Tác giả: danielesesta; Nguồn: Coinspire
Ghi chú của biên tập viên: Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, nó khiến mọi người tin rằng Web3 có thể hưởng lợi từ AI không còn là vấn đề nữa. Trọng tâm thực sự là: đường đua Web3 nào có thể nắm bắt được cổ tức của AI nhanh nhất và cách tối đa hóa việc sử dụng AI để đạt được đột phá - tài chính phi tập trung (DeFi) chắc chắn là triển vọng nhất Sự giao thoa giữa hai yếu tố này - DeFAI (DeFi+AI) đang trở thành một trong những hướng phát triển nhanh nhất trong nền kinh tế tiền điện tử.
Bản chất của DeFAI là biến AI thành "máy lái tự động" của thế giới trên chuỗi. Độ phức tạp hiện tại của DeFi luôn là ngưỡng để người dùng thông thường có thể nhập, trong khi DeFAI dự kiến sẽ đơn giản hóa trải nghiệm người dùng thông qua AI và thu hút nhiều người dùng chính thống hơn: họ có thể phân tích dữ liệu trên chuỗi theo thời gian thực và cũng có thể giúp bạn hoàn thành các chiến lược phức tạp như chuỗi chéo chênh lệch giá, đặt cược động và kết hợp cho vay flash, và thậm chí tham gia vào các nâng cấp giao thức thông qua quản trị DAO. Giống như các công cụ tìm kiếm cho phép những người bình thường truy cập Internet mà không cần hiểu giao thức TCP, DeFAI sẽ cho phép mọi người dùng mới có thể phòng ngừa khả năng quản lý tài sản ở cấp độ quỹ.
Hiện tại, một số dự án DeFAI đã xuất hiện. Tác giả của bài viết này, Daniele, là người sáng lập dự án chính của DeFAI Hey Anon ($ANON). Là một nhà phát triển DeFi nổi tiếng đã dẫn đầu quá trình phát triển stablecoin thuật toán Wonderland, cho vay phi tập trung AbracadabraMoney và DEX WAGMI. Ngày nay, Hey Anon, công ty mà anh thành lập, tập trung vào các công cụ tự động hóa DeFi do AI điều khiển. Giải pháp dựa trên TypeScript mà anh ra mắt được thiết kế để tích hợp vào các giao thức DeFi, cho phép các tác nhân quản lý các giao dịch trên chuỗi với tính bảo mật và đơn giản chưa từng có. Tương tác , xếp thứ ba trong lĩnh vực DeFAI của CoinmarketCap theo vốn hóa thị trường.
Daniele được truyền cảm hứng từ bước đột phá của DeepseekR1 trong lý luận AI nguồn mở và khám phá sâu sắc cách DeFi có thể hưởng lợi từ công nghệ AI. Tôi tin rằng mọi người sẽ có thể học hỏi từ anh ấy hiểu biết sâu sắc. Có được một số hiểu biết mới.
Văn bản sau đây:
Trí tuệ nhân tạo đang phát triển với tốc độ nhanh chóng. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang hỗ trợ mọi thứ, từ trợ lý đàm thoại đến tự động hóa giao dịch nhiều bước của DeFi. Tuy nhiên, chi phí và tính phức tạp của việc triển khai các mô hình này ở quy mô lớn vẫn là rào cản đáng kể. Kết quả là một mô hình AI nguồn mở mới, Deepseek R1, cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ với chi phí thấp hơn, mở đường cho hàng triệu người dùng và kịch bản ứng dụng mới.
Bài viết này sẽ thảo luận về:
▶ Deepseek R1 đột phá trong suy luận AI nguồn mở
▶ Suy luận chi phí thấp và cấp phép linh hoạt thúc đẩy như thế nào áp dụng rộng rãi
▶ Tại sao nghịch lý Jevons cho thấy rằng hiệu quả tăng thực sự có thể thúc đẩy việc sử dụng (và chi phí) tăng—nhưng Vẫn là lợi ích ròng cho các nhà phát triển AI
▶ DeFAI được hưởng lợi như thế nào từ sự phổ biến của AI trong các ứng dụng tài chính< /p >
Deepseek R1: Định nghĩa lại AI nguồn mở
Deepseek R1 là một loại AI mới dựa trên văn bản mở rộng đào tạo. LLM, được tối ưu hóa cho lý luận và hiểu ngữ cảnh. Các tính năng nổi bật của nó bao gồm:
• Kiến trúc hiệu quả: Áp dụng cấu trúc tham số thế hệ mới, không cần cụm GPU lớn có thể đạt hiệu suất gần như tối đa trong các tác vụ suy luận phức tạp.
• Yêu cầu phần cứng thấp: Được thiết kế để chạy trên một số lượng nhỏ GPU hoặc thậm chí là cụm CPU cao cấp, giúp giảm chi phí cho các công ty khởi nghiệp, nhà phát triển độc lập và nhà phát triển nguồn mở. Ngưỡng sử dụng của cộng đồng.
• Giấy phép nguồn mở: Không giống như hầu hết các mô hình độc quyền, giấy phép cho phép của nó cho phép các công ty tích hợp trực tiếp vào các sản phẩm - thúc đẩy việc áp dụng nhanh chóng , phát triển plugin và tinh chỉnh chuyên nghiệp.
Sự dân chủ hóa AI này gợi nhớ đến những ngày đầu của các dự án nguồn mở như Linux, Apache và MySQL—những dự án cuối cùng đã thúc đẩy hệ sinh thái công nghệ. Tăng trưởng theo cấp số nhân.
Giá trị đề xuất của AI chi phí thấp
Khi các mô hình AI chất lượng cao đạt được hoạt động kinh tế : /p>
• Doanh nghiệp vừa và nhỏ: Triển khai các giải pháp AI mà không cần dựa vào các dịch vụ độc quyền đắt tiền.
• Nhà phát triển: Tự do thử nghiệm—từ chatbot đến trợ lý nghiên cứu tự động, đổi mới và lặp lại theo ngân sách.
• Phát triển đa dạng về mặt địa lý: Các công ty thị trường mới nổi có thể dễ dàng tiếp cận các giải pháp AI để thu hẹp khoảng cách giữa tài chính, chăm sóc sức khỏe, giáo dục, v.v. Sự phân chia số trong ngành.
Lý luận chi phí thấp không chỉ thúc đẩy việc áp dụng mà còn dân chủ hóa lý luận:
• Các mô hình bản địa hóa: Các cộng đồng nhỏ có thể đào tạo Deepseek R1 bằng các tập hợp dữ liệu cụ thể theo ngôn ngữ hoặc miền (ví dụ: dữ liệu y tế/pháp lý chuyên nghiệp).
• Phần mở rộng mô-đun: Các nhà phát triển và nhà nghiên cứu độc lập có thể xây dựng các plugin nâng cao (như phân tích mã, tối ưu hóa chuỗi cung ứng, On- xác minh giao dịch chuỗi), phá vỡ nút thắt cấp phép.
Nhìn chung, việc tiết kiệm chi phí sẽ dẫn đến nhiều thử nghiệm hơn, do đó thúc đẩy quá trình đổi mới tổng thể trong hệ sinh thái AI.
Nghịch lý Jevons: Tại sao cải thiện hiệu quả lại thúc đẩy mức tiêu thụ
Lý thuyết này chỉ ra rằng việc cải thiện hiệu quả thường dẫn đến việc tăng chứ không phải giảm mức tiêu thụ tài nguyên
mạnh>. Ban đầu được tìm thấy trong các kịch bản sử dụng than, điều này có nghĩa là khi một quy trình trở nên kinh tế hơn, mọi người có xu hướng mở rộng quy mô sử dụng, bù đắp (và đôi khi vượt quá) mức tăng hiệu quả.
Trong bối cảnh của Deepseek R1:
• Chi phí thấp Mô hình : Giảm yêu cầu về phần cứng và giúp AI tiết kiệm chi phí vận hành hơn.
• Kết quả: Nhiều công ty, nhà nghiên cứu và người đam mê hơn ra mắt các phiên bản AI.
• Hiệu ứng: Mặc dù chi phí vận hành của một phiên bản duy nhất đã giảm, nhưng sự gia tăng về tổng khối lượng có thể làm tăng tổng thể khả năng tính toán mức tiêu thụ điện năng (và chi phí)).
Không nhất thiết. Việc sử dụng rộng rãi các mô hình như Deepseek R1 báo hiệu sự gia tăng trong việc áp dụng và ứng dụng, điều này sẽ thúc đẩy:
• Sự thịnh vượng của hệ sinh thái: Nhiều nhà phát triển cải thiện chức năng mã nguồn mở, sửa lỗi và tối ưu hóa hiệu suất.
• Đổi mới phần cứng: Các nhà sản xuất GPU, CPU và chip AI chuyên dụng đáp ứng nhu cầu tăng cao bằng cách cạnh tranh về giá cả và hiệu quả năng lượng .
• Cơ hội kinh doanh: Các nhà xây dựng công cụ phân tích, điều phối quy trình, xử lý dữ liệu chuyên nghiệp và các lĩnh vực khác sẽ được hưởng lợi từ sự gia tăng sử dụng AI.
Do đó, mặc dù nghịch lý Jevons cho rằng chi phí cơ sở hạ tầng có thể tăng, nhưng đây là tín hiệu tích cực cho toàn bộ ngành AI - thúc đẩy Sự phát triển của một môi trường sáng tạo cho phép triển khai các đột phá một cách tiết kiệm (như các kỹ thuật nén tiên tiến hoặc chuyển giao nhiệm vụ sang các chip chuyên dụng).
Tác động đến DeFAI
DeFAI kết hợp tài chính phi tập trung với tự động hóa AI Sự kết hợp này cho phép các tác nhân quản lý tài sản trên chuỗi, thực hiện các giao dịch nhiều bước và tương tác với các giao thức DeFi. Lĩnh vực mới nổi này được hưởng lợi trực tiếp từ AI nguồn mở, chi phí thấp vì:
• tự chủ 24/7
Đặc vụ có thể liên tục quét thị trường DeFi, kết nối các tài sản liên chuỗi và điều chỉnh vị thế. Chi phí suy luận thấp giúp hoạt động 24/7 khả thi về mặt tài chính.
• Mở rộng không giới hạn
Khi hàng nghìn DeFAI Khi tác nhân cần phục vụ nhiều người dùng hoặc giao thức khác nhau cùng lúc, các mô hình chi phí thấp như Deepseek R1 có thể kiểm soát chi phí vận hành.
• Tùy chỉnh
Các nhà phát triển có thể sử dụng DeFi Fine - điều chỉnh AI nguồn mở với dữ liệu chuyên biệt (nguồn cấp giá, phân tích trên chuỗi, diễn đàn quản trị) mà không cần phí cấp phép cao.
Với Deepseek R1 hạ thấp ngưỡng AI, DeFAI hình thành một chu kỳ tích cực:
• Intelligent Agent Explosion: Các nhà phát triển tạo ra các rô-bốt chuyên nghiệp (như săn lợi nhuận, cung cấp thanh khoản, giao dịch NFT, chênh lệch giá chuỗi chéo)
• Cải thiện hiệu quả: Mỗi tác nhân tối ưu hóa dòng tiền, điều này có thể làm tăng hoạt động và tính thanh khoản chung của DeFi
• Tăng trưởng ngành: Các sản phẩm DeFi phức tạp hơn xuất hiện, từ các sản phẩm phái sinh tiên tiến đến các khoản thanh toán có điều kiện, tất cả đều được điều phối bởi AI có thể truy cập
.
Triển vọng: Tín hiệu tích cực từ các nhà phát triển AI
Sau khi Deepseek R1 được mã nguồn mở, cộng đồng có thể:
• Khắc phục nhanh chóng các lỗ hổng
• Đề xuất các giải pháp tối ưu hóa suy luận < • Tạo các nhánh miền (như tài chính, luật và chăm sóc sức khỏe) để phát triển hợp tác Mang lại sự cải tiến mô hình liên tục và tạo ra các công cụ sinh thái (khung tinh chỉnh, cơ sở hạ tầng phục vụ mô hình, v.v.)
DeFAI và các lĩnh vực khác của các nhà phát triển AI có thể phá vỡ mô hình tính phí cuộc gọi API truyền thống:
< • Các phiên bản AI được quản lý: Cung cấp dịch vụ lưu trữ Deepseek R1 cấp doanh nghiệp với bảng điều khiển thân thiện với người dùng
• Xây dựng lớp dịch vụ: Dựa trên mô hình nguồn mở, tích hợp các chức năng nâng cao như đánh giá tuân thủ và thông tin tình báo thời gian thực cho các nhà điều hành DeFi
• Thị trường đại lý: Lưu trữ hồ sơ đại lý với các chiến lược hoặc hồ sơ rủi ro độc đáo, cung cấp dịch vụ chia sẻ hiệu suất hoặc đăng ký. Các mô hình kinh doanh như vậy sẽ phát triển mạnh khi có hàng triệu người dùng đồng thời mà không làm nhà cung cấp phá sản
Khi nhu cầu về Deepseek R1 giảm, thế giới Nhiều nhà phát triển hơn có thể tham gia vào các thử nghiệm AI. Sự gia tăng tài năng này:
• Thúc đẩy các giải pháp sáng tạo cho những thách thức trong thế giới thực và tiền điện tử;
• Làm giàu cho cộng đồng nguồn mở bằng những ý tưởng và cải tiến mới;
• Giải phóng Tài năng toàn cầu.
Kết luận
Sự xuất hiện của Deepseek R1 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng: AI nguồn mở không không còn cần đến năng lực tính toán đắt đỏ hoặc phí cấp phép nữa. Bằng cách cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ với chi phí thấp, nó mở đường cho việc áp dụng rộng rãi từ các nhóm phát triển nhỏ đến các doanh nghiệp lớn. Trong khi nghịch lý Jevons cho rằng chi phí cơ sở hạ tầng có thể tăng do nhu cầu tăng cao, thì hiện tượng này cuối cùng lại có lợi cho hệ sinh thái AI - thúc đẩy đổi mới phần cứng, đóng góp của cộng đồng và phát triển ứng dụng tiên tiến.
Đối với DeFAI, các tác nhân AI điều phối các hoạt động tài chính trên một mạng lưới phi tập trung sẽ có hiệu ứng lan tỏa đáng kể. Chi phí thấp hơn có nghĩa là các tác nhân phức tạp hơn, khả năng tiếp cận tốt hơn và một loạt các chiến lược trên chuỗi mở rộng. Từ công cụ tổng hợp lợi nhuận đến quản lý rủi ro, các giải pháp AI tiên tiến này hoạt động bền vững, mở ra con đường mới cho việc áp dụng và đổi mới tiền điện tử.
Deepseek R1 chứng minh cách những tiến bộ của mã nguồn mở có thể thúc đẩy toàn bộ ngành công nghiệp - cả AI và DeFi. Chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của một tương lai mà AI sẽ không còn là công cụ dành cho một số ít người được ưu tiên mà sẽ trở thành yếu tố cơ bản của tài chính hàng ngày, sự sáng tạo và quá trình ra quyết định toàn cầu — được thúc đẩy bởi các mô hình mở, cơ sở hạ tầng kinh tế và không thể ngăn cản động lực của cộng đồng. .
Brian
Weiliang
Joy
Miyuki
Alex