Theo PANews, nhóm nghiên cứu của Apple đã giới thiệu một mô hình ngôn ngữ mở tiên tiến là OpenELM. Mô hình này sử dụng chiến lược chia tỷ lệ theo cấp bậc để phân phối hiệu quả các tham số trong từng lớp của mô hình máy biến áp, từ đó cải thiện độ chính xác. Ví dụ: với ngân sách tham số khoảng 1 tỷ, độ chính xác của OpenELM đã tăng 2,36% so với OLMo, trong khi số mã thông báo đào tạo trước bắt buộc đã giảm một nửa.
Không giống như các phương pháp trước đây chỉ cung cấp trọng số mô hình, mã suy luận và đào tạo trước trên các tập dữ liệu riêng tư, OpenELM bao gồm một khung hoàn chỉnh để đào tạo và đánh giá các mô hình ngôn ngữ trên các tập dữ liệu có sẵn công khai. Điều này bao gồm nhật ký đào tạo, nhiều điểm kiểm tra và cấu hình đào tạo trước. Ngoài ra, họ cũng đã phát hành mã để chuyển đổi mô hình thành thư viện MLX, cho phép suy luận và tinh chỉnh trên các thiết bị Apple.
Đầu tháng 2, Giám đốc điều hành Apple Tim Cook đã tuyên bố rằng tính năng AI tổng quát của Apple sẽ được ra mắt “vào cuối năm nay”. Có tin đồn cho rằng phiên bản iOS 18 sắp ra mắt vào tháng 6 có thể là bản cập nhật “lớn nhất” trong lịch sử iOS của Apple, đồng thời thiết bị iPhone AI đầu tiên cũng dự kiến sẽ ra mắt vào tháng 9.