Ý kiến: DeepSeek củng cố AI nguồn mở như một đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các dự án được quản lý tập trung

Odaily Planet Daily News: Ala Shaabana, đồng sáng lập của OpenTensor Foundation, cho biết việc phát hành DeepSeek, chỉ tốn một phần nhỏ chi phí đào tạo các mô hình hàng đầu, củng cố vị thế của AI nguồn mở như một thách thức nghiêm trọng đối với các dự án được quản lý tập trung. Họ tin rằng DeepSeek đặt câu hỏi về toàn bộ mô hình AI tập trung, vốn tốn hàng chục tỷ đô la để phát triển và đào tạo. "DeepSeek đã xây dựng một mô hình hiệu suất cao thực sự theo cách cởi mở và hợp tác hơn. Nó chứng minh rằng các yếu tố như hiệu quả, trí tuệ tập thể và sự đổi mới thực sự có thể so sánh với sức mạnh tài chính thuần túy." Shaabana cho rằng sự phát triển nhanh chóng của AI nguồn mở và khoảng cách ngày càng thu hẹp với các hệ thống tập trung là do sự thay đổi về thủ tục trong học viện, yêu cầu các nhà nghiên cứu phải đưa mã của họ vào các bài báo trước khi gửi chúng đến các tạp chí học thuật để xuất bản. Báo cáo cho biết thêm rằng việc tăng cường quản lý các hệ thống tập trung, bao gồm cả những hạn chế về mặt địa lý đối với dữ liệu do căng thẳng địa chính trị, có thể gây thêm gánh nặng cho các dự án AI tập trung. Chi phí và gánh nặng pháp lý phát sinh do việc tăng cường quản lý sẽ làm gia tăng khoảng cách giữa các hệ thống tập trung và các hệ thống nguồn mở, vốn ít bị ảnh hưởng bởi những hạn chế này. (Cointelegraph)