Tường thuật quá trình phát triển của lộ trình AI tiền điện tử năm 2024: từ GPU phi tập trung đến Tác nhân AI

Tác giả: Xiyou, ChainCatcher Biên tập viên: Nian Qing, ChainCatcher

Vào năm 2024, lĩnh vực "Crypto+AI" (AI được mã hóa) sẽ đạt được mức tăng trưởng đột phá chưa từng có. Hồi đầu năm, lĩnh vực này chỉ có vài dự án nhưng hiện tại nó đã trở thành một đường đua độc lập không thể bỏ qua trên thị trường mã hóa.

Theo dữ liệu mới nhất do ChainCatcher tổng hợp, tổng giá trị thị trường tài sản của lĩnh vực AI tiền điện tử đã vượt mốc 70 tỷ USD vào ngày 7 tháng 12, chiếm tỷ trọng thị phần cao nhất trong toàn bộ thị trường tiền điện tử. Tỷ lệ này đã đạt 2% và tốc độ tăng trưởng hàng năm đã đạt 400%.

Đồng thời, số lượng dự án AI được mã hóa cũng cho thấy sự tăng trưởng bùng nổ, hiện vượt quá 600, bao gồm cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, AI Dapp và các danh mục sản phẩm khác .

Nhìn lại năm 2024, câu chuyện về AI tiền điện tử đã trải qua một số thay đổi lớn. Vào đầu năm, dự án Sora do OpenAI khởi động đã khơi dậy một làn sóng cường điệu về cơ sở hạ tầng AI tiền điện tử. Sau đó, việc triệu tập hội nghị thường niên NVIDIA AI đã đẩy GPU phi tập trung trở thành tâm điểm chú ý của thị trường và các nhà đầu tư bắt đầu theo đuổi cơ sở hạ tầng phi tập trung AI. Vào giữa năm, lĩnh vực AI tiền điện tử đã mở ra một làn sóng đầu tư bùng nổ. Các tổ chức Crypto VC lần lượt công bố kế hoạch của họ. Nhiều dự án tiền điện tử đã nhận được hỗ trợ tài chính, thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng công nghệ. Cuối năm, sự bùng nổ của AI Agent Meme đã đẩy câu chuyện về AI mã hóa lên một cao trào mới.

Tổng giá trị thị trường của tài sản AI được mã hóa đã vượt quá 70 tỷ USD trong năm nay và số lượng dự án liên quan đã vượt quá 600

Theo dữ liệu mới nhất từ ​​CoinMarketCap, số lượng token trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiền điện tử (Crypto*AI) đã lên tới 355 và tổng giá trị thị trường tài sản của nó đã vượt mốc 70 tỷ USD vào ngày 7 tháng 12, với đỉnh điểm đạt 704,2 tỷ USD. Hiện tại, bị ảnh hưởng bởi xu hướng điều chỉnh hiện tại của thị trường tiền điện tử nói chung, tính đến ngày 23 tháng 12, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực AI tiền điện tử đã giảm trở lại 47 tỷ USD và khối lượng giao dịch trong 24 giờ vẫn cao tới 5 USD. tỷ.

< p style="text-align: left;">Nhìn lại đầu năm, tổng giá trị thị trường của tài sản trong lĩnh vực AI tiền điện tử chỉ là 17 tỷ USD. Trong vòng chưa đầy một năm, tổng giá trị thị trường của tài sản trong lĩnh vực này đã tăng hơn 400%, một lần nữa chứng minh sự phát triển mạnh mẽ và tiềm năng to lớn của lĩnh vực AI tiền điện tử.

Daniel Cheung, đồng sáng lập Synracy Capital, bày tỏ quan điểm của mình vào ngày 12 tháng 12 rằng mặc dù lĩnh vực AI mã hóa hiện tại chỉ chiếm khoảng 1% tổng thị trường giá trị của thị trường mã hóa, Với sự phát triển không ngừng của chu kỳ thị trường và động lực mạnh mẽ của cơ sở hạ tầng AI và Tác nhân AI, ông dự đoán rằng giá trị thị trường của lĩnh vực này dự kiến ​​sẽ tăng gấp 10 lần.

Điều đáng nói là bất chấp sự suy giảm tổng thể hiện nay của thị trường mã hóa, tổng giá trị thị trường của toàn bộ thị trường mã hóa vẫn đạt 3,4 nghìn tỷ đô la Mỹ vào ngày 23 tháng 12, và mã hóa Giá trị thị trường của tài sản AI vẫn chiếm gần 1,4% toàn bộ thị trường tại thời điểm này (giá trị thị trường đỉnh cao chiếm hơn 2%), càng chứng tỏ tiềm năng tăng trưởng thị trường trong tương lai của nó.

2024 có thể nói là một năm bước ngoặt quan trọng đối với lĩnh vực AI mã hóa từ mới nổi đến bùng nổ toàn diện. Vào đầu năm, lĩnh vực AI mã hóa vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, chỉ có một số dự án, chủ yếu được đại diện bởi dự án GPU phi tập trung Render (RNDR), cơ sở hạ tầng AI Fetch.ai (FET) và WorldCoin. Tuy nhiên, chỉ trong chưa đầy một năm, lĩnh vực AI được mã hóa đã được chia thành nhiều nhóm nhỏ, bao gồm GPU phi tập trung, nền tảng dữ liệu AI, cơ sở hạ tầng AI, Tác nhân AI và các nhóm nhánh khác, với hàng trăm dự án riêng lẻ.

Theo nền tảng dữ liệu mã hóa Rootdata, hiện có hơn 600 dự án mã hóa có chứa các thuật ngữ AI và con số này vẫn tiếp tục tăng.

< h3 style="text-align: left;">Chất xúc tác AI được mã hóa 2024: Tường thuật OpenAI và các lực lượng bên ngoài khác, bố cục mạnh mẽ của VC, Tác nhân AI Meme Outbreak

Đánh giá từ xu hướng dữ liệu về tổng giá trị thị trường của tài sản AI được mã hóa, mức tăng trưởng vào năm 2024 sẽ cho thấy hai đỉnh đáng kể: đỉnh đầu tiên xuất hiện vào năm 2024 Từ tháng 3 đến tháng 3, đợt thứ hai xảy ra sau tháng 10, mở ra làn sóng tăng trưởng mạnh mẽ hơn.

Trong khoảng thời gian từ tháng 2 đến tháng 3, sự tăng trưởng của lĩnh vực AI mã hóa chủ yếu là do sự kích thích mạnh mẽ do hai sự kiện mang tính bước ngoặt trong lĩnh vực AI .

Vào tháng 2, OpenAI đã phát hành mô hình lớn Sora "Wensheng Video". Kết quả mang tính đột phá này đã tạo ra một sự thay đổi mang tính đột phá trong lĩnh vực AI. Đồng thời, vụ việc cũng thúc đẩy mạnh mẽ sự tăng giá của token WLD của Worldcoin, một dự án mã hóa xác thực mống mắt do người sáng lập OpenAI Sam Altman dẫn đầu, từ đó dẫn đến sự tăng trưởng mạnh mẽ trong toàn bộ lĩnh vực tài sản AI tiền điện tử. Trong giai đoạn này, các dự án chất lượng cao như nền tảng khuyến khích mô hình AI Bittensor (TAO) và nền tảng dữ liệu AI Arkham's ArkM bắt đầu nhận được sự quan tâm rộng rãi từ thị trường. thị trường AI mã hóa và thu hút một lượng lớn các nhà đầu tư tham gia vào lĩnh vực mới nổi đầy tiềm năng này.

Sau đó, cuộc triệu tập hoành tráng của hội nghị AI thường niên GTC của Nvidia vào tháng 3 một lần nữa thu hút sự chú ý rộng rãi trên toàn thế giới và đẩy giá trị thị trường của nó tăng cao, thúc đẩy GPU Sự bùng nổ cường điệu của chip. Tại cuộc họp, sự xuất hiện của các nhà lãnh đạo ngành tiền điện tử như Illia Polosukhin, người đồng sáng lập Near và người sáng lập mạng kết xuất GPU phân tán, Jules Urbach, một lần nữa thổi luồng sinh khí mới vào lĩnh vực AI tiền điện tử. Chuỗi sự kiện này đã dẫn đến sự mọc lên như nấm của các dự án ý tưởng như GPU phi tập trung. Trong số đó, io.net phi tập trung phổ biến một thời đã được thành lập vào thời điểm này.

Kể từ đó, AI được mã hóa đã chính thức phát triển thành một hướng độc lập và các dự án như cơ sở hạ tầng AI, GPU phi tập trung và dữ liệu AI phi tập trung đã xuất hiện nói chung. không ngừng nghỉ, mang lại nhiều sự lựa chọn và cơ hội hơn cho thị trường.

Trong tháng 10, sự phát triển của lĩnh vực AI mã hóa chủ yếu là do sự bùng nổ của AI Agent Meme. Sự xuất hiện của token Truth Terminal của dự án AI Agent GOAT đã gây ra một làn sóng cường điệu phát hành tiền xu cho dự án AI Agent Meme và thúc đẩy việc phát hành hàng loạt gần một trăm đồng xu AI Agent Meme. Xu hướng này đã dẫn đến sự phát triển nhanh chóng của AI Agent và phát triển thành một phân khúc độc lập trong lĩnh vực AI mã hóa, bao gồm AI Agent Meme Coin, Nền tảng phát hành AI Agent (IAO) và cơ sở hạ tầng cơ bản của AI Agent, v.v. có thể xem ChainCatcher đã phát hành "Sự kết hợp có hệ thống của Theo dõi tác nhân AI: AI Meme, Nền tảng phát hành và Cơ sở hạ tầng" vào tháng 11. Theo dữ liệu của Coingecko, tính đến ngày 23 tháng 12, tổng giá trị thị trường của mã thông báo theo dõi AI Agent đã đạt 9,8 tỷ USD, chiếm khoảng 20% ​​tổng giá trị thị trường của toàn bộ dự án theo dõi AI được mã hóa (47 tỷ USD) và sự cường điệu tiếp tục.

Khi đó sự phát triển bùng nổ của AI Agent Meme chắc chắn là ngọn lửa thắp lên trong thị trường mã hóa, thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực này. Dưới tác động tổng hợp của các hiệu ứng xúc tác kép bên trong và bên ngoài, đường đua AI tiền điện tử đã nhanh chóng trở thành một lĩnh vực quan trọng không thể bỏ qua trong thế giới tiền điện tử và tầm quan trọng của nó ngày càng trở nên quan trọng.

Ngoài ra, vào năm 2024, thị trường AI mã hóa sẽ mở ra một đợt bùng nổ đầu tư chưa từng có, với các tổ chức đầu tư lớn đổ xô vào và số tiền đầu tư tăng mạnh. Trong lĩnh vực này, các tổ chức đầu tư mạo hiểm hàng đầu trong ngành mã hóa như Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs và a16z đã tích cực triển khai các dự án "Crypto+AI".

Trong số đó, Delphi Ventures đã tuyên bố vào đầu năm rằng họ rất lạc quan về sự kết hợp giữa Tiền điện tử và AI, đồng thời đã đầu tư vào một số lĩnh vực liên quan. các dự án như io.net, OG Labs và Mythos Ventures đang chờ. a16z đã huy động được quỹ mới trị giá 6 tỷ USD, tập trung đầu tư vào lĩnh vực AI và chọn 5 dự án AI tiền điện tử trong chương trình tăng tốc khởi nghiệp tiền điện tử mùa thu của mình. Bước sang nửa cuối năm, các tổ chức như Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs và Coinbase Ventures cũng đã công bố tham gia vào lĩnh vực AI mã hóa, thành lập các quỹ đặc biệt hoặc tăng cường đầu tư. Theo báo cáo do Messari công bố, các tổ chức đầu tư mạo hiểm tiền điện tử đã bơm hơn 213 triệu USD vào các dự án AI trong quý 3 năm 2024, tăng 250% so với tháng trước và tăng 340% so với cùng kỳ năm trước.

Để biết các hành động và chi tiết bố cục cụ thể của từng tổ chức mã hóa trong lĩnh vực mã hóa AI, bạn có thể xem phần "Phân tích đầy đủ về bố cục AI của tiền điện tử Đầu tư mạo hiểm vào năm 2024" do ChainCatcher xuất bản: a16z, Những dự án nào được các quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu như Binance và Coinbase đầu tư vào? ｜Hàng tồn kho hàng năm》

Triển vọng thị trường "Tiền điện tử cho AI" lớn hơn thị trường "AI cho tiền điện tử"

Hiện nay, các sản phẩm AI mã hóa trên thị trường có thể chủ yếu được chia thành hai dạng chính: "AI cho tiền điện tử" và "Tiền điện tử cho AI".

"AI for Crypto" trước đây sử dụng AI để trao quyền cho Crypto, chủ yếu tập trung vào việc áp dụng công nghệ AI vào các sản phẩm mã hóa và cải thiện trải nghiệm người dùng hoặc Nâng cao hiệu suất sản phẩm. Ví dụ: sử dụng tối ưu hóa mã AI và kiểm tra bảo mật: Công nghệ AI có thể tự động phát hiện và phân tích mã của các dự án Web3, phát hiện các lỗ hổng và lỗi bảo mật tiềm ẩn, đồng thời cải thiện tính bảo mật và tính ổn định của dự án tham gia vào các chiến lược doanh thu trên chuỗi: sử dụng; Thuật toán AI để phân tích xu hướng thị trường và hành vi của người dùng, phát triển các chiến lược doanh thu trên chuỗi hiệu quả hơn để giúp người dùng tiền điện tử thu được lợi nhuận cao hơn; tích hợp các chatbot AI để trả lời các câu hỏi của người dùng và cải thiện trải nghiệm của người dùng. Sử dụng AI Agent để loại bỏ các trở ngại đối với người dùng trên chuỗi; trải nghiệm, chẳng hạn như giao dịch tự động, quản lý tài sản, v.v., cho phép người dùng tham gia vào thị trường mã hóa thuận tiện hơn.

"Crypto for AI" tập trung vào việc sử dụng công nghệ mã hóa để trao quyền cho ngành AI và sử dụng những lợi thế độc đáo của công nghệ blockchain để giải quyết hoặc cải thiện một số khía cạnh nhất định của Ngành công nghiệp AI một số liên kết. Ví dụ, tính riêng tư và minh bạch của công nghệ blockchain có thể giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật của mô hình AI trong quá trình thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu thông qua việc sử dụng tài sản hóa mô hình, cộng đồng có thể sở hữu hoặc sử dụng các mô hình AI theo cách phi tập trung; ; Tổng hợp các tài nguyên sức mạnh tính toán nhàn rỗi thông qua công nghệ Token blockchain để hình thành thị trường sức mạnh tính toán, giảm chi phí đào tạo mô hình AI và cải thiện hiệu quả sử dụng các nguồn sức mạnh tính toán.

Tóm lại, bản chất của công nghệ Web3 nằm ở cơ sở hạ tầng blockchain phi tập trung, dựa vào hoạt động của hệ thống kinh tế Token và việc thực hiện độc lập các hợp đồng thông minh. Và hiệu suất mạnh mẽ của công nghệ phân tán không chỉ đảm bảo xác định chính xác quyền sở hữu dữ liệu mà còn cải thiện đáng kể tính minh bạch và hiệu quả của mô hình kinh doanh với sự trợ giúp của mô hình khuyến khích Token. Tính năng này giống như một liều thuốc tốt, cung cấp giải pháp hữu hiệu cho các vấn đề thường gặp trong ngành AI như dữ liệu không rõ ràng và các mô hình kinh doanh mơ hồ. Điều này hoàn toàn phù hợp với khái niệm vĩ mô “AI nhằm mục đích nâng cao hiệu quả sản xuất, trong khi Web3 tập trung vào việc tối ưu hóa các mối quan hệ sản xuất”.

Do đó, mọi người trong ngành nhìn chung đều đạt được sự đồng thuận: So với "AI cho tiền điện tử", "Tiền điện tử cho AI" đã cho thấy tiềm năng ứng dụng thị trường rộng hơn. và tiềm năng. Xu hướng này cũng thúc đẩy ngày càng nhiều người trong ngành AI tích cực tìm cách sử dụng công nghệ mã hóa để vượt qua các thách thức và vấn đề khác nhau mà ngành AI phải đối mặt.

Xây dựng hệ sinh thái AI được mã hóa xoay quanh ba yếu tố AI là "dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán"

Dựa trên ba yếu tố cốt lõi "dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán" thúc đẩy sự phát triển của các mô hình AI lớn, chúng tôi có thể chia nhỏ nó thành các sản phẩm dữ liệu, sức mạnh tính toán và mô hình thuật toán bao gồm cơ sở hạ tầng và ứng dụng. Trong số đó, dữ liệu là cơ sở để đào tạo và tối ưu hóa các mô hình AI; thuật toán đề cập đến các mô hình toán học và logic chương trình điều khiển hệ thống AI; cập nhật mô hình và điều kiện lặp lại.

Các dạng sản phẩm cụ thể trong hệ sinh thái sản phẩm AI được mã hóa bao gồm các khía cạnh sau:

Trong Ở cùng cấp độ, dự án dữ liệu AI được mã hóa bao gồm việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu. Trước hết, về mặt thu thập dữ liệu, để đảm bảo tính phong phú và đa dạng của dữ liệu, một số dự án AI mã hóa sử dụng cơ chế kinh tế Token để khuyến khích người dùng chia sẻ dữ liệu riêng tư hoặc độc quyền của họ. Ví dụ, dự án Grass khuyến khích các nhà cung cấp dữ liệu. thông qua cơ chế khen thưởng và Sahara AI tận dụng dữ liệu AI và ra mắt thị trường dữ liệu chuyên dụng Vana cung cấp các bộ dữ liệu chuyên dụng hoặc tùy chỉnh cho các ứng dụng AI dưới dạng nhóm dữ liệu; về mặt xử lý dữ liệu, nền tảng chú thích dữ liệu phi tập trung cung cấp cho các nhà phát triển các bộ dữ liệu đào tạo chất lượng cao được đóng góp để cải thiện cơ chế học tăng cường và tinh chỉnh của các mô hình AI, chẳng hạn như Fraction AI (đã hoàn thành khoản tài trợ 6 triệu USD vào ngày 18 tháng 12), Alaya AI và Public AI, v.v., cung cấp cho các nhà phát triển bộ dữ liệu đào tạo chất lượng cao, từ đó tối ưu hóa quá trình học tăng cường và tinh chỉnh của các mô hình AI. Đối với việc lưu trữ dữ liệu, các giải pháp như Filecoin và Arweave đảm bảo tính bảo mật và độ bền của dữ liệu.

Xét về sức mạnh tính toán, việc đào tạo và thực thi suy luận của các mô hình AI không thể được hỗ trợ bởi các tài nguyên điện toán GPU mạnh mẽ. Khi độ phức tạp của các mô hình AI tăng lên, nhu cầu về tài nguyên tính toán GPU cũng tăng lên. Đối mặt với những thách thức như sự thiếu hụt tài nguyên GPU chất lượng cao trên thị trường, chi phí tăng cao và thời gian chờ đợi kéo dài, mạng điện toán GPU phi tập trung đã xuất hiện theo yêu cầu của thời đại. Bằng cách tạo ra một nền tảng tổng hợp GPU và thị trường mở, các mạng này cho phép bất kỳ ai (chẳng hạn như người khai thác Bitcoin) đóng góp sức mạnh tính toán GPU nhàn rỗi của họ để thực hiện các nhiệm vụ AI và nhận phần thưởng thông qua Token. Các dự án đại diện bao gồm Akash, Render, Gensyn, io .net và. Hyperbol, v.v. Ngoài ra, các dự án như Exabits và GAIB mã hóa GPU vật lý và chuyển đổi chúng thành tài sản kỹ thuật số tài chính trên chuỗi, thúc đẩy hơn nữa tính phân cấp và tính thanh khoản của sức mạnh tính toán.

Ở cấp độ mô hình thuật toán, mạng thuật toán AI phi tập trung hiện có trên thị trường về cơ bản là một thị trường dịch vụ thuật toán AI phi tập trung, kết nối nhiều mô hình AI với chuyên môn và chuyên môn khác nhau. kiến thức. Khi người dùng đặt câu hỏi, thị trường có thể lựa chọn mô hình AI phù hợp nhất một cách thông minh để đưa ra câu trả lời. Các sản phẩm tiêu biểu như Bittensor, tập hợp nhiều mô hình AI khác nhau dưới dạng mạng con để tạo ra nội dung chất lượng cao cho người dùng; và Pond, chọn ra các mô hình phi tập trung tốt nhất thông qua các điểm cạnh tranh và tích hợp các mô hình AI. sự đổi mới và tối ưu hóa các thuật toán AI.

Từ quan điểm này, hiện tại, thị trường mã hóa đã xây dựng một AI mã hóa đang bùng nổ xung quanh ba trụ cột của AI là hệ sinh thái "dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán" .

Lợi ích của lộ trình AI được mã hóa vào năm 2025 là gì?

Tuy nhiên, kể từ khi thị trường AI Agent Meme trở nên phổ biến vào tháng 10, các sản phẩm liên quan đến AI Agent đã trở thành sản phẩm được yêu thích mới của thị trường AI được mã hóa, chẳng hạn như thông báo vào tháng 11 rằng nó đã được hoàn thành với 150 triệu đô la Mỹ. Các dự án như Talus Network, huy động được 6 triệu đô la Mỹ tài trợ, đã chính thức xây dựng các khuôn khổ và cơ sở hạ tầng dành riêng cho Đại lý AI.

Ngoài ra, cơn sốt AI Agent Meme không chỉ tạo ra một điểm nóng mới về sự cường điệu trong lĩnh vực AI được mã hóa mà còn thúc đẩy thị trường tập trung vào sự phân quyền ban đầu Các lĩnh vực cơ sở hạ tầng của các tuyến AI được mã hóa như dữ liệu tập trung và GPU đã dần chuyển sang việc theo đuổi nhiệt tình các ứng dụng AI Agent. Ví dụ: giá trị thị trường của ai16z đã vượt quá 1 tỷ đô la Mỹ và cơn sốt này vẫn tiếp tục nóng lên. hướng lên.

Trong triển vọng xu hướng ngành mã hóa năm 2025 được nhiều tổ chức công bố gần đây, a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework và các tổ chức khác đã bày tỏ sự lạc quan của họ . Sự phát triển của thị trường mã hóa và AI, đồng thời đặc biệt chỉ ra rằng các sản phẩm liên quan đến Tác nhân AI sẽ mở ra sự tăng trưởng bùng nổ vào năm 2025.

Đồng thời, mức độ phổ biến của lĩnh vực AI bên ngoài tiếp tục tăng lên. Vào ngày 23 tháng 12, công ty AI xAI của Elon Musk thông báo rằng họ đã hoàn thành thêm 6 tỷ USD tài trợ mới và định giá của nó đã tăng vọt lên 40 tỷ USD, thúc đẩy hơn nữa sự thịnh vượng của thị trường AI.

Ở cấp độ tường thuật, OpenAI đang trải qua quá trình chuyển đổi từ GPT thành một tác nhân trí tuệ nhân tạo nói chung. Được biết, OpenAI có kế hoạch ra mắt “Nhà điều hành” sản phẩm AI Agent mới vào tháng 1 năm 2025. Sản phẩm này có thể tự động thực hiện các hoạt động phức tạp như viết mã, đặt chỗ du lịch và mua sắm thương mại điện tử. AI giống Sora vào đầu năm 2024. thị trường. Ngoài ra, Hội nghị thượng đỉnh AI thường niên của Nvidia cũng sẽ được tổ chức vào tháng 3 năm 2025, đây cũng là tâm điểm của ngành mã hóa và AI.

Mỗi bản nâng cấp mô hình lớn của các công ty Web2 trong lĩnh vực AI như NVIDIA và OpenAI sẽ kích thích các điểm nóng trong lộ trình AI, thu hút một lượng lớn dòng tiền mới và theo dõi sự bùng nổ của mã hóa AI.

Ở cấp độ chính sách, Tổng thống đắc cử Hoa Kỳ Trump đã tuyên bố bổ nhiệm cựu giám đốc điều hành PayPal David O. Sacks làm Trưởng phòng Tình báo và Tiền điện tử của Nhà Trắng. , chịu trách nhiệm hướng dẫn chính sách của chính phủ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử. Người này có kinh nghiệm đầu tư kép trong ngành mã hóa và AI, đồng thời đã tham gia đầu tư vào nhiều công ty mã hóa và công ty AI như Multicoin. Đương nhiên, người ta tin rằng các chính sách mà anh ta đưa ra sẽ thúc đẩy sự tích hợp giữa mã hóa và AI.