더 이상 안전하지 않은 웹2: 기술자가 AI + 웹3의 새로운 시대로 나아가는 방법

하나, 현 상황: 웹2.0 기술 종사자들의 불안과 위기

친구 추가 및 상담웹3로 전환하는 방법 사람들이 점점 더 많아지고 있다는 것을 발견했습니다. Web3로 전환하는 방법  증가하고 있습니다.

새내기 졸업생, 3년에서 5년 정도 근무한 엔지니어, 10년 이상 근무한 저 같은 중년 기술자들도 경력 전망에 대한 불안감을 느끼기 시작하고 있습니다.

그들의 질문은 거의 동일합니다:

그들의 질문은 거의 동일합니다:

"Web3는 기회가 있을까요?"

"배우기에는 너무 늦은 건가요?"

"가장 현실적으로 - 초보자가 Web3에 취업하려면 무엇이 필요할까요?"

이러한 불안감은 우연이 아닙니다. 지난 10년 동안 웹2.0은 안정적인 일자리, 예측 가능한 경력 경로, 플랫폼 보너스 등 기술자들에게 확실한 세계를 구축해 왔습니다. 하지만 2024년 이후에는 이러한 확실성이 급속히 무너지고 있습니다. 인터넷 산업은 구조적 전환점에 도달했으며, 인공지능의 물결은 이러한 전환점을 더욱 되돌릴 수 없게 만들고 있습니다.

1. 기술 배당금의 종말

글로벌 인터넷 산업의 성장은 둔화되고 있습니다. 2025년 상반기에 글로벌 기술 기업에서 발표한 누적 해고 수는 거의 3년 만에 최고치인 9만 4,000여 명에 달합니다(Observer, 2025.07). 이는 더 이상 주기적인 조정이 아니라 산업 논리의 근본적인 변화를 의미합니다.

마이크로소프트의 움직임이 특히 대표적입니다:

2025년 7월, Microsoft는 전 세계 직원 약 9,000명에 해당하는 약 9,000명의 해고를 발표했습니다. strong>4%그리고 5월에는 6,000명이 넘는 직원이 근무하고 있습니다. span leaf=""> 해고. 동시에 회사는 내부적으로 직원들이 "반드시 AI 도구를 사용"하고 이를 성과 평가에 반영해야 한다는 점을 분명히 했습니다.

이것은 세계에서 가장 안정적이고 자원이 풍부한 거대 기술 대기업조차 "AI로 인적 구조를 최적화"하는 데 앞장서고 있다는 것을 의미합니다. 웹2.0 모델 하에서 형성된 '기술직 일자리의 안정성'이 체계적으로 약화되고 있습니다.

2. AI의 대체 효과

AI의 부상은 단순히 효율성 도구를 업데이트하는 것에 그치지 않습니다. 이는 "기술 업무 자체"의 정의를 다시 쓰는 것이며, Stack Overflow의 2025 글로벌 개발자 설문조사에 따르면 프로그래머의 52%가 매일 AI 도구를 사용하는 것으로 나타났습니다. (예: Copilot, ChatGPT, Claude 등), 18%는 AI로 인해 자신의 업무가 크게 바뀌었다고 답했습니다.

다시 말해, AI는 선택이 아닌 개발 프로세스의 일부가 되었습니다.

10명이 협업해야 했던 일을 이제 3명과 AI가 함께 할 수 있게 되었습니다.

일자리 경쟁은 '누가 더 코딩을 잘하는가'에서 '누가 더 효율적으로 AI와 협업하는가'로 바뀌고 있습니다. AI. 이는 전통적인 웹2.0 기술 인력에게는 조용한 '중간 수준의 붕괴'입니다.AI 네이티브 엔지니어가 부상하고 있습니다! 반면 순수 실행 중심의 직책은 점차 소외되고 있습니다.

3. 플랫폼 종속성의 양날의 검

웹2의 번영은 "플랫폼 생태계"를 기반으로 합니다. "플랫폼 생태계". 기술자들은 App Store, Google, WeChat, Jitterbug 등과 같은 시스템에 애착을 갖지만, 이러한 애착은 개별 결과물의 자율성과 자산이 부족하다는 것을 의미하기도 합니다.SensorTower의 데이터에 따르면 다음과 같습니다. SensorTower에 따르면 2024년 말 애플의 앱스토어 정책 변경으로 인해 전체 인디 개발자의 약 12%의 수익이 급감하여 많은 중소규모 팀의 주요 수익 채널이 단번에 차단될 것으로 예상됩니다.

이러한 위험은 웹2.0 생태계에 널리 퍼져 있습니다.

• 플랫폼 규칙의 변경은 개인의 생계에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.

• 크리에이터의 데이터와 저작물이 플랫폼에 귀속됩니다.

• 크리에이터의 데이터와 저작물이 플랫폼에 귀속됩니다.

• 이용이 금지된 계정이나 서비스는 '제로화'될 수 있습니다.

이 구조에서는 개인이 열심히 일해도 이전할 수 있는 자산을 축적하기 어렵습니다.

4. 기술 및 소득 구조의 재구성

링크드인의 ' 2025 기술의 미래' 보고서에 따르면 AI, 블록체인, 데이터 분석이 가장 빠르게 성장하는 기술 분야가 된 반면 전통적인 웹 프론트엔드 기술의 성장률은 0.3% . 한편, Levels.fyi의 2024년 말 데이터에 따르면 FAANG 엔지니어의 평균 연봉은 전년 대비 약 8% 하락한 반면, AI/LLM 관련 일자리는 20%+  추세를 역행했습니다.

기술 배당이 '플랫폼 개발'에서 '지능형 시스템 + 탈중앙화 기술'이라는 새로운 영역으로 이동하고 있음을 의미합니다. 이는 기술 배당이 "플랫폼 개발"에서 "지능형 시스템 + 탈중앙화 기술"로 이동하고 있다는 것을 의미합니다. 기술 이전은 더 이상 장식이 아니라 생존을 위한 전제 조건입니다.

5. 보안의 뿌리가 흔들리고 있습니다

이 수치는

이 수치는 다음과 같은 사실을 말해주고 있습니다

• Web2의 조직 안정성은 더 이상

• 직업 기술의 경계가 인공지능으로 모호해졌습니다.

• 수익과 성장 경로가 플랫폼 로직에서 분리되었습니다.

점점 더 많은 엔지니어, 디자이너, 제품 담당자들이 같은 질문을 하기 시작했습니다.

"내 기술, 여전히 장기적인 가치를 지니고 있는가?"

"내 결과물이 플랫폼에 연결되지 않고도 여전히 존재할 수 있나요?"

보안의 원천은 '기업과 플랫폼'에서 '스스로 진화하는 개인의 능력'으로 이동하고 있습니다. ".

이것이 '웹2.0은 더 이상 안전하지 않다'의 핵심 논리입니다:

불확실성이 외부 조직에서 개별 구조로 이동했습니다.

차세대 기술자들은 AI와 Web3의 교차점에서 자신만의 확실성을 재구성해야 할 것입니다.

두 번째 변곡점: AI와 Web3의 시대적 융합

인터넷의 마지막 물결(웹2)이 사람들을 "함께 연결"했다면, 이 물결(AI + 웹3)은 연결의 주체를 재구성하는 새로운 AI와 웹3의 시대가 열리고 있습니다. span leaf=""> - "플랫폼 중심"에서 "지능과 개인"으로.

1. 기술 사이클의 중첩점

AI와 웹3의 출현은 고립된 이벤트가 아닙니다. 이벤트가 아니라 두 개의 기하급수적인 곡선이 합쳐진 결과입니다.

• AI 곡선:& LLM(대규모 언어 모델)으로 대표되는 생성적 지능은 "인지 자동화"를 가능하게 합니다.

• 웹3 커브:블록체인으로 대표되는 탈중앙화 인프라는 다음과 같습니다. "가치 자동화를 가능하게 합니다."

이 두 곡선이 교차할 때 새로운 시대의 인터페이스가 형성됩니다.

.

스마트한 개인은 체인에서 신원, 자산 및 이동성을 가질 수 있습니다.

맥킨지는 '생성적 AI의 경제적 잠재력(2025)'에서 AI가 매년 세계 경제에 기여할 것으로 예상하고 있습니다. 4조 달러에서 7조 달러를 세계 경제에 기여할 것으로 예상하고 있으며, Electric Capital의 2025 개발자 보고서에 따르면 Web3는 여전히 23,000명의 월간 개발자가 계속 증가하고 있습니다. 이는 비록 속도는 다르지만 두 생태계 모두 실용성과 융합의 시기로 접어들고 있음을 시사합니다.

2. AI: 도구에서 주체로

2023년

2023년 -2025년은 AI의 '인격화'에 있어 중요한 시기입니다. ChatGPT와 Claude부터 오늘날의 코딩/에이전트 중심 모델인 커서, 클로드 코드, 코덱스에 이르기까지, 우리는 AI가 '보조 도구'에서 '도구'로 진화하는 것을 목격하고 있습니다. "보조 도구"에서 "자율 실행 지능(에이전트)"으로 말이죠.

AI는 더 이상 단순히 코드를 작성하는 보조자가 아니라 자율적으로 의사 결정을 내리고 작업을 수행하는 협업자입니다. . span leaf="">:

• 컨트랙트를 자동으로 작성 및 배포합니다.

• <온체인 프로토콜과 상호작용하여 거래를 실행하고 자산을 관리합니다.

• 수익 모델을 기반으로 스스로 학습하고 최적화하기도 합니다. 학습하고 최적화합니다.

이러한 진화는 새로운 개념인 AI를 탄생시켰습니다. 네이티브 빌더:

개인은 AI를 통해 역량을 확장하고 온체인 프로토콜을 통해 결과를 공고히 합니다.

이것은 미래의 '개발자'가 더 이상 한 명의 엔지니어가 아니라 '인간+지능'의 혼성체가 될 것임을 의미합니다.

이것은 미래의 개발자가 더 이상 한 명의 엔지니어가 아니라 인간 + 지능의 하이브리드가 될 것임을 의미합니다.

3. 웹3: 추측적 내러티브에서 구조적 인프라로

AI와 같은 시기에 웹3.0이 등장했습니다. 웹3.0은 추측적 내러티브에서 인프라로 전환하고 있습니다. 과거에는 '화폐의 가격'에 대한 논의가 많았다면, 이제는 장기적으로 디지털 경제를 뒷받침할 기본 인프라, 즉 '프로토콜 계층의 역량'으로 초점이 옮겨가고 있습니다.

오늘날 업계의 진정한 초점은 몇 가지 방향에 있습니다:

이러한 트렌드를 종합하면 다음과 같습니다.

. Web3는 더 이상 단순한 금융 혁신의 장이 아니라 차세대 인터넷의 신뢰 계층으로 진화하고 있습니다. 신뢰 메커니즘 아래에서 AI와 개인, 실물 경제가 자유롭게 협업할 수 있는 기반입니다.

4. AI와 Web3가 융합하면 어떤 일이 일어날까요?

우리는 완전히 새로운 형태의 시스템을 보고 있습니다:AI 생성 + Web3 결제 + 개인 소유< span leaf="">. 이 구조는 세 단계의 도약을 가져옵니다:



단순히 말해, AI는 '생산'을 가능하게 했습니다. AI는 '생산'을 더욱 효율적으로 만들고, Web3는 '결과'를 더욱 지속 가능하게 만듭니다. 이 두 가지가 함께 개별 경제의 출현을 향한 트렌드를 주도하고 있습니다.

AI는 한 사람이 100배의 역량을 가질 수 있게 해주고, Web3는 이 역량을 강화하고 실현하며 재사용할 수 있게 해줍니다. 이것이 바로 '1인 연구소', 나아가 '1인 기업' 모델이 부상하는 근본적인 논리입니다.

5. 구조적 기회: 플랫폼 배당에서 프로토콜 배당으로

역사적으로 모든 기술 주기에는 기술의 교체가 수반되어 왔습니다. 기술 주기의 교체는 생산의 관계의 재작성을 동반했습니다. PC에서 인터넷으로, 모바일에서 플랫폼 경제로, 배당의 중심은 계속 이동하고 있습니다. 그리고 이번에는 배당금이 '플랫폼 배당'에서 '프로토콜 배당'으로 옮겨가고 있습니다.

• 플랫폼 배당: 거대 기업에 의존, 트래픽 현금에 의존;

• 계약 배당: 개방형 시스템을 구축하고 가치 분배에 참여합니다.

이 과정에서 AI를 사용하여 제품을 만들고, Web3를 사용하여 결과를 결정하는 방법을 아는 개인이 차세대 "마이크로 프로덕션 노드"가 될 것입니다. 차세대 '마이크로 프로덕션 노드'는 AI를 사용하여 제품을 제작하는 방법과 Web3를 사용하여 결과를 결정하는 방법을 아는 개인이 될 것입니다. 개발자, 디자이너, 인디 크리에이터 모두 새로운 차원의 확실성을 찾을 수 있는 기회를 갖게 될 것입니다.

6. 새로운 시대를 위한 제안

"AI + Web3가 티핑 포인트"라고 말할 때 우리는 새로운 시대에 대해 이야기하고 있는 것입니다. AI + Web3가 변곡점이다"라는 말은 추상적인 구호가 아니라 현실적인 구조적 트렌드를 의미합니다.

• 생산 수단의 근본적 변화(AI);

• 가치 체계의 근본적 변화(Web3);

• 기술자의 역할이 '수동적 실행'에서 '능동적 창조'로 변화하고 있습니다.

이는 기술 업그레이드가 아니라 패러다임의 전환입니다.

이것이 'AI + Web3 융합'으로 대표되는 변곡점입니다.

AI는 생산성을 재정의하고, Web3는 소유권을 재정의합니다.

개인 수준에서 생산성과 소유권이 겹칠 때, 새로운 기술자의 시대가 시작됩니다.

셋째, 탈출구: 기술적 위치에서 개별 노드로

기술 배당금이 사라지고 플랫폼의 확실성이 무너지면 자연스럽게 새로운 질문이 생깁니다.

"그럼 나는? 변신해야 하나요?"

AI와 웹3.0 융합 시대에 기술자의 탈출구는 더 이상 "새로운 직업을 얻는 것"이 아니라 입니다. strong>생산 구조를 재구성하는 것 - 플랫폼에 수동적으로 참여하는 것에서 능동적으로 '개별 노드'가 되는 것입니다.

1. 직무 사고에서 시스템 사고로

웹2 시대 기술자의 가치는 '직무'에 따라 크게 달라집니다. 웹2.0 시대에는 기술자의 가치가 코드 작성, 아키텍처 설계, 프로젝트 진행 등 '직무'에 크게 좌우되었습니다. 하지만 AI의 등장으로 업무가 자동화되고 웹3.0의 등장으로 가치 분배의 폭이 넓어졌습니다.

새로운 경쟁 논리는 다음과 같습니다.

얼마나 많은 시스템을 구축할 수 있느냐가 중요한 것이 아니라 얼마나 많은 시스템을 구축할 수 있느냐가 중요합니다.

시스템은 다음과 같습니다:

• 자동화된 개발 파이프라인 세트(AI + DevOps)

• 스마트 계약 프로토콜( Web3 애플리케이션 레이어)

• 지식 및 도구 제품(Notion 템플릿, 에이전트, API 서비스)

이러한 시스템은 플랫폼에 종속되지 않고 개인이 주도하고 AI가 지원하며 프로토콜에 의해 뒷받침되는 자체 루핑 기관입니다.

이것이 바로 제가 솔루노 랩에서 작업해 온 것입니다Soluno Lab을 구축하기 위해. BlockETF및 BlockLever블록레버의 출발점은 모든 프로젝트를 독립적으로 실행하고 자산을 축적하며 재사용할 수 있는 시스템 단위로 만드는 것입니다.

기술 담당자는 '작업 수행'에서 '기계 구축'으로 전환하여 시스템이 작업을 대신 수행하도록 해야 합니다.

2. 1단계: AI 생산성 업그레이드

변혁 여정의 첫 단계는 언제나

첫 번째 단계입니다. 항상 AI 도구 스택을 마스터하는 것입니다. 이를 통해 "100배의 용량"을 위한 기반을 갖추었는지 여부가 결정됩니다.

• 텍스트 및 인지 레이어: 사고, 분석, 의사 결정 및 글쓰기를 위한 ChatGPT, Claude, Perplexity;

• 코딩. "">코딩 및 R&D 계층: 커서, 클로드 코드, 코덱스 - 코드 생성, 디버깅, 문서화 및 테스트용;

• 창의성 및 표현 레이어: Midjourney, Runway, Figma AI, ElevenLabs -- 비주얼 및 멀티모달 창작을 위한 레이어입니다.

제 작업은 이 시스템을 거의 완벽하게 보여줍니다. BlockETF와 BlockLever 저는 복잡한 컨트랙트 로직을 분석하고 생성하는 데 매일 Claude Code를 사용합니다. 또한 글을 다듬을 때도 ChatGPT를 사용했는데, AI가 저를 대체하는 것이 아니라 아키텍처와 창의성에 더 집중할 수 있게 해주었습니다.

이러한 도구를 마스터하는 것은 과시하기 위한 것이 아니라 개인 워크플로에 AI를 포함시키는 것입니다. leaf="">: 요구 사항 작성 → 코드 생성 → 테스트 자동화 → 문서 출력 → 콘텐츠 게시. 이렇게 하면 더 이상 '구현자'가 아니라 'AI 오케스트레이터'가 됩니다.

3. 2단계: 웹3 기술과 자산 기반 사고

AI로 효율적으로 제작할 수 있다면 두 번째 단계는 AI를 사용하여 콘텐츠를 제작하는 것입니다. 효율적으로 제작했다면, 두 번째 단계는 결과물을 확실하고 수익성 있으며 지속적으로 만드는 것입니다. 이것이 바로 웹3.0 사고방식에서 해결하고자 하는 문제입니다.

• 학습 수준: 마스터링 솔리디티, EVM 로직, 지갑 상호 작용, 온체인 배포;

• 제품 수준: 토큰 모델, 프로토콜 메커니즘, 예측자 및 거버넌스 시스템 이해;

• 사고 수준: 다음을 깨닫는 것 "코드, 모델, 콘텐츠"는 자산 단위가 될 수 있습니다.

기술자는 더 이상 단순한 개발자가 아니라 자산 발행자, 프로토콜 설계자, 노드 운영자이며, AI를 통해 효율적으로 제작하고 웹3를 통해 소유하고 실현할 수 있습니다. 이 두 가지의 조합이 "개인 지속 가능한 시스템"의 프로토타입을 형성합니다.

4. 3단계: 개별 제품화 및 브랜딩

생산하고 확증할 수 있게 되면, 유통할 수 있게 되면 세 번째 단계로 접어듭니다:개별 제품화. 즉, 더 이상 직업에 얽매이지 않고 자신만의 '마이크로 생태계'를 구축하는 단계입니다.

일반적인 경로는 다음과 같습니다:

• 이곳에서 시작할 수 있습니다. 개인 브랜드 제품: 기술 블로그, 강좌, 컨설팅, SaaS 도구;

• 체인 내 제품 기반 프로젝트: 마이크로 프로토콜, NFT 시리즈, 서비스형 AI 에이전트;

• 커뮤니티 경제 실험: 1인 기업 DAO, 토큰화된 멤버십, 수익 공유 모델.

이 시점에서의 경쟁력은 얼마나 많은 기술을 습득했는지가 아니라 다음과 같습니다.

.

지식, 알고리즘, 경험을 '재사용 가능한 구조'로 만들어낼 수 있는지 여부입니다.

개인은 노드이고 노드는 브랜드입니다. 자체 프로토콜, 코드베이스, 제품 매트릭스, 사용자 네트워크를 갖추면 더 이상 가치를 정의하기 위해 회사가 필요하지 않습니다.

5. 새로운 '확실성'을 내부에 확립

5. 새로운 '확실성'을 내부에 확립

6. 웹2 시대에는 조직에서 확실성이 나왔지만, AI + 웹3 시대에는 구조적으로 자기 참조적인 개별 시스템에서 확실성이 나옵니다.

AI는 '생산성의 지렛대'를, Web3는 '가치 분배의 지렛대'를 제공합니다. ". 이 두 가지를 결합하면 어떤 환경에서도 생존하고, 창조하고, 축적할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.

이것이 '작업'에서 '노드'로 이동한다는 것의 진정한 의미입니다:

더 이상 시스템의 일부가 아니라 시스템의 창조자가 되는 것입니다.

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요약

AI + Web3의 물결이 모든 사람을 없애지는 않겠지만, 체계적으로 스스로 업그레이드할 능력이 부족한 사람들은 제거할 것입니다.". 배우고, 연습하고, 구축하려는 의지가 있는 기술자에게는 오히려 지금이 최고의 시대입니다.

"세상을 바꾸기 위해 꼭 대기업에 입사할 필요는 없습니다. AI + Web3를 사용하면 스스로 작은 기업이 될 수 있습니다."

4: 경로: 0에서 1로 변화하기 위한 로드맵

< span leaf="">트렌드를 이해하는 것과 전환을 완료하는 것은 별개의 문제입니다. 웹2.0 기술 역할에서 AI + 웹3.0 시대로 전환하는 것은 완전히 새로 시작하는 것이 아니라 점진적인 반복을 통해 기술과 사고를 재구성하는 것을 의미합니다. .

현실적이고 실현 가능한 경로는 세 단계로 발전하는 것입니다:계측 → 프로토콜화 → 제품화.

1. 1단계: 계측 - AI 기반 생산성 재구성

목표: AI를 워크플로우의 일부로 만듭니다.

주요 작업:

1. < span leaf="">사고, 구조화 및 쓰기 세션에 참여하기 위한 "인지 보조 도구"로 ChatGPT / Claude / Perplexity를 사용합니다.

4. 커서/클라우드 코드/코덱스를 개발 환경에 통합하고 개발 프로세스(요구사항 → 코드 → 테스트 → 문서화)를 리팩터링하세요.

측정:

인간의 협업이 필요한 작업의 80%를 AI 도구를 사용하여 수행할 수 있다면, 당신은 'AI 네이티브 개인'의 자격을 갖춘 것입니다.

2. 2단계: 프로토콜화 - Web3의 구조와 가치 로직 학습

목표: 확증 가능하고, 정산 가능하며, 구성 가능한 시스템을 이해하고 구축할 수 있습니다.

주요 활동:

1. < span leaf="">솔리디티 / 러스트 / 무브와 같은 스마트 컨트랙트 언어 배우기;

2. 온체인 구성 요소 이해: 지갑(EVM / EIP 표준), 유동성 프로토콜( 유니스왑 / 팬케이크스왑), 예언 머신(체인링크 / 파이스), 인덱싱 서비스(더 그래프 / 서브쿼리);

3. 최소 실행 가능한 제품(MVP)으로 올라가기 위해. 제가 솔루노랩에서 구축해 온 블록엣프(온체인 지수 프로토콜) 또는 블록엣프(온체인 색인 프로토콜) 같은 온체인 실험의 제품(MVP) 형태가 될 수 있습니다. strong>BlockLever(레버리지 대출 프로토콜) 핵심 기능의 경우와 마찬가지로 계약 로직 및 경제 모델의 검증부터 시작하여;

4. 서브그래프, API를 통해 프론트엔드와 상호 작용하는 방법을 배우고 완전한 디앱 프로세스를 구현합니다.

측정:

업링크된 프로젝트에서 독립적으로 작업하고 경제적 인센티브 구조를 이해할 수 있다면 "웹3.0 네이티브 빌더"의 기본 기술을 갖춘 것입니다.

3. 3단계: 제품화 - 나만의 "개별 시스템 구축하기 "

목표: 개인의 역량을 재사용 가능하고 거래 가능하며 지속 가능한 제품으로 전환합니다.

주요 활동:

1. < span leaf="">오픈 소스 라이브러리, 스마트 계약 템플릿, 교육 콘텐츠, 자동화 도구와 같은 재사용 가능한 모듈로 AI + Web3 실험을 통합하세요.

2. GitHub /. Mirror / X(Twitter) 및 현지화된 채널을 사용하여 배포 및 검증하기

3. "개인 자산 아키텍처" 구축하기: 프로젝트 문서화

4. 수익의 폐쇄 루프 만들기: 강좌, 컨설팅, 도구 구독, 온체인 수익 공유.

측정:

온라인 상태가 아닐 때에도 시스템이 지속적으로 가치를 창출할 수 있다면 '작업'에서 '노드'로 전환한 것입니다.

4. 핵심 사고방식: 한 번의 도약이 아닌 점진적 진화

변화는 일회성 이벤트가 아니라 지속적인 진화 과정입니다. 진짜 위험은 '배우지 못하는 것'이 아니라 '낡은 패러다임에 갇혀 있는 것'입니다.

한 번에 모든 신기술을 마스터할 필요는 없지만, 반복적인 학습을 계속해 나가야 합니다.

모든 학습, 실험 및 결과물을 '개별 시스템' 구축의 일부로 생각하고 도구가 발전함에 따라 구조도 발전합니다. 도구가 발전함에 따라 구조도 자동으로 업그레이드됩니다.

5. 스킬 트리에서 에코그래프로

전통적인 스킬 트리는 초급 → 중급 → 고급의 수직적 구조입니다. → 고급의 수직적 구조인 반면, AI + Web3의 스킬 매핑은 인지, 도구, 프로토콜, 콘텐츠, 커뮤니티가 서로 연결되어 있는 그물망 구조입니다.

학습 경로도 다차원적이고 병렬적이어야 한다는 의미입니다.

요약

웹2에서 AI + 웹3로의 전환은 구세계에서 벗어나는 것이 아니라 재구축하는 것입니다. AI는 '효율성 지렛대'를, Web3는 '소유권 지렛대'를, 제품화는 '복합화 지렛대'를 제공합니다.

진정한 탈출구는 새로운 직업을 찾는 것이 아니라 스스로 진화하는 개인 시스템을 구축하는 것입니다.

V. 결론: '불안정성'에서 '새로운 확실성'으로 "

지난 몇 년을 돌아보면 기술 세계 전체에서 엄청난 변화가 일어났습니다. AI는 효율성의 비약적인 발전을 가져왔고 웹3는 가치의 분배 방식을 재편했으며 일자리, 플랫폼, 기업이라는 웹2의 질서가 변화하고 있습니다. -- 일자리, 플랫폼, 기업이라는 웹2.0의 질서는 그 확실성을 잃어가고 있습니다.

이러한 불안감은 거의 모든 기술자가 느끼고 있습니다. 아마도 다음과 같은 질문을 하고 계실 것입니다.

"내가 아직 따라잡고 있는 건가?"

"내가 하는 일에 여전히 필요한가요?"

하지만 진실은 진정한 확실성은 외부 세계에 존재한 적이 없으며, 항상 당신이 독립적으로 창조하고 진화할 수 있는 능력이 있는지 여부에 숨겨져 있다는 것입니다. 독립적으로 창조하고 발전할 수 있는 능력은 항상 숨겨져 있습니다. .

1. 확실성은 위치가 아니라 구조에서 나온다

AI + Web3 시대에는. AI를 활용하면 팀 단위로 하던 일을 혼자서도 할 수 있고, 웹3.0을 활용하면 권리를 입증하고 수익을 공유하며 장기 자산을 가라앉힐 수 있습니다. 이 두 가지 기능이 한 사람에게 통합되면 더 이상 플랫폼에 의존하지 않고 완전한 경제 주기를 가진 개별 노드가 될 수 있습니다.

이것은 이상주의가 아니라 현실의 트렌드입니다. 점점 더 많은 사람들이 AI와 온체인 도구로 자신만의 마이크로시스템을 구축하고 있습니다. 일부는 제품을 만들고, 일부는 콘텐츠를 만들고, 일부는 프로토콜을 만듭니다. 이들의 공통점은 다음과 같습니다.

더 이상 외부에서 확실성을 찾는 것이 아니라 시스템을 사용하여 스스로 확실성을 확보한다는 것입니다.

2. 기술자에게 가장 큰 기회는 스스로를 재정의하는 것입니다

웹2에서 AI + 웹3로의 전환의 핵심은 '트랙을 바꾸는 것'이 아니라 '자신을 재구성하는 것'입니다:

• 직무 역할에서 시스템 빌더로;

• 직무 역할에서 시스템 빌더로. "">작업 수행에서 메커니즘 생성으로;

• 종속 조직에서 독립 노드로.

이 변화는 제가 "솔루노 랩에서 진행해온 작업입니다. leaf="">솔루노 랩"이것이 제가 걸어온 길입니다. BlockETF및 BlockLever. strong> 제품의 끝이 아니라 체계화된 개인의 한 번의 반복입니다. 한 사람이 복잡한 시스템을 구축하고, 온라인에서 프로젝트를 추진하며, 복합적인 생태계를 형성할 수 있다는 것을 보여주었습니다. 이것이 우리의 "새로운 확신"입니다.

3. 미래는 구조를 가진 자의 것이다

미래는 더 이상 가장 열심히 일하는 자의 것이 아니라 가장 부지런한 자의 것이다. 미래는 더 이상 가장 열심히 일하는 사람의 것이 아니라 시스템을 구축할 수 있는 사람의 것입니다. AI는 계속해서 당신의 영향력을 증폭시키고, Web3는 계속해서 당신의 결과를 공고히 할 것이며, '개인 시스템'을 계속 업그레이드하는 것은 당신의 몫이 될 것입니다. Web3는 계속해서 결과를 강화할 것이며, 이 '개인 시스템'을 더욱 자동화하고, 더욱 개방적이며, 더욱 지속 가능하게 만드는 것은 여러분의 몫입니다.

다른 사람들이 여전히 자신의 업무가 안전한지 걱정하고 있을 때, 여러분은 이미 자신만의 시스템으로 보안을 구축하고 있습니다.

보안은 더 이상 고용주, 시장, 플랫폼에서 오는 것이 아니라 여러분의 진화 능력에서 비롯됩니다.

AI + Web3는 급류가 아니라 도구입니다. 진정한 확신은 자신만의 세계를 구축하기 위해 감히 그것을 사용할 수 있는지 여부에서 비롯됩니다.

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후문

이 글을 쓰는 것은 미래에 대한 비전이라기보다는 AI가 우리의 일상에 들어오고 웹3 인프라가 개선되면서 지금 일어나고 있는 현실에 대한 기록입니다.

시대의 경계가 다시 그려질 때 기술자가 대응할 수 있는 최선의 방법은 두려움이 아니라 창조입니다.

우리는 불확실성에서 시작하여 결국에는 확실성의 구조 속에서 자신을 발견하게 됩니다.