Xem xét tiềm năng của Crypto x AI từ dữ liệu trên chuỗi

Tác giả: J.Hackworth, nhà nghiên cứu dữ liệu biến thể Dịch: Golden Finance xiaozou

Với Crypto x AI The lĩnh vực này đang chào đón ngày càng nhiều dự án và chúng tôi bắt đầu thấy công nghệ mã hóa và công nghệ trí tuệ nhân tạo phối hợp với nhau như thế nào trên chuỗi.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá tiềm năng của Crypto x AI được phản ánh như thế nào trong dữ liệu trên chuỗi.

Hầu hết các giao dịch trên chuỗi sẽ được hoàn thành bởi các tác nhân AI. Xu hướng này thể hiện rõ qua đại lý thị trường dự đoán của Autoolas. Khối lượng giao dịch của đại lý đã tăng gấp ba lần kể từ đầu năm, với khối lượng giao dịch hàng tuần vượt quá 38 nghìn trong tháng qua và khoảng 63% giao dịch là giao dịch An toàn Gnosis.

Đặc vụ Autonolas cho thấy rằng ngay cả khi chỉ có khoảng 453 đại lý chạy trên chuỗi, hoạt động của họ vẫn có thể tạo ra nhiều giao dịch hơn hoạt động của con người từ Gnosis Safe. Các đại lý mang lại một tương lai hiệu quả hơn cho hoạt động cộng tác nhiệm vụ, trong đó sản lượng của họ có thể vượt quá hoạt động của con người trên chuỗi.

Tiền điện tử đang truyền cảm hứng và điều phối sự phát triểnAI

Các dự án DeAI đang tận dụng khả năng mã hóa để khởi động các thị trường mới và thu hút nhân tài cũng như tài trợ cho nghiên cứu. Ví dụ: Morpheus có khoảng 6.000 địa chỉ với số tiền gửi là 93.000 stETH để tăng tính thanh khoản và khuyến khích phát triển trí tuệ nhân tạo.

Các ưu đãi bằng mã thông báo được sử dụng để tài trợ cho các ứng dụng/dự án mới, tạo ra các mô hình ưu việt thông qua cạnh tranh và cải thiện chất lượng mô hình thông qua RLHF. Ngoài tài năng và kỹ năng, họ còn thu hút các tài sản có giá trị cao như tài nguyên máy tính và dữ liệu.

Giá trị của trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo của nó. Tiền điện tử có thể tăng cường thu thập dữ liệu thông qua các ưu đãi mã thông báo. Ví dụ: Hivemapper sử dụng mạng lưới hơn 63.000 người dùng của mình để thu thập dữ liệu bản đồ khi lái xe. Kể từ đầu năm 2024, Hivemapper đã đốt số token trị giá hơn 174.000 USD do nhu cầu dữ liệu.

Các ví dụ khác là rDAO, khuyến khích dữ liệu cá nhân. Reddit cấp phép dữ liệu người dùng cho các công ty AI với giá hơn 200 triệu USD - nhưng người dùng có thể không được trả thù lao - trong khi rDAO trả thù lao cho những người dùng cung cấp dữ liệu. Cho đến nay, hơn 154.000 người dùng đã cung cấp dữ liệu cá nhân của họ cho rDAO để đào tạo AI.

Suy luận AI đang thúc đẩy các giao dịch trên chuỗi, đặc biệt là:

* AI oracle của Ora thực hiện 1.700 giao dịch thông qua Giao dịch opML

* BC8 của Io.Net có hơn 30.000 giao dịch suy luận có trả phí trên Aptos trong tháng qua

Như AI làm cho hợp đồng thông minh thông minh hơn, các giao dịch liên quan đến lý luận sẽ phát triển.

Các hoạt động trên chuỗi của AI đang gia tăng, báo hiệu một tương lai nơi:

* Các tác nhân thông minh sẽ thống trị các giao dịch trên chuỗi

* Những cách mới để khuyến khích phát triển AI sẽ xuất hiện

* Bồi thường cho dữ liệu mới

* Tăng trưởng lý luận trên chuỗi