a16z Crypto: Các cơ chế ra quyết định dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết nút thắt cổ chai trong việc mở rộng thị trường dự đoán.

Bài viết "Phải làm gì khi thị trường dự đoán thất bại" trên A16z Crypto chỉ ra rằng thách thức lớn nhất mà thị trường dự đoán phải đối mặt không phải là "định giá tương lai", mà là xác định điều gì thực sự đã xảy ra. Các vấn đề tương tự thường xuyên phát sinh trong các sự kiện quy mô nhỏ, và các cơ chế thanh toán thiếu sót hoặc không minh bạch có thể làm suy yếu niềm tin thị trường, tính thanh khoản và độ chính xác của tín hiệu giá. Các chuyên gia trong ngành khuyến nghị nên giới thiệu Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) làm trọng tài trong thị trường dự đoán. Điều này bao gồm việc đảm bảo các quy tắc được cam kết trên chuỗi, chống lại sự thao túng, tăng tính minh bạch và nâng cao tính trung lập. Ví dụ, khi các hợp đồng được tạo, mô hình LLM cụ thể, dấu thời gian và các lời nhắc quyết định được mã hóa và ghi lại trên blockchain. Các nhà giao dịch có thể hiểu trước toàn bộ cơ chế ra quyết định. Trọng số mô hình cố định không thể dễ dàng bị can thiệp để giảm nguy cơ gian lận. Cơ chế thanh toán là công khai và có thể kiểm toán, không có sự phán xét tùy tiện của con người. Các cơ chế phán xét dựa trên AI có thể cải thiện đáng kể hiệu quả thanh toán và khả năng mở rộng của thị trường dự đoán đồng thời đảm bảo tính minh bạch và công bằng.