변형 펀드 파트너: AI x 암호화폐 교차로

저자: Li Jin, 파트너, Variant Fund; 번역: 0xjs@Golden Finance

저는 인공지능과 암호화폐의 교차점을 연구하는 데 많은 시간을 보냈습니다. 저는 이 두 가지의 결합이 AI를 보다 공정하고 사용자 소유로 만드는 데 중요하다고 생각합니다.

현재까지의 연구 결과를 간략히 공유하면 다음과 같습니다.

AI와 암호화폐의 교차점에 있는 프로젝트는 크게 두 가지로 분류할 수 있습니다: 1) AI 문제 해결에 암호화폐 적용 2) 암호화폐 문제 해결에 AI 적용.

암호화폐를 AI에 적용

오늘날의 AI 시장은 일반적으로 암호화폐 세계보다 더 크기 때문에, 대부분의 기업은 (1) 암호화폐를 AI에 적용하는 것, 즉 암호화폐를 AI에 적용하는 것에 집중하고 있으며 (2) 암호화폐를 더 쉽게 사용할 수 있게 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. ) 암호화폐를 더 쉽게 사용하고 상호 작용할 수 있게 함으로써 파이를 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

첫 번째 카테고리에서는 AI 스택 전반의 프로젝트를 살펴봅니다.

• 데이터 수집(다른 곳에 존재하지 않는 새로운 독점 데이터 세트 수집 포함)

• 모델 학습 및 추론(데이터 라벨링 및 RLHF 포함)

• 인프라 시장(컴퓨팅 및 스토리지 포함)

• AI 애플리케이션

암호화폐가 이 모든 분야에 이 모든 범주에 영향을 미칠 수 있는 기회를 가지고 있습니다.

데이터 수집 계층을 예로 들면, 현재 존재하지 않거나 접근하기 어려운 데이터 세트를 축적하는 것은 AI 기업에게 큰 기회가 될 수 있습니다. 암호화폐는 사용자가 데이터를 제공하도록 인센티브를 제공함으로써 도움을 줄 수 있습니다(많은 DEPIN 네트워크에서와 같이).

컴퓨팅 시장에서도 이러한 네트워크의 공급 측면을 통합하는 데 토큰 인센티브가 사용되는 것을 볼 수 있습니다. 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경에서 차별화 요소는 개발자를 유치하기 위한 추가 서비스 및 모델 제공이 될 것이라고 생각합니다.

앱 레이어에서는 지갑을 탑재한 AI 인텔리전스를 만들어 독립적으로 거래할 수 있도록 하는 프로젝트가 등장하고 있습니다. 또는 탈중앙화 컴퓨팅에서 실행되는 AI 인텔리전스(예: 베니스닷에이아이)도 있습니다.

우리는 암호화폐와 AI의 크로스오버에 대한 초기 투자로 Worldcoin, 마나, 모듈러스, 보토, 던 월렛 등 여러 프로젝트에 투자했습니다. -- 그리고 이 분야를 계속 지원하게 되어 매우 기쁩니다.

암호화폐에 AI 적용

아래에서는 두 번째 범주인 암호화폐에 AI를 적용하는 기업에 대해 간략히 설명해드리겠습니다.

암호화폐에 AI를 적용하는 것은 새로운 컴퓨터 사용자 인터페이스 생성, 콘텐츠 제작자의 창작 과정 지원, 기업의 운영 개선 지원 등 이미 비암호화폐 영역에서 AI와 빅 언어 모델링이 미친 광범위한 영향과 유사합니다.

암호화폐에 AI를 적용하는 프로젝트의 범주는 GTM에 따라 소비자 대상, 크리에이터 대상, 개발자 대상으로 분류할 수 있습니다.

소비자 측면에서는 다음과 같은 프로젝트가 구축되고 있습니다.

• 사용자를 위한 AI 인터페이스(예: 지갑이 온체인에서 거래를 처리하기 위한 자연어 인터페이스)

• AI 거래 인텔리전스 및 전략

• 가치평가 모델(예: NFT의 업샷)

• 사용자 소유의 AI DAO(예: @hollyplusp_voice 모델, @BottoDAO)

• 온체인 AI 게임(예: 모듈러스 랩스의 릴라)

크리에이터를 위한 AI 지원 저작 도구(예: NFT의 제목. xyz)와 AI가 생성한 멤코인, 특히 AI 아트는 NFT 세계에서 급부상하고 있습니다.

개발자의 경우 프로젝트는 스마트 컨트랙트 감사, 사기 탐지 및 보안, 온체인 데이터 분석, 챗봇을 통한 커뮤니티 관리, Defi 위험 점수, 마녀 탐지, 토큰 분배 등에 AI를 적용하고 있습니다.