 생태계 밖에서 다른 지평에서 바라볼 필요가 있습니다.

예를 들어, 전통적인 벤처 캐피털과 VC는 암호화폐 AI 에이전트의 개발에 주목하고 있을까요? 그리고 그들의 태도는 어떤가요?

지난 이틀 동안 전통 펀드인 프랭클린 템플턴은 AI 에이전트와 암호화폐 생태계에 대한 보고서인 "AI 에이전트와 암호화폐 생태계의 교차점"을 발표했습니다.

이 보고서는 AI 에이전트와 암호화폐 생태계의 결합에 높은 점수를 주고 있습니다. 흥미로운 점은 기사에 인용된 데이터 출처가 모두 현재 AI 에이전트의 물결과 함께 성장한 새로운 플랫폼과 앱이라는 점인데, 불과 몇 달 전만 해도 암호화폐의 급류와 크게 다르지 않아 보였습니다.

이것은 암호화폐 생태계에서 AI 에이전트가 등장한 이후 몇 달 만에 많은 전통 금융 기관들도 빠르게 주목하고 있다는 것을 증명합니다.

디파이가 처음 등장했던 몇 년 전과 비교하면, 대형 전통 펀드 중 디파이에 이렇게 많은 관심을 기울인 곳은 기억이 나지 않습니다.

이런 전통 금융기관이 몇 군데 더 있다고 생각하며, 이들이 이 시장에 뛰어들 가능성이 높다고 생각합니다.

그런데 어떻게 시장에 진입할까요? 어떤 단계에서 이 시장에 진입할까요?

더 중요한 것은 이러한 기업들의 진입으로 현재 암호화폐 생태계에서 AI 에이전트의 사용이 더 다양한 오프라인 서비스 및 산업으로 확대될 수 있을까요?

결국, 이들에게는 전통적이고 오프라인 분야가 더 익숙하고 통제하기 쉬운 분야가 아닐까 싶습니다.