기부란 무엇인가요?

저자: Gerry Wang

#Arweave의 핵심 메커니즘에서 매우 중요한 개념과 구성 요소 중 하나는 저장 펀드 #Endowment이며, 저자는 이전 글 "Arweave의 $AR은 디플레이션인가?"에서 설명한 바 있습니다. 에 대해 설명한 바 있습니다. 이번 글에서는 좀 더 자세히 소개해드리겠습니다.

아르위브의 인센티브 모델에서 데이터 업로더는 영구 저장에 대한 트랜잭션 배포 수수료를 지불하고, 네트워크의 스토리지 기부금에 $AR을 기부하여 영구 저장에 대한 선불 수수료를 지불해야 합니다. 이 기금은 채굴자가 데이터 세트의 복제 증명을 제공할 때 시간이 지남에 따라 보상을 지급받는 지불 탭 역할을 합니다. 저장 비용이 감소하고 있기 때문에 데이터의 모든 유지 관리에 필요한 펀드의 지불 금액도 자동으로 감소할 것입니다.

저장 가격

사용자가 200년 동안 20개의 사본을 저장하기 위해 미리 지불하는 금액은 현재 비용을 기준으로 합니다.

Arweave 프로토콜의 장점은 데이터를 매우 과학적이고 효율적으로 저장하는 방법을 제공한다는 점입니다. Arweave 프로토콜의 장점은 채굴자로부터 스토리지를 구입하는 가격을 결정하는 매우 과학적이고 신뢰할 수 없는 메커니즘을 제공한다는 것입니다. 특정 난이도 d_B를 가진 단일 블록 B의 기간 동안 네트워크에서 예상되는 파티션 수는 이전 게시물의 공식에 따라 계산됩니다.

.

이 식에 파티션의 크기를 곱하면 블록 B 시점의 Arweave 네트워크의 현재 총 스토리지를 계산할 수 있습니다.

채굴자에게 보상으로 지급되는 $AR의 수와 블록의 난이도를 사용하여 스토리지 획득 비용(블록 B 시 1분 동안 1GB의 서비스에 대해 지불하는 비용)을 추정할 수 있습니다:

위치:

P_m^(B) = 블록 B 시점에서 1분 동안 1GB의 데이터를 저장하는 데 드는 예상 비용

r_B = 블록 B의 모든 수익

r_B = 블록 B의 모든 수익

공식 참고: 네트워크에 저장된 총 데이터는 테라바이트 단위이므로 기가바이트(GB)로 변환하려면 1024를 곱해야 하며, 분모의 '2'는 블록의 2분 길이이므로 2로 나누면 1분 예상 비용으로 변환할 수 있습니다. 분당 예상 비용.

개별 블록 주기를 사용하여 스토리지 가격을 추정하는 것은 수집된 트랜잭션 배포 수수료와 난이도 조정 알고리즘의 차이로 인해 변동성이 매우 큽니다. 따라서 실제로 네트워크는 많은 수의 블록에 대한 난이도와 보상을 기록합니다. 이러한 기록은 네트워크에서 블록의 첫 6주 동안 채굴자의 스토리지 획득 비용을 정확하게 계산하는 데 사용됩니다.

여기:

P_m(B) = 6주 동안 계산한 분당 1GB의 평균 스토리지 획득 비용.

h_B = 블록 B의 높이.

H_B = 블록 B의 높이.

n = 6주 동안의 블록 수(30247*6 = 30,240).

이러한 계산을 사용하여 네트워크는 한 블록 주기(~2분)에 1GB의 스토리지를 확보하는 데 드는 비용을 정확하게 추정할 수 있습니다.

이 공식에 따라 프로토콜은 200년 동안 데이터 D 20카피의 현재 가격을 다음과 같이 계산합니다.

이 가격은 사용자에게 스토리지 기금에 대한 선불로 부과되는 가격입니다. 시간이 지남에 따라 채굴자는 네트워크 데이터 세트를 저장했음을 증명한 후 펀드로부터 보상을 받게 되며, 다음과 같이 계산됩니다.

r_e(B) = 블록 B에서 펀드에서 출금

< strong>r_i(B) = 블록 B에서 릴리스된 인플레이션 보너스

r_f(B) = 블록 B에서 승인된 트랜잭션에 대한 트랜잭션 배포 수수료

r_f(B) = 블록 B에서 승인된 트랜잭션에 대한 트랜잭션 배치 수수료

P_B(B) = 블록 B 시점의 한 블록 주기 동안 1GB의 데이터를 저장하는 데 드는 예상 비용

W = 블록 B 시점에 Arweave에 저장된 모든 데이터 세트

이 공식은 총 저장 비용이 블록 보상보다 클 경우, 채굴자에게 보조금을 지급하기 위해 펀드에서 수수료가 차감된다는 것을 의미합니다. 그러나 이전 데이터를 보면 이 공식은 음수가 되며, 이 과정에서 보관 펀드에서 수수료가 인출되지 않을 뿐만 아니라 수수료의 일부도 펀드에 예치됩니다.

디플레이션과 펀드 가치

데이터가 업로드될 때마다 Arweave 네트워크는 유통되는 토큰의 적절한 수를 펀드로 이동시켜 시간이 지남에 따라 누적된 데이터 저장 수수료에 대해 지불합니다. 엔다우먼트는 시간이 지남에 따라 누적되는 데이터 저장 비용을 지불하는 기금입니다. 기금 내 저장소의 구매력은 탄력적이며 제출된 데이터의 양, 데이터 저장 비용, 토큰의 가치에 따라 달라집니다.

펀드 가치 변화의 주요 요인 중 하나는 스토리지 비용의 감소로 인해 스토리지 구매력이 비례적으로 증가하여 향후 펀드에서 방출해야 하는 토큰 수가 감소하는 것입니다. 일정 기간 동안 실제로 데이터를 저장하는 데 드는 총 비용의 감소율을 크라이더+라고 합니다. 이 비율에는 데이터 저장과 관련된 하드웨어 가격, 전력 비용, 운영 비용의 변화가 포함됩니다.

그림 1: 펀드의 건전성 는 합의된 크라이더+ 이자율(0.5%)과 실제 크라이더+ 이자율의 차이와 토큰 가격의 변동에 영향을 받습니다.

사용자는 현재 가격으로 200년간 복제된 스토리지에 대한 비용을 지불하므로, 0.5%의 크라이더+ 이자율만으로도 토큰 가격 변동 없이 펀드를 무기한으로 유지할 수 있습니다. 그러나 지난 50년 동안 실제 스토리지 비용의 하락률은 연평균 약 38.5%에 머물렀습니다. 상당한 인센티브 동기와 개선의 여지를 고려할 때, 이러한 추세가 지속될 가능성이 높습니다. 또한, 실제 크라이더+ 비율과 합의된 0.5% 크라이더+ 비율의 차이를 조정하여 토큰 가격 변동에 대한 넓은 안전 마진을 제공할 수 있으며, 이는 시간이 지남에 따라 토큰 공급의 디플레이션으로 이어질 수 있습니다.

탈중앙화된 콘텐츠 정책

아위브 네트워크는 중앙화된 통제 및 감사가 없는 탈중앙화된 계층적 콘텐츠 정책 시스템을 채택하고 있습니다. 이 시스템의 기본 원칙은 자발성입니다. 각 참여자는 어떤 데이터를 저장하고 제공할지 자유롭게 선택할 수 있으며, 프로토콜은 어떠한 강제 요건도 부과하지 않습니다. 이 시스템을 통해 네트워크의 각 참여자는 다른 사람의 동의 없이도 자체 콘텐츠 정책을 만들고 운영할 수 있습니다. 이러한 접근 방식의 결과 세 가지 수준에서 다양한 콘텐츠 정책을 선택할 수 있습니다.

• 채굴자: 채굴자는 데이터 저장하고 콘텐츠를 공개하기 때문에 모든 국가 또는 지역의 법률과 규정의 적용을 받게 됩니다. 따라서 네트워크의 채굴자는 저장된 데이터에 대해 임의의 계산(텍스트, 이미지, 동영상 등에 대한 다양한 형태의 분석 포함)을 실행하여 불법적이거나 부적절하다고 판단되는 콘텐츠를 필터링할 수 있습니다. 이를 통해 현지 규정을 준수하지 않는 불법 콘텐츠 저장을 방지할 수 있습니다.

• 게이트웨이: 사용자는 일반적으로 게이트웨이를 통해 Arweave의 콘텐츠에 액세스합니다. 게이트웨이는 포털 역할을 하며, 사용자와 개발자가 자체 노드를 실행하지 않고도 Arweave 네트워크의 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다. 마이너가 저장된 데이터에 대한 자체 콘텐츠 정책을 선택할 수 있는 것처럼, 게이트웨이는 어떤 콘텐츠를 색인화하여 사용할지 독립적으로 결정할 수 있습니다. 또한 네트워크 내 게이트웨이의 상호 운용성을 통해 사용자는 자신의 신념과 가치관에 맞는 게이트웨이를 선택할 수 있습니다.

• 애플리케이션: Arweave 사용자에게 영향을 미칠 수 있는 콘텐츠 검열의 최종 계층은 애플리케이션 수준입니다. Arweave 데이터를 기반으로 구축된 각 애플리케이션은 개발자의 코드 구현에 따라 인터페이스에서 제공하는 콘텐츠에 추가 필터를 사용할 수 있습니다. 이러한 앱 수준의 콘텐츠 정책은 앱 자체의 소스 코드에 임베드되어 Arweave에 영구적으로 저장될 수 있으므로 사용자는 앱이 콘텐츠 감사를 수행하는 방식을 영구적으로 신뢰할 수 있습니다.