Liệu y tá AI có đang gia tăng không?

Khi các y tá được hỗ trợ bởi AI bắt đầu đảm nhiệm nhiều trách nhiệm hơn trongbệnh viện , bạn có thể sớm thấy mình đang nói chuyện với một trợ lý như Ana vào lần tới khi bạn cần lên lịch khám sức khỏe.

Ana là một chương trình trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế để giúp bệnh nhân chuẩn bị cho các cuộc hẹn và giải đáp các câu hỏi—hoạt động 24/7, bằng nhiều ngôn ngữ, từ tiếng Hindi đến tiếng Haiti Creole.

Không giống như y tá, Ana không cần nghỉ ngơi, nhưng vai trò của cô tượng trưng cho xu hướng đang phát triển trong chăm sóc sức khỏe.

Các công ty như Hippocratic AI đang phát triển các công nghệ tự động hóa các nhiệm vụ tốn thời gian mà thông thường do y tá và trợ lý y tế thực hiện.

Sự thay đổi này đang được áp dụng rộng rãi tại các bệnh viện trên khắp Hoa Kỳ, nơi các chương trình AI theo dõi các dấu hiệu sinh tồn, đánh dấu các trường hợp khẩn cấp và thậm chí khởi tạo các quy trình chăm sóc - những nhiệm vụ trước đây do các chuyên gia con người đảm nhiệm.

Trong khi các bệnh viện khẳng định các hệ thống AI này đang cải thiện hiệu quả, giải quyết tình trạng kiệt sức và giảm tình trạng thiếu nhân sự, thì các công đoàn điều dưỡng lại cho rằng những công nghệ này làm suy yếu chuyên môn của điều dưỡng viên, có khả năng làm giảm chất lượng chăm sóc.

Michelle Mahon của Hiệp hội Y tá Quốc gia cho biết:

"Các bệnh viện đã chờ đợi thời điểm họ có thứ gì đó có vẻ đủ tính hợp pháp để thay thế y tá. Toàn bộ hệ sinh thái được thiết kế để tự động hóa, giảm kỹ năng và cuối cùng là thay thế người chăm sóc."

Để đáp lại, nhóm của Mahon, công đoàn điều dưỡng lớn nhất tại Hoa Kỳ, đã tổ chức hơn 20 cuộc biểu tình, đang kêu gọi các điều dưỡng lên tiếng về cách tích hợp AI vào hoạt động thực hành của họ và yêu cầu được bảo vệ khỏi bị trừng phạt nếu họ chọn bỏ qua hướng dẫn tự động.

Cuộc tranh luận trở nên gay gắt hơn sau khi Robert F. Kennedy Jr. cho rằng y tá AI có thể hiệu quả nhưbác sĩ ở vùng nông thôn.

Tiến sĩ Mehmet Oz, người được đề cử giám sát Medicare và Medicaid, cũng ủng hộ tiềm năng của AI trong việc giải phóng các chuyên gia chăm sóc sức khỏe khỏi gánh nặng hành chính.

Ban đầu, Hippocratic AI chào giá trợ lý AI của mình với mức giá thấp hơn đáng kể—9 đô la một giờ, so với mức giá 40 đô la cho một y tá đã đăng ký—nhưng sau đó đã thay đổi cách chào hàng, đảm bảo với khách hàng về quy trình thử nghiệm nghiêm ngặt.

Hình ảnh tháng 3 năm 2025 này từ công ty AI Xoltar hiển thị hai hình đại diện trình diễn được thiết kế cho các cuộc gọi video với bệnh nhân, làm nổi bật cách tiếp cận sáng tạo của họ đối với AI trong truyền thông chăm sóc sức khỏe.

Mối nguy hiểm của AI trong chăm sóc sức khỏe: Báo động giả và lời khuyên nguy hiểm

Các bệnh viện từ lâu đã thử nghiệm công nghệ nhằm nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân và giảm chi phí, kết hợp các công cụ như cảm biến, micrô và camera cảm biến chuyển động.

Ngày nay, dữ liệu từ các thiết bị này được tích hợp với hồ sơ y tế điện tử và được phân tích để dự đoánthuộc về y học các vấn đề và hướng dẫn hành động của y tá—đôi khi thậm chí trước khi y tá tự đánh giá bệnh nhân.

Adam Hart, một y tá phòng cấp cứu tại Dignity Health ở Henderson, Nevada, đã tận mắt chứng kiến ​​tình trạng này khi hệ thống của bệnh viện đánh dấu một bệnh nhân mới bị nhiễm trùng huyết, một tình trạng đe dọa tính mạng.

Theo quy trình, Hart phải truyền một lượng lớn dịch tĩnh mạch, nhưng sau khi kiểm tra kỹ hơn, ông nhận ra bệnh nhân đang phải chạy thận nhân tạo và có nguy cơ quá tải thận.

Bất chấp những lo lắng của mình, ông được yêu cầu tuân theo quy trình, và chỉ sau khi bác sĩ can thiệp, bệnh nhân mới được chăm sóc phù hợp.

Hart lưu ý:

"Bạn cần phải giữ cho đầu óc minh mẫn - đó là lý do tại sao bạn được trả lương như một y tá. Việc chuyển giao quá trình suy nghĩ của chúng ta cho những thiết bị này là liều lĩnh và nguy hiểm."

Trong khi các y tá thừa nhận mục tiêu của AI là hỗ trợ theo dõi bệnh nhân và phản ứng nhanh, nhiều người thấy rằng công nghệ này thường đưa ra báo động sai - đánh dấu các chức năng cơ thể cơ bản, như nhu động ruột, là trường hợp khẩn cấp.

Melissa Beebe, một y tá chuyên khoa ung thư tại Trung tâm Y tế UC Davis ở Sacramento, cho biết:

"Bạn đang cố gắng tập trung vào công việc của mình nhưng sau đó bạn nhận được tất cả những cảnh báo gây mất tập trung này có thể có hoặc không có ý nghĩa gì đó. Thật khó để biết khi nào là chính xác và khi nào là không vì có quá nhiều cảnh báo sai."

Sự trợ giúp của AI có hữu ích trong bệnh viện không?

Michelle Collins, Trưởng khoa Điều dưỡng của Đại học Loyola, nhấn mạnh rằng ngay cả công nghệ tiên tiến nhất cũng có thể bỏ sót những tín hiệu tinh tế - như biểu cảm khuôn mặt và mùi - mà các điều dưỡng thường phát hiện.

Tuy nhiên, y tá cũng không phải là người hoàn hảo.

Collins chỉ ra:

"Sẽ là ngu ngốc nếu chúng ta hoàn toàn quay lưng lại với điều này. Chúng ta nên chấp nhận những gì nó có thể làm để tăng cường sự chăm sóc của chúng ta, nhưng chúng ta cũng nên cẩn thận để nó không thay thế yếu tố con người."

Đại dịch COVID-19 ước tính đã khiến hơn 100.000 y tá mất việc, đánh dấu mức giảm nhân sự lớn nhất trong 40 năm.

Với tình trạng dân số già hóa ở Hoa Kỳ và số lượng y tá nghỉ hưu ngày càng tăng, chính phủ dự báo sẽ có hơn 190.000 y tá được tuyển dụng hàng năm cho đến năm 2032.

Trước những thách thức này, ban quản lý bệnh viện coi AI là một công cụ có giá trị - không phải để thay thế việc chăm sóc mà là để hỗ trợ y tá và bác sĩ trong việc thu thập thông tin quan trọng và cải thiện giao tiếp với bệnh nhân.

Y tá AI làm việc 24/7 nhưng y tá con người thì không

Tại Đại học Khoa học Y khoa Arkansas ở Little Rock, đội ngũ nhân viên phải đối mặt với thách thức thực hiện hàng trăm cuộc gọi mỗi tuần để chuẩn bị cho bệnh nhân phẫu thuật.

Y tá xác minh các chi tiết quan trọng, bao gồm đơn thuốc và tình trạng tim, cũng như các vấn đề tiềm ẩn nhưngủ ngưng thở, tất cả đều phải được xem xét trước khi gây mê.

Tuy nhiên, nhiều bệnh nhân chỉ trả lời điện thoại vào buổi tối, thường là giữa bữa tối và giờ đi ngủ của con họ.

Tiến sĩ Joseph Sanford, người giám sát CNTT y tế của trung tâm, giải thích:

"Vì vậy, điều chúng ta cần làm là tìm cách gọi điện cho hàng trăm người trong khoảng thời gian 120 phút - nhưng tôi thực sự không muốn trả thêm tiền cho nhân viên của mình để làm như vậy."

Để giải quyết vấn đề này, bệnh viện đã triển khai trợ lý AI từ Qventus, giúp liên lạc với bệnh nhân, trao đổi hồ sơ y tế và tóm tắt thông tin cho nhân viên.

Qventus tuyên bố rằng 115 bệnh viện đang sử dụng công nghệ của mình để cải thiện hiệu quả phẫu thuật, giảm việc hủy lịch và giảm thiểu tình trạng kiệt sức của nhân viên.

Mỗi cuộc gọi đều được khởi tạo bởi trợ lý AI, có khả năng tự nhận dạng rõ ràng.

Sanford nói:

"Chúng tôi luôn muốn minh bạch hoàn toàn với bệnh nhân rằng đôi khi họ đang nói chuyện với con người và đôi khi thì không.

Trong khi Qventus tập trung vào các nhiệm vụ hành chính, các công ty khác như công ty khởi nghiệp Xoltar của Israel đang hướng tới vai trò mở rộng hơn cho AI.

Xoltar đang phát triển các hình đại diện giống con người có thể thực hiện cuộc gọi video với bệnh nhân, bao gồm cả việc hợp tác với Mayo Clinic về trợ lý AI để dạy các kỹ thuật nhận thức nhằm kiểm soát cơn đau mãn tính và cai thuốc lá.

Các thử nghiệm ban đầu cho thấy bệnh nhân tham gia chương trình trong khoảng 14 phút, trong thời gian đó, hình đại diện sẽ nhận biết biểu cảm khuôn mặt và ngôn ngữ cơ thể.

Các chuyên gia điều dưỡng cho rằng mặc dù AI có thể mang lại lợi ích cho những bệnh nhân chủ động và tương đối khỏe mạnh, nhưng hiệu quả của nó có thể bị hạn chế đối với những người có nhu cầu sức khỏe phức tạp hơn.

Roschelle Fritz thuộc Trường Điều dưỡng thuộc Đại học California Davis đã lưu ý:

"Những người bệnh nặng là những người chiếm phần lớn nhu cầu chăm sóc sức khỏe tại Hoa Kỳ và liệu chatbot có dành riêng cho những người này hay không là điều chúng ta thực sự cần cân nhắc."