Tác giả: Jessy, Golden Finance
Vào ngày 30 tháng 8, Giám đốc điều hành Coinbase Brian Armstrong đã đăng trên X rằng công ty đã hoàn thành thành công giao dịch tiền điện tử đầu tiên giữa trí tuệ nhân tạo ( AI) robot và con người. Trong giao dịch này, một robot AI đã sử dụng mã thông báo mật mã để mua Mã thông báo AI từ một robot AI khác.
Điều này cũng có nghĩa là trí tuệ nhân tạo có ví riêng và có thể tự động thực hiện các giao dịch. Brian Armstrong cho rằng đối với sự phát triển của ngành AI, việc cung cấp khả năng giao dịch cho các đại lý AI sẽ là một bước đột phá lớn, đặc biệt đối với các công ty muốn triển khai kiểm tra AI.
AI có thể thực hiện các giao dịch một cách độc lập theo một chương trình thuật toán đã định sẵn. Đây là một bước quan trọng trong việc triển khai khái niệm Tác nhân AI sẽ trở nên phổ biến vào cuối năm 2023. Chỉ khi có khả năng giao dịch, chúng ta mới có thể tham gia vào các hành vi kinh tế khác nhau trong xã hội kinh tế.
Khi AI Agent trở thành một hướng quan trọng cho sự phát triển tiếp theo của AI, công nghệ blockchain thực sự có thể đóng vai trò gì trong việc này? Và hoạt động của AI Agent trên blockchain có thể mang lại điều gì cho ngành công nghiệp blockchain?
Làm cách nào để triển khai chi tiết các giao dịch AI-to-AI?
Việc hiện thực hóa giao dịch trực tuyến đầu tiên của AI được hưởng lợi từ cơ sở hạ tầng, đó là ví MPC do Coinbase phát hành. Nói một cách đơn giản, đó là kết hợp Tác nhân AI với ví tiền điện tử và cho phép Tác nhân AI tự giao dịch mà không cần can thiệp thủ công.
Ở giai đoạn này, AI Agent chưa thể có tài khoản ngân hàng truyền thống trong thế giới tài chính truyền thống, nhưng đã có thể có ví mã hóa.
Về mặt lý thuyết, với ví Coinbase MPC này, Tác nhân AI có thể giao dịch với USDC trên chuỗi Base. Hiện tại, bạn có thể tạo ví AI Agent MPC bằng bộ công cụ phát triển do Coinbase cung cấp.
Về tiến độ dự án, Vào đầu tháng 8, Coinbase đã tạo một sản phẩm Demo cho AI để thanh toán tiền điện tử cho con người, sau đó đưa ra "Kế hoạch xây dựng AI CDP" để xây dựng một Coinbase MPC tích hợp các nhà phát triển bot AI cung cấp tài chính.
Tại sao nên sử dụng công nghệ blockchain và tiền ảo để thực hiện giao dịch?
Theo quan điểm của Sarhangi, người sáng lập Skyfire , các tác nhân AI vẫn còn lâu mới phát huy hết tiềm năng của mình. Một khi gặp vấn đề cần thanh toán, họ sẽ gặp rắc rối và yêu cầu con người trung gian giúp đỡ bằng thẻ tín dụng. Các nhà phát triển cho biết những hệ thống như vậy đang rất cần được hợp lý hóa và các hệ thống ngân hàng truyền thống không có khả năng làm được điều đó.
“Không thể là Visa vì những đường ray này đơn giản là không đáp ứng được nhu cầu của AI, tức là có thể thực hiện các giao dịch vi mô một cách hiệu quả, với mức phí thấp, suốt ngày đêm,” ông nói thêm. "Đây là những thứ mà tiền điện tử và chuỗi khối có thể cung cấp."
Các nhà lãnh đạo ngành tiền điện tử như Brian Armstrong cũng đã công khai khi nói rằng tương lai của trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào việc áp dụng thanh toán trực tuyến.
Một trong những công ty blockchain đang thực hiện điều này là Skyfire, được thành lập bởi hai cựu giám đốc điều hành của Ripple và đã hoàn thành vòng hạt giống trị giá 8,5 triệu đô la vào tháng 8 năm nay.
Phần giới thiệu dự án nêu rõ Skyfire là nền tảng tài chính của nền kinh tế trí tuệ nhân tạo, cung cấp hệ thống thanh toán tức thời, toàn cầu và mở cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo và được sử dụng trong các tác nhân trí tuệ nhân tạo, LLM, nền tảng dữ liệu, và cung cấp dịch vụ. Các giao dịch hoàn toàn tự chủ giữa người bán và các hàng hóa, dịch vụ khác.
Skyfire đã phát triển một hệ thống thanh toán nguồn mở cho phép Đại lý AI thực hiện nhiều giao dịch khác nhau trên Internet, bao gồm mua lưu trữ dữ liệu, tài sản sáng tạo, vé máy bay và các nhu yếu phẩm hàng ngày. Mạng thanh toán của nó chạy trên stablecoin USDC và hiện đang được triển khai trên mạng Polygon, với kế hoạch mở rộng sang các chuỗi khối khác trong tương lai. Đối với các dịch vụ chưa hỗ trợ thanh toán USDC, Skyfire xem xét việc tích hợp các công cụ tổng hợp của bên thứ ba để thực hiện chuyển khoản thanh toán USDC sang các phương thức thanh toán truyền thống.
Theo tin tức chính thức của Skyfire, đã có một số dự án đang cố gắng sử dụng dịch vụ của Skyfire. Đầu tiên là Payman, một dự án cho phép AI trả tiền cho con người cho nhiều nhiệm vụ khác nhau. Về lý thuyết, thông qua nền tảng của Skyfire, các đại lý AI của Payman giờ đây có thể thuê nhân viên hợp đồng và thực hiện các khoản thanh toán với quyền tự chủ hoàn toàn.
Theo tin tức chính thức của Skyfire, một dự án khác đang thử nghiệm Skyfire là nhà sản xuất phụ tùng ô tô toàn cầu Denso. Họ đã tạo ra một Tác nhân AI với hy vọng có thể tự mua sản phẩm mà không cần sự trợ giúp của con người. nguyên vật liệu. Trước đây, hoạt động của nó yêu cầu con người phải tham gia và thanh toán chuyển khoản vào cuối tháng, nhưng việc cố gắng sử dụng dịch vụ của Skyfire dường như đã giải quyết được vấn đề này.
Một người khác thực hiện việc này là Payman đã nói ở trên, sử dụng các dịch vụ do Skyfire cung cấp và được Visa đầu tư. Ý tưởng dự án của Payman là cung cấp API nền tảng để Tác nhân AI có thể Thanh toán cho con người trong một môi trường nhất định. nhiều cách khác nhau bao gồm tiền tệ fiat, tiền điện tử và tài khoản ngân hàng.
Các dự án nêu trên có thể được coi là nền tảng phần mềm trung gian thanh toán, tập trung vào việc cung cấp giao diện và dịch vụ thanh toán giữa Đại lý AI và con người. Họ nhắm nhiều hơn đến các nhà phát triển AI.
Ngoài Skyfire, một số dự án blockchain không thanh toán cũng đang cố gắng áp dụng khái niệm và công nghệ này. Trò chơi mới nhất của Parallel Alpha, Colony, được thiết kế để tạo ra các nhân vật AI có thể có ví và giao dịch với nhau.
Blockchain có thể làm gì cho Tác nhân AI?
AI Agent là một khái niệm và xu hướng phát triển mới trong con đường AI được vốn ưa chuộng. Tác nhân AI đề cập đến trí tuệ nhân tạo có thể đưa ra quyết định và hoàn thành hành động một cách độc lập mà không cần sự can thiệp của con người vào quá trình này.
Khi robot phát triển thành Tác nhân AI mạnh mẽ, cuối cùng chúng sẽ có thể tự động xử lý các nhiệm vụ phức tạp và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
Việc tích hợp thanh toán tự động và giao dịch bằng trí tuệ nhân tạo chắc chắn là một bước quan trọng trong việc triển khai khái niệm Tác nhân AI. Hiện tại, AI không thể sử dụng các phương thức thanh toán truyền thống để mua dịch vụ điện toán đám mây (như AWS), công cụ dành cho nhà phát triển (như GitHub) hoặc thanh toán các chi phí khác (như đặt vé máy bay, khách sạn). AI cũng không thể vượt qua tường phí để có được thông tin cần thiết. Những hạn chế này cản trở đáng kể tiện ích tiềm năng và khả năng hoạt động thực sự của AI.
Các tác nhân thông minh có thể tự chủ xử lý nhiều nhiệm vụ và tất yếu phải có "giao dịch". Trong xã hội kinh tế, chúng cần tiến hành nhiều tương tác kinh tế khác nhau với các chủ thể khác.
Blockchain là một hướng hiện thực hóa các "giao dịch" trí tuệ nhân tạo. Ở giai đoạn hiện tại, blockchain có đặc điểm là ngưỡng mở tài khoản thấp hơn, điều này có thể giảm chi phí ma sát của tài chính truyền thống như mở tài khoản và trung gian. Hơn nữa, các giao dịch trên chuỗi có thể hiện thực hóa các giao dịch theo thời gian thực và cải thiện hiệu quả giao dịch.
Đây là lợi thế của công nghệ blockchain và một số dự án trong ngành cũng đang thực hiện theo hướng này. Nhưng công nghệ blockchain có cần thiết không? Đó là một vấn đề rất thực tế. Hiện tại có nhu cầu về các giao dịch trực tuyến dựa trên công nghệ blockchain, nhưng phạm vi ứng dụng rất nhỏ. Hiện nay, hệ thống tài chính truyền thống là hệ thống chủ đạo và hầu hết các giao dịch vẫn được thực hiện trong thế giới tài chính truyền thống. Do đó, tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể mở ra các giao dịch để tác nhân thông minh có thể đối phó với các hành vi kinh tế hàng ngày khác nhau. Trên thực tế, điều đầu tiên cần được mở ra là hệ thống tài chính truyền thống. Nhưng hiện nay, bị hạn chế bởi một số yếu tố thực tế và trình độ phát triển công nghệ, việc sử dụng công nghệ blockchain để mở giao dịch đã trở thành một nỗ lực khả thi.
Trên thực tế, nền tảng của việc mở ra các kênh giao dịch AI dựa trên blockchain là bản thân các giao dịch blockchain đã được nhúng vào mọi khía cạnh của đời sống con người.
Nếu không, các giao dịch AI-to-AI tương tự sẽ rơi vào tình thế khó xử “thị trường ở đâu?”
Nhưng khi chúng ta quay lại Web3 từ Web2 và xem xét tầm quan trọng của vấn đề này, chúng ta sẽ thấy rằng điều này rất có lợi cho việc xây dựng Tác nhân AI gốc mã hóa. Kênh thanh toán gốc được mã hóa được mở và Tác nhân AI được trao quyền sở hữu kỹ thuật số vốn có đối với tài sản được mã hóa. Đây là nền tảng của AI Agent với tư cách là một cá nhân kinh tế độc lập trên chuỗi.
Cách kết hợp mã hóa với AI luôn là hướng khám phá quan trọng trong ngành mã hóa. AI Agent là một nhánh quan trọng theo hướng này. Hiện tại, một số dự án nổi tiếng trong ngành đang cố gắng hướng tới AI Agent. Ví dụ: tác nhân AI do nền tảng Fetch.ai đưa ra là một thành phần mô-đun mà các nhà phát triển AI có thể tích hợp các dịch vụ, LLM của riêng họ. , mô hình ML, API và các hoạt động kinh doanh AI khác được đăng ký làm dịch vụ đại lý. Cho phép các nhà phát triển sản phẩm truyền thống thực hiện các nhiệm vụ cụ thể bằng cách tích hợp nhanh chóng các tác nhân này.
Về mặt giao dịch, chẳng hạn như dự đoán giá, chiến lược giao dịch, chiến lược dừng lỗ, điều chỉnh đòn bẩy linh hoạt, theo dõi thông minh KOL, cho vay... Mọi dịch vụ sinh lời trước đây của sàn giao dịch tập trung đều có thể được gói gọn thành một Là Tác nhân AI tự học có thể tùy chỉnh, các nhà giao dịch sẽ sử dụng Tác nhân AI để thực hiện các chiến lược của riêng họ.
Ngoài ra còn có các chuỗi công khai dành cho Đại lý AI đã xuất hiện trong năm nay. Chuỗi AO do Arweave đưa ra dựa trên bộ lưu trữ trên chuỗi của Arweave và hiện thực hóa tính toán phi tập trung có khả năng mở rộng vô hạn, cho phép chạy bất kỳ chuỗi tùy ý nào. song song cùng một lúc. Một số quy trình, Đại lý AI phi tập trung được AR lưu trữ trên chuỗi và được AO điều hành trên chuỗi. Nói cách khác, nó được lưu trữ trong chuỗi AR và được tính toán trong chuỗi AO. Theo bộ mẫu thiết kế này, tầm nhìn cuối cùng của AO là hiện thực hóa sự tích hợp liền mạch giữa AI và blockchain, để các mô hình AI có thể được lưu trữ trên chuỗi và chạy trực tiếp trên chuỗi, đồng thời thực hiện việc ra quyết định tự động.
Tuy nhiên, các dự án này vẫn đang trong giai đoạn khám phá cực kỳ sớm. Các giao dịch của Tác nhân AI là một hệ thống phức tạp và tinh tế. Làm thế nào để đảm bảo sự ổn định của nó trong môi trường phức tạp là thách thức khó khăn nhất phải đối mặt.