Giao thức con người giới thiệu lớp phối hợp chuỗi khối để đóng góp dữ liệu

Vào thứ Năm, dự án cơ sở hạ tầng phi tập trung Human Protocol cho biết họ đang tung ra một lớp điều phối chuỗi khối mới để xử lý chức năng định tuyến giữa các nhà cung cấp bên thứ ba nhằm tăng cường đóng góp dữ liệu trên mạng. Tính năng này, được gọi là Giao thức định tuyến, nằm trên đỉnh Con người để cho phép khám phá các trình tạo mạng, thỏa thuận phí, tiêu chuẩn công việc đồng thuận, bằng chứng về số dư và hỗ trợ quản trị để nâng cấp mạng.

Giao thức Con người bắt đầu thông qua một trình chặn bot trên chuỗi có tên là hCaptcha sẽ thưởng cho người dùng vì đã giải được CAPTCHA và dần dần trở thành một giải pháp rộng lớn hơn để đóng góp bằng mã thông báo. Con người mong đợi Giao thức định tuyến mã nguồn mở do cộng đồng phát triển sẽ đơn giản hóa các bước vận hành một thực thể mạng chẳng hạn như mộtTrao đổi Oracle . Điều này bắt nguồn từ khả năng của Giao thức định tuyến trong việc phối hợp các tiên tri, trao đổi công việc, tích hợp lớp một cho danh sách công việc và người vận hành nhóm công việc.

Là mục tiêu cuối cùng, mạng Con người tìm cách tận dụng cơ chế đồng thuận ngang hàng vốn có trong thiết kế chuỗi khối để giải quyết các tác vụ tự động hóa không thể thực hiện được nếu không có sự trợ giúp ban đầu của con người. Một ví dụ về đề xuất giá trị như vậy là trong lĩnh vực tiếp thị thương mại điện tử AI. Nếu không có tập dữ liệu "đào tạo" ban đầu, thuật toán máy học không thể đề xuất hiệu quả các quảng cáo liên quan đến hành vi mua sắm của họ cho người dùng web.

Nhưng bằng cách sử dụng Giao thức con người, các máy khách của mạng có thể đăng tiền thưởng thông minh cho những đánh giá của người tiêu dùng như vậy và thưởng cho người dùng về thông tin đầu vào của họ thông qua mã thông báo HMT. Tầm nhìn của nhóm phát triển là tạo ra một nền tảng phi tập trung để thưởng cho các nhà cung cấp dữ liệu cho những người yêu cầu nó. Nó tìm cách đáp ứng mục tiêu tạo điều kiện thuận lợi cho các kết nối trực tiếp, được lập bản đồ toàn cầu tại điểm giao nhau giữa người lao động, công ty và máy học, tất cả đều ở quy mô lớn.