Mạng AI phi tập trung trên Solana đối mặt với những thách thức

Theo PANews, một mạng điện toán phi tập trung được xây dựng trên Solana, được gọi là io.net, đã huy động vốn từ Mult1C0in Capital và Moonhill Capital. Số tiền tài trợ chính xác chưa được tiết lộ. Nền tảng này thuộc lĩnh vực Depin và AI, cung cấp quyền truy cập tức thời, không cần cấp phép vào mạng GPU và CPU toàn cầu để đào tạo máy học trên GPU. Nó tự hào có 25.000 nút và sử dụng công nghệ mang tính cách mạng để phân cụm các đám mây GPU lại với nhau, tiết kiệm tới 90% chi phí điện toán cho các công ty khởi nghiệp AI quy mô lớn. Tuy nhiên, nền tảng này đã được xem xét kỹ lưỡng về số lượng GPU mà nó tuyên bố có. Bốn số liệu khác nhau đã được đề xuất: 7.648 (đã thử trong quá trình triển khai), 11.107 (được tính toán thủ công từ người quản lý tài nguyên của họ), 69.415 (một con số không đổi, không giải thích được) và 564.306 (một con số không có bất kỳ thông tin hỗ trợ, minh bạch hoặc quan trọng nào). Số lượng GPU thực tế được cho là 320. Con số này dựa trên thực tế là tất cả GPU đều được liệt kê là 'miễn phí' trên trang quản lý tài nguyên, nhưng không thể thuê được. Những GPU duy nhất thực sự có thể được thuê là 320. Nếu không thể thuê được, chúng không được coi là tồn tại. Giao thức AI phi tập trung đã bị chỉ trích vì một số vấn đề. Thứ nhất, không có cách nào tiết kiệm chi phí và tiết kiệm thời gian để tiến hành đào tạo trực tuyến hữu ích về kiến ​​trúc phần cứng chung có tính phân tán cao. Điều này sẽ đòi hỏi một bước đột phá đáng kể. Thứ hai, suy luận về phần cứng chung nghe có vẻ là một trường hợp sử dụng tốt, nhưng sự phát triển nhanh chóng của phần cứng và phần mềm có nghĩa là cách tiếp cận phi tập trung chung hoạt động kém trong hầu hết các trường hợp sử dụng chính. Thứ ba, suy luận từ các yêu cầu được định tuyến chính xác, cùng tồn tại với cụm GPU và sử dụng tiền điện tử phi tập trung để giảm chi phí vốn nhằm cạnh tranh với AWS và khuyến khích những người đam mê tham gia nghe có vẻ là một ý tưởng hay. Tuy nhiên, do có nhiều nhà cung cấp và tính thanh khoản rải rác của thị trường GPU giao ngay, không ai tích hợp đủ nguồn cung để cung cấp cho những hoạt động kinh doanh thực sự. Cuối cùng, thuật toán định tuyến phần mềm phải rất tốt, nếu không sẽ có nhiều vấn đề trong hoạt động của phần cứng chung của nhà điều hành người tiêu dùng. Nguồn cung không thể đoán trước sẽ gây rắc rối cho hoạt động và mang lại sự không chắc chắn cho người yêu cầu bên cầu. Đây đều là những vấn đề khó khăn sẽ mất nhiều thời gian để giải quyết. Tất cả giá thầu chỉ là một trò đùa.