WOMBO는 io.net과 협력하여 머신러닝에 탈중앙화된 Apple 실리콘 칩을 도입합니다.

인공지능(AI) 컴퓨팅의 중요한 움직임에서 널리 사용되는 AI 앱인 WOMBO, Dream 및 WOMBO Me의 제작자가 io.net과 협력하여 머신러닝(ML) 모델을 혁신하고 있습니다.

라고 4월 11일 Finbold와 공유한 정보에 따르면 __ownerid="undefined" __hash="undefined" __altered="false">iOS와 Android에서 총 2억 건 이상의 다운로드를 자랑하는 이 앱은 이제 io.net의 분산 그래픽 처리 장치(GPU) 컴퓨팅 네트워크를 사용하여 연산 기능을 강화할 예정입니다.

탈중앙화된 컴퓨팅 네트워크의 선구적인 작업

탈중앙화 컴퓨팅 네트워크의 선구적인 작업으로 유명한 io.net과 선도적인 제너레이티브 AI 스타트업인 WOMBO의 전략적 파트너십은 Apple(AAPL) 실리콘 칩 클러스터를 활용하여 머신러닝 노력을 강화하고자 합니다.

옴보와 같이 AI 영역에서 활동하는 기업의 경우 클라우드 컴퓨팅이 운영 비용의 상당 부분을 차지하는 경우가 많습니다.

io.net과의 파트너십은 제한된 하드웨어 공급과 치열한 경쟁으로 인한 문제를 해결하기 위한 전략적 조치로, 기업, 특히 스타트업이 일반적인 비용과 시간의 일부로 컴퓨팅 자원에 액세스할 수 있게 해줍니다.

io.net의 컴퓨팅 성능

io.net은 네트워크에서 100,000개 이상의 노드를 자랑하며 최상위 Nvidia A100 및 H400 모델부터 4090 또는 A6000 카드와 같은 보다 저렴한 대안까지, 이번 협력은 머신 러닝 엔지니어에게 클러스터를 신속하고 비용 효율적으로 배포할 수 있는 수단을 제공할 것입니다.

WOMBO의 벤-지온 벤킨 최고경영자(CEO)는 미사용 컴퓨팅 파워를 활용하고 GPU 공급 부족을 완화할 잠재력을 강조하며 파트너십에 대한 열의를 표명했다.

"우리는 미사용 컴퓨팅 파워를 활용하기 위해 io.net과 협력하여 미사용 컴퓨팅 파워를 획기적인 AI 애플리케이션에 활용할 수 있게 되어 기쁘게 생각합니다."

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"저희 팀은 GPU 공급 부족에 심각한 타격을 줄 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. __ownerid="undefined" __hash="undefined" __altered="false">
이번 협력의 핵심에는 io.net이 지원하는 Apple 실리콘 칩 클러스터를 활용하여 WOMBO의 복잡한 ML 모델을 구동하는 야심찬 프로젝트가 있습니다.

이 이니셔티브는 Apple 칩의 뉴럴 엔진 기능과 io.net의 메가 클러스터링 잠재력을 활용하여 수억 개의 소비자 디바이스의 컴퓨팅 잠재력을 AI 워크로드에 활용하는 것을 목표로 합니다.