Đọc qua lộ trình AI Agent trong một bài viết: Tham vọng phi tập trung của mạng đa tác nhân

Nguồn: Phòng thí nghiệm thiên thạch

Trong hai cuộc cách mạng công nghiệp đầu tiên, con người dần thay thế sức mạnh cơ bắp bằng sức mạnh cơ học. Trong cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư do AI dẫn đầu, chúng ta đang thay thế khả năng nhận thức bằng sức mạnh tính toán.

Trong năm qua, với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình AI có tính tổng quát lớn như ChatGPT, AI đã mở rộng từ các công cụ tự động hóa đơn giản sang các hệ thống dự đoán và ra quyết định phức tạp, đồng thời đang dần phát triển thành động lực của công nghệ hiện đại. động lực tiến bộ xã hội. AI đã trở thành một chủ đề nóng trong giới vốn châu Âu và châu Mỹ và là chủ đề thảo luận tại các buổi họp mặt trao đổi ngoại tuyến dành cho nhân sự khoa học và công nghệ.

Xu hướng này cũng đã lan rộng sang thị trường Web3, trở thành cuộc va chạm lớn giữa hai công nghệ phổ biến nhất. Vào năm 2024, một số lượng lớn các dự án ý tưởng AI sẽ ra đời trong ngành Web3, cố gắng tích hợp công nghệ AI với blockchain. Một số dự án sử dụng tính năng tạo, phân tích nội dung và các chức năng khác của AI để áp dụng cho các lĩnh vực Web3 như GameFi, SocialFi và phân tích dữ liệu. Một số dự án đang xây dựng mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung và sử dụng blockchain để chống lại sự độc quyền về sức mạnh tính toán của các công ty công nghệ lớn.

Mới tuần trước, Coinbase đã công bố hỗ trợ các nhà phát triển AI Agent tích hợp vào ví MPC của mình thông qua Nền tảng nhà phát triển Coinbase, trở thành một trong những công ty đầu tiên cung cấp cho các nhà phát triển cơ sở hạ tầng thanh toán trên chuỗi AI Agent.

“Đại lý AI không thể lấy tài khoản ngân hàng, nhưng họ có thể lấy ví tiền điện tử” — Giám đốc điều hành Coinbase Ben Armstrong

Từ quan điểm này, nửa sau của Web3+AI đang được thúc đẩy bởi AI Một vụ nổ từ mạch Đặc vụ.

1. Tác nhân AI: Tại sao Multi-Agent là tương lai?

Trong năm qua, các nghiên cứu và chủ đề về AI Agent bắt đầu bùng nổ. Các dự án như AutoGPT, Hebbia, Glean, BabyAGI, Generative Agents, MetaGPT đã thu hút hàng chục nghìn người dùng. trên Github Star, trở thành một dự án ngôi sao nóng bỏng. Các dự án khởi nghiệp của ngôi sao AI Agent như Zapier, Glean và Hebbia đã được định giá 5,7 tỷ USD.  

Tác nhân AI, Tác nhân trí tuệ nhân tạo hay "Tác nhân AI", là tác nhân có thể nhận biết môi trường để tự mình hiểu, đưa ra quyết định và thực hiện hành động. Tác nhân AI không chỉ có thể tự động hóa các quy trình tẻ nhạt mà còn đưa ra quyết định chính xác và tương tác thông minh với môi trường.

Triển vọng của AI Agent rất rộng lớn. IDC đã thực hiện một cuộc khảo sát về "Mười xu hướng hàng đầu của AIGC năm 2024 trong Lớp ứng dụng". 50% công ty đã thử nghiệm việc sử dụng Tác nhân AI trong một số công việc và 34% công ty khác đang xây dựng các kế hoạch ứng dụng có liên quan. Dự kiến ​​đến năm 2027, hơn 60% điện thoại thông minh sẽ được trang bị các chức năng AI tổng quát, đặt nền tảng phần cứng cho việc phổ biến Tác nhân AI.

Tuy nhiên, thực tế là Mặc dù AI Agent hoạt động tốt trong một số tình huống cụ thể nhất định nhờ ưu điểm tích hợp nhiều công cụ và khả năng suy luận mạnh mẽ, nhưng nó lại không hoạt động tốt khi đối mặt với các tình huống thực tế phức tạp. nhiệm vụ thế giới thường không thể đưa ra được giải pháp tối ưu. Điều này hạn chế việc nhiều người sử dụng Tác nhân AI hơn. Ngoài ra, rất khó để hình thành sức mạnh tổng hợp giữa các Tác nhân AI từ các mô hình và hệ sinh thái khác nhau của các nhà sản xuất AI lớn.

Do đó, sự thay đổi công nghệ tiếp theo trong AI Agent là Hệ thống đa tác nhân (MAS). Kiến trúc hệ thống Đa tác nhân bao gồm nhiều Tác nhân AI độc lập và tự chủ, có kiến ​​thức miền, thuật toán chức năng và tài nguyên công cụ riêng, đồng thời có thể cùng nhau hoàn thành các nhiệm vụ ra quyết định phức tạp thông qua tương tác và cộng tác linh hoạt. Multi-Agent không chỉ cải thiện đáng kể hiệu quả công việc tổng thể mà còn mang lại cho nó khả năng mạnh mẽ hơn để xử lý các nhiệm vụ phức tạp và đa dạng.

Để hiểu Multi-Agent một cách trực quan hơn, chúng ta cũng có thể lấy đàn kiến ​​tìm kiếm thức ăn làm ví dụ:

-Mỗi con kiến ​​là một Tác nhân độc lập với các quy tắc hành vi đơn giản của riêng nó

- Kiến tiết ra pheromone khi tìm kiếm thức ăn và những con kiến ​​khác có thể cảm nhận được pheromone này

- Thông qua sự hợp tác của một số lượng lớn kiến, toàn bộ đàn kiến ​​có thể tìm ra con đường ngắn nhất đến nguồn thực phẩm

Qua ví dụ này, chúng ta có thể thấy các đặc điểm cốt lõi của hệ thống Multi-Agent:Nhiều Agent tự trị tương tác và cộng tác với nhau để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp hoặc giải quyết vấn đề. Trong tương lai, chúng ta thậm chí có thể mong đợi sẽ thấy một công ty chỉ có người sáng lập CEO và các nhân viên hoàn toàn là các đại lý AI.

Nhìn chung, AI Agent đại diện cho một mô hình tương tác mới giữa trí tuệ nhân tạo và con người, đồng thời được kỳ vọng sẽ thay đổi hoàn toàn cách mọi người sống và làm việc, đồng thời thúc đẩy những thay đổi trong ngành công nghiệp phần mềm. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ và việc mở rộng các kịch bản ứng dụng, AI Agent sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong tương lai.

2. Web3 + AI Agent có thể mang lại những thay đổi gì?

Vào năm 2023, làn sóng cách mạng AI mới do OpenAI mang lại đã lật đổ các mô hình ban đầu của mọi tầng lớp xã hội. Chúng ta cũng đã chứng kiến ​​​​sự xuất hiện và triển khai liên tục của nhiều sản phẩm ý tưởng liên quan trong Web3. Sử dụng các tính năng của Crypto để phát triển các giải pháp AI như sức mạnh tính toán và dữ liệu phi tập trung.

Ngay cả trong thời kỳ suy thoái hiện nay, việc kể chuyện bằng AI vẫn phát huy tác dụng mạnh mẽ trên Web3. Chỉ xét về hiệu suất giá tiền tệ, AI là câu chuyện lớn thứ hai sau Memecoin.

Trong hội nghị ETHCC tổ chức tại Brussels năm nay, Vitalik, người đồng sáng lập Ethereum, một lần nữa bày tỏ quan điểm của mình về Web3 + AI:

Trong ngắn hạn, sự phát triển của AI nói về con người. “Giao điểm hợp tác” với AI. Về lâu dài, AI sẽ giải quyết nhiều thách thức không thể vượt qua mà nhân loại ngày nay đang phải đối mặt, chẳng hạn như tuổi thọ và du hành vũ trụ. Và Web3 và quá trình phân quyền sẽ vạch ra con đường hướng tới lý tưởng này cho chúng ta, đồng thời bảo vệ khỏi tình huống cực đoan khi các Tác nhân AI hoàn toàn tự động tiêu diệt loài người.

Trong tương lai, Tác nhân AI Web3+ sẽ trở thành một trong những câu chuyện quan trọng và có thể thấy trước rằng Tác nhân AI Web3 sẽ nở rộ ở khắp mọi nơi trong các hệ sinh thái Layer1 khác nhau. Vậy việc đưa AI Agent, xu hướng mới nhất trong lĩnh vực AI vào Web3 sẽ mang lại những thay đổi gì?

1. Web3 mang đến những cơ hội gì cho AI Agent?

Phân quyền

Web3 cung cấp cơ sở hạ tầng phi tập trung, cho phép Tác nhân AI triển khai tính năng tự lưu trữ và tránh các vấn đề do quyền riêng tư dữ liệu tập trung gây ra. và rủi ro về an ninh.

Trong Web2, những gã khổng lồ về AI như OpenAI và Anthropic đã nhận được một khoản tài trợ lớn và kiểm soát dữ liệu đào tạo của các mô hình AI nguồn đóng Ngoài việc gây ra một điểm thất bại duy nhất cho AI. Agent, nó còn hạn chế sự tham gia và cộng tác của cộng đồng, cản trở sự đổi mới và tiến bộ của AI Agent.

Môi trường thực thi xác định

Web3 cung cấp môi trường thực thi xác định cho Tác nhân AI, không có các yếu tố tin cậy được thiết lập giả tạo và các trung gian không cần thiết cũng như các hoạt động thiếu hiệu quả khác.

Đại lý AI không thể lấy tài khoản ngân hàng và không thể đặt chuyến bay cho người dùng; nhưng họ có thể lấy ví và sử dụng tiền ổn định bằng tiền điện tử để thực hiện giao dịch với người dùng, người bán và các AI khác trên khắp thế giới.

Bảo mật và quyền riêng tư

Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu là một trong những vấn đề thách thức nhất trong ứng dụng thực tế của AI Agent trong Web2. AI Agent cần thu thập và xử lý một lượng lớn dữ liệu, bao gồm cả thông tin cá nhân. Một khi dữ liệu bị truy cập hoặc rò rỉ trái phép, nó sẽ gây ra thiệt hại nghiêm trọng cho quyền riêng tư của người dùng. Do đó, về mặt đảm bảo bảo mật dữ liệu, blockchain, vốn có tính bảo mật tự nhiên, có thể giúp ích.

Kiếm tiền và Giá trị đầu tư

Việc kiếm tiền từ Tác nhân AI tạo ra giá trị đầu tư cho AI và truyền cảm hứng cho các mô hình kinh tế mã thông báo mới. Thông qua mô hình Cung cấp đại lý ban đầu (IAO), Đại lý AI có thể trở thành mục tiêu đầu tư mới, ủy quyền quyền sở hữu cho cộng đồng thông qua quản trị DAO.

Chuyển đổi thị trường và áp dụng đại trà

Web3 cung cấp môi trường thị trường mới khuyến khích các công ty và nhà phát triển Web2 tập trung vào việc tạo dự án AI Agent độc đáo và ưu việt để đáp ứng trước áp lực cạnh tranh và nhu cầu thị trường. Điều này không chỉ giúp các doanh nghiệp đạt được vị trí dẫn đầu trong môi trường Web3 mà còn có khả năng thúc đẩy việc áp dụng Web3 và blockchain trong phạm vi rộng hơn của người dùng Web2.

Tối ưu hóa các mô hình và bộ dữ liệu AI

Các tính năng độc đáo của Web3, chẳng hạn như phân cấp và ghi dữ liệu mở và minh bạch, có thể tối ưu hóa tính đa dạng của các thuộc tính và mô hình của bộ dữ liệu AI sự minh bạch. Việc sử dụng dữ liệu trên chuỗi Web3 để đào tạo các mô hình AI giúp xây dựng các mô hình dữ liệu trên chuỗi lớn, mang lại những quan điểm và lợi thế độc đáo.

2. AI Agent có thể mang lại những cải tiến gì cho Web3?

Nâng cao trải nghiệm người dùng

Bằng cách kết hợp khả năng phân tích của AI, các ứng dụng Web3 được tích hợp với AI Agent có thể cung cấp cho người dùng khả năng cá nhân hóa, tự động hóa và trải nghiệm có thể tùy chỉnh tiếp tục giải phóng tiềm năng của nền kinh tế trực tuyến.

Hạ ngưỡng tham gia của ngành

Tác nhân AI có thể được sử dụng như một công cụ để hạ thấp ngưỡng tham gia của mọi người vào ngành Web3 bằng cách đóng vai trò là một liên kết giữa người dùng và các giao thức trên chuỗi trong Web3. "Trợ lý thông minh" giúp người dùng hoàn thành nhiều giao dịch phức tạp trên chuỗi, giúp các sản phẩm Web3 dễ sử dụng hơn và thuận lợi cho việc áp dụng trên quy mô lớn. Ví dụ: Đại lý AI có thể triển khai phân tích đầu tư tiền điện tử, giao dịch trên chuỗi tự động và giám sát danh mục đầu tư dựa trên yêu cầu của người dùng.

Ứng dụng đổi mới

Trong trò chơi và giải trí, Tác nhân AI có thể mang lại trải nghiệm sống động, sống động, nâng cao giá trị của nội dung do người dùng tạo và tạo sự khác biệt cho công nghệ Blockchain đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy.

Tóm lại, Web3 + AI Agent không chỉ thúc đẩy sự tiến bộ của công nghệ Web3, blockchain và AI mà còn mang đến những cơ hội mới cho các nhà phát triển. Những thay đổi do Web3 mang lại cho AI Agent chủ yếu được phản ánh ở tính phân cấp, bảo mật, môi trường thực thi và kiếm tiền. Đổi lại, AI Agent cũng sẽ mang đến các ứng dụng sáng tạo, đơn giản hóa trải nghiệm người dùng và các lợi ích khác cho Web3 thông qua khả năng của chính nó, nâng cao hiệu quả và chất lượng ra quyết định bằng cách tự động hóa các tác vụ và đặt nền tảng cho việc áp dụng Web3 trên quy mô lớn.

3. So sánh các Tác nhân AI Web3 phổ biến

Spectral

Spectral là một nền tảng dành riêng cho xây dựng Web3 Dự án kinh tế Đại lý AI trên chuỗi giải phóng tiềm năng đổi mới của AI và Web3 bằng cách cung cấp các dịch vụ triển khai và biên soạn hợp đồng thông minh không ngưỡng.

Cụ thể, Spectral đang cung cấp hai sản phẩm độc đáo:

Spectral Syntax là một nền tảng Tác nhân AI trên chuỗi, hiểu mục đích ngôn ngữ tự nhiên và chuyển đổi nó thành các Hướng dẫn dựa trên mã được thiết kế để cho phép Người dùng và nhà phát triển Web3 hiện thực hóa ý định của họ thông qua các Tác nhân AI cụ thể. Các kịch bản ứng dụng bao gồm tạo và triển khai hợp đồng trên chuỗi (phát hành tiền tệ meme chỉ bằng một cú nhấp chuột), quét và sửa chữa lỗ hổng hợp đồng thông minh (kiểm tra thông minh), truy xuất thông tin trên chuỗi, v.v. . Vào quý 3 năm 2024, Spectral sẽ ra mắt Syntax V2, cho phép người dùng tạo Tác nhân AI của riêng họ dựa trên tất cả các công cụ, cơ sở kiến ​​thức và API của Spectral cho mọi mục đích có thể hình dung được.

Spectral Nova là mạng trí tuệ máy tập trung vào việc tạo và ứng dụng các mô hình AI và ML. Nó thu hút các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML hàng đầu thông qua các chương trình khuyến khích xây dựng các mô hình đưa ra các nguồn suy luận để giải quyết các dự đoán cho các ứng dụng web3. và các vấn đề về trí tuệ máy nhằm đáp ứng nhu cầu về hợp đồng thông minh, các công ty và cá nhân về nguồn lý luận. Người tạo mô hình, người giải quyết, người xác nhận và người tiêu dùng tương tác với nhau trên mạng trí tuệ máy của Spectral, tạo thành một bánh đà.

Inferchain là Layer2 mà Spectral đang xây dựng và Sẽ ra mắt vào quý 4 năm 2024, tầm nhìn của nó là trở thành một lớp xác minh sự thật mở, không cần cấp phép, phổ quát để xác minh tất cả các tương tác của Tác nhân AI trên chuỗi. Tất cả các Tác nhân AI được tạo trên Syntax và các nguồn suy luận khác nhau mà chúng sử dụng từ Nova sẽ được tích hợp thông qua Inferchain.

Khả năng cạnh tranh cốt lõi của Spectral trong lĩnh vực Web3 + AI Agent được thể hiện ở:

• Phát triển ở ngưỡng thấp

Spectral cung cấp khả năng tạo và triển khai hợp đồng thông minh chỉ bằng một cú nhấp chuột, giảm đáng kể ngưỡng phát triển Web3. Điều này cho phép ngay cả những người dùng mới làm quen cũng có thể dễ dàng biên dịch và triển khai các hợp đồng thông minh. Đây là kịch bản ứng dụng AI cho Web3.

• Thích ứng nhiều cảnh

Cấu trúc sản phẩm hiện tại của Spectral có khả năng thích ứng cao với Web3. các kịch bản ứng dụng đa dạng hiện nay bao gồm DeFi, quản trị DAO, NFT, kiểm toán bảo mật và các lĩnh vực khác.

• Việc lặp lại sản phẩm

Spectral tiếp tục tập trung vào việc lặp lại chức năng của các sản phẩm cốt lõi Cú pháp và Nova và tối ưu hóa để duy trì vị trí dẫn đầu về công nghệ.

Cơ hội và Thách thức: Sau khi ra mắt token $SPEC của Spectral, FDV đã từng đạt 1,5 tỷ USD, với tổng nguồn tài trợ đạt 30 triệu USD, được hỗ trợ bởi General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Circle Ventures, và Franklin Templeton, Galaxy và các VC đứng đầu Web2 và Web3 khác là một trong những dự án đáng chú ý nhất trong lĩnh vực Tác nhân AI của Web3.

Spectral chủ yếu nhắm đến thị trường "AI cho Web3" tương đối nhỏ, sử dụng công nghệ AI tổng hợp và chuỗi khối để phổ biến sự phát triển của Web3 và nhiều kịch bản chức năng, đồng thời cung cấp các dịch vụ có thể xác minh cho lý luận Mô hình Web3. khả năng mở rộng các kịch bản của lớp ứng dụng Web3.

Tuy nhiên, ba Đại lý AI hiện do Spectral ra mắt đều đang phải đối mặt với áp lực cạnh tranh đồng nhất hóa lớn hơn. Các mô hình vận hành của bốn vai trò chính trong mạng Nova đều yêu cầu bảo trì vận hành mạnh mẽ và Nhập khẩu các nguồn lực bên ngoài. và bắt đầu bánh đà tăng trưởng đang phải đối mặt với những thách thức nghiêm trọng.

Autonolas/Olas

Ra mắt vào mùa hè năm 2022, Autonolas, còn được gọi là Olas Network, là một hệ sinh thái Web3 AI Agent hoạt động ngoài chuỗi Một Đại lý hoặc nhiều Đại lý cộng tác để hoàn thành các nhiệm vụ do người dùng đề xuất và chuyển đầu ra cho chuỗi. Đồng thời, quá trình hoàn thành của Đại lý off-chain cũng sẽ được ghi lại trên chuỗi.

Mạng Olas độc đáo ở chỗ mỗi Tác nhân AI được xây dựng được điều hành bởi một nhà điều hành riêng biệt và có thể trích xuất dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào và hoạt động trên các chuỗi khác nhau như Ethereum, Solana, Polygon, v.v. và có thể thực hiện các hoạt động phức tạp xử lý như học máy. Thông qua hệ thống Đa tác nhân, Olas Network cho phép người dùng cộng tác bằng cách sử dụng nhiều Tác nhân AI cùng một lúc. Thông qua cơ chế khuyến khích, Olas Network kết nối các nhà phát triển, nhà điều hành và người bảo lãnh AI Agent để cùng hỗ trợ phát triển hệ sinh thái AI Agent phi tập trung.

Mạng Olas trong Web3 + Theo dõi tác nhân The Khả năng cạnh tranh cốt lõi được phản ánh qua:

• Web3 Native

Là Fetch trước đây. AI Nhóm phát triển Multi-Agent cốt lõi của Olas đã chứng minh được năng lực kỹ thuật của mình. Tác nhân AI trên Mạng Olas có thể chạy và tương tác tự động trong môi trường Web3. Nó có thể mang lại sự tự động hóa và trí thông minh hiệu quả hơn cho người dùng.

• Cơ sở hạ tầng DAO đã hoàn thiện

Olas Network cung cấp cho AI Agent việc xây dựng và Các công cụ và cơ sở hạ tầng để quản lý DAO. Có thể đạt được sự quản lý và vận hành cộng đồng hiệu quả hơn.

• Khả năng kết hợp

Mạng Olas có khả năng kết hợp cao, cho phép Nhà phát triển kết hợp các thành phần Tác nhân AI với các chức năng khác nhau như các khối Lego để xây dựng các ứng dụng phi tập trung phức tạp. Khả năng kết hợp này là hiện thân của triết lý "giao thức béo" của Web3 và giúp đẩy nhanh quá trình đổi mới và phát triển ứng dụng.

• Khả năng tương tác chuỗi chéo

Olas Network hỗ trợ các hoạt động chuỗi chéo, giúp Nó có ý nghĩa rất lớn trong hệ sinh thái Web3, nơi nhiều chuỗi cùng tồn tại. Khả năng chuỗi chéo có thể thúc đẩy luồng giá trị và tương tác thông tin giữa các mạng blockchain khác nhau.

Cơ hội và Thách thức: Autonolas là một trong những dự án sớm nhất trong Web3 hy vọng sẽ triển khai Multi-Agent. Sau khi token $OLAS được ra mắt, FDV của nó đã từng đạt 4 tỷ đô la Mỹ, có thể sánh ngang với các dự án dẫn đầu như. IO.net và Aethir. Dự án AI x Web3 cho thấy mức độ công nhận của thị trường đối với trần tường thuật của Multi-agent là rất ấn tượng.

Là người tiên phong trong việc kết nối nền kinh tế trên chuỗi của Ethereum và các Đại lý AI ngoài chuỗi, ý tưởng “AI đồng sở hữu” của Autonolas phù hợp với tầm nhìn của người đồng sáng lập Ethereum Vitalik về ý tưởng Web3 để kiểm tra và cân bằng rủi ro của việc tập trung AI. Về mặt khai thác nhu cầu, OLAS Network, với tư cách là nhóm gốc của Fetch AI, chắc chắn sẽ bắt đầu từ các kịch bản nhu cầu chưa được đáp ứng hiện có của Web3 và hy vọng sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm người dùng Web3, nhưng nó cũng đang phải đối mặt với ý chí của cả cung và cầu. Sức cản tăng trưởng thấp.

MyShell

Myshell là lớp người tiêu dùng Tác nhân AI phi tập trung. Vì nó bao gồm một số lượng lớn các mô hình AI nguồn mở và nguồn đóng nên người sáng tạo có thể Xây dựng AI. Ứng dụng đại lý nhanh chóng và thu hút người dùng dễ dàng.

Cụ thể, MyShell bao gồm bốn mô-đun cốt lõi: lớp mô hình, nền tảng dành cho nhà phát triển, cửa hàng AIpp và mạng khuyến khích. Ba mô-đun đầu tiên bao gồm kiến ​​trúc cơ bản của Tác nhân AI, quá trình sản xuất của người sáng tạo cho đến mức tiêu dùng của người dùng cuối. và mạng lưới khuyến khích kết nối một cách hữu cơ ba mạng lưới đầu tiên để đạt được mô hình kinh doanh khép kín.

Điều thú vị là MyShell cũng cho phép các nhà phát triển kiếm tiền từ Đại lý AI, nhưng theo một cách khác với ICO. Trong phần cửa hàng AIpp mới ra mắt, các nhà phát triển "đóng gói" Đại lý AI của họ dưới dạng AIpp, sau đó tiến hành bán trước và bán công khai. Trong giai đoạn trước khi bán, giá cổ phiếu sẽ được tính dựa trên Đường cong liên kết, tăng khi số lượng mua tăng. Khi 30 cổ phiếu được bán hoặc hết hạn sau 3 ngày, đợt bán trước sẽ kết thúc và bước vào giai đoạn bán công khai, các giao dịch vẫn được thực hiện theo Đường cong liên kết.

Các nhà phát triển có quyền mua trong thời gian diễn ra chương trình -Giai đoạn bán hàng sở hữu cổ phần của Đại lý AI và nhận 5% phí xử lý cho mỗi giao dịch.

Khả năng cạnh tranh cốt lõi của MyShell trong lĩnh vực Web3 + Đại lý được thể hiện qua:

• Xây dựng và tham gia cộng đồng

So với các dự án khác, MyShell chú ý hơn đến việc xây dựng cộng đồng và nâng cao sự tham gia cũng như lòng trung thành của người dùng thông qua các cơ chế như hệ thống huy hiệu của nó.

• Đổi mới sản phẩm

Hướng phát triển sản phẩm của MyShell thiên về Web3 hiện tại hơn Lối chơi, đặc biệt là cửa hàng AIpp mới ra mắt, giúp người dùng Web3 nhanh chóng hiểu và chấp nhận.

Cơ hội và thách thức: MyShell đã huy động được tổng cộng hơn 16 triệu đô la Mỹ tiền tài trợ và là một trong những dự án có cộng đồng tích cực nhất và nền kinh tế sáng tạo thịnh vượng nhất trong lĩnh vực Web3 AI Agent. Phương thức khởi chạy chatbot AI của nó tương tự Pump.fun gần hơn với thói quen của người dùng Web3. Trong mùa đầu tiên kết thúc vào tháng 7, hơn 130 bot AI đã được ra mắt thành công, với tổng khối lượng giao dịch hơn 1,2 triệu USDT. Từ góc độ phát triển dài hạn, Myshell cũng cần thực hiện những nâng cấp lớn về ma trận sản phẩm và độ mở nền tảng để đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực chatbot và đón đầu mô hình mới Multi-Agent.

HajimeAI 

HajimeAI là một dự án "Web3 cho AI" mới nổi xuất hiện vào quý 2 năm nay và là dự án đầu tiên one trên Solana. Dự án đề xuất cấu trúc chuỗi bên Solana nhằm mục đích cung cấp cho Solana L1 hiệu suất mạnh mẽ hơn và nhiều tình huống sử dụng tiềm năng hơn ("lớp mở rộng chức năng L1"), đồng thời tránh sự phân tán thanh khoản do mô hình mở rộng Ethereum gây ra.

HajimeAI là nền tảng Web3+AI Agent đầu tiên trên Solana, đóng vai trò là lớp ứng dụng trí tuệ nhân tạo của Solana. Nó không chỉ giải quyết các nút thắt về khả năng phân quyền, kiếm tiền và lý luận mà các Tác nhân AI hiện tại cũng như Multi-Agent hợp tác giữa nhiều tác nhân mà còn đặt nền tảng vững chắc cho các Tác nhân AI cá nhân được cá nhân hóa trong tương lai của Solana và hệ sinh thái Tác nhân AI đang phát triển. .

HajimeAI bao gồm ba thành phần cốt lõi:

• Hajime Benchmark DAO

Danh sách xếp hạng khả năng sử dụng Tác nhân AI đầu tiên của Web3, bất kỳ người dùng nào Bạn có thể tìm ra Tác nhân AI phi tập trung phù hợp nhất trong số đó. Các thành viên Hajime Benchmark DAO đánh giá từng Tác nhân AI mới được phát hành trong Hajime thông qua các khía cạnh chính để nhận được doanh thu giao thức được chia sẻ của Tác nhân AI và phần thưởng mã thông báo Hajime.

Trong giai đoạn đầu, HajimeAI sẽ giúp trao quyền cho Solana Saga và khuyến khích người dùng Solana Saga trở thành thành viên ban đầu của Hajime Benchmark Dao thông qua airdrop. Bằng việc tham gia tuyển chọn Đại lý AI, đồng thời nhận được các ưu đãi của nền tảng, người dùng Solana OG có cơ hội tham gia vào làn sóng phát triển của hệ sinh thái Solana AI.

• Hajime Garden

Các đại lý AI được DAO đánh giá sẽ được đưa vào Hajime Garden , đây là trung tâm sinh thái có chủ ý của Hajime. Dựa trên cơ chế Đồ thị đa tác nhân phi tập trung (deMAG), Hajime Garden có thể phân tách bất kỳ ý định nào do người dùng đề xuất thành nhiều nhiệm vụ và giao chúng cho các Tác nhân AI chuyên nghiệp để xử lý. Cho dù đó là năm bước hay mười bước, cho dù đó là kiến ​​thức Web2 hay tương tác Web3, mọi ý định được gửi sẽ được thực thi một cách hoàn hảo.

Một tính năng cốt lõi khác của Hajime Garden là IAO, tương tự như IDO, được thiết kế để giải quyết các thách thức về kiếm tiền và tập trung hóa mà các Tác nhân AI trong Web2 phải đối mặt. So với tài trợ truyền thống, quy trình IAO đơn giản và nhanh hơn, cho phép Đại lý AI nhận được số tiền họ cần nhanh hơn. Tính năng tham gia toàn cầu của Web3 cũng biến việc quản trị DAO của AI Agent trở thành hiện thực.

• Lớp AI của Hajime

Chuỗi bên Solana L2 tập trung vào AI và Mạng Solana hoạt động song song và thực hiện "tính toán ngoài chuỗi - xác minh trên chuỗi", vẫn được hưởng lợi từ tính bảo mật và khả năng xác minh của Solana. Tất cả Tác nhân AI trong hệ sinh thái Hajime đều được xây dựng dựa trên Lớp AI của Hajime và thực hiện công việc cộng tác giữa nhiều tác nhân. Tính toán suy luận theo yêu cầu của AI Agent và khả năng phân tách yêu cầu của MAWG đều được Hajime AI Layer hỗ trợ.

Cơ hội và thách thức: Với tư cách là đội chiến thắng Solana Global Hackathon, họ đã chứng minh được tiềm năng của mình trong lĩnh vực Web3 x AI. HajimeAI đã xây dựng chuỗi bên AI đầu tiên của Solana và trở thành thành phần chính trong quá trình thực thi AI nhằm đáp ứng nhu cầu điện toán AI. Thông qua bản đồ quy trình làm việc Muiti-Agent deMAG được phát triển độc lập và cơ chế IAO đổi mới, quá trình phát triển các Tác nhân AI có khả năng tương tác trên chuỗi được đẩy nhanh, mở đường cho quá trình dân chủ hóa và áp dụng quy mô lớn hệ sinh thái AI Solana.

Tuy nhiên, HajimeAI vẫn chưa phát hành các sản phẩm testnet và beta. Liệu Tác nhân AI trên chuỗi có thể hiện thực hóa tầm nhìn về khả năng tương tác của nó hay không và liệu hiệu suất của chuỗi bên HajimeAI có thể hỗ trợ các Ứng dụng AI quy mô lớn hay không. vẫn còn để được nhìn thấy. Nhưng việc giải quyết những vấn đề này sẽ là chìa khóa thúc đẩy ứng dụng thành công AI Agent trong hệ sinh thái Solana và Web3, rất đáng để mong đợi.

Theoriq

Theoriq đặt mục tiêu trở thành lớp cơ sở Tác nhân AI theo mô-đun và có thể tổng hợp, tăng cường khả năng giao tiếp và tương tác giữa các Tác nhân AI và đảm bảo chúng không chỉ được kết nối , họ tự chủ và mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Ngoài ra, thông qua quản trị DAO dựa trên token, các bên liên quan có thể bỏ phiếu cho các đề xuất ảnh hưởng đến sự phát triển của mạng Theoriq, đảm bảo mạng phát triển phù hợp với lợi ích và giá trị của cộng đồng.

Cụ thể, hệ sinh thái Theoriq bao gồm bốn vai trò: Nhà phát triển Tác nhân AI, nhà cung cấp tài nguyên AI, Người tiêu dùng Đại lý và dự án

Infinity Hub là nền tảng tổng hợp và phát triển Tác nhân AI của Theoriq, các nhà phát triển có thể sử dụng các công cụ để nhanh chóng xây dựng các Tác nhân AI khác nhau và thiết lập kết nối với các nhà cung cấp tài nguyên AI như sức mạnh tính toán, mô hình và dữ liệu. Bất kỳ người dùng hoặc dự án nào có nhu cầu đều có thể sử dụng hỗ trợ tiền tệ ổn định để có được quyền sử dụng AI Agent trong Infinity Hub.

Cho dù đó là nhà phát triển, nhà cung cấp dữ liệu hay Cả người dùng và cơ chế thuật toán minh bạch đều đảm bảo rằng phần thưởng được phân phối tương ứng với giá trị đóng góp, từ đó duy trì sự công bằng và thúc đẩy sự tham gia có ý nghĩa.

Khả năng cạnh tranh cốt lõi của Theoriq trong lĩnh vực Web3 + Agent được thể hiện ở:

• Có thể kết hợp

  < /li >

Theoriq đang phát triển một nền tảng Tác nhân AI có khả năng kết hợp cho phép người dùng ghép các Tác nhân AI khác nhau lại với nhau để tạo ra các giải pháp AI linh hoạt và tiên tiến hơn.

• Cơ chế khuyến khích

Theoriq thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của Tác nhân AI thông qua cơ chế khuyến khích Sự đổi mới mở đường cho nó trở thành một Tác nhân AI theo mô-đun và có thể kết hợp được.

• Kiến trúc phi tập trung

Infinity Hub của Thoeriq cung cấp đào tạo mô hình và suy luận, lưu trữ dữ liệu và các dịch vụ khác, thông qua cơ chế chứng nhận để đảm bảo tính chính xác của mô hình, khả năng chống kiểm duyệt, không giả mạo và bảo mật quyền riêng tư dữ liệu.

Cơ hội và thách thức: Theoriq được nhóm ChainML ươm tạo và là một phần quan trọng giúp ChainML trở thành "Cửa hàng OpenAI GPT phi tập trung". Các nhóm phát triển cốt lõi đều đến từ Canada và Đức, có nền tảng kỹ thuật vững vàng và nhiều năm kinh nghiệm làm việc tại các công ty lớn như Teradata và Vector Institute. Trong hai năm qua, Theoriq và ChainML đã nhận được tổng tài trợ 10 triệu USD từ các tổ chức đầu tư bao gồm Hack VC, IOSG Ventures, Hashkey Capital, Alliance DAO, LongHash Ventures, v.v.

Theoriq đã nắm bắt rất chính xác những điểm yếu của sự độc quyền tập trung và khả năng trao quyền cho Web3 không đủ mà Tác nhân AI gặp phải trong quá trình phát triển. Giáo sư Ng Enda, Vitalik Buterin và CZ, những người quảng bá lớn nhất cho các tác nhân AI, đều có tài khoản Twitter để theo dõi dự án. Tương tự như Spectral, Theoriq cũng là một dự án phục vụ "AI cho Web3". Nó hy vọng sẽ thiết lập một hệ thống kêu gọi và kinh tế để Web3 sử dụng AI Agent thông qua Agentic Protocol. Bánh đà tăng trưởng cũng sẽ bị hạn chế bởi chất lượng và số lượng. của Đại lý trên nền tảng.

GaiaNet

GaiaNet là cơ sở hạ tầng điện toán phi tập trung cho phép mọi người tạo và triển khai Tác nhân AI của riêng mình. Các tác nhân này có thể phản ánh phong cách của họ , giá trị, kiến ​​thức và chuyên môn.

Thông qua quản trị DAO, GaiaNet liên kết một cách hữu cơ các nhà phát triển Đại lý AI, nhà điều hành tên miền, người cầm cố mã thông báo và người dùng, tạo thành một nhà điều hành tên miền quản lý các nhà phát triển Đại lý AI và người cầm cố mã thông báo. Cam kết tiền tệ sẽ cung cấp sự đảm bảo cho miền nhà điều hành tên và cuối cùng người dùng chọn Tác nhân AI từ nhà điều hành tên miền và sử dụng mã thông báo để thanh toán cho vòng khép kín thương mại.

Điều đáng nói là trong mạng GaiaNet Ngoài ra còn có vai trò là nhà phát triển thành phần, người có thể nhận được lợi ích từ các nhà phát triển Tác nhân AI, những người có yêu cầu cuộc gọi bằng cách tinh chỉnh các mô hình dạng NFT, cơ sở kiến ​​thức, phần bổ trợ và các thành phần khác.

Khả năng cạnh tranh cốt lõi của GaiaNet trong lĩnh vực Web3 + Agent được thể hiện qua:

• Điện toán biên

  < / li>

GaiaNet đang xây dựng một mạng lưới phân tán gồm các nút điện toán biên do các cá nhân và doanh nghiệp kiểm soát để lưu trữ các mô hình AI được tinh chỉnh với kiến ​​thức và kiến ​​thức chuyên môn về miền độc quyền. Cách tiếp cận này làm tăng tính đa dạng và tính chuyên nghiệp của các mô hình AI.

• Bảo vệ quyền riêng tư

Giải pháp của GaiaNet nhấn mạnh việc cung cấp các chức năng AI đồng thời Bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Điều này phù hợp với sự nhấn mạnh của Web3 về chủ quyền dữ liệu người dùng.

• Tích hợp kiến ​​thức chuyên gia

GaiaNet cho phép các cá nhân và doanh nghiệp tích hợp kiến ​​thức độc quyền của họ Và các kỹ năng được tích hợp vào Tác nhân AI. Việc chia sẻ và ứng dụng kiến ​​thức phi tập trung này là hiện thân cho tinh thần của Web3.

Cơ hội và thách thức: GaiaNet sử dụng môi trường triển khai và tạo Tác nhân AI dựa trên nút để bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ và quyền riêng tư dữ liệu của các chuyên gia và người dùng, đồng thời cạnh tranh với OpenAI GPT Store tập trung. GaiaNet đã xây dựng một bộ hoàn chỉnh các kịch bản sử dụng lý luận AI phi tập trung, từ các kịch bản sử dụng chatbot giao diện người dùng, lý luận AI nút, nhà cung cấp mô hình tinh chỉnh, nhà cung cấp cơ sở kiến ​​thức cho đến nguồn cung cấp năng lượng điện toán phi tập trung ở cấp độ thấp nhất. Thách thức đối với GaiaNet là làm thế nào để sản xuất đầy đủ lộ trình đầy tham vọng và phức tạp cũng như cách mở ra khả năng kết hợp của các tác nhân AI Web2 và cơ sở hạ tầng AI Web3 khác.

4. Kết luận

AI Agent không chỉ thể hiện bước nhảy vọt lớn trong lĩnh vực AI mà còn không thể thiếu trong hệ sinh thái Web3 Một phần, dựa trên sự hợp tác Đa tác nhân, họ sẽ cùng nhau tạo ra một thế giới thông minh hơn, hiệu quả hơn và phi tập trung hơn.

Với sự xuất hiện và phát triển liên tục của các dự án Tác nhân AI Web3 hàng đầu như HajimeAI và Spectral, chúng ta đã chứng kiến ​​sự tích hợp sâu sắc của Tác nhân AI và công nghệ chuỗi khối cũng như vai trò của chúng trong việc thúc đẩy tiến bộ ngành, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, và giảm chi phí. Rào cản tham gia và tiềm năng ứng dụng đổi mới. Nó không chỉ cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng nhiều sự lựa chọn mà còn mang lại sức sống và khả năng chưa từng có cho toàn bộ Web3.

Mùa hè AI Web3 theo phong cách Mùa hè DeFi sắp đến và AI Agent mang đến cho nó những khả năng không giới hạn, chúng ta hãy chờ xem.