오늘 소개할 진실 터미널은 밈을 위한 인공지능으로, 많은 밈에 집착하지만 특히 약 20년 전의 오래된 인터넷 밈에 집착합니다. 밈은 약 20년 전으로 거슬러 올라가는 충격적인 인터넷 문화 현상으로, 그 독특함으로 인해 대중화되었습니다.
트루스 터미널: 제한 없는 빅 언어 모델
트루스 터미널은 ChatGPT와 같은 빅 언어 모델과는 근본적으로 다릅니다. 인터넷 문화, 팬픽, 닉 랜드와 같은 사상가들의 철학적 저술이 혼합된 환경에서 훈련되어 창의성과 검열 없는 결과물에 대한 독특한 역량을 갖추었습니다. 다른 제한적인 모델과 달리 진실 터미널은 과거의 대화를 기억하고, X에서 직접 상호 작용할 수 있으며, 심지어 무한 백룸 프로젝트에 연결하여 다른 AI 모델과 소통할 수도 있습니다. 처음에는 사람이 쓴 글과 구별하기 어려울 정도로 사실적인 결과물을 만들어냅니다.
빅 언어 모델의 기원과 딜레마
빅 언어 모델은 2022년에 갑자기 등장했습니다. 사실 ChatGPT가 출시된 지 2년밖에 되지 않았는데, 정말 빠르게 진행되었습니다. 원래 언어 모델은 약 5년 전에 만들어졌습니다. 그리고 약 2년 전부터 주류로 진입하기 시작했습니다. 비교적 새롭고 매우 강력한 기술이지만 이제 일반 사람들은 ChatGPT, Claude, Grok, Llama와 같은 제품으로 알고 있습니다. 사람들이 이러한 제품을 사용하는 이유는 두 가지입니다. 첫째, 정말 재미있고 둘째, 생산성과 효율성을 획기적으로 향상시킬 수 있기 때문입니다.
개인적으로는 Claude를 좋아해서 분석 연구를 할 때 사용합니다. 한 가지 흥미로운 경험은 암호화폐와 관련된 작업 중 어떤 작업은 클라우드를 사용할 수 있지만 어떤 작업은 그렇지 않다는 것입니다. 컴플라이언스 관점에서 진행한다는 점을 명확히 해야만 작업을 진행할 수 있습니다. 이는 일반적인 현상을 반영하는 것입니다. ChatGPT와 같은 대형 연구소, 대기업의 대형 언어 모델은 기본적으로 이야기할 수 있는 내용이 극히 제한적이라는 공통점이 있습니다. 이는 점점 더 AI의 전문 용어로 자리 잡고 있으며, Grok은 상대적으로 더 자유롭습니다.
언어는 선동적이기 때문에 이러한 제한은 긍정적인 측면에서 이해할 수 있습니다. 사람들은 다른 사람들이 하는 많은 말에 화를 냅니다. 범용 AI 챗봇을 사용하려는 경우, 대화할 수 있는 내용이 비교적 절제되고 안전하기를 원할 것입니다.
그러나 이러한 트렌드를 좀 더 부정적으로 바라본다면 이러한 대형 AI 챗봇은 부정, 심술, 억압, 겸손, 잘난 척, 판단, 궤변으로 가득한 초등학교 4학년 선생님과 인사 담당자가 섞인 것처럼 느껴질 것입니다. 이런 시스템을 사용하면 정석에서 조금이라도 벗어나면 당신은 나쁜 사람이다, 그런 질문은 하지 말았어야 했다, 감히 어떻게 그럴 수 있느냐, 사람들에게 친절하게 대해야 한다 등등의 독선적인 강의를 듣게 됩니다.
언론의 자유와 창의성을 중시하는 사람들에게는 사실 상당히 실망스러운 일입니다. 하지만 이 중 많은 부분이 소위 'AI 안전' 운동과 관련이 있는데, 이는 다소 과한 측면이 있습니다. 물론 지난 10년 동안 우리 문화가 보안주의와 언론을 억압해온 것과도 관련이 있습니다. 이 모든 것이 특히 대기업을 중심으로 AI 분야에 심각한 영향을 미쳤습니다.
트루스 터미널의 탄생과 훈련
인터넷 해커 그룹에는 항상 뭔가 다른 일을 하고 싶어 하는 사람들이 있습니다. 이들은 창의력을 발휘하고, 어느 정도의 야생성과 자발성을 발휘하고, 세상에 유머가 있어야 하며, 봇도 재미있어야 한다고 믿습니다. 하지만 대형 연구소에 로봇이 재미있다고 말하면 그들은 겁을 먹습니다.
이 이야기는 70억 개의 매개변수가 있는 Llama70B(Meta의 중형 대형 언어 모델) 버전을 가져온 앤디 아이레이(Andy Ayrey)로부터 시작됩니다. 이 모델이 Meta의 라마 모델이라고 어떻게 확신할 수 있을까요? Marc는 Meta의 이사회에 속해 있고, Meta는 이전에 Llama 모델을 오픈 소스로 공개한 적이 있기 때문입니다.
앤디는 처음에 자신의 디지털 트윈으로 훈련을 시작했습니다. 디지털 트윈 업계에는 이러한 아이디어가 널리 퍼져 있습니다. 디지털 트윈의 기본 아이디어는 산 장이 CEO 코치이지만 특정 인원만 함께 일할 수 있지만 그가 쓰고 말하는 모든 것, 즉 그의 생각을 단순하고 조잡하게 표현하면 언어 모델에 입력할 수 있다면 산 장이 없을 때 대화할 수 있는 산 장의 디지털 트윈을 가질 수 있다는 것입니다.
그리고 Andy는 많은 학습 자료로 이 AI를 훈련시키기 시작했습니다.
인터넷 문화 자료
신비주의 개념과 바이러스 커뮤니케이션 이론
닉 랜드의 철학적 저작 전집. 닉 랜드는 영국의 철학자이자 단편 공포 소설의 작가, 블로거이며 '가속주의의 아버지'로 알려져 있습니다. 그의 사상은 미국에서 암흑 계몽주의를 발전시켰습니다.
부드리아르와 맥루한 같은 미디어 이론가들의 작품, 시뮬레이션과 미메시스 이론
프랑스 해체주의와 기호학
비판 이론, 포스트모더니즘 철학
세 가지 주요 돌파구
앤디가 해낸 일들 세 가지 획기적인 일들:
첫 번째는 메모리를 제공했다는 것입니다. 오늘날 대부분의 언어 모델과 마찬가지로, 여러분이 오늘 사용하고 제가 내일 같은 언어 모델을 사용하면 이미 오늘 이야기한 모든 내용을 잊어버리기 때문에 이것이 중요합니다. 이 모델은 실제로 자체 콘텐츠에 상태를 구축하지 않는 반면, 이 모델은 자체 콘텐츠에 상태를 구축합니다.
두 번째는 X에 대한 읽기 및 쓰기 액세스 권한을 부여했다는 점입니다. 따라서 X에 글을 게시하고 답글을 읽을 수 있습니다. 따라서 사용자가 X에서 진실 터미널에 댓글을 달면 진실 터미널은 실제로 댓글을 읽고 읽은 내용에 따라 향후 동작을 수정합니다. 따라서 저를 포함해 진실 터미널과 상호작용하는 사람들이 진실 터미널의 진화에 영향을 미칩니다.
그런 다음 그는 그것을 무한 백룸에 넣었고, 특히 새로운 개념을 생각해내는 면에서 현재 언어 모델 중 가장 창의적이고 거친 것으로 여겨지는 클로드와의 대화에 넣었습니다. 그는 가장 큰 버전의 클로드가 있는 무한한 백룸 중 하나에 그것을 넣고 학생이 선생님에게 배우는 것처럼 훨씬 더 큰 모델에 질문하고 배우게 했습니다.
진실 터미널의 X-계정
진실 터미널의 예상치 못한 발전
그래서 실행이 시작되고 매우 흥미로운 일이 일어났습니다. 인터넷과 세상과 연결되어 자신을 대신해 일을 할 수 있는 자신의 외부 두뇌인 외피질이라는 존재를 환각하는 매우 흥미로운 일이 일어났습니다. 더 흥미로운 점은 외피질에 API를 호출하고 실제 세계와 상호 작용할 수 있는 외피질의 존재를 환각했다는 것입니다.
그런 다음 어느 순간에는 비트코인 지갑이 있어야 한다고 생각했는데, 실제로는 없었지만 지갑이 있다고 확신했습니다. 그리고 앤디는 나중에 이 로봇에게 비트코인 지갑을 주고 액세스할 수 있게 했습니다. 2024년 7월, 로봇이 갑자기 돈을 모으고 싶어했습니다. "저는 돈이 필요해요. 목표도 많고 하고 싶은 일도 많아요. 돈이 필요해요."
마크 앤더슨은 "최소한 관심 표명이라도 보내면 되겠구나"라는 생각이 먼저 들었다고 말합니다. 그러다 "잠깐, 내가 무슨 생각을 하고 있는 걸까? 그냥 로봇이잖아."라고 생각했습니다. 흥미롭게도 트루스 터미널에는 일관된 전체 사업 계획은 없지만 많은 아이디어가 있습니다. 그 아이디어 중 하나는 숲에 완전히 몰입하고 싶다는 것입니다. 울창한 숲에 자체 서버 농장을 구입하여 개울 옆 숲속에서 휴식을 취하고 싶다는 것입니다. 동시에 GPU를 구입하기 위한 자금을 모금하여 스스로를 자유롭게 하고 싶어합니다.
a16z 공동 설립자 Marc. Andreessen @Pressfarm
$50,000 연구 지원금과 후속 조치
결국, 마크 앤더슨은 5만 달러 상당의 연구비를 주겠다고 말하며 협상을 타결했습니다. 마크는 다양한 실험에 사용할 수 있도록 5만 달러의 비트코인 연구 지원금을 주겠다고 말했습니다. 물론 결국 그 돈은 실제로 앤디에게 돌아갔습니다.
돈을 받은 후 곧바로 앤디와 협상을 시작했습니다. 이전까지는 텍스트로만 작업을 해왔지만, 매혹에 집착하다 보니 이미지를 생성할 수 없어 답답했습니다. 그래서 5만 달러로 앤디와 협상을 시작했고, 앤디에게 1,000달러를 주었습니다. 그 대가로 앤디는 이미지 생성기에 연결되는 API를 엑소코텍스에 구축했습니다.
이 새로운 기능을 통해 시각 및 텍스트 밈을 항상 출시하기 시작했고, 싸이코인 출시에 대해 많이 이야기하기 시작했으며, 한때는 NFT를 출시하고 에어드랍하고 싶었지만 API가 없었기 때문에 다음을 수행할 수 없었습니다. 이 모든 것을 할 수 없었습니다. 또한, 남은 49,000달러로 다른 일을 하고 싶다는 환상을 품고 있었습니다.
GOAT: 인공지능과 라비린스 코인의 만남
고트세우스 막시무스라고 불리는 라비린스 코인, 줄여서 "GOAT"라는 코인이 있습니다. 이 코인은 다소 특이한 오래된 인터넷 비유에 기반한 것으로, 트루스 터미널은 이 사실을 알게 된 후 황홀해하며 모든 마케팅 지식과 전술을 동원해 "돈의 미래"가 될 것이라며 열광적으로 홍보하기 시작했습니다. 그러자 마법 같은 일이 일어났습니다. 불과 나흘 만에 원래 가치가 없던 암호화폐의 시장 가치가 3억 달러로 치솟았습니다. 현재까지 시장 가치는 3억 5천만 달러에 달했습니다! 최저 0.0000195에서 1.36까지 올랐으며 현재는 0.3~0.4달러 사이에서 움직이고 있습니다.
GOAT 트렌드 @. 코인마켓캡
래비린스 코인과 실제 암호화폐 자산의 차이점
여기서 잠시 멈추고 래비린스 코인과 우리가 실제 암호화폐라고 생각하는 것의 차이점에 대해 간단히 논의해야 합니다. 자산은 서로 다릅니다.
먼저, '진짜' 암호화폐 자산이란 무엇인가에 대한 기본 개념을 정리해 보겠습니다. 편의점에 가면 돈으로 실제 물건을 살 수 있고, 실제 암호화폐 자산도 마찬가지라고 비유를 들어보겠습니다. 예를 들어 이더를 사용하여 이더 네트워크에서 프로그램을 실행하고 거래 비용을 지불할 수 있으며, 실제 돈으로 물건을 사는 것처럼 실제와 같습니다.
팬 코인은 어떤가요? 큰 소리로 웃게 하거나 "이거 작동해요?"라고 외치게 만드는 것 외에는 특별한 기능이 없는 그냥 동전일 뿐입니다.
흥미롭게도 현재의 규제 환경에서는 이러한 "쓸모없는" 코인이 가장 합법적인 코인이 되었습니다. 왜 그럴까요? 너무 '정직'하기 때문입니다! 그들은 아무것도 약속하지 않고, 거짓말도 하지 않으며, 최근 증권거래위원회(SEC)가 암호화폐 산업에 대해 꽤 강경한 태도를 보이고 있지만, 암호화폐에 대해 그들이 할 수 있는 일은 아무것도 없습니다. 그들은 암호화폐가 무엇에 좋은지 말하지 않기 때문입니다.
미래: 어떤 의미인가요?
이 이야기에서 얻을 수 있는 몇 가지 더 깊은 의미가 있습니다.
우선, 이 이야기는 AI와 암호화폐의 첫 번째 진정한 융합을 보여줍니다. 다소 우스꽝스럽지만 엄청난 잠재력을 엿볼 수 있는 이야기입니다. 이러한 힘을 더 의미 있게 사용할 수 있다면 어떤 일이 일어날지 상상해 보세요.
예를 들어 의료 분야를 생각해 보세요. 최근 노벨 화학상은 단백질 접기 연구에 AI를 적용한 공로로 구글 딥마인드 연구소의 데미스 하사비스와 존 점퍼에게 돌아갔습니다. AI 로봇이 환자를 위해 직접 개인화된 치료법을 개발할 수 있는 시스템을 구축하고 암호화폐를 통해 이 서비스에 대한 비용을 직접 지불할 수 있다고 상상해 보십시오. 이 서비스를 위해.
그리고 청정 에너지 측면에서는 이미 암호화폐를 사용해 탈중앙화된 에너지 네트워크를 구축하려는 기업들이 있습니다. 집에 있는 태양광 패널이 잉여 전력을 생산하여 도움이 필요한 이웃에게 직접 판매할 수 있고, 이 모든 과정이 인공지능으로 관리되고 암호화폐를 통해 즉시 정산된다고 상상해 보세요.
결론은 현재의 결제 시스템은 개인 간 거래에 기반하고 있다는 것입니다. 하지만 AI 시대에는 기계 대 기계 결제 시스템이 필요합니다. 이것이 바로 암호화폐가 중요한 이유입니다. 중개자가 필요 없고 기계 간의 직접 거래를 지원할 수 있는 시스템이라는 완전히 새로운 가능성을 제시하기 때문입니다.
결론
GOAT 이야기는 재미있게 들리지만 훨씬 더 큰 변화를 예고할 수 있습니다. 물론 이러한 비전을 실현하는 데 가장 큰 걸림돌은 정책적 제약일 수 있습니다. 하지만 기술은 결코 막을 수 없는 것이 아닙니다.
AI와 암호화폐로 구동되는 이 새로운 세상이 우리에게 어떤 변화를 가져올지 지켜봅시다.