Asia Tech 2023: Điều hướng bối cảnh pháp lý AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) và các quy định ngày càng trở nên quan trọng khi công nghệ này tiếp tục phát triển và thâm nhập vào các khía cạnh khác nhau của xã hội. Mục đích của các quy định về AI là thiết lập các hướng dẫn, khuôn khổ và tiêu chuẩn để đảm bảo việc phát triển, triển khai và sử dụng các hệ thống AI có trách nhiệm.

Điều quan trọng cần lưu ý là các quy định về AI có thể khác nhau đáng kể giữa các quốc gia và khu vực, phản ánh các khung pháp lý, giá trị văn hóa và ưu tiên chính sách khác nhau. Theo kịp bối cảnh phát triển của các quy định về AI đòi hỏi phải theo dõi sự phát triển ở cả cấp quốc gia và quốc tế.

Đó là chủ đề được thảo luận tại Asia Tech x Singapore (ATxSG) được tổ chức tại Singapore Expo từ ngày 7 đến ngày 9 tháng 6 năm 2023. Sự kiện này đóng vai trò là một nền tảng tuyệt vời, nơi những người có tầm nhìn, chuyên gia và những người đam mê từ các lĩnh vực khác nhau cùng nhau khám phá những xu hướng công nghệ mới nhất , giải quyết những thách thức cấp bách và mở ra vô số cơ hội.

Phá vỡ rào cản: Đối thoại toàn cầu về chính sách và quy định rủi ro AI
Trong bối cảnh toàn cầu, một làn sóng các mô hình AI mới đã xuất hiện, khiến các quốc gia, khu vực và tổ chức quốc tế phải vật lộn với vấn đề quan trọng về quy định AI. Rõ ràng là các cơ chế phổ biến tại chỗ không đủ để giải quyết những phức tạp trong tầm tay. Trong bối cảnh này, điều tối quan trọng là điều tra xem các quốc gia khác nhau cảm nhận như thế nào về quy định của AI.

Đáng chú ý, Singapore đã đi tiên phong theo hướng này với việc phát triển A.I.Verify, một khung và bộ công cụ thử nghiệm quản trị AI, bởi IMDA và PDPC. Trong khi đó, tại Hoa Kỳ (US), Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST) đã công bố Khung Quản lý Rủi ro Trí tuệ Nhân tạo rất được mong đợi. Hơn nữa, Liên minh châu Âu (EU) đang tích cực làm việc để hoàn thiện khung pháp lý ban đầu về AI, nhằm áp dụng cách tiếp cận dựa trên rủi ro và điều chỉnh việc cấm một số hệ thống AI.

Khi những sự phát triển này diễn ra, điều quan trọng là phải kiểm tra bối cảnh của quy định về AI, cả thông qua các luật hiện hành và các văn bản ban hành gần đây.

Điều này đã được thảo luận rất lâu trong cả hai phiên thảo luận nhóm được tổ chức trong hai ngày cuối cùng của Asia Tech 2023. Tại phiên thảo luận nhóm đầu tiên, có tiêu đề "Quan điểm so sánh toàn cầu về điều tiết AI", các nhà lãnh đạo ngành liên quan đã có mặt để đưa ra quan điểm của họ, bao gồm cả Jason Tamara Widjaja, Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo của MSD; PeiChin Tay, Cố vấn chính sách cấp cao từ Viện Thay đổi Toàn cầu Tony Blair; Jason Grant Allen, Giám đốc Trung tâm AI & Quản trị dữ liệu; và Lian Jye Su, Trưởng phòng phân tích, Trí tuệ ứng dụng từ Omdia. Phiên họp được điều hành bởi Andrew Staples, Giám đốc Khu vực, (APAC), Chính sách & Thông tin chi tiết từ Economist Impact.

Cuộc thảo luận nhóm thứ hai, có tiêu đề "Chính sách rủi ro AI & Quy định ─Điều cần lưu ý trong năm 2023", đã chứng kiến ​​các chuyên gia nổi tiếng như Irakli Beridze, Giám đốc Trung tâm Robot AI từ Viện Nghiên cứu Tư pháp và Tội phạm Liên khu vực của Liên hợp quốc; Jason Grant Allen, Giám đốc Trung tâm AI & Quản trị dữ liệu; và Simon Chesterman, Phó hiệu trưởng, Giám đốc cấp cao (Quản trị AI) từ Đại học Quốc gia Singapore (NUS). Phiên họp được điều hành bởi Neha Dadbhawala, Giám đốc Martech từ McAfee.

Bối cảnh quy định AI hiện tại đã thu hút được sự chú ý đáng kể
Trong vòng chưa đầy một thập kỷ, AI đã chuyển đổi từ một mối quan tâm thích hợp thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Do đó, các nhà hoạch định chính sách đã thể hiện sự quan tâm và tập trung ngày càng tăng trong lĩnh vực này. Không có gì đáng ngạc nhiên, những người chơi chính trong lĩnh vực quản lý AI bao gồm Trung Quốc, Canada, EU, Vương quốc Anh (Anh) và Hoa Kỳ. "Mặc dù nhiều lĩnh vực trong số này vẫn đang phát triển, nhưng chúng ta có thể quan sát các cụm mới nổi dọc theo phạm vi giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi ích," PeiChin Tay giải thích.

Bà tiếp tục rằng ở một khía cạnh nào đó, Hoa Kỳ và Vương quốc Anh có cách tiếp cận tương tự do họ nhấn mạnh vào tăng trưởng kinh tế và đổi mới kinh doanh. Mặt khác, Canada và EU ưu tiên bảo vệ các quyền cơ bản của con người và giảm thiểu tác hại, đồng thời nuôi dưỡng sự đổi mới. Nằm ở giữa, Trung Quốc giới thiệu các lớp tập trung bổ sung vào kiểm soát thông tin, khả năng giám sát cũng như an toàn và an ninh xã hội, nhằm hỗ trợ các doanh nghiệp của mình trong khuôn khổ đó.

Nói rõ hơn, Hoa Kỳ và Vương quốc Anh áp dụng cách tiếp cận quản trị theo bối cảnh, với sách trắng của Vương quốc Anh nêu rõ quan điểm ủng hộ đổi mới và khuôn khổ liên ngành, cụ thể theo bối cảnh và dựa trên nguyên tắc. Dựa trên nền tảng này, các cơ quan quản lý sẽ xây dựng các quy định cụ thể phù hợp với lĩnh vực tương ứng của họ. Ngược lại, EU theo đuổi cách tiếp cận dựa trên rủi ro theo chiều ngang, như được minh họa bằng đạo luật Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) có ảnh hưởng, ưu tiên bảo vệ quyền và giảm thiểu tác hại mà không cản trở tăng trưởng kinh doanh. Rủi ro được phân loại là không thể chấp nhận được, cao, trung bình hoặc ít hoặc không có rủi ro.

Canada chia sẻ cách tiếp cận dựa trên rủi ro tương tự. Đáng chú ý, Ấn Độ hiện không nằm trong phạm vi này, chọn cách tiếp cận nhẹ nhàng đối với AI tổng quát và không ban hành luật cụ thể. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải thừa nhận rằng những động lực này vẫn đang phát triển và mới nổi.

Hiểu các tác nhân khác nhau, động cơ của họ và phạm vi của các phương pháp tiếp cận theo quy định là rất quan trọng
Jason Grant Allen nói thêm rằng khi chúng ta khám phá quy định của chính phủ theo nghĩa cổ điển, điều cần thiết là phải xem xét không chỉ các chủ thể chính phủ mà còn cả các chủ thể liên chính phủ, các tập đoàn và bản thân ngành trong định nghĩa rộng hơn về quản trị.

Một khía cạnh đáng chú ý của quy định của chính phủ là sự tự điều chỉnh của ngành và việc áp dụng các tiêu chuẩn và quy tắc đạo đức tự nguyện. Các tổ chức xã hội dân sự như Viện Tony Blair, học viện và trường đại học cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc hình thành các ý tưởng điều tiết. Động cơ và trình điều khiển của các chủ thể này khác với động cơ của các chính phủ. An ninh quốc gia, địa chính trị và kinh tế thường đóng vai trò là bối cảnh quan trọng trong lĩnh vực này. Chúng tôi quan sát môi trường thương mại và cuộc chạy đua vũ trang giữa những người chơi công nghệ lớn trong việc phát triển và triển khai các công nghệ AI. Ngoài ra, cuộc chạy đua vũ trang hạt nhân, đặc biệt là ở khu vực Ấn Độ Dương-Thái Bình Dương với các chuỗi cung ứng quan trọng, bổ sung thêm các khía cạnh khác cho các động lực và động lực.

Điều quan trọng là phải thừa nhận rằng nhiều người ủng hộ quy định thực sự được thúc đẩy bởi mong muốn có các hệ thống AI có đạo đức, có trách nhiệm và đáng tin cậy để phục vụ lợi ích lớn hơn của nhân loại. Các tập đoàn được thúc đẩy bởi nhu cầu đạt được và duy trì lòng tin từ cả chính phủ và người tiêu dùng. Có một mong muốn mạnh mẽ là khai thác sự đổi mới có lợi thông qua quy định, đặc biệt là trong các công nghệ có nguy cơ gây hại tiềm ẩn. Ý tưởng về một lĩnh vực công nghệ được quản lý tốt góp phần vào sự tiến bộ chung của nhân loại đang rất thịnh hành.

Khi chúng ta thu nhỏ và áp dụng một quan điểm học thuật, chúng ta có thể khám phá một loại hình của các phương pháp điều tiết khác nhau. Phạm vi này bao gồm từ tự điều chỉnh mềm và gần như điều chỉnh ở mức trung bình đến thực thi các tiêu chuẩn quốc tế và quy định cứng nhắc hơn, chẳng hạn như đã thấy ở EU và Trung Quốc. Điều quan trọng là phải nhận ra rằng bản thân công nghệ không phải là trọng tâm duy nhất của quy định; có một khía cạnh xã hội-kỹ thuật để xem xét.

Các chế độ hoặc loại quy định khác nhau có thể phù hợp để điều chỉnh các yếu tố cụ thể, chẳng hạn như điều chỉnh mạnh mẽ tập dữ liệu, đồng thời sử dụng các phương pháp thay thế cho các khía cạnh khác.

Chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn đầu của việc phát triển một khung quản lý và quản lý toàn diện cho AI
Về việc chúng ta tiến gần đến mức nào để đạt được một khuôn khổ toàn cầu thực tế khi nói đến khuôn khổ quản trị và quy định, Lian Jye Su chỉ ra rằng đó là một câu hỏi quan trọng đòi hỏi chúng ta phải xem xét các giai đoạn khác nhau. Hiện tại, có các quy định mạnh mẽ về dữ liệu, trong đó các cơ quan nhà nước nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bản địa hóa và ẩn danh dữ liệu để bảo vệ quyền riêng tư và đảm bảo quyền kiểm soát của khu vực tài phán. Tuy nhiên, vẫn còn chỗ để cải thiện, đặc biệt là về việc làm rõ quyền sở hữu dữ liệu và tạo các hướng dẫn rõ ràng về việc sử dụng dữ liệu.

Về sở hữu trí tuệ (IP), có cuộc thảo luận đang diễn ra xung quanh sự cần thiết của các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ và tường lửa để bảo vệ các tài sản có giá trị. Mặc dù đã đạt được tiến bộ, nhưng vẫn còn nhiều việc phải làm trong việc xác định ranh giới rõ ràng và giải quyết các tranh chấp tiềm ẩn. Điều cần thiết là đạt được sự cân bằng giữa khuyến khích đổi mới và bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ.

Khi nói đến những cân nhắc về đạo đức của AI, các chính phủ đang vật lộn với nhiều cách tiếp cận khác nhau. Trọng tâm thường dao động giữa đánh giá rủi ro và tối đa hóa lợi ích. Điều quan trọng là phải xem xét tác động của những cách tiếp cận này đối với các quyết định chính sách và tác động mà chúng có thể có đối với các cuộc hẹn và quy định trong tương lai.

Có những người đề xuất kiểm toán các hệ thống AI, ủng hộ các đánh giá độc lập để đảm bảo tuân thủ và giảm thiểu rủi ro. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải thừa nhận sự phức tạp của công nghệ AI, đòi hỏi kiến ​​thức và chuyên môn chuyên sâu. Theo kịp tốc độ phát triển nhanh chóng của AI khiến việc có một đội ngũ kiểm toán viên có hiểu biết toàn diện và có thể đưa ra lời khuyên đáng tin cậy là một thách thức.

Hơn nữa, khi AI phát triển, các thách thức mở rộng ra ngoài các hệ thống riêng lẻ và bao gồm việc tích hợp các nguồn dữ liệu đa dạng trên quy mô quốc gia và quốc tế. Việc đảm bảo tuân thủ và duy trì một cái nhìn tổng thể về các ứng dụng AI ngày càng trở nên phức tạp, khi xem xét các mối liên kết dữ liệu tiềm năng và ý nghĩa liên chức năng.

Các tổ chức cần tích cực đổi mới và vận hành các sáng kiến ​​này
“Thay vì chỉ thảo luận về quản trị và tuân thủ, tôi tin rằng điều quan trọng là phải xem xét tầm quan trọng của đổi mới và thực hiện. Nó không chỉ là việc có các chính sách và tuyên bố trách nhiệm; các tổ chức cần tích cực đổi mới và vận hành các sáng kiến ​​này," Jason Tamara Widjaja giải thích.

Từ quan điểm của ông, có hai cân nhắc chính nảy sinh. Thứ nhất, ở cấp độ doanh nghiệp, có nguy cơ không nhận ra đầy đủ lợi ích của quy định. Tạo sự cân bằng là điều cần thiết; các tổ chức phải lắng nghe tiếng nói ủng hộ quản trị và tuân thủ, nhưng không làm tổn hại đến đổi mới. Điều quan trọng là tìm ra một nền tảng trung gian tối ưu hóa cả hai khía cạnh.

Thứ hai, có một câu chuyện thường nảy sinh xung quanh sự phân đôi giữa đổi mới và quy định. Tuy nhiên, phổ này không phải lúc nào cũng được áp dụng, đặc biệt là trong các ngành có quy định chặt chẽ. Xem xét quan điểm của một người làm việc trong vai trò tuân thủ. Bản năng của họ có thể là không làm gì nếu không có hướng dẫn rõ ràng. Trong những trường hợp như vậy, quy định có thể đóng vai trò là người hỗ trợ và tăng tốc, thay vì chỉ đóng vai trò là người gác cổng. Nó thách thức quan niệm rằng quy định luôn là một trở ngại cho sự tiến bộ.

Cuối cùng, chúng ta phải thừa nhận những cách hiểu khác nhau về các quy định. Các cuộc hội thoại diễn ra ở cấp chính sách có thể không phải lúc nào cũng phù hợp với trải nghiệm của những người nói tiếng Anh không phải là tiếng mẹ đẻ hoặc những người sử dụng công nghệ giao diện lập trình ứng dụng (API). Do đó, điều quan trọng là phải cung cấp các trường hợp sử dụng chi tiết và các ví dụ thực tế để đảm bảo hiểu biết toàn diện về các hàm ý. Ngành công nghiệp đang háo hức chờ đợi sự rõ ràng và định hướng liên quan đến hợp đồng và tuân thủ các chỉ thị liên quan.

Khám phá những cân nhắc về đạo đức cần được tính đến
Theo Jason Grant Allen về các phương pháp tiếp cận truyền thống đối với quy định, chúng tôi thường nhắm đến các nguyên tắc, giá trị và quy định dựa trên kết quả. Thay vì dựa vào luật có tính quy định cao, đòi hỏi phải cập nhật thường xuyên thông qua thảo luận chính trị và xây dựng sự đồng thuận, chúng tôi cố gắng tạo ra một khuôn khổ linh hoạt hơn. Tùy thuộc vào hệ thống pháp luật có liên quan, điều này có thể liên quan đến một đạo luật cấp cao kèm theo các quy định có thể được các cơ quan có liên quan sửa đổi định kỳ.

Tuy nhiên, khi nói đến các công nghệ phát triển nhanh và mới nổi như AI, vẫn có những cuộc tranh luận đang diễn ra về tính phù hợp của các phương pháp đã được thiết lập tốt này. Điều cần thiết là không được bỏ qua vai trò của luật xung quanh, bao gồm các luật hiện hành như quy định về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu. Thiết kế quy định phải xem xét những thách thức đặc biệt do các công nghệ mới và đột phá đặt ra, đặc biệt là tại các thời điểm quan trọng như việc sử dụng các công cụ AI tổng quát hiện nay.

Khi giải quyết những thách thức này, chúng tôi có nhiều cách để can thiệp theo quy định. Chúng ta có thể khám phá các phương pháp tiếp cận quy định riêng được thiết kế riêng cho AI hoặc chúng ta có thể tận dụng các luật và quy định hiện hành bằng cách điều chỉnh một số thông số nhất định để giải quyết các vấn đề liên quan đến AI. Ngoài ra, chúng ta nên thừa nhận tầm quan trọng của các loại quy định khác nhau, chẳng hạn như các quy định dựa trên cơ sở nhà nước từ trên xuống, các tiêu chuẩn quốc tế do các cơ quan có uy tín phát triển và các sáng kiến ​​tự nguyện của ngành. Mặc dù giải pháp thứ hai có thể không phải là giải pháp cuối cùng, nhưng chúng có thể đóng một vai trò quan trọng trong thời gian tạm thời, tránh những cạm bẫy của tình trạng trì trệ theo thời gian.

Hơn nữa, điều quan trọng là phải nhận ra rằng AI không phải là một thực thể đơn lẻ mà là sự kết hợp phức tạp của nhiều thành phần khác nhau. Nó bao gồm dữ liệu, mô hình, phần mềm, phụ thuộc phần cứng và thậm chí cả các khía cạnh xã hội. Yếu tố con người đóng một vai trò quan trọng với tư cách là người dùng và người ra quyết định trong bối cảnh tổ chức. Do đó, các cân nhắc về quy định phải vượt ra ngoài bản thân công nghệ và bao gồm các cơ cấu tổ chức rộng lớn hơn và các quy trình ra quyết định có liên quan. Các tổ chức vừa có thể hưởng lợi từ quy định vừa phải tuân theo quy định, đảm bảo việc sử dụng các công cụ AI có trách nhiệm và đạo đức.

Quy định quá mức có thể hạn chế sự đổi mới và khiến người dân bị tổn hại
Có một mối quan tâm thực sự khi quy định trở nên quá mức và kìm hãm sự đổi mới, buộc nó phải chuyển sang nơi khác. "Điều này đã được nhấn mạnh trong hội thảo trước khi đề xuất rằng Singapore nên áp dụng một chế độ quản lý tạo sự cân bằng, bảo vệ chống lại tác hại của việc lạm dụng AI mà không cản trở sự đổi mới," Simon Chesterman đề cập. Quy định quá mức có thể hạn chế sự đổi mới và khiến người dân bị tổn hại, vì vậy câu hỏi đặt ra: Chúng ta nên làm gì?

“Đôi khi, vấn đề bị hiểu nhầm đơn giản là xác định quy định nào sẽ được thông qua. Tuy nhiên, trong cuốn sách của mình, tôi nhấn mạnh rằng đối với hầu hết các trường hợp sử dụng AI, điểm khởi đầu nên áp dụng các luật và quản trị hiện hành đã giải quyết các vấn đề tương tự, chẳng hạn như đạo văn. Cho dù nó liên quan đến gian lận bằng cách đạo văn tác phẩm của ai đó hoặc coi nội dung do máy tạo ra là của riêng mình, các quy tắc thông thường nên được áp dụng càng nhiều càng tốt. Tuy nhiên, sẽ có trường hợp cần phải điều chỉnh và có quy định cụ thể,” anh ấy tiếp tục.

Trong không gian quy định về AI, có ba cấp độ quy định: chính phủ, quốc tế và nội bộ của các tổ chức. Cấp chính quyền nắm giữ nhiều quyền lực nhất, vì nó có thẩm quyền thực thi các quy định với các hình phạt hình sự, chẳng hạn như bỏ tù vì sơ suất dẫn đến tổn hại. Tuy nhiên, quy định của chính phủ là cần thiết nhưng chưa đủ. Một số mức độ phối hợp và hợp tác quốc tế là cần thiết để tránh chênh lệch giá theo quy định và ngăn chặn cuộc chạy đua xuống đáy.

Tuy nhiên, khía cạnh quan trọng nhất nằm trong chính các tổ chức. Các cấu trúc quản trị nội bộ và tuân thủ đóng một vai trò quan trọng. Hầu hết các cá nhân tuân thủ luật pháp vì họ hiểu những hậu quả có thể xảy ra, cả về mặt pháp lý và uy tín. Mối nguy hiểm nằm ở cách các tổ chức điều hướng quá trình chuyển đổi từ đánh giá rủi ro sang thực hành có trách nhiệm. Điều cốt yếu là phải thay đổi tư duy từ việc chỉ né tránh các vấn đề về quy định sang tích cực ngăn ngừa tác hại cho người tiêu dùng. Việc các công ty công nghệ lớn thu hẹp quy mô các nhóm chịu trách nhiệm gần đây và con đường tiếp cận thị trường nhanh chóng gây ra những rủi ro đáng kể. Chẳng hạn, các nền tảng truyền thông xã hội như Twitter gặp phải những thách thức trong việc hiểu các chuẩn mực văn hóa và tạo điều kiện cho các tương tác có ý nghĩa.

Khi thảo luận về AI, điều quan trọng là phải hiểu điều gì khiến nó trở nên độc đáo
Irakli Beridze bày tỏ rằng khi thảo luận về AI, điều quan trọng là phải hiểu điều gì làm cho nó trở nên độc đáo, "Một mặt, chúng ta có sẵn một lượng dữ liệu khổng lồ hơn bao giờ hết và sức mạnh tính toán để phân tích và diễn giải dữ liệu đó. Mặt khác, chúng ta phải phát triển các thuật toán và khuôn khổ tinh vi để xử lý hiệu quả và rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu này.”

Tuy nhiên, tôi tin rằng điều cần thiết là phải giải quyết các vấn đề cố hữu trong thị trường dữ liệu. Điều quan trọng là phải thừa nhận những vấn đề này để tránh những thực hành không thể chấp nhận được. Với tư cách là những người tham gia hội thảo này, tất cả chúng ta đều chia sẻ cam kết về tính toàn diện và sự đa dạng của các ý kiến. Các cuộc thảo luận của chúng tôi không nên độc quyền hoặc giới hạn trong một chương trình nghị sự cụ thể. Nếu bạn hỏi tôi về vai trò của Liên hợp quốc, tôi sẽ nhấn mạnh rằng tính toàn diện và quan điểm đa dạng là tối quan trọng.

Chúng ta cần hợp tác và làm việc cùng nhau để thiết lập các khuôn khổ và chính sách sẽ định hình tương lai của AI. Liên minh các bên liên quan này cần đảm bảo rằng các quyết định dựa trên bằng chứng được đưa ra. Bất chấp những bất đồng của chúng ta, chúng ta phải tìm ra điểm chung thông qua sự tham gia rộng rãi. Bối cảnh toàn cầu của AI đang phát triển nhanh chóng, với các quốc gia và các lĩnh vực khác nhau đang đầu tư đáng kể. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải xem xét rằng một phần đáng kể dân số thế giới thuộc về các quốc gia có thể không có cơ cấu chính phủ hoặc nguồn lực mạnh mẽ. Chúng ta không thể bỏ mặc những người dân này hoặc để họ phải chịu đựng những điều kiện sống tồi tệ. Do đó, việc xác định lại khuôn khổ cho AI đòi hỏi chúng ta phải giải quyết những khác biệt này và ưu tiên sức khỏe của tất cả các cá nhân trên toàn cầu.

Tác động của AI, đặc biệt là đối với giáo dục
Jason Grant Allen thấy thú vị khi khám phá những quan điểm khác nhau về giáo dục, đặc biệt là khi xem xét tác động của AI trong những năm gần đây. "AI đã mang giáo dục đến gần hơn với những cá nhân có thể không có quyền truy cập vào tài nguyên hoặc trường học truyền thống. Điều này đặt ra câu hỏi về các quy định hiện hành để hỗ trợ giáo dục tiểu học và cách chúng có thể phát triển với sự xuất hiện của AI và công nghệ giáo dục,” anh cân nhắc.

Mặc dù không chỉ có AI, nhưng kết nối internet và di động đã đóng một vai trò quan trọng. Một số tổ chức đã tận dụng những công nghệ này để cung cấp cơ hội giáo dục cho những cá nhân có thể không bao giờ có cơ hội đi du lịch hoặc học tập trong lớp học thực tế. Tiềm năng chuyển đổi giáo dục là rất lớn, được thúc đẩy bởi khả năng tiếp cận thông tin.

Ở cấp độ rộng hơn, sự thay đổi này không chỉ tác động đến giáo dục đại chúng mà còn làm thay đổi bản chất của công việc. Trí tuệ nhân tạo, một khía cạnh của sự thay đổi này, đang thay đổi mối quan hệ của chúng ta với thông tin. Tương tự như quá trình chuyển đổi từ truyền miệng sang chữ viết và từ chữ viết sang báo in, mối liên hệ của chúng ta với thông tin một lần nữa đang phát triển. Hãy tưởng tượng khả năng có một gia sư được cá nhân hóa, người hiểu nhu cầu cá nhân của bạn, điều chỉnh trải nghiệm giáo dục và hướng dẫn bạn phù hợp. Cơ hội này vượt ra ngoài các môn học như toán học và có tiềm năng cho nhiều lĩnh vực khác nhau.

Tuy nhiên, chúng ta phải thận trọng khi trở nên quá phụ thuộc vào AI và công nghệ. Điều quan trọng là duy trì các kỹ năng và khả năng nhận thức nhất định. Chẳng hạn, việc dựa vào AI để ghi nhớ số điện thoại hoặc điều hướng bằng bản đồ có thể khiến chúng ta phụ thuộc nhiều hơn và có khả năng làm giảm các kỹ năng tổng thể của chúng ta. Nếu chúng ta gặp khó khăn trong việc xây dựng lập luận hoặc viết bài luận mà không có sự trợ giúp của AI, thì việc sử dụng AI như một công cụ sẽ vượt xa và bắt đầu trở thành một cái nạng.

Thiết kế các quy định để trao quyền thay vì giới hạn
Một trong những vấn đề quan trọng mà chúng ta gặp phải trong giáo dục là xác định nơi bắt đầu và khía cạnh nào cần ưu tiên: Làm thế nào chúng ta có thể đảm bảo rằng chúng ta trang bị cho các cá nhân những kỹ năng cần thiết để duy trì khả năng cạnh tranh trong thị trường việc làm không ngừng phát triển và tích hợp công nghệ một cách liền mạch vào cuộc sống của chúng ta?

Câu trả lời nằm ở nỗ lực tập thể nhằm nâng cao kiến ​​thức của chúng ta và đầu tư năng lượng đáng kể vào việc chuẩn bị cho thế hệ tiếp theo. Bằng cách trao quyền cho họ bằng các kỹ năng liên quan, chúng tôi giúp họ phát triển mạnh trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu và thích ứng với nhu cầu của tương lai. Đây là một thách thức kéo dài trên phần lớn các quốc gia trên toàn thế giới.

Irakli Beridze giải thích thêm rằng một cách tiếp cận là tận dụng công nghệ và đầu tư vào các sáng kiến ​​giáo dục nhằm thúc đẩy sự hiểu biết toàn diện về các ứng dụng của nó. Chẳng hạn, chúng tôi thường thảo luận về khả năng truy cập của các công cụ như ChatGPT, đây có thể là một nguồn tài nguyên vô giá cho việc học. Tuy nhiên, điều quan trọng không kém là vượt ra ngoài việc chỉ sử dụng những công nghệ này và tập trung vào việc dạy thế hệ tiếp theo cách sử dụng chúng một cách hiệu quả. Điều này bao gồm hướng dẫn họ cách viết lời nhắc, vì đó là một khía cạnh có giá trị của giáo dục.

Bằng cách trang bị cho thế hệ trẻ kiến ​​thức và kỹ năng cần thiết để tận dụng công nghệ một cách khôn ngoan, chúng ta có thể trao quyền cho họ để định hình một tương lai tốt đẹp hơn. Điều này đòi hỏi nỗ lực hợp tác từ các nhà giáo dục, nhà hoạch định chính sách và toàn xã hội để đảm bảo rằng hệ thống giáo dục của chúng ta phát triển và thích ứng với bối cảnh đang thay đổi.

Tìm sự cân bằng phù hợp trong quy định AI là điều cần thiết
Hiểu được các tác nhân khác nhau, động lực của họ và phạm vi của các phương pháp tiếp cận quy định là rất quan trọng trong việc điều hướng bối cảnh phức tạp của quy định AI. Bằng cách khám phá những yếu tố này, chúng ta có thể cố gắng thiết lập một khung pháp lý nhằm thúc đẩy đổi mới AI có đạo đức, có trách nhiệm và có lợi trong khi giải quyết các cân nhắc rộng hơn về an ninh quốc gia, địa chính trị và tác động xã hội.

Hiện tại, chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển khung quản lý và quy định toàn diện cho AI. Điều quan trọng là phải nuôi dưỡng chuyên môn, thiết lập một nền tảng vững chắc và tiếp tục thúc đẩy đối thoại và hợp tác giữa các bên liên quan.

Việc thiết kế luật và quy định liên quan đến AI đòi hỏi phải suy nghĩ cẩn thận để duy trì khả năng thích ứng và tính linh hoạt. Cân bằng các nguyên tắc và phương pháp tiếp cận dựa trên kết quả với nhu cầu cập nhật kịp thời và cân nhắc về đạo đức là điều tối quan trọng. Tìm kiếm sự cân bằng phù hợp trong quy định AI là điều cần thiết. Chúng ta nên bắt đầu với các luật và quản trị hiện hành đồng thời nhận ra sự cần thiết của các quy định cụ thể trong một số trường hợp nhất định.

Bằng cách xem xét các cách tiếp cận pháp lý khác nhau, tận dụng các luật hiện hành và tính đến các khía cạnh tổ chức và xã hội rộng lớn hơn, chúng ta có thể thiết lập một khung pháp lý giải quyết hiệu quả các thách thức do AI đặt ra đồng thời thúc đẩy đổi mới và triển khai AI có trách nhiệm.