Tư duy logic đầu tư của AI Agent cho nhiều loại mục tiêu

Tác giả: Haotian, nguồn: Twitter của tác giả @tmel0211

Chia sẻ ngắn gọn về “mục tiêu” của từng danh mục AI Agent 》Logic tư duy đầu tư:

1) AI đơn lẻ: nhận thức người dùng mạnh mẽ, kịch bản ứng dụng theo chiều dọc, chu kỳ xác minh sản phẩm ngắn, nhưng mức trần có hạn, phải đầu tư dựa trên Tiền đề trải nghiệm ứng dụng, ví dụ, sự xuất hiện của một số đơn vị phân tích chiến lược mới AI, cho dù bạn có nghe người khác khoe khoang về nó bao nhiêu lần đi chăng nữa thì nó cũng không thể cạnh tranh được với một thực tiễn thực tế, ví dụ: $AIXBT $LUNA;

2) Khung và tiêu chuẩn: Ngưỡng kỹ thuật cao, Tầm nhìn và mục tiêu đầy tham vọng, mức độ chấp nhận của thị trường (nhà phát triển) là rất quan trọng và mức trần rất cao. Đầu tư phải dựa trên việc kiểm tra toàn diện về mặt kỹ thuật của dự án. chất lượng, lý lịch của người sáng lập, logic tường thuật, cách triển khai ứng dụng, v.v., ví dụ: $arc, $REI , $swarms , $GAME ;

3) Nền tảng Launchpad: Tokenomics hoàn hảo và có sức mạnh tổng hợp sinh thái mạnh mẽ, điều này sẽ tạo ra hiệu ứng bánh đà tích cực. Tuy nhiên, nếu không có cú đánh nào trong thời gian dài. theo thời gian, nó sẽ gây tổn hại nghiêm trọng đến kỳ vọng của thị trường, nên cân nhắc đi theo kênh đang tăng khi thị trường đang nóng và các đổi mới đang thay đổi thường xuyên, đồng thời bạn nên chọn chờ xem khi nào có sự suy giảm chung. Ví dụ: #Virtual, $MetaV;

4) Tác nhân AI giao dịch DeFi: Tác nhân được triển khai dưới dạng Endgame của Crypto, với không gian rộng lớn cho trí tưởng tượng, nhưng mục đích là để xác định và so khớp. Có những điểm không chắc chắn trong việc thực thi Bộ giải, độ chính xác của kết quả giao dịch, v.v., vì vậy hãy đảm bảo trải nghiệm nó trước khi đánh giá xem có nên theo dõi hay không, ví dụ: $BUZZ, $POLY, $GRIFT, $NEUR ;

5) AI Agent với đặc tính sáng tạo: Tính bền vững của sự sáng tạo tự nó quyết định mọi thứ. Nó có thuộc tính giá trị IP nhưng tiềm năng. ở giai đoạn đầu thường bị mất. Nó ảnh hưởng đến mức độ kỳ vọng của thị trường trong giai đoạn sau và kiểm tra khả năng cập nhật và lặp lại liên tục của nhóm, ví dụ: $SPORE, $ZAILGO;

6) AI thiên về tường thuật Đặc vụ: Bạn cần chú ý xem nền tảng của nhóm dự án có tốt hay không, liệu nó có thể tiếp tục tung ra các bản cập nhật lặp đi lặp lại hay không, kế hoạch sách trắng có thể được thực hiện dần dần hay không, v.v. Điều quan trọng nhất là liệu nó có thể tiếp tục duy trì hay không vị trí dẫn đầu của nó trong một vòng tường thuật; ví dụ: #ai16z $Focai ;

7) Tác nhân AI do tổ chức thương mại quảng bá: Kiểm tra so sánh mức độ bao phủ của B- nguồn lực dự án phụ, mức độ quảng bá sản phẩm và chiến lược cũng như việc liên tục làm mới các công nghệ mới Tất nhiên, không gian tưởng tượng, các chỉ báo dữ liệu nền tảng thực tế cũng rất quan trọng; ví dụ: #ZEREBRO, #GRIFFAIN, $SNAI, $fxn

8) AI Metaverse Series Nền tảng tác nhân AI: AI Agent Advances 3D Các kịch bản mô hình hóa và ứng dụng Metaverse có những ưu điểm, nhưng tầm nhìn kinh doanh quá cao, sự phụ thuộc vào phần cứng lớn và chu kỳ sản phẩm kéo dài. Cần chú ý đến việc lặp lại và triển khai liên tục của dự án, đặc biệt là sự xuất hiện. có giá trị "thực tế"; ví dụ: $ HYPER, $AVA

9) Chuỗi nền tảng Nền tảng AI: Cho dù đó là thực hiện dữ liệu, thuật toán, sức mạnh tính toán, lý luận tinh chỉnh, DePIN, v.v., tất cả đều nằm ở thị trường "cấp độ người tiêu dùng". Một thị trường phía cầu khổng lồ cần phải được giới thiệu. Là thị trường có tiềm năng bùng nổ nên việc tích hợp AI Agent là rất quan trọng, ví dụ: @hyperbolic_labs, @weRoamxyz, @din_lol_, @nillionnetwork;

Lưu ý: ở trên Đây chỉ là bản tóm tắt danh mục chưa đầy đủ của AI Agent và ví dụ về Ticker chỉ mang tính chất tham khảo nghiên cứu và học tập, không phải là lời khuyên đầu tư, DYOR!