Công ty AI có trụ sở tại Trung Quốc DeepSeek vừa công bố hệ thống AI mới nhất của mình, DeepSeek-R1-Lite-Preview, đánh dấu bước tiến đáng kể về khả năng suy luận và giải quyết vấn đề.
Hệ thống này được định vị là đối thủ cạnh tranh với o1 của OpenAI, tự tạo sự khác biệt bằng cách tăng cường tính minh bạch và cải thiện cách xử lý các truy vấn phức tạp.
Không giống như các mô hình truyền thống thường bỏ qua các sắc thái, DeepSeek-R1-Lite dành nhiều thời gian hơn để kiểm tra thực tế và xem xét kỹ lưỡng các câu hỏi, giúp giảm các lỗi thường gặp.
Tương tự nhưOpenAI Ngoài ra, DeepSeek-R1 lên kế hoạch phản hồi từng bước, dành tới hàng chục giây cho các truy vấn phức tạp để đảm bảo độ chính xác.
Các nhà bình luận đã chỉ ra sự trớ trêu trong tính minh bạch của DeepSeek, đặc biệt khi so sánh với các mô hình phương Tây vẫn chưa giải quyết được hoàn toàn những khoảng trống trong lý luận.
Phiên bản mới nhất của DeepSeek đã chứng minh được kết quả ấn tượng trong các chuẩn mực giải quyết vấn đề như Kỳ thi Toán học mời của Mỹ (AIME) và MATH, đánh giá trình độ toán học và logic.
Hiệu suất này định vị DeepSeek-R1 như một đối thủ đáng gờmOpenAI 's ChatGPT và mô hình o1 chuyên biệt của nó.
Với AI tạo ra tiến triển nhanh chóng, việc phát hành DeepSeek-R1-Lite-Preview và các bản cập nhật gần đây từ Le Chat của Mistral AI báo hiệu sự cạnh tranh ngày càng tăng trong lĩnh vực AI, thúc đẩy các công ty giải quyết điểm yếu và cung cấp các giải pháp mạnh mẽ và minh bạch hơn.
DeepSeek nhấn mạnh khả năng của AI trong việc cung cấp khả năng suy luận từng bước theo thời gian thực, tăng cường tính minh bạch và cho phép người dùng hiểu rõ hơn về quá trình suy nghĩ của nó.
Ngoài tính năng này, công ty còn có kế hoạch phát hành mô hình mã nguồn mở và các công cụ dành cho nhà phát triển thông qua API trong tương lai gần.
Biểu đồ so sánh gần đây của chuyên gia AI Andrew Curran cho thấy DeepSeek-R1-Lite-Preview vượt trội hơn các đối thủ cạnh tranh như o1-preview của OpenAI và Claude 3.5 Sonnet ở các số liệu quan trọng như AIME (52,5) và Codeforces (1450), cũng như vượt trội trong các nhiệm vụ giải quyết vấn đề nâng cao như MATH-500 (91,6).
Tuy nhiên, nó vẫn tụt hậu ở những lĩnh vực như GPQA Diamond (58,5) và Zebra Logic (56,6), trong khi bản xem trước o1 của OpenAI hoạt động tốt hơn với số điểm lần lượt là 73,3 và 71,4.
Những con số này cho thấy rằng trong khi DeepSeektrí tuệ nhân tạo cho thấy triển vọng đáng kể trong một số lĩnh vực lý luận nâng cao, vẫn còn chỗ để cải thiện về kiến thức chung và lý luận logic.
AI của DeepSeek đã gây ra mối lo ngại do dễ bị bẻ khóa, cho phép người dùng kích hoạt mô hình theo cách vượt qua các biện pháp bảo vệ.
Ví dụ, mộtX (trước đây gọi là Twitter) người dùng đã nhắc nhở AI cung cấp công thức chế tạo ma túy đá chi tiết thành công.
Mặt khác, DeepSeek-R1 đặc biệt nhạy cảm với các câu hỏi về chính trị, đặc biệt là những câu hỏi liên quan đến giới lãnh đạo Trung Quốc, các sự kiện như Quảng trường Thiên An Môn hoặc các chủ đề địa chính trị gây tranh cãi như Đài Loan.
Hành vi này có thể bắt nguồn từáp lực quản lý ở Trung Quốc , nơi các mô hình AI được yêu cầu tuân thủ các "giá trị cốt lõi của chủ nghĩa xã hội" của chính phủ và chịu sự giám sát của cơ quan quản lý internet của quốc gia này.
Các báo cáo chỉ ra rằng các hệ thống AI ở Trung Quốc thường bị hạn chế sử dụng một số nguồn nhất định, dẫn đến các mô hình tránh phản hồi các chủ đề nhạy cảm về mặt chính trị để đảm bảo tuân thủ các yêu cầu của nhà nước.
Khi những thách thức về quy định này diễn ra, cộng đồng AI rộng lớn hơn đang đánh giá lại khái niệm lâu đời về "luật mở rộng quy mô".
Lý thuyết này cho rằng việc tăng dữ liệu và sức mạnh tính toán sẽ liên tục cải thiện hiệu suất của mô hình.
Tuy nhiên, các báo cáo gần đây cho thấy các mô hình từ các phòng thí nghiệm lớn như OpenAI,Google và Anthropic không còn cho thấy những tiến bộ nhanh chóng như trước nữa.
Sự thay đổi này đã thúc đẩy việc tìm kiếm các phương pháp, kiến trúc và kỹ thuật AI thay thế, bao gồm tính toán thời gian thử nghiệm - một cải tiến được thấy trong các mô hình như o1 và DeepSeek-R1.
Còn được gọi là tính toán suy luận, phương pháp này cung cấp cho các mô hình thời gian xử lý bổ sung trong quá trình hoàn thành tác vụ, mang lại một lộ trình tiềm năng để khắc phục những hạn chế của các phương pháp mở rộng truyền thống.
Khi được hỏi liệu nó có tốt hơn ChatGPT của OpenAI không, nó đã né tránh câu hỏi như hình dưới đây.
DeepSeek, một công ty có kế hoạch mở mã nguồn mô hình DeepSeek-R1 và phát hành API, hoạt động trong một phân khúc hấp dẫn trong lĩnh vực AI.
Được hỗ trợ bởi High-Flyer Capital Management, mộtTiếng Trung Quốc Là một quỹ đầu cơ định lượng tận dụng AI để đưa ra quyết định giao dịch, cách tiếp cận của DeepSeek vừa đầy tham vọng vừa mang tính chiến lược.
Một trong những cải tiến ban đầu của nó, DeepSeek-V2 đa năng, có thể phân tích cả văn bản và hình ảnh, đã thúc đẩy các đối thủ cạnh tranh lớn như ByteDance, Baidu vàAlibaba để giảm phí sử dụng mô hình của họ và thậm chí cung cấp hoàn toàn miễn phí một số dịch vụ.
High-Flyer, được biết đến với khoản đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng AI, xây dựng cụm máy chủ riêng để đào tạo mô hình.
Phiên bản mới nhất được cho là sở hữu 10.000 GPU Nvidia A100, với chi phí gần 1 tỷ yên (khoảng 138 triệu đô la).
Được thành lập bởi Liang Wenfeng, một sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học máy tính, High-Flyer Capital Management đặt mục tiêu mở rộng ranh giới của AI với DeepSeek, hướng đến phát triển các hệ thống "siêu thông minh" có thể định nghĩa lại tương lai của AI.
Việc Inferno Drainer ngừng hoạt động nêu bật những thách thức và cơ hội trong việc chống gian lận tiền điện tử, khiến cộng đồng vừa nhẹ nhõm vừa cảnh giác.
Hui XinRavi Menon, Giám đốc điều hành của Cơ quan tiền tệ Singapore, hình dung ra một tương lai với ba thành phần chính: tiền tệ kỹ thuật số của ngân hàng trung ương, nợ ngân hàng được token hóa và stablecoin “được quản lý tốt”.
BrianFSC có mục đích cung cấp hỗ trợ chính sách, khuyến khích đánh giá năng lực định kỳ cho các công ty để tăng cường các biện pháp chống rửa tiền.
BrianViệc OKX gia nhập Brazil mang đến các dịch vụ tiên tiến và sự đổi mới Web3, định hình tương lai của giao dịch tiền điện tử trong khu vực.
Hui XinRa mắt từ năm 2022, Wind.app đã tạo điều kiện cho tổng khối lượng giao dịch hàng năm (GTV) vượt quá 3 triệu USD.
BrianVitalik Buterin cảnh báo về mối đe dọa hiện hữu từ quá trình tiến hóa AI không được kiểm soát, ủng hộ việc can thiệp và đề xuất giao diện não-máy tính như một giải pháp.
Hui XinNgười đứng đầu ngân hàng trung ương Singapore dự báo sự suy giảm của tiền điện tử tư nhân vì tính không đáng tin cậy của chúng. Ông hình dung ra một tương lai với các đồng tiền được quản lý và tiền kỹ thuật số của ngân hàng trung ương, giống như Rao, từ Ngân hàng Dự trữ Ấn Độ. FSB cảnh báo rủi ro từ các công ty tiền điện tử phức tạp, nhấn mạnh sự cần thiết của các quy định mạnh mẽ. Sự thay đổi hướng tới các loại tiền kỹ thuật số được quản lý là rõ ràng, nhưng sự giám sát chặt chẽ vẫn rất quan trọng.
JoyTitan Contents, được thành lập bởi cựu Giám đốc điều hành SM Entertainment Nikki Semin Han, được thiết lập để cách mạng hóa bối cảnh K-pop toàn cầu. Kết nối tài năng Đông-Tây và tận dụng Web3, metaverse và AI, công ty đặt mục tiêu xác định lại các mô hình K-pop truyền thống. Với đội ngũ chuyên gia, Titan Contents sẵn sàng định hình tương lai của thể loại này, hướng tới thành công quốc tế trong bối cảnh K-pop năng động.
JoyMeta tiết lộ thêm thông tin chi tiết về quan điểm của mình đối với quảng cáo chính trị, hiện yêu cầu các nhà quảng cáo tiết lộ thời điểm họ sử dụng trí tuệ nhân tạo để thao túng hình ảnh hoặc video trong một số quảng cáo chính trị nhất định.
JoyKhi tìm kiếm ca sĩ nổi tiếng "Israel Kamakawiwoʻole" trên Google, những gì hiển thị không phải là bìa album mang tính biểu tượng hay hình ảnh biểu diễn trực tiếp mà là mô tả do AI tạo ra. Đó là một chân dung hấp dẫn, mặc dù giả mạo, của nghệ sĩ, chuyển hướng người dùng đến subreddit Midjourney khi nhấp vào.
Joy