الرئيس التنفيذي لشركة بيرل لابز أحمد رشاد حول سبب حاجة الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية للبيانات يمكن التحقق منها

سيطر الوكلاء الذكاء الاصطناعي على مؤتمر ETHDenver 2026، بدءًا من التمويل الذاتي وصولًا إلى الروبوتات على السلسلة. ولكن بينما يزداد الحماس حول “اقتصادات الوكلاء”، يظهر سؤال أكثر صعوبة: هل تستطيع المؤسسات إثبات ما تم تدريب أنظمتها الذكاء الاصطناعي عليه؟ استهدفت بعض الشركات الناشئة هذه المشكلة، من بينها بيرل لابز، التي ترى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتطلب سلسلة حضانة قابلة للتحقق لبيانات التدريب الخاصة بها، خاصة في البيئات المنظمة وعالية المخاطر. ركزت الشركة على بناء بنية تحتية للبيانات قابلة للتدقيق ومعتمدة للمؤسسات، وقد جمعت حتى الآن ١٧,٥ مليون $، وكان أحدث جولة تمويل بقيادة Framework Ventures. شملت الجهات المستثمرة الأخرى CoinFund وProtagonist وHashKey وPeer VC source: https://ar.beincrypto.com/perle-labs-ai-sovereign-data-integrity/