[Tính năng] Làm thế nào Web3 có thể tăng tốc cuộc cách mạng năng suất bằng cách mở ra không gian cho trí tưởng tượng?

Tổng hợp bởi: Coinlive
Tác giả:Cố Lưu

Ý tưởng cốt lõi：TL、DR
1.AIGC sẽ là công nghệ mạnh mẽ nhất để nâng cao năng suất xã hội tổng thể trong thế kỷ 21.
Bản chất của Web3 là cải cách quan hệ sản xuất và trả lại quyền sở hữu tài sản dữ liệu cho người dùng, điều này có liên quan mật thiết đến cuộc cách mạng AI.

Trong kỷ nguyên Web2, một lượng lớn dữ liệu được kiểm soát bởi những gã khổng lồ internet và người dùng chỉ có thể là người tiêu dùng dữ liệu mà không sở hữu nó.

Trong kỷ nguyên Web3, công nghệ chuỗi khối đã biến dữ liệu thành một loại tài sản được mã hóa, an toàn và có thể theo dõi, đồng thời quyền sở hữu dữ liệu đã trở lại tay người dùng.

Sự thay đổi này rất quan trọng đối với cuộc cách mạng AI vì dữ liệu là động lực cốt lõi của AI và các mô hình AI yêu cầu một lượng lớn dữ liệu để đào tạo và tối ưu hóa.

Web3 cho phép người dùng sở hữu dữ liệu của họ và kiểm soát dữ liệu đó tốt hơn, đồng thời cung cấp dữ liệu đa dạng và toàn diện hơn cho các mô hình AI, do đó thúc đẩy sự phát triển của AI.

2. Làn sóng các công cụ AI đang nổi lên, nhưng nó phải đối mặt với nhiều điểm yếu, trong khi Web3 cung cấp các giải pháp rất tốt.
Các công cụ AI đề cập đến các ứng dụng AI nhỏ, chuyên dụng, chẳng hạn như công cụ phân tích văn bản và công cụ nhận dạng hình ảnh.

Với việc OpenAI mở ra giao diện API của ChatGPT, một số lượng lớn các công cụ AI đã xuất hiện.

Tuy nhiên, các công cụ AI hiện đang phải đối mặt với nhiều vấn đề nhức nhối, bao gồm các vấn đề kỹ thuật, thị trường và thậm chí là khó khăn về vốn hóa.

Web3 có thể cung cấp giải pháp cho những vấn đề này.

3. Từ góc độ đầu tư, chúng tôi hiện chủ yếu tập trung vào Web3 như một giao thức dịch vụ để trao quyền và đẩy nhanh cuộc cách mạng năng suất bằng các công cụ gốc mới.
Hiện tại, nhiều ứng dụng hay tường thuật trên thị trường vẫn tập trung vào:

1. Sử dụng AI để tạo NFT hình ảnh chỉ bằng một cú nhấp chuột và liên tục làm phong phú thêm cấu trúc cảnh của metaverse;

2. Mô hình X to Earn, chẳng hạn như cung cấp hiệu chỉnh và phản hồi cho ChatGPT để đào tạo dữ liệu và nhận mã thông báo tương ứng.

Các ứng dụng này vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng với sự phát triển và phổ biến không ngừng của công nghệ, vẫn còn nhiều kịch bản ứng dụng cần được khám phá và áp dụng.

Chúng tôi cho rằng ở giai đoạn hiện tại, đầu tư vào các giao thức dịch vụ Web3 sẽ có lợi hơn so với việc đầu tư vào các sản phẩm công cụ ToC cụ thể, đặc biệt là các giao thức dịch vụ cho các công cụ và cuộc cách mạng mới, hơn là các cuộc tấn công ma cà rồng kém hiệu quả vào mạng xã hội Web2.

4. Không chỉ cuộc cách mạng AI
Không chỉ cuộc cách mạng AI, mà mọi cuộc cách mạng năng suất hoặc đổi mới đột phá trong tương lai đều có thể được tăng tốc và trao quyền thông qua cách tự nhiên của Web3 (chẳng hạn như sự bất lực của Musk và sự phụ thuộc vào Neuralink khi đối mặt với việc phát hành GPT-4 , nhưng về mặt lý thuyết, các ứng dụng dẫn xuất của Neuralink cũng có thể được tăng tốc thông qua Web3, như thể hiện trong hình bên dưới).

Trên thực tế, cách tiếp cận tốt nhất là xem Web3 như một thành phần, kết hợp với sự chuyển đổi năng suất và nền kinh tế thực, để giải phóng các lực lượng đổi mới mạnh mẽ.

Trong quá trình này, Web3 không còn chỉ tồn tại xung quanh các thuộc tính tài chính và đầu cơ, mà thực sự phát huy bản chất của nó là thay đổi quan hệ sản xuất và trao quyền cho đổi mới.

Giới thiệu
Với sự phát triển không ngừng của xã hội loài người, các cuộc cách mạng sản xuất khác nhau đã xuất hiện, thúc đẩy tiến bộ và phát triển xã hội.

Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang đến một cuộc cách mạng chưa từng có, đó là cuộc cách mạng năng suất bao trùm hầu hết các lĩnh vực của xã hội loài người.

Việc ứng dụng rộng rãi công nghệ AI không chỉ cải thiện đáng kể hiệu quả và chất lượng sản xuất mà còn mang lại nhiều ứng dụng và mô hình kinh doanh sáng tạo. Tuy nhiên, cuộc cách mạng AI cũng phải đối mặt với nhiều vấn đề và thách thức, một trong những vấn đề quan trọng nhất là làm thế nào để nhanh chóng thúc đẩy và triển khai các công nghệ AI này, biến chúng trở thành một phần của năng suất và mang lại những lợi ích hữu hình.

Do đó, chúng ta cần tìm một nhà cung cấp dịch vụ mới để thúc đẩy ứng dụng và đổi mới nhanh chóng của công nghệ AI và công nghệ Web3 là một lựa chọn rất tốt.

Công nghệ Web3 không chỉ cung cấp một môi trường mạng an toàn và tự trị hơn mà còn cho phép các ứng dụng mở và phi tập trung hơn, cung cấp nhiều kịch bản và mô hình kinh doanh hơn, đồng thời giúp công nghệ AI phục vụ tốt hơn mọi khía cạnh của xã hội loài người.

Do đó, bài viết này sẽ tập trung vào "Làm thế nào Web3 tăng tốc mọi cuộc cách mạng năng suất? Lấy làn sóng công cụ AI làm ví dụ," để giới thiệu các khái niệm và đặc điểm cơ bản của Web3 và công nghệ AI, phân tích mối quan hệ qua lại của chúng, khám phá cách Web3 có thể đẩy nhanh sự phát triển của các công cụ AI và hướng tới triển vọng phát triển trong tương lai của Web3 và cuộc cách mạng năng suất.

Các cuộc cách mạng năng suất trước đây và ngày nay
Các cuộc cách mạng năng suất trước đây có thể bắt nguồn từ cuộc Cách mạng Công nghiệp vào thế kỷ 18, đây là một sự chuyển đổi lớn trong lịch sử loài người. Trước đó, phương thức sản xuất của xã hội loài người chủ yếu là lao động thủ công và nông nghiệp, hiệu quả sản xuất cực kỳ thấp.

Cuộc cách mạng công nghiệp đã cải thiện đáng kể hiệu quả và năng lực sản xuất thông qua sản xuất cơ giới hóa, sản xuất quy mô lớn và tổ chức nhà máy.

Sự biến đổi này đã làm thay đổi hoàn toàn bộ mặt xã hội loài người và đặt nền móng cho xã hội công nghiệp hóa hiện đại.

Sau Cách mạng Công nghiệp, một loạt các cuộc cách mạng năng suất như Cách mạng Điện và Cách mạng Thông tin đã xuất hiện.

Cuộc cách mạng điện chủ yếu sử dụng ứng dụng rộng rãi của điện và sự phát triển của thiết bị điện để tiếp tục cơ giới hóa và tự động hóa quy trình sản xuất, nâng cao hơn nữa hiệu quả sản xuất.

Cuộc cách mạng thông tin chủ yếu thúc đẩy sản xuất thông tin, sự phổ biến của Internet và công nghệ truyền thông di động thông qua ứng dụng công nghệ máy tính, giúp việc thu thập và truyền thông tin trở nên thuận tiện và nhanh chóng hơn.

Những cuộc cách mạng năng suất này không chỉ thúc đẩy sự tiến bộ và phát triển của xã hội loài người mà còn mang lại động lực to lớn cho sự phát triển kinh tế và thay đổi xã hội.

Mỗi cuộc cách mạng về năng suất là một tiến bộ lịch sử và mang lại những cơ hội cũng như thách thức mới.

Vì vậy, điều gì khác biệt về cuộc cách mạng AI và các cuộc cách mạng năng suất có thể xảy ra trong tương lai?

Cốt lõi là dựa trên dữ liệu.

Các hệ thống trí tuệ nhân tạo cần một lượng lớn dữ liệu để đào tạo và tối ưu hóa, khiến dữ liệu trở thành động lực quan trọng cho sự phát triển của AI.

So với các cuộc cách mạng năng suất trước đây, cuộc cách mạng AI tập trung nhiều hơn vào việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu, có thể kết hợp mạnh mẽ với các thuộc tính của Web3.

Web3 và AI: Sự kết hợp của hai lực lượng cách mạng
Web3, còn được gọi là web phân tán, sử dụng công nghệ chuỗi khối và phi tập trung để phân phối dữ liệu và ứng dụng trên nhiều nút, tạo ra một mạng an toàn, minh bạch và phi tập trung hơn. Sứ mệnh của Web3 là mang đến một mạng internet công bằng và cởi mở hơn, trao quyền cho người dùng có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với dữ liệu và giá trị tài sản của họ.

Gus, một nhà nghiên cứu tại Hiệp hội Blockchain của Đại học Thanh Hoa, tin rằng với tư cách là một sự đổi mới đột phá, AI đã giải phóng năng suất, trong khi Web3 đã cải cách quan hệ sản xuất, trả lại quyền sở hữu tài sản dữ liệu cho người dùng và chuyển đổi quan hệ sản xuất. Do đó, sự kết hợp của cả hai có tiềm năng rất lớn.

Từ góc độ cấp cao nhất, trước tiên, AI có thể giúp Web3 đạt được sự phân cấp và quyền tự chủ tốt hơn. Ví dụ: AI có thể được sử dụng để tự động hóa việc thực hiện và ra quyết định của hợp đồng và DAO, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy của Web3. Đồng thời, công nghệ Web3 có thể cung cấp cho AI một cơ sở hạ tầng an toàn, minh bạch và phi tập trung hơn, giúp cho việc học tập và ra quyết định của AI trở nên công bằng và đáng tin cậy hơn.

Thứ hai, sự kết hợp giữa Web3 và AI có thể mang đến cho người dùng các ứng dụng và dịch vụ thông minh và cá nhân hóa hơn. Ví dụ: hệ thống quản lý danh tính phi tập trung dựa trên Web3 có thể cung cấp cho AI dữ liệu chính xác và an toàn hơn, đồng thời cung cấp cho người dùng các dịch vụ xác thực danh tính thuận tiện và an toàn hơn. Đồng thời, AI có thể cung cấp cho người dùng các đề xuất và dịch vụ được cá nhân hóa dựa trên sở thích và kiểu hành vi của họ.

Cuối cùng, liên quan đến các kịch bản cụ thể cho sự kết hợp giữa Web3 và AI, sự đồng thuận của thị trường thường tập trung vào việc sử dụng khả năng sáng tạo của AI để trao quyền cho bối cảnh metaverse. Ví dụ: sử dụng công cụ hình ảnh nhỏ do AI tạo (được kết nối với khuếch tán giữa hành trình hoặc ổn định, v.v.) để tạo hình ảnh NFT, văn bản, video và hình ảnh tác vụ chỉ bằng một cú nhấp chuột, sau đó có thể được đặt trong trò chơi và cảnh metaverse để tùy chỉnh sản xuất. Ngoài ra, sử dụng AI để tự động tạo câu hỏi có thể ngăn chặn các cuộc tấn công của rô-bốt/phù thủy gian lận. Ví dụ: readon sử dụng chatgpt để tự động tạo các câu đố nhỏ để ngăn người dùng gian lận.

Các logic này về cơ bản dựa trên quan điểm của các công cụ AI đang tìm kiếm các trường hợp sử dụng trong siêu dữ liệu hoặc Web3, nhưng chắc chắn, bản thân các trường hợp sử dụng của các công cụ AI bị hạn chế theo tư duy này. Do đó, câu hỏi quan trọng hơn phải là một góc nhìn khác, đó là làm thế nào Web3 có thể trao quyền cho làn sóng công cụ AI, thậm chí đến mức sử dụng các dịch vụ Web3 để tăng tốc mọi cuộc cách mạng năng suất trong tương lai. Chúng tôi tin rằng Web3 có thể giúp đẩy nhanh mọi cuộc cách mạng năng suất, bao gồm cả AI. Bằng cách phi tập trung hóa, không tin tưởng và tự chủ, có thể thúc đẩy đổi mới và phát triển các công cụ, đồng thời giải quyết các vấn đề về khởi động nguội và vốn hóa, từ đó thúc đẩy quá trình cách mạng năng suất. Đây cũng là trọng tâm của bài viết này.

Quan điểm thị trường: Điểm yếu của các công cụ AI
Chúng ta đã thấy rằng gần đây (đầu tháng 3 năm 2023), với việc OpenAI tung ra giao diện ChatGPT mới nhất, đã có sự gia tăng đột biến các công cụ AI trên thị trường. Theo thống kê chưa đầy đủ của Gus từ Hiệp hội Blockchain của Đại học Thanh Hoa, trong tuần sau khi OpenAI phát hành giao diện ChatGPT mới nhất, đã có hơn 1.200 công cụ AI xuất hiện trên thị trường, bao gồm nhiều quy trình công việc khác nhau, bao gồm nhưng không giới hạn đến: các mô hình đào tạo liên quan đến lập trình và phát triển mã; các công cụ xử lý văn bản, chẳng hạn như hỗ trợ dịch thuật, tóm tắt PDF (chatpdt) và tạo excel tự động (chatexcel); và nhiều công cụ thú vị khác, chẳng hạn như một trình tạo viết quảng cáo sách đỏ nhỏ, trình tạo báo cáo hàng tuần và hàng ngày, v.v.

Với việc OpenAI chính thức mở GPT-4 vào giữa tháng 3 năm 2023, giúp cải thiện hơn nữa năng suất (xem hình ảnh đính kèm), chúng tôi dự đoán làn sóng doanh nhân sẽ liên tục gia tăng trong lĩnh vực công cụ AI, cùng với sự xuất hiện của các đặc điểm đa phương thức và đa miền. Đa phương thức đề cập đến các công cụ AI' khả năng xử lý đồng thời nhiều loại dữ liệu như văn bản, hình ảnh, âm thanh… từ đó đạt được những phân tích và ứng dụng toàn diện, chính xác hơn. Tên miền chéo đề cập đến các công cụ AI' khả năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như y tế, tài chính, giáo dục, v.v., từ đó đạt được phạm vi ứng dụng rộng hơn.

Không còn nghi ngờ gì nữa, dựa trên mô hình LLM hiện có, các công cụ AI này có thể giúp chúng tôi cải thiện hiệu quả công việc, giảm chi phí, tối ưu hóa việc ra quyết định và thậm chí cải thiện chất lượng cuộc sống của chúng tôi.

Tuy nhiên, việc phát triển các công cụ này vẫn còn nhiều thách thức, đặc biệt là từ góc độ thị trường. Mô hình kinh doanh của những công cụ này thường tương đối đơn giản và chủ yếu dựa vào doanh thu đăng ký hoặc bán hàng. Theo kết quả khảo sát về các mô hình kinh doanh công cụ AI, mô hình chủ đạo là phí đăng ký $5/tháng (chẳng hạn như ChatPDF).

Ưu điểm của mô hình này là giá thành tương đối thấp và dễ được người dùng chấp nhận, đồng thời mang lại doanh thu ổn định cho các nhà phát triển. Tuy nhiên, mô hình này cũng có một số vấn đề.

Thứ nhất, mô hình thuê bao đã trở nên rất phổ biến trên thị trường, dẫn đến sự cạnh tranh gay gắt.

Các nhà phát triển cần liên tục tối ưu hóa giá cả và các tính năng của họ để thu hút nhiều người dùng hơn. Điều này cũng có thể dẫn đến việc một số công cụ chỉ cung cấp các chức năng cơ bản và không thể cung cấp các dịch vụ nâng cao hơn, khiến nó khó nổi bật so với đối thủ.

Thứ hai, các công cụ AI tiếp thị đưa ra một thách thức. Các nhà phát triển thường dựa quá nhiều vào ảnh hưởng cá nhân của họ trên mạng xã hội, thiếu một chiến lược tiếp thị phù hợp, dẫn đến chi phí thu hút khách hàng ngày càng cao.

Trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt như vậy, chỉ dựa vào ảnh hưởng cá nhân là không đủ để thu hút nhiều người dùng hơn.

Cuối cùng, các công cụ AI thiếu những câu chuyện hấp dẫn và hình ảnh thương hiệu hấp dẫn, khiến người dùng khó nhận diện và gây ra hiệu ứng thương hiệu yếu trên thị trường, khó mở rộng thị phần.

Tóm lại, các công cụ AI phải đối mặt với những thách thức trong mô hình kinh doanh, tiếp thị và xây dựng thương hiệu của chúng. Do sự phong phú của các sản phẩm tương tự trên thị trường, cạnh tranh rất khốc liệt.

Những công cụ này cũng gặp khó khăn trong GTM (tiếp cận thị trường), đề cập đến cách quảng bá và đạt được sự chấp nhận của người dùng đối với sản phẩm.

Ngoài ra, một số công cụ bị giới hạn bởi chức năng và khả năng kể chuyện của chúng, gây khó khăn cho việc mở rộng sang các thị trường rộng lớn hơn, dẫn đến TAM (Tổng thị trường có thể định địa chỉ) thấp và không đủ giá trị vốn.

Cách Web3 tăng tốc cuộc cách mạng năng suất
Từ góc độ thị trường, Web3 có thể tăng tốc GTM, khởi động nguội và thậm chí vốn hóa các công cụ và sản phẩm nhỏ này cho cuộc cách mạng AIGC. Các nhà phát triển có thể giúp các công ty nhỏ và các nhà phát triển cá nhân nhanh chóng gây quỹ thông qua nền tảng trao đổi phi tập trung và gây quỹ cộng đồng, giảm ngưỡng tài trợ và tăng tốc ra mắt sản phẩm.

Ngoài ra, người dùng có thể tận hưởng hầu hết giá trị tài sản dữ liệu của họ trong cuộc cách mạng năng suất thông qua Web3.

Web3 sử dụng mô hình phi tập trung để đạt được việc lưu trữ phi tập trung tài sản dữ liệu và quyền sở hữu thông qua công nghệ chuỗi khối.

Điều này cho phép người dùng sở hữu dữ liệu của họ, thay vì bị kiểm soát bởi các công ty công nghệ lớn như trong kỷ nguyên Web2.

Đồng thời, người dùng có thể đề xuất nhu cầu của riêng họ hoặc bỏ phiếu cho các công cụ nhỏ yêu thích của họ bằng DAO và cơ chế bỏ phiếu chụp nhanh, định lượng nhu cầu của họ.

Các cơ chế này cho phép người dùng tham gia tích cực vào quá trình phát triển và cải tiến sản phẩm, tăng sự hài lòng và gắn bó của người dùng.

Từ góc độ kỹ thuật, các tính năng phi tập trung và phân tán của Web3 hỗ trợ tốt hơn cho các công cụ AI.

Trong hệ sinh thái Web3, tất cả dữ liệu và ứng dụng được lưu trữ trên mạng chuỗi khối phi tập trung và dữ liệu này là công khai, minh bạch và chống giả mạo. Kiến trúc dữ liệu này giúp các công cụ AI truy cập, chia sẻ và quản lý dữ liệu dễ dàng hơn, đồng thời đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu.

Ngoài ra, chức năng hợp đồng thông minh của Web3 có thể cung cấp các cơ chế giao dịch, cộng tác và quản trị linh hoạt và hiệu quả hơn cho các công cụ AI, giúp việc ứng dụng và quản lý các công cụ AI trở nên thuận tiện và hiệu quả hơn.

Những tính năng này có thể giúp cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của các công cụ AI. Web3 sử dụng các công nghệ điện toán, lưu trữ và truyền thông phân tán để cung cấp môi trường truyền thông và điện toán hiệu quả, đáng tin cậy và an toàn hơn cho các công cụ AI.

Ví dụ: hệ thống tệp phân tán IPFS của Web3 có thể cung cấp các dịch vụ lưu trữ và chia sẻ dữ liệu nhanh hơn, đáng tin cậy hơn và phi tập trung cho các công cụ AI, giảm độ trễ và mất mát dữ liệu. Giao thức truyền thông P2P của Web3 cũng có thể cung cấp các dịch vụ truyền thông nhanh hơn, đáng tin cậy hơn và phi tập trung cho các công cụ AI, hỗ trợ tương tác và cộng tác trong thời gian thực giữa các công cụ AI.

Tương tự, đây cũng là cơ hội hiếm có cho Web3
Từ góc độ của các nguyên tắc đầu tiên, trọng tâm của câu chuyện của Web3 là TVL, do đó, lượng người dùng mới do làn sóng bùng nổ các công cụ AI mang lại sẽ giúp tăng đáng kể tốc độ đạt được chỉ số North Star này.

Hiện tại, Web3 có ít kịch bản ứng dụng và thường sử dụng lại các câu chuyện hiện có từ Web2, chẳng hạn như rửa tiền, đầu cơ tài chính và mạng xã hội.

Tuy nhiên, các kịch bản này đã bị chiếm bởi Web2 và rất khó để có đủ ROI bằng cách cố gắng nắm bắt các kịch bản này.

Do đó, chúng ta cần phải tìm ra những loại bánh mới và gia tăng mới. Các công cụ và kịch bản ứng dụng mới do những đổi mới đột phá như AIGC mang lại là những cơ hội mới mà chúng ta cần nắm bắt. Những công cụ nhỏ mới này có thể mang lại người dùng mới, lưu lượng truy cập mới và nguồn doanh thu mới cho nền tảng Web3.

Bằng cách kết hợp với các công cụ AI, Web3 có thể tạo ra nhiều kịch bản ứng dụng hữu ích hơn, mang đến cho người dùng những trải nghiệm và dịch vụ tốt hơn.

Các ứng dụng điển hình của cuộc cách mạng tăng tốc năng suất Web3
Như đã đề cập trước đó, chúng tôi nhận thấy rằng hầu hết các ứng dụng hoặc tường thuật trên thị trường hiện tại vẫn đang ở giai đoạn sơ bộ, chẳng hạn như sử dụng AI để tạo hình ảnh NFT chỉ bằng một cú nhấp chuột và liên tục làm phong phú thêm cấu trúc cảnh của siêu dữ liệu và mô hình X để kiếm tiền , chẳng hạn như cung cấp các chỉnh sửa và phản hồi cho ChatGPT để đào tạo dữ liệu và kiếm mã thông báo tương ứng.

Các ứng dụng này vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, nhưng với sự phát triển và phổ biến không ngừng của công nghệ, sẽ có nhiều kịch bản ứng dụng khác được khám phá và áp dụng trong tương lai.

Chúng tôi tin rằng ở giai đoạn này, việc đầu tư vào các giao thức dịch vụ Web3 sẽ có lợi hơn so với việc đầu tư vào các sản phẩm công cụ toC cụ thể, đặc biệt là cho các công cụ mới và các cuộc cách mạng mới. Điều này có nghĩa là tập trung vào các giao thức dịch vụ hơn là tấn công mạng xã hội Web2 một cách không hiệu quả.

Chúng tôi giới thiệu ngắn gọn Giao thức Tie, một sản phẩm của nhóm chung từ Tsinghua và MIT, là một giao thức dịch vụ Web3 hướng tới các công nghệ đổi mới đột phá như AI. Định vị của nó là khám phá các tình huống ứng dụng gốc Web3 mới, thay vì chỉ chiếm lĩnh các cảnh đã bị Web2 chiếm giữ, nhằm mang lại ROI và giá trị cao hơn. Theo một nghĩa nào đó, định vị của Tie Protocol có thể được coi là "Apple Store hoặc WeChat Mini Program Mall" của các ứng dụng gốc Web3.

Là cầu nối, tầm nhìn của nó là liên kết và tăng tốc mọi cuộc cách mạng năng suất với Web3. Lấy cuộc cách mạng AIGC làm ví dụ, giải pháp của Tie Protocol cho các điểm khó khăn của số lượng lớn các công cụ AI trên thị trường được đề cập trong bài viết này là:

Đầu tiên, nó cung cấp cho các nhà phát triển các dịch vụ để triển khai ma trận NFT, SDK AI và các thành phần cơ bản khác chỉ bằng một cú nhấp chuột nhằm giúp họ phát triển và triển khai các công cụ và sản phẩm AI nhanh chóng và dễ dàng hơn, từ đó đẩy nhanh quá trình GTM và vốn hóa của họ.

Thứ hai, kiến trúc phi tập trung của Tie Protocol đảm bảo quyền riêng tư và quyền sở hữu dữ liệu người dùng, cho phép người dùng kiểm soát hoàn toàn dữ liệu của họ và tận hưởng hầu hết giá trị trong cuộc cách mạng năng suất của họ. Người dùng có thể lấy, quản lý, trao đổi tài sản dữ liệu của họ thông qua nền tảng Giao thức Tie và có thể tham gia bỏ phiếu, tương tác và quản trị thông qua DAO cộng đồng, giúp việc tham gia của họ trở nên sâu sắc và thú vị hơn.

Ngoài ra, Tie Protocol còn cung cấp các chức năng như hợp đồng thông minh, quản trị trên chuỗi và thị trường phi tập trung, cung cấp hỗ trợ và đảm bảo toàn diện cho việc phát triển, triển khai, giao dịch và quản lý các công cụ và sản phẩm AI. Thông qua các chức năng này, Giao thức Tie có thể giúp các nhà phát triển và người dùng sử dụng tốt hơn công nghệ Web3 để đẩy nhanh quá trình cách mạng AIGC và tạo ra nhiều giá trị kinh doanh và xã hội hơn.