Hướng dẫn đầy đủ năm 2024: Sự kết hợp giữa AI + NFT sẽ tạo ra loại tia lửa nào?

Nguồn: Phòng thí nghiệm NFT động (Phòng thí nghiệm NFT động)

Vào năm 2024, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và mã thông báo không thể thay thế (NFT) dự kiến ​​sẽ cách mạng hóa lĩnh vực tài sản kỹ thuật số. Hướng dẫn toàn diện này đi sâu vào thế giới năng động của AI NFT, cung cấp thông tin chi tiết về quá trình tạo, chức năng và tác động của chúng. Vai trò của AI trong NFT không chỉ giới hạn ở việc mã hóa đơn giản; nó bao gồm toàn bộ vòng đời của NFT từ khi tạo ra đến quản lý và phát triển liên tục.

Thông qua AI, NFT có thể được cung cấp các thuộc tính động, cho phép nó thay đổi dựa trên các yếu tố bên ngoài hoặc tương tác của người dùng, từ đó nâng cao tiện ích của nó và giá trị. Ngoài ra, các thuật toán do AI điều khiển có thể phân tích lượng lớn dữ liệu để xác định chiến lược giao dịch và định giá tốt nhất cho NFT AI, tạo ra một thị trường hiệu quả và sinh lời hơn. Khi AI tiếp tục phát triển, tác động của nó đối với NFT sẽ tiếp tục sâu sắc hơn, mở ra những khả năng mới cho sự sáng tạo, quyền sở hữu và thể hiện kỹ thuật số.

AI NFT là gì

AI NFT, tức là , Mã thông báo thông minh không thể thay thế nhân tạo đại diện cho một loại tài sản kỹ thuật số độc đáo kết hợp các thuộc tính của mã thông báo không thể thay thế (NFT) với công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Không giống như NFT truyền thống, tĩnh và thể hiện quyền sở hữu đối với một tài sản kỹ thuật số nhất định, NFT AI rất năng động và có thể phát triển. AI NFT thường được liên kết với các thuật toán hoặc hệ thống AI kiểm soát hành vi của chúng, cho phép chúng thay đổi dựa trên các kích thích bên ngoài hoặc tương tác của người dùng.

Ví dụ: AI NFT đại diện cho tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số có thể thay đổi các thành phần của nó dựa trên thời gian trong ngày, điều kiện thời tiết hoặc thậm chí thay đổi tâm trạng của người xem. Bản chất năng động này không chỉ bổ sung thêm một lớp tương tác và sự tham gia vào NFT mà còn nâng cao đề xuất giá trị và tiện ích của chúng. AI NFT luôn đi đầu trong đổi mới trong lĩnh vực NFT, vượt qua ranh giới của những gì có thể làm được với tài sản kỹ thuật số và mở ra các hình thức sáng tạo và thể hiện mới.

Sự phát triển của AI NFT vào năm 2024

2024, AI NFT đã trải qua quá trình phát triển đáng kể, được hưởng lợi từ những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và công nghệ chuỗi khối. Một bước phát triển quan trọng là việc tích hợp các thuật toán AI phức tạp hơn vào NFT, cho phép chúng thể hiện mức độ tự chủ và khả năng thích ứng cao hơn. AI NFT đang trở nên tương tác và phản hồi nhanh hơn, với một số mã thông báo có thể tạo nội dung độc đáo hoặc điều chỉnh giao diện của chúng dựa trên đầu vào của người dùng hoặc các yếu tố môi trường.

Ngoài ra, việc ứng dụng AI trong quản lý và giám sát thị trường NFT đã trở nên phổ biến hơn, dẫn đến một môi trường giao dịch hiệu quả và minh bạch hơn. Một xu hướng đáng chú ý khác là sự xuất hiện của NFT do AI tạo ra, trong đó các hệ thống AI tự động tạo và đúc các tài sản kỹ thuật số, làm mờ ranh giới giữa khả năng sáng tạo của con người và máy móc. Nhìn chung, sự phát triển của AI NFT vào năm 2024 đánh dấu một bước tiến lớn hướng tới một tương lai nơi tài sản kỹ thuật số thông minh đóng vai trò trung tâm trong nền kinh tế và văn hóa của chúng ta.

Ứng dụng AI trong tạo NFT

AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau các khía cạnh của việc tạo NFT (mã thông báo không thể thay thế) đang ngày càng trở nên phổ biến, cung cấp cho các nghệ sĩ và người sáng tạo những cách mới để tạo ra tài sản kỹ thuật số độc đáo. Dưới đây là một số cách AI tham gia vào việc tạo ra NFT:

☛ Nghệ thuật sáng tạo: Các thuật toán trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như mạng đối thủ tổng quát (GAN), có thể tạo ra tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số độc đáo và thường siêu thực. Các nghệ sĩ có thể sử dụng các thuật toán này để tạo ra các NFT độc đáo chưa từng thấy trước đây.

☛ Nâng cao hình ảnh: AI có thể được sử dụng để nâng cao và tối ưu hóa hình ảnh kỹ thuật số, cải thiện chất lượng và tính thẩm mỹ của chúng. Điều này có thể giúp các nghệ sĩ tạo ra NFT trực quan ấn tượng hơn.

☛ Sáng tạo nội dung: AI có thể tạo văn bản, âm nhạc và thậm chí cả mã, có thể được sử dụng như một phần của NFT. Ví dụ: một bài thơ hoặc bản nhạc do AI tạo ra có thể được gắn thẻ là NFT.

☛ Nguồn gốc và quyền sở hữu: AI có thể giúp xác minh tính xác thực và quyền sở hữu của NFT bằng cách theo dõi lịch sử tạo và quyền sở hữu của chúng trên blockchain. Điều này giúp ngăn chặn gian lận và đảm bảo tính xác thực của NFT.

☛ Thị trường và hệ thống đề xuất: Nền tảng thị trường do AI điều khiển có thể đề xuất NFT dựa trên sở thích của người dùng và các tương tác trong quá khứ. Điều này giúp người dùng khám phá các nghệ sĩ và tác phẩm nghệ thuật mới.

☛ Hợp đồng thông minh: Mặc dù không trực tiếp là AI, nhưng hợp đồng thông minh đóng vai trò quan trọng trong NFT và AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa cũng như tự động hóa việc tạo và thực thi chúng.

Đây chỉ là một số ví dụ về ứng dụng AI trong việc tạo NFT. Khi công nghệ phát triển, chúng ta có thể mong đợi được thấy nhiều ứng dụng sáng tạo hơn của AI trong lĩnh vực này.

Thuật toán AI để tạo NFT

Các thuật toán AI khác nhau và các công nghệ được sử dụng để tạo NFT và mỗi thuật toán có cách tiếp cận riêng để tạo nội dung kỹ thuật số. Dưới đây là một số thuật toán phổ biến nhất:

》》Mạng đối thủ sáng tạo (GAN)

GAN là thuật toán AI nổi tiếng nhất để tạo NFT. Chúng bao gồm hai mạng lưới thần kinh, một máy phát điện và một máy phân biệt đối xử, được huấn luyện cạnh tranh cùng nhau. Trình tạo tạo hình ảnh hoặc nội dung mới, trong khi trình phân biệt cố gắng phân biệt giữa nội dung thực và nội dung được tạo. Quá trình này tạo ra tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số nguyên bản và có tính chân thực cao.

》》 Bộ mã hóa tự động biến đổi (VAE)

VAE là một loại mạng thần kinh khác được sử dụng để tạo NFT. Chúng hoạt động bằng cách tìm hiểu cấu trúc cơ bản của tập dữ liệu và sau đó tạo các mẫu mới dựa trên cấu trúc đã học này. VAE thường được sử dụng để tạo hình ảnh và các loại nội dung trực quan khác.

》》Transformers

Transformers là một mạng lưới thần kinh kiến trúc rất thành công trong các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tuy nhiên, chúng cũng có thể được sử dụng để tạo hình ảnh và các loại nội dung khác. Máy biến áp thường được sử dụng kết hợp với các công nghệ khác như GAN để tạo ra NFT.

》》 Học tăng cường sâu (DRL)

DRL là một thuật toán học máy được sử dụng để đào tạo các tác nhân thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Trong bối cảnh tạo ra NFT, DRL có thể được sử dụng để đào tạo các tác nhân tạo ra các tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số mới lạ và thú vị.

》》 Thuật toán tiến hóa

Thuật toán tiến hóa là một loại các thuật toán Tối ưu hóa lấy cảm hứng từ quá trình chọn lọc tự nhiên. Họ có thể tạo ra NFT bằng cách phát triển nhiều giải pháp ứng viên qua nhiều thế hệ, tạo ra nội dung kỹ thuật số mới độc đáo.

Đây chỉ là một số ví dụ về thuật toán và kỹ thuật AI được sử dụng để tạo NFT. Mỗi thuật toán đều có ưu điểm và nhược điểm và việc lựa chọn thuật toán thường phụ thuộc vào yêu cầu cụ thể của dự án NFT.

Thị trường NFT do AI điều khiển

NFT do AI điều khiển Các thị trường tận dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao mọi khía cạnh của trải nghiệm mua bán, từ khám phá đến xác thực và định giá. Sau đây là một số ứng dụng chính của AI tại các thị trường này:

❱ Quản lý nội dung: Thuật toán AI có thể phân tích hành vi và sở thích của người dùng, đồng thời đề xuất NFT có thể phù hợp quan tâm . Việc quản lý được cá nhân hóa này giúp người dùng khám phá các tác phẩm nghệ thuật và nghệ sĩ mới.

❱ Phát hiện gian lận: AI có thể giúp phát hiện NFT gian lận hoặc giả mạo bằng cách phân tích các mẫu dữ liệu và so sánh chúng với các dấu hiệu gian lận đã biết. Điều này giúp đảm bảo người mua đang mua NFT thực.

❱ Dự đoán giá: Thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu thị trường và hồ sơ bán hàng lịch sử để dự đoán giá trị tương lai của NFT. Điều này có thể giúp người bán đặt mức giá phù hợp cho NFT của họ và giúp người mua đưa ra quyết định mua hàng sáng suốt.

❱ Theo dõi nguồn gốc và quyền sở hữu: AI có thể theo dõi lịch sử quyền sở hữu của NFT trên blockchain, mang lại sự minh bạch và đảm bảo tính xác thực của tài sản.

❱ Tối ưu hóa hợp đồng thông minh: Mặc dù không hoàn toàn là AI nhưng hợp đồng thông minh đóng vai trò quan trọng trong các giao dịch NFT. AI có thể giúp tối ưu hóa hiệu quả và tính bảo mật của hợp đồng thông minh.

❱ Nhận dạng hình ảnh: Nhận dạng hình ảnh do AI điều khiển có thể giúp phân loại và gắn thẻ NFT dựa trên nội dung, giúp người dùng tìm kiếm các loại tác phẩm nghệ thuật cụ thể dễ dàng hơn.

❱ Thông tin chi tiết về thị trường: AI có thể phân tích xu hướng thị trường và cung cấp cho người dùng thông tin chi tiết, chẳng hạn như loại NFT nào hiện đang phổ biến hoặc nghệ sĩ nào đang thu hút sự chú ý.

Nhìn chung, thị trường NFT do AI điều khiển mang lại trải nghiệm hiệu quả và thân thiện hơn với người dùng, giúp người mua và người bán làm ăn tốt hơn trong điều hướng thị trường NFT đang phát triển nhanh chóng.

Tạo AI NFT

Tạo AI NFT bao gồm nhiều bước , từ việc chọn thuật toán AI đến đúc NFT trên nền tảng blockchain. Dưới đây là hướng dẫn từng bước để giúp bạn tạo NFT AI:

1. Chọn thuật toán AI: Chọn thuật toán máy học phù hợp với nhu cầu của bạn. Các lựa chọn phổ biến cho nghệ thuật sáng tạo bao gồm mạng đối nghịch sáng tạo (GAN), bộ mã hóa tự động biến thiên (VAE) và máy biến áp.

2. Thu thập và xử lý trước dữ liệu: Thu thập các tập dữ liệu hình ảnh, văn bản hoặc phương tiện khác được sử dụng để huấn luyện mô hình AI. Xử lý trước dữ liệu để đảm bảo dữ liệu ở định dạng có thể được sử dụng bởi các thuật toán.

3. Huấn luyện mô hình AI: Sử dụng dữ liệu thu thập được để huấn luyện mô hình AI. Quá trình này bao gồm việc đưa dữ liệu vào mô hình và điều chỉnh các tham số của nó để giảm thiểu sự khác biệt giữa đầu ra được tạo và dữ liệu thực.

4. Tạo AI NFT: Sau khi đào tạo mô hình AI, bạn có thể sử dụng mô hình đó để tạo ra các tài sản kỹ thuật số độc đáo mới. Những nội dung này có thể là hình ảnh, âm nhạc, văn bản hoặc bất kỳ dạng nội dung kỹ thuật số nào khác.

5. Mã hóa và đúc tiền: Sau khi tạo AI NFT, bạn có thể đúc nó bằng cách tạo một mã thông báo duy nhất trên nền tảng chuỗi khối như Ethereum Tokenize. Quá trình này thường được gọi là "đúc" NFT.

6. Siêu dữ liệu: Tạo siêu dữ liệu cho AI NFT của bạn, bao gồm thông tin về tác phẩm nghệ thuật, thuật toán AI được sử dụng để tạo ra nó và mọi chi tiết liên quan khác . Siêu dữ liệu này sẽ được lưu trữ trên blockchain cùng với NFT.

7. Xác minh quyền sở hữu: Sử dụng blockchain để xác minh quyền sở hữu AI NFT của bạn. Mỗi NFT có một mã định danh duy nhất có thể được sử dụng để theo dõi lịch sử quyền sở hữu của nó.

8. Danh sách để bán: Sau khi tạo ra NFT AI, bạn có thể niêm yết chúng để bán trên thị trường NFT. Người mua có thể mua chúng bằng tiền điện tử.

9. Quảng cáo NFT AI của bạn: Quảng cáo NFT AI của bạn thông qua mạng xã hội, diễn đàn và các kênh khác để tăng khả năng hiển thị và thu hút người mua tiềm năng.

10. Giám sát và quản lý: Theo dõi NFT AI của bạn và hiệu suất của chúng trên thị trường. Điều chỉnh chiến lược giá hoặc tiếp thị của bạn dựa trên xu hướng thị trường.

Bằng cách làm theo các bước này, bạn có thể tạo và bán NFT AI, góp phần vào hệ sinh thái sưu tập và nghệ thuật kỹ thuật số đang phát triển.

Đầu tư vào AI NFT

Đầu tư vào AI NFT có thể vì Nó thú vị và rủi ro, giống như bất kỳ hình thức đầu tư nào khác. Dưới đây là một số điểm chính cần xem xét:

⇒ Hiểu thị trường: Trước khi đầu tư vào AI NFT, điều quan trọng là phải hiểu động lực của thị trường, bao gồm các xu hướng hiện tại, phổ biến Các nghệ sĩ và các loại nội dung do AI tạo ra có nhu cầu cao.

⇒ Nghiên cứu và Thẩm định: Tiến hành nghiên cứu kỹ lưỡng về AI NFT mà bạn đang cân nhắc đầu tư vào. Điều này bao gồm việc đánh giá nghệ sĩ hoặc người sáng tạo, tính độc đáo và chất lượng của NFT cũng như khả năng đánh giá cao giá trị trong tương lai.

⇒ Đa dạng hóa: Giống như bất kỳ danh mục đầu tư nào, việc đa dạng hóa danh mục đầu tư của bạn là điều khôn ngoan. Hãy cân nhắc đầu tư vào nhiều NFT AI khác nhau để phân tán rủi ro và tăng khả năng tìm thấy tài sản có giá trị.

⇒ Đầu tư dài hạn và ngắn hạn: Quyết định xem bạn đang tìm kiếm lợi nhuận ngắn hạn hay tăng giá dài hạn. Một số NFT AI có thể nhanh chóng được đánh giá cao về giá trị trong thời gian ngắn, trong khi những NFT khác có thể có giá trị lâu dài ổn định hơn.

⇒ Rủi ro và thách thức: Đầu tư vào AI NFT tiềm ẩn một số rủi ro nhất định, bao gồm biến động thị trường, sự không chắc chắn về quy định và khả năng lỗi thời về công nghệ. Điều quan trọng là phải hiểu những rủi ro này và chỉ đầu tư số tiền mà bạn có thể chấp nhận được để mất.

⇒ Cân nhắc về mặt pháp lý và đạo đức: Đảm bảo AI ​​NFT mà bạn đầu tư tuân thủ các tiêu chuẩn pháp lý và đạo đức. Điều này bao gồm việc xác minh rằng nội dung là nguyên bản và không vi phạm quyền của người khác.

⇒ Luôn cập nhật thông tin: Hãy chú ý đến những phát triển mới nhất trên thị trường AI NFT. Điều này bao gồm việc theo dõi tin tức, tham dự hội nghị và kết nối với những người khác trong ngành.

Nhìn chung, đầu tư vào AI NFT có thể là một trải nghiệm bổ ích nhưng đòi hỏi phải nghiên cứu cẩn thận, thẩm định và quản lý rủi ro. Giống như bất kỳ khoản đầu tư nào, điều quan trọng là phải tiếp cận AI NFT với sự hiểu biết rõ ràng về thị trường và chiến lược đầu tư được cân nhắc kỹ lưỡng.

Các cân nhắc về pháp lý và đạo đức

Với sự phát triển của AI NFT Khi nó tiếp tục phát triển, nhiều vấn đề pháp lý và đạo đức sẽ phát sinh. Một trong những vấn đề đầu tiên là quyền sở hữu và quyền sở hữu trí tuệ đối với nội dung do AI tạo ra. Việc xác định chủ sở hữu hợp pháp của NFT do AI tạo ra có thể phức tạp, đặc biệt nếu tập dữ liệu được AI sử dụng có chứa tài liệu có bản quyền. Ngoài ra, việc đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm giải trình của các thuật toán AI được sử dụng để tạo hoặc quản lý NFT là rất quan trọng, vì sự thiên vị hoặc sai sót trong các thuật toán này có thể gây ra những hậu quả đáng kể.

Một mối lo ngại khác là tác động môi trường của AI NFT, đặc biệt là mức tiêu thụ năng lượng của các giao dịch blockchain và đào tạo AI. Việc giải quyết những vấn đề này đòi hỏi sự hợp tác của các nhà phát triển công nghệ, chuyên gia pháp lý và nhà đạo đức để phát triển một khuôn khổ không chỉ bảo vệ người sáng tạo và người tiêu dùng mà còn thúc đẩy sự đổi mới và phát triển bền vững của hệ sinh thái AI NFT.

Xu hướng và dự báo trong tương lai

Nhìn về tương lai, AI NFT Một số xu hướng và dự đoán chính như sau:

Xu hướng chính là sự tích hợp ngày càng tăng của AI NFT với thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) trải nghiệm, tạo ra môi trường kỹ thuật số phong phú và tương tác. Sự hội tụ này có thể dẫn đến các hình thức nghệ thuật kỹ thuật số và sưu tầm mới, xóa mờ ranh giới giữa thế giới thực và ảo.

Một xu hướng khác là token hóa chính các mô hình AI, cho phép các cá nhân sở hữu và giao dịch thuật toán AI dưới dạng NFT. Điều này có thể dân chủ hóa việc tiếp cận công nghệ AI và khuyến khích phát triển các hệ thống AI hiệu quả và có đạo đức hơn. Ngoài ra, việc sử dụng AI NFT trong các ứng dụng tài chính phi tập trung (DeFi) dự kiến ​​sẽ phát triển, thúc đẩy các hình thức công cụ và dịch vụ tài chính mới.

Nhìn chung, triển vọng phát triển của AI NFT có rất nhiều tiềm năng đổi mới và mở rộng, đồng thời được kỳ vọng sẽ định hình lại ngành cũng như xác định lại khái niệm quyền sở hữu trong thế giới kỹ thuật số tuổi.

Kết luận

Tóm lại, tương lai của AI và NFT vào năm 2024 Hội tụ mở ra một kỷ nguyên mới về đổi mới và tiềm năng trong nền kinh tế kỹ thuật số. Tính linh hoạt của AI cho phép NFT vượt qua bản chất tĩnh truyền thống của chúng và biến thành tài sản năng động và thích ứng. Sự phát triển này không chỉ mở rộng khả năng cho người sáng tạo và nhà sưu tập mà còn tạo ra những con đường mới để tạo ra giá trị và tăng trưởng thị trường.

Trong tương lai, những tiến bộ liên tục trong công nghệ AI dự kiến ​​sẽ nâng cao hơn nữa khả năng và chức năng của NFT, thúc đẩy việc áp dụng và tích hợp chính thống. Khi NFT AI trở nên phức tạp và phổ biến hơn, chúng có tiềm năng cách mạng hóa các ngành công nghiệp ngoài nghệ thuật và đồ sưu tầm, bao gồm trò chơi, tài chính và giáo dục. Tương lai của AI NFT rất tươi sáng, báo trước một bối cảnh nơi tài sản kỹ thuật số không chỉ được sở hữu mà còn thông minh, phản ứng nhanh và không ngừng phát triển.