최근 화제가 되고 있는 AI 오픈소스 프로토콜 MCP란 정확히 무엇인가요?

저자: CG Zhou Yijian 출처: X, @Cyrus_G3

Antropic이 개발한 오픈소스 프로토콜인 MCP는 에이전트에 이어 2025년 AI 트랙의 최대 히트작으로 자리 잡았습니다. 에서 개발한 오픈소스 프로토콜로, 인공지능 세계의 HTTP 프로토콜이 되기 위해 노력하고 있으며, 마이크로소프트와 같은 대형 인공지능 서비스에서 통합하고 있고, 최근 MCP 컨셉 코인인 #DARK가 상승세를 보이며 4월 초 1천만 달러에서 3천만 달러까지 상승한 바 있는데, 결국 MCP란 무엇일까요? 그렇다면 MCP는 정확히 무엇일까요? MCP와 크립토 프로젝트의 조합은 무엇일까요? 이번 호에서는 기사를 통해 MCP에 대해 자세히 알아볼 수 있도록 하겠습니다.

하나, MCP란 무엇인가요?

MCP, 모델 컨텍스트 프로토콜은 AI의 개방형 표준 프로토콜입니다. AI 세계의 '범용 플러그'라고 생각하시면 됩니다. AI와 외부 리소스 간의 인터페이스 문제를 해결하기 위해 Anthropic에서 개발한 오픈 소스 프로젝트입니다.

MCP는 주로 AI 모델 자체를 위한 것이 아니라 AI 모델(예: AI 비서 소프트웨어)을 사용하는 애플리케이션을 위한 것이라는 점에 유의해야 합니다. 간단히 말해, AI 앱이 외부 세계와 더 쉽게 '연결'될 수 있도록 도와줍니다.

MCP는 어떤 문제를 해결하나요?

MCP 이전에는 AI가 외부 도구나 데이터와 '대화'하는 것이 쉽지 않았습니다. 개발자는 전자 제품마다 전용 충전기를 구입해야 했던 옛날처럼 각 데이터 소스나 도구에 대해 별도의 코드를 작성해야 했기 때문에 시간이 많이 걸리고 지루한 작업이었죠. 예를 들어, AI가 데이터베이스에서 무언가를 조회하거나 컴퓨터에서 파일을 정리하도록 하려면 매번 처음부터 코드를 작성해야 하는데 이는 너무 번거로운 일입니다. mcp는 범용 충전기와 같아서 표준화된 연결 방법을 제공합니다. AI 애플리케이션이 MCP를 지원하기만 하면 다양한 외부 리소스와 쉽게 인터페이스할 수 있어 시간과 노력을 절약하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 좀 더 쉽게 설명하자면, MCP는 오늘날 대부분의 휴대폰이 사용하는 USB 타입-C와 같은 것으로, AI 애플리케이션이 외부 데이터에 편리하게 연결할 수 있도록 특별히 설계된 것입니다. MCP 프로토콜이 대규모로 보급되면 AI 애플리케이션의 개발과 보급이 크게 향상될 것입니다.

셋째: MCP는 어떻게 작동하나요?

MCP는 매우 우아하게 들리지만 실제로는 매우 간단한 "클라이언트-서버" 모델에서 작동합니다.

MCP 호스트("호스트"). 호스트: 실제로 사용하는 AI 애플리케이션(예: Claude Desktop이라는 소프트웨어)입니다. 외부 리소스에 인사하는 '클라이언트'입니다.

MCP 서버: 파일 시스템이나 API와 같은 특정 데이터 소스나 도구에 연결하는 작은 서비스 애플리케이션입니다.

커뮤니케이션: 안전하고 원활한 통신을 보장하기 위해 JSON-RPC 또는 gRPC와 같은 표준화된 '언어'를 사용합니다.

예를 들어 컴퓨터의 파일 정리를 도와주는 AI 비서가 필요하다고 가정해 봅시다. MCP를 사용하면 AI 앱(호스트)이 파일 시스템(서버)에 직접 연결하여 파일 유형별로 많은 코드를 작성할 필요 없이 AI가 파일을 읽고 쓰고 폴더를 관리할 수 있습니다. 마치 리모컨 하나로 집안의 조명과 에어컨을 제어할 수 있는 것처럼 편리합니다.

넷째, 현재 MCP가 직면한 문제

MCP는 훌륭해 보이지만 현재 해결해야 할 몇 가지 문제가 있습니다.

1. 보안: 외부 데이터, 특히 암호화폐 지갑 계정과 같은 민감한 정보를 다룰 때 보안은 큰 문제이며, MCP는 이러한 정보가 훼손되거나 유출되지 않도록 보장해야 합니다. 다크리서치아이 프로젝트는 TEE(신뢰할 수 있는 실행 환경)를 사용하여 암호화된 계정을 보호함으로써 에이전트가 MCP 프로토콜을 안전하게 사용하여 일련의 온체인 작업을 완료할 수 있도록 합니다.

2, 보편성: 현재 MCP는 실제로 인기가 없으며, 현재 주요 Microsoft AI 서비스 통합, 많은 대형 AI 서비스가 MCP를 통합하지 않았습니다. MCP가 실제로 가축을 키우려면 더 많은 개발자와 회사가이를 지원하기 위해 참여해야합니다. 이제 MCP는 여전히 "신규 이민자"이며 많은 사람들이 사용하기 시작하지 않았으며 생태계가 충분히 크지 않습니다.

3, 호환성: 다른 시스템, 다른 플랫폼, MCP는 그들이 플레이할 수 있는지 확인해야 합니다. 어떤 곳에서는 사용할 수 없다면 당황스러운 일이죠. 스마트홈이 처음 나왔을 때 사람들이 해킹당할까 봐 걱정하거나 일부 기기가 연결되지 않는 것처럼, MCP도 비슷한 문제를 안고 있습니다.

다섯째, MCP의 미래 가치

MCP가 널리 수용될 수 있다면 미래는 무한할 것이며, 인공지능이 외부 자원과 소통할 수 있는 '보편적 언어'가 될 수 있습니다. 인터넷에서 HTTP를 사용하는 것처럼 AI가 외부 리소스와 통신하는 '보편적인 언어'가 될 수 있습니다. 그 시점이 되면 AI 앱은 더 똑똑해지고, 더 많은 기능을 수행하며, 더 많은 일을 할 수 있게 될 것입니다.

예를 들어, AI 비서가 회사의 데이터베이스에서 직접 데이터를 검색하고 일정을 관리하며 사용자가 신경 쓸 필요 없이 다른 서비스와 원활하게 작동할 수 있습니다. 이때 진정한 디파이 에이전트가 구축되고, 에이전트가 전체 체인을 순회하며 체인 상의 자산을 관리하고 체인 상의 수익을 안전하고 효율적으로 포착할 수 있도록 도와주는 것이 진정한 디파이입니다.

MCP가 표준이 된다면 개발자가 매번 이 작업을 할 필요가 없다고 상상해 보십시오. MCP가 표준이 되면 개발자는 매번 연결 코드를 '처음부터' 작성할 필요가 없어지고, AI 앱을 더 빠르고 저렴한 비용으로 개발할 수 있게 됩니다. 결국 우리 일반인들도 더 강력하고 편리한 AI 도구를 사용할 수 있게 될 것입니다. MCP는 아직 개발 단계에 있으며 미래의 잠재력이 완전히 실현되지는 않았지만 그 가능성은 충분히 기대해 볼 만합니다.

요약

전반적으로 MCP는 AI 분야에서 '큰 움직임'입니다. 표준화된 프로토콜을 통해 다양한 도구와 데이터 소스에 쉽게 연결할 수 있어, 이전에 번거로웠던 개발 문제를 해결할 수 있습니다. 아직 보안, 채택률, 호환성 등의 과제가 남아있지만, 이를 극복할 수 있다면 MCP는 AI 애플리케이션의 플레이 방식을 혁신하여 더 강력하고 대중적으로 만들 수 있습니다. 휴대폰이 '벽돌과 박격포'에서 스마트폰으로 진화한 것처럼, MCP는 AI의 다음 단계를 위한 핵심 원동력이 될 수 있습니다! 그때가 되면 암호화폐와 AI의 결합은 더욱 편리하고 효율적이 될 것이며, 일련의 MCP 기반 온체인 에이전트 애플리케이션이 등장할 것이라고 믿습니다.